实现概述 技术架构组件 实现步骤概览 第一步：构建数据湖的基础 第二步：选择并查看数据集 第三步：在 Athena 中搭建架构 第四步：数据转换与优化 第五步：查询和验证数据 第六步：将更多数据添加到表.../artifacts/athena-ctas-insert-into-blog/ 第三步：在 Athena 中搭建架构 在 Athena 控制台中执行查询。.../' 第四步：数据转换与优化 现在，使用 Snappy 压缩将数据转换为 Parquet 格式，并每年对数据进行分区。...： img 第六步：将更多数据添加到表 现在，将更多数据和分区添加到上面创建的新表中。...： 首先，找出年份中每个值的不同 ID 的数量： 查询原表： SELECT substr("date"，1，4) as year， COUNT(DISTINCT id) FROM original_csv
标签：VBA 这是不是将工作簿中的每个公式转换为值的最快、最有效的方法，请大家评判。 有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。...通常情况下，都是试图通过遍历工作表来做到这一点，然而并没有那么有效。...Selection.PasteSpecial Paste:=xlPasteValues ActiveSheet.Select Application.CutCopyMode = False End Sub 如果工作簿中有隐藏的工作表...As Integer Dim i As Integer Goahead = MsgBox("这将不可逆地将工作簿中的所有公式转换为值。...,vbOKCancel, "仅确认转换为值") If Goahead = vbOK Then Application.ScreenUpdating = False Application.Calculation
小勤：怎么把表里面的错误都替换成为空值？ 大海：Power Query里选中全表，替换错误值啊！ 小勤：这个我知道啊。但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。...大海：我们先来看一下这个生成的公式： 其中，导致增加或减少列之后不能动态更新的问题主要在于生成了固定列名对应的替换值，如上图红框所示。 小勤：对的，如果这部分内容能变成动态的就好了。...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...比如，我们还可以再构造一个列表，里面每一个元素都是空值，列名有多少个值，我们就重复多少个空值，如下所示： 小勤：理解了，就是给一个初始列表，然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。
pctfree为0意味着Oracle认为这张表将会变成read only的。但是，pctfree当然也可以设置为一个非空的值，这在后面的章节会讲。...在第三第四个测试中，我创建了一个启用了压缩的空表，然后插入数据。正如你所看到的，只有使用direct path insert，插入的数据才会被压缩。普通的insert操作并不会压缩数据。...（insert后的数据块644个，相比CTAS 714个要少一些的原因是因为pctfree从10变为了0） 最后一个测试告诉我们，将表从非压缩改为压缩之后，对现存的数据并没有影响。...然后剩下2字节告诉我们有一个列是一个标志代表4个连续的值，而且我们需要到字典表中找0x31号标志。...Oracle不会解压这些数据，他只是根据你的需求，用字典表和数据表中的数据将行重构出来。 2. 重构行的时候很可能会消耗一些额外的CPU，在做全表扫描时将尤为明显。 3.
在系统运行过程中，这些表的数据量一直在增大，当达到一定体量时，我们就需要考虑对其进行分区表转换，以提高数据库的性能。那么，如何操作呢？...这三种方式的共同点都是 需要提前创建分区表结构的中间表或者目标表。 二、脚本 在长时间的重复性工作中，“懒癌”发作的我就想着是否能通过自动化的方式构建分区表的建表语句呢？...经加工和提炼，将以上脚本修改为契合自己使用的脚本： 用于生成CTAS完整分区表建表语句：ctas_par.prc 用于CTAS直接转换为分区表：par_tab_deal.pkg 注意：脚本下载地址见文末...确保当前表T1已经rename为T1_01，执行CTAS创建分区表： ? 查看分区表结构： ? 注意：由于CTAS不会继承 注释，默认值，因此需要手动比对是否缺失。...至于如何灵活应用脚本来转换分区表，请关注我接下来的文章，将分别介绍转换分区表的几种方式。 脚本获取方式： GitHub 持续保持更新中
假设我们想要知道在过去的一天中，我们看到的给定数据源的每种类型的消息有多少条——我们可以简单地运行一些SQL，从我们刚刚在Athena中创建的表中找出: select type, count(messageid...，像EMR (Elastic Map Reduce)这样的工具不仅可以读取数据，还可以将其转换为新的表。...如果您想要将数据的格式从JSON转换为Parquet，或者您想要聚合%的用户在过去一个月完成注册流并将其写入另一个表以供将来使用，那么您可能需要编写。...这需要通过比我们在雅典娜做了更多的数据，这意味着我们应该做一些优化，以帮助加快这一点。 数据预处理 我们应该进行的第一个优化是将数据从JSON转换为Parquet。...一切都从将数据放入S3开始。这为您提供了一个非常便宜、可靠的存储所有数据的地方。 从S3中，很容易使用Athena查询数据。
增强数据仓库的查询性能：可按时间进行分区查询，加速查询。 在运维开发过程中，发现有部分应用厂商在建表之初并未考虑到数据体量的问题，导致很多大表都没有建成分区表。...在系统运行过程中，这些表的数据量一直在增大，当达到一定体量时，我们就需要考虑对其进行分区表转换，以提高数据库的性能。那么，如何操作呢？...这三种方式的共同点都是 需要提前创建分区表结构的中间表或者目标表。 二、脚本 在长时间的重复性工作中，“懒癌”发作的我就想着是否能通过自动化的方式构建分区表的建表语句呢？...经加工和提炼，将以上脚本修改为契合自己使用的脚本： 用于生成CTAS完整分区表建表语句：ctas_par.prc 用于CTAS直接转换为分区表：par_tab_deal.pkg 点我跳转文末 可以获取...确保当前表T1已经rename为T1_01，执行CTAS创建分区表： 查看分区表结构： 注意： 由于CTAS不会继承 注释，默认值，因此需要手动比对是否缺失。
