x%>%flatten_dfr()
##读取列表中的同一个名称的子列表数据
pluck(x,1)
##保留满足条件的子列表数据
rep(10, 10) %>%
map(sample, 5)...,此函数可以避免发生错误导致函数终止。...1:10 %>%
map(~ rnorm(10, .x))
##返回数据框
1:10 %>%
Map_dfc(rnorm, n = 10)
##判断需要操作的子列表中的所有值
map_if(...iris, is.numeric, as.character, .else = as.integer)##is.numeric 判断子列表属性,TRUE(as.character),false(as.interger...)
##直接修改子列表
mtcars %>% modify_at(c(1, 4, 5), as.character) %>% str()##将1,4,5子列表进行as.character()修改
至此,