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    设计一个缓存策略,动态缓存热点数据

    10条数据,然后如果有人访问了这10条数据,那么对应的数据的访问频率就加一,不在这10条数据里面就不去管它,然后经过一段时间就去掉末尾几条访问频率较低的数据,再随机挑选几条假如TOP10,然后循环 第二种...:第一种还是存在一点缺陷,就是有可能最开始TOP10就是访问最高的,那么可能会把真正的TOP10挤下去,所有在第二种方案中,我们缓存20条数据,每隔一段时间去掉访问频率最低的5-10条,然后随机挑选进来补充至...redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(Constant.POLICY_TOP_10, 0, 9); List list = new ArrayList...return res; } 接下来就是实现定时任务的代码编写,我使用的是Quartz编写定时任务,这个实现定时任务还是有着其它的方法,如果有兴趣的大佬可以去尝试尝试 编写任务 删除最后五个然后在数据库中随机挑选五个加入其中...schedule) .build(); return trigger; } } 这种方式实现排行榜还是存在着问题,假如存在一个经常访问的数据但是一直随机没有随机进

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    《深入理解RocketMQ》- MQ消息的投递机制

    return mq; } } // 从延迟容错broker列表中挑选一个容错性最好的一个...log.error("Error occurred when selecting message queue", e); } // 取余挑选其中一个队列...这种情况下,我们希望消费者消费消息的顺序和我们发送是一致的,然而,有上述MQ的投递和消费机制,我们无法保证顺序是正确的,对于顺序异常的消息,消费者 即使有一定的状态容错,也不能完全处理好这么多种随机出现组合情况...默认实现: 投递策略 策略实现类 说明 随机分配策略 SelectMessageQueueByRandom 使用了简单的随机数选择算法 基于Hash分配策略 SelectMessageQueueByHash...稳定性和隔离心的原因,该算法会根据queue的部署机房位置和消费者consumer的位置,过滤出当前消费者consumer相同机房的queue队列,然后再结合上述的算法,如基于平均分配算法在queue队列子集的基础上再挑选

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    三分钟深入TT猫之故障转移

    风月前场 春风再续,书接上回,春香园的老鸨妈妈,给这位血气方刚的骚年挑选了一位佳人A,于是乎骚年兴致勃勃的进入了闺房,宜言饮酒,与子同欢,琴瑟在御,莫不静好,谁知佳人A突然来月事了(这个事先老鸨是不知道的.../** * 随机 * 创建时间 2017年9月16日 */ public class Random { public static String getServer() {...keyList.size()); // 程序员小明获取了一个smallBird return keyList.get(randomPos); } } 可能是鸨妈的随机有点看心情...对于这种无状态的服务请求,不管集群组使用任何负载均衡算法(随机、轮询、hash),只要有一个存活,小马哥的TT猫就可以提供正常服务。...服务独自存储用户状态 随机、轮询算法,小明可能一辈子都无法登陆TT猫 hash算法,单一服务宕掉的话会导致用户状态丢失 服务统一存储用户状态 架构设计之Spring-Session分布式集群会话管理 总结

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    三分钟深入TT猫之故障转移

    风月前场 春风再续,书接上回,春香园的老鸨妈妈,给这位血气方刚的骚年挑选了一位佳人A,于是乎骚年兴致勃勃的进入了闺房,宜言饮酒,与子同欢,琴瑟在御,莫不静好,谁知佳人A突然来月事了(这个事先老鸨是不知道的.../** * 随机 * 创建时间 2017年9月16日 */ public class Random { public static String getServer() {...keyList.size()); // 程序员小明获取了一个smallBird return keyList.get(randomPos); } } 可能是鸨妈的随机有点看心情...对于这种无状态的服务请求,不管集群组使用任何负载均衡算法(随机、轮询、hash),只要有一个存活,小马哥的TT猫就可以提供正常服务。...服务独自存储用户状态 随机、轮询算法,小明可能一辈子都无法登陆TT猫 hash算法,单一服务宕掉的话会导致用户状态丢失 服务统一存储用户状态 架构设计之Spring-Session分布式集群会话管理 总结

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    16、Collection接口及其子接口Set和List(常用类LinkedList,ArrayList,Vector和Stack)

    ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。 LinkedList 是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。...LinkedList随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。 Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。...由Vector创建的Iterator,虽然和ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了Vector的状态...(02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。        通过get(int index)获取LinkedList第index个元素时。...实现RandomAccess接口,意味着它们都支持快速随机访问;实现Cloneable接口,意味着它们能克隆自己。      (3) 它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组。

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    Java集合框架的深度思考:从底层原理到实战优化

