欢迎来到Spring的事务舞台,在这里,我们将一同探讨Spring框架中事务控制的神秘面纱。事务管理是数据库操作中至关重要的一环,而Spring框架提供了强大而灵活的事务控制机制,让我们能够编织代码的魔法丝带,轻松管理事务的起舞和谢幕。
Spring事务 : Spring事务管理接口: PlatformTransactionManager:事务管理器 TransactionDefinition:事务定义信息(事务隔离级别、传播行为)(隔离、传播、超时、只读) TransactionStatus:事务具体运行状态
一般来讲,谈到Spring的特性,绕不过去的就是DI(依赖注入)和AOP(切面),在将bean的系列中,说了DI的多种使用姿势;接下来看一下AOP的玩法
事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring 为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring 事务管理分为编码式和声明式的两种方式。编程式事务指的是通过编码方式实现事务;声明式事务基于 AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。声明式事务管理使业务代码逻辑不受污染, 因此在实际使用中声明式事务用的比较多。声明式事务有两种方式,一种是在配置文件(xml)中做相关的事务规则声明,另一种是基于@Transactional 注解的方式。注释配置是目前流行的使用方式,因此本文将着重介绍基于@Transactional 注解的事务管理。
组里兄弟领了个任务,维护一个common工具包,用于精简和规范组内编码的公共事项,其中一个功能是AOP拦截。提供了基于Aspectj的自定义枚举AOP拦截jar包,但使用方使用时编织不进去,让帮瞅瞅。
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扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。 扩展方法是一种特殊的静态方法,但可以像扩展类型上的实例方法一样进行调用。 对于用 C#、F# 和 Visual Basic 编写的客户端代码,调用扩展方法与调用在类型中实际定义的方法没有明显区别。
产线部分数据丢失了,因为一个蹊跷的事务回滚。而造成事务回滚的,竟然是一段被try-cath包裹后的代码,一段已经在产线稳定运行了200天的代码,稳定到我们已经把它遗忘了。谁也没想到的是,它竟然以这样一种方式重新回到了我们的视野,宣告着它的存在!
扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。 扩展方法是一种特殊的静态方法,但可以像扩展类型上的实例方法一样进行调用。 对于用 C# 和 Visual Basic 编写的客户端代码,调用扩展方法与调用在类型中实际定义的方法之间没有明显的差异。
spring 特有的事务传播行为,spring 支持 7 种事务传播行为,确定客户端和被调用端的事务边界(说得通俗一点就是多个具有事务控制的 service 的相互调用时所形成的复杂的事务边界控制)下图所示为 7 钟事务传播机制
在我们日常的开发中Spring是必备的技能,在面试的时候,这一块的知识也会着重地问,虽然每天都在使用,但是稍不注意就会出问题,今天这篇文章我们来详细的聊聊Spring的事务传播性,助力金三银四面试季。
一开始我对Spring AOP还是属于一知半解的状态,这几天遇到一个问题,加上又查看了一些Spring相关知识,感觉对这个问题有了更深刻的认识。所以写下来分享一下。
Spring事务机制主要包括 声明式事务和编程式事务,此处侧重讲解声明式事务,编程式事务在实际开发中得不到广泛使用,仅供学习参考。
我们在分布式环境下一个业务可能会涉及到多个模块之间的调用,为了保证操作的原子性,分布式事务是最好的解决方案。
如上图所示,两个或两个以上bean互相持有对方,最终形成闭环,循环依赖的场景有个两种
Spring事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱。使得我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try…catch…finally代码。我们在使用Spring声明式事务时,有一个非常重要的概念就是事务属性。事务属性通常由事务的传播行为,事务的隔离级别,事务的超时值和事务只读标志组成。我们在进行事务划分时,需要进行事务定义,也就是配置事务的属性。
动态链接(或指向运行时常量池的方法引用) 每一个栈帧内部都包含一个指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用 包含这个引用的目的就是为了支持当前方法的代码能够实现动态链接(Dynamic Linking),比如:invokedynamic指令 在Java源文件被编译到字节码文件中时,所有的变量和方法引用都作为符号引用(Symbolic Reference)保存在class文件的常量池里 比如:描述一个方法调用了另外的其他方法时,就是通过常量池中指向方法的符号引用来表示的,那么动态链接的作用就是为了将这些符号
这篇其实也要归纳到《常识》系列中,但这重点又是spring的介绍,故归档在spring系列中。
假如当前正要运行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务 比方说,ServiceB.methodB的事务级别定义PROPAGATION_REQUIRED, 那么因为执行ServiceA.methodA的时候,ServiceA.methodA已经起了事务。这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经执行在ServiceA.methodA的事务内部。就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA执行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的不论什么地方出现异常。事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被提交,可是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚
一、事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn.close(); 使用Sprin