    这种设计使得ArrayList在随机访问时具有O(1)时间复杂度,但插入和删除操作(特别是非尾部操作)需要移动后续元素,导致时间复杂度升至O(n)。...值得注意的是,ArrayList实现了RandomAccess标记接口,这向JVM表明该类支持快速随机访问,优化了for循环遍历性能。...性能对比与实现差异 从CSDN博客的性能测试数据可见: • ArrayList在随机访问上比LinkedList快100-1000倍 • LinkedList在头部插入操作上比ArrayList快100...不同场景下的集合类选择 动态数组与链表的抉择:ArrayList vs LinkedList 当面对需要频繁随机访问的场景时,ArrayList凭借其基于动态数组的实现展现出显著优势。...ArrayList虽然在随机访问上占优,但扩容操作可能导致性能骤降。预先估算数据规模并使用带有初始容量的构造函数(如new ArrayList(1000000))可以避免多次数组复制。

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    骑士周游问题及优化

    经典算法面试题-骑士周游问题 马踏棋盘算法介绍 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题 将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0 ~7][0~7]的某个方格中,马按走棋规则(马走日字)进行移动。...骑士周游问题的解决步骤和思路分析 创建棋盘chessBoard,是二维数组 将当前位置设置为已经访问,然后根据当前位置,计算马儿还能走哪些位置,并放入到一个集合中(ArrayList), 最多有8个,每走一步...遍历ArrayList中存放的所有位置,看看那个可以走,如果可以走通,就继续,走不通,就回溯。...对代码使用贪心算法,进行优化,提高速度: 分析 我们现在走的下一个位置,是按照我们的顺时针来挑选位置,因此选择的这个点的下一个可以走的位置的个数是不确定的.... next(Point curPoint) { //创建一个ArrayList ArrayList ps = new ArrayList

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    论测量、超决定论、自由意志与语境性

    借鉴本体模型框架(ontological models framework)[10],通常,测量分为两个截然不同的步骤:首先,以某种方式确定人们正在对哪一个单一特定的本体态(ontic state)λλ...例如,我们可能会将单个 λλ归因于系综中的每个单独电子,或临床试验中的每个单独的人,然后通过挑选出单个电子/人,我们就选择了一个单独的 λλ。...因此,一个由人类提出的、在空间上或时间上不可分离的理论,必须非常具体地说明:当从实验系综中挑选出独立元素时,人们正在测量的是什么 λλ,以及它们如何解释经验数据。...我们倾向于想象我们自己的选择,比如如何从容器中挑选一个宾果球,或者从一副牌中抽一张牌,是独立于物理定律的——即我们在某种程度上是独立的自由主体,而定律仅仅定义了我们运作的舞台。...在超决定论理论中,相同类型的相关性可能发生在 λλ 的隐藏方面,即使我们没有经验理由拒绝我们正在使用的自由/随机抽样程序——即,即使我们使用的是一个良好的随机抽样程序。

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    【Redis08】删除策略与逐出算法

    databasesCron()来对Redis的每一个数据库进行轮询,在对单个数据库轮询时,又会调用activeExpireCycle(),activeExpireCycle()会对当前数据库的expires中随机挑选...超时了,就删除,如果删除的Key的数量 > W*25% activeExpireCycle()每次只执行\frac{250ms}{serve.hz},如果检测过程中这个时间到期了,他也会停止检测,并把当前正在检测的数据库索引记录在...针对易丢失数据 易丢失数据也就是设置了过期时间的数据,反正你迟早要过期,那早过期晚过期只是时间问题,有四种具体策略 volatile-lru:挑选最近最少未使用的淘汰 volatile-lfu:挑选最近使用最少的淘汰...volatile-ttl:挑选最将要过期的数据淘汰 volatile-random:随机淘汰 2....针对全库数据 不针对易丢失数据,而是看全部数据库里谁更应该被删除,有三种具体策略 allkeys-lru:最近最少未使用 allkeys-lfu: 最近使用最少 allkeys-random:随机淘汰

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    集合的线程安全解读

    elementData[size++] = e; return true; }  ConcurrentModificationException异常通常意味着多个线程并发访问了同一个集合,并且有一个线程正在迭代该集合的时候...当一个线程正在迭代ArrayList时,另一个线程修改了ArrayList的结构,这会导致modCount的值发生改变,而此时迭代器的迭代状态还是基于之前的modCount值,最终导致迭代器抛出ConcurrentModificationException...Vector 实现了 RandmoAccess 接口,即提供了随机访问功能。 RandmoAccess 是 java 中用来被 List 实现,为 List 提供快速访问功能的。...在 Vector 中,我们即可以通过元素的序号快速获取元素对象;这就是快速随机访 问。 Vector 实现了 Cloneable 接口,即实现 clone()函数。它能被克隆。...和 ArrayList 一样,它是个可变数组;但是和 ArrayList 不同的时,它具有以下特性: 1.

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