先举一个Spring的嵌套例子 ServiceA { void methodA() { ServiceB.methodB(); } } ServiceB { void methodB(); } 事务传播属性可以在 @Transactional 注解的 propagation 属性中定义 比如: @Transactional(propagation=Propagation .PROPAGATION_REQUIRED) 七种事务传播行为: PROPAG
早期SUN公司想编写一套可以连接天下所有数据库的API,但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务,因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论,最终得出的结论是,由SUN提供一套访问数据库的规范(就是一组接口),并提供连接数据库的协议标准,然后各个数据库厂商会遵循SUN的规范提供一套访问自己公司的数据库服务器的API出现。SUN提供的规范命名为JDBC,而各个厂商提供的,遵循了JDBC规范的,可以访问自己数据库的API被称之为驱动。
Spring 事务是复杂一致性业务必备的知识点,掌握好 Spring 事务可以让我们写出更好地代码。这篇文章我们将介绍 Spring 事务的诞生背景,从而让我们可以更清晰地了解 Spring 事务存在的意义。
事务传播,就是两个事务进行调用时候,这个事务如何运行,而spring定义了7种传播行为,我们分别讲解
当链路中某个应用出现不稳定,导致整个链路调用变慢,如果不加控制可能导致雪崩。这种情况如何处理呢?
深入理解 Spring 事务原理 一、事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn
Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行:
一、事务的基本原理 Spring事务 的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行: 获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn.close(); 使用Spring的事务管理功能后,我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码,而是由Spirng 自动完成。 那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢?解决这个问题,也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下,注解方式为例子 配置文件开启注解驱动,在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。 spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean,这时候会查看拥有相关注解的类和方法,并且为这些类和方法生成代理,并根据@Transaction的相关参数进行相关配置注入,这样就在代理中为我们把相关的事务处理掉了(开启正常提交事务,异常回滚事务)。 真正的数据库层的事务提交和回滚是通过binlog或者redo log实现的。 二、Spring 事务的传播属性 所谓spring事务的传播属性,就是定义在存在多个事务同时存在的时候,spring应该如何处理这些事务的行为。这些属性在TransactionDefinition中定义,具体常量的解释见下表: 常量名称 常量解释 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择,也是 Spring 默认的事务的传播。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。新建的事务将和被挂起的事务没有任何关系,是两个独立的事务,外层事务失败回滚之后,不能回滚内层事务执行的结果,内层事务失败抛出异常,外层事务捕获,也可以不处理回滚操作 PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。 PROPAGATION_NESTED 如果一个活动的事务存在,则运行在一个嵌套的事务中。如果没有活动事务,则按REQUIRED属性执行。它使用了一个单独的事务,这个事务拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效。 三、数据库隔离级别 隔离级别 隔离级别的值 导致的问题 Read-Uncommitted 0 导致脏读 Read-Committed 1 避免脏读,允许不可重复读和幻读 Repeatable-Read 2 避免脏读,不可重复读,允许幻读 Serializable 3 串行化读,事务只能一个一个执行,避免了脏读、不可重复读、幻读。执行效率慢,使用时慎重 脏读:一事务对数据进行了增删改,但未提交,另一事务可以读取到未提交的数据。如果第一个事务这时候回滚了,那么第二个事务就读到了脏数据。 不可重复读:一个事务中发生了两次读操作,第一次读操作和第二次操作之间,另外一个事务对数据进行了修改,这时候两次读取的数据是不一致的。 幻读:第一个事务对一定范围的数据进行批量修改,第二个事务在这个范围增加一条数据,这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。 总结: 隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。 大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited,比如 SqlServer、Oracle 少数数据库默认隔离级别为:Repeatable Read 比如: MySQL InnoDB 四、Spring中的隔离级别 常量 解释 ISOLATION_DEFAULT 这是个 PlatfromTransactionManager 默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与 JDBC 的隔离级别相对应。
猫头虎博主在此!👋 大家好,我是一只始终对技术保持着无限热爱的猫头虎。今天,我将带大家深入探讨在Java和Go语言中的方法增强技术。你是否在搜索如何在类内部调用另一个有注解的方法?🔍 或是怎样在Go中通过不同的设计模式来实现方法的增强呢?不必再苦恼,这篇博文将为你提供一站式的解决方案!拿起你的☕️,一起来学习吧!
Spring其中一个强大之处在于,他是支持声明式事务的。而用好声明式事务的前提是,要理解Spring的事务传播机制。本文详细介绍了Spring事务传播机制。
在项目开发中,会对数据库数据进行更新操作的接口请求,不仅服务器侧需要控制请求频率以及保证数据的唯一性和一致性,app侧也需要进行限制来避免产生垃圾数据
【1】模块组成结构:Tomcat 的核心组件就 Connector 和 Container,一个Connector+一个Container(Engine)构成一个Service,Service就是对外提供服务的组件,有了Service组件Tomcat就能对外提供服务了,但是光有服务还不行,还需要有环境让你提供服务才行,所以最外层的Server就是为Service提供了生存的土壤。
由于设计不好,或者场景需要,子类和父类中可能会存在相同名称的成员,如果要在子类方法中访问父类同名成员时,直接访问是无法做到的, java提供了super关键字,主要作用:在子类方法中访问父类成员。
Java 中使用类对现实世界中实体来进行描述,类经过实例化之后的产物对象,则可以用来表示现实中的实体,但是现实世界错综复杂,事物之间可能会存在一些关联,那在设计程序是就需要考虑。
最近又在项目中碰到需要将原本单实现的接口改造成多个实现的场景,这里记录一下常见的几种改法。
@Controller注解 是在Spring的org.springframework.stereotype包下,org.springframework.stereotype.Controller注解类型用于指示Spring类的实例是一个控制器,使用@Controller注解的注解注解的控制器可以同时支持处理多个请求动作,使程序开发变的更加灵活。 @Controller用户标记一个类,使用它标记的类就是一个Spring MVC Controller对象,即:一个控制器类。Spring使用扫描机制查找应用程序中所有基于注解的控制器类,分发处理器会扫描使用了该注解的方法,并检测该方法是否使用了@RequestMapping注解,而使用@RequestMapping注解的方法才是真正处理请求的处理器。为了保证Spring能找到控制器,我们需要完成两件事:
外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的外观(Facade)对象进行,这就是外观模式。
大家好,最近在重新整理 Spring 事务相关的内容,在看 Spring 事务传播行为这块内容的时候,发现了这篇优秀的文章,分享一下。
前面两篇中分别讲了Synchronized和ReentrantLock。两种方式都能实现同步锁,且也都能解决多线程的并发问题。那么这两个有什么区别呢? 这个也是一个高频的面经题。
Kotlin是由开发过IntelliJ IDEA、Android Studio、PyCharm等IDE的著名IDE厂商JetBrains公司设计并开源的编程语言。2011年7月推出的Kotlin项目深受《Effective Java》的影响,直到2016年2月15日第一个官方稳定版本Kotlin v1.0才正式发布,2017年Google I/O开发者大会中,Google宣布Kotlin成为Android开发的一级语言,Kotlin “转正”。
首先,在 Java 中 synchronized 是一个关键字,在Kotlin 中是一个函数。这个函数如下:
在Kotlin中,定义方法很有趣,不仅仅因为方法的关键字是fun(function前几个字符),还是因为你会惊奇的发现,它允许我们在方法中定义方法。如下
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