通过重述数据将Hive表迁移到Icberg表（迁移使用“Create Table As Select”AKA CTAS语句） 使用Spark启动Docker窗口 你需要安装 Docker 才能继续实现这个用例...这可以通过两种方式完成： 使用migrate procedure: 这会将现有的 Hive 表替换为使用现有数据文件的 Iceberg 表。...因此，让我们使用以下命令创建一个 Iceberg 表。我们将使用 CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) 语句创建一个与原始表具有相同 schema 的空表。...在这种情况下，我们将根据现有 Hive 表数据文件中的数据在 Iceberg 表中创建新的数据文件。 投影迁移有接下来的作用： 投影迁移允许在用户公开表之前审核和验证数据。...使用此方法将 Hive 表转换为 Iceberg 表就像运行 CTAS 语句一样简单。
如果运行时验证失败，将拒绝操作并抛出错误。 MASTER：等同于ENFORCING，除了不执行显式表锁定的验证外 。此模式可以用于将写入操作隔离到单个节点的群集。...在运行时，不受支持的表上执行的任何不受欢迎的操作都将被拒绝并记录一个错误。 注意 不支持的表可以转换为使用受支持的存储引擎。...4、没有主键的表 Percona XtraDB群集无法正确地将某些写入操作传播给没有定义主键的表。不需要的操作包括执行写入表（尤其是DELETE）的数据操作语句。...在运行时，任何在没有显式主键的表上执行的不受欢迎的操作都将被拒绝，并且会记录一个错误。 5、日志输出 Percona XtraDB集群不支持将MySQL数据库中的表作为日志输出的目的地。...注意 临时表的CTAS操作即使在严格模式下也是允许的。 9、放弃和导入表空间 DISCARD TABLESPACE并 使用TOI不被复制。如果只在一个节点上执行，可能会导致数据不一致。
不能DROP非空的数据库，先DROP完库中的表，之后再DROP该库。...不能DROP非空的表组，先DROP完表组中的表，之后再DROP该表组。...RAM子账号在元数据中的值非法，请提交工单。...INSERT实时数据时，如果目标表是二级分区表，插入的列和值的集合必须包含二级分区列，请修改。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1、使用批量删除一次性删除大量数据可以减少数据库的I/O操作次数，提高删除性能。在SQL中，可以使用DELETE FROM table_name WHERE condition语句进行批量删除。...使用计划任务（cron job）或延时执行删除操作可以在低峰时段自动执行5、使用 create-table-as-select (CTAS)对于大批量数据的删除需求实现可以通过Create-Table-as-Select...方式处理，在表中插入行比删除它们更快。...使用 create-table-as-select (CTAS) 将数据加载到新表中的速度更快。...通过CTAS将不予删除的数据保留到一个临时表中，然后再通过SWAP的方式将临时表作为原表，通过这种方式完成大批量数据删除6、5步骤改进上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的，如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题
_2.11-0.9.0.jar 和 hudi-utilities-bundle_2.11-0.9.0.jar拷贝到 Hive Hudi可以将元数据同步到Hive表中，Hive只能用来查询，不能insert...对应的scala版本这里提供的是Maven的下载地址，对于其他版本，Maven上可以下载到，当然也可以自己打包¨K25KHudi可以将元数据同步到Hive表中，Hive只能用来查询，不能insert/update...，那么我们可以将预合并字段设置为主键字段 PARTITIONPATH_FIELD: Hudi的分区字段，默认值partitionpath,对于没有分区的表，我们需要将该字段设置为空字符串option(PARTITIONPATH_FIELD.key...，并添加到options中，但是最后并没有将options用到最终写Hudi的参数中。...uuid,_hoodie_partition_path为空，即非主键非分区表 备注：insert默认是会随机更新的（如果是主键表，大家可以将程序改为主键表，自行测试），随机指某些情况下，这和Hudi合并小文件有关
(1) 当使用CTAS创建表时， SQL> create table t_pk_03 as select * from t_pk_01; Table created....table_name, index_name, uniqueness from user_indexes where table_name='T_PK_03'; no rows selected 此时如果表中存在很多的数据...创建唯一索引的用时。 2. 唯一索引允许包含空值，因为主键约束不允许空值，还需要判断字段是否为空的用时。...对(2)，如果字段设置NOT NULL，应该不需要判断，如果没设置，则需要判断字段中是否含空值，还是取决于表的数据量。...，如果采用第一种和第二种的方式，主键索引会创建在执行用户的默认表空间，很可能是数据表空间，因此分开创建，还可以在创建索引的时候，指定tablespace，明确索引表空间， SQL> create unique
当我们将一个文件映射为Hive中一张表时，只需在建表的时告诉Hive，数据中的列名、列分隔符、行分隔符等，Hive就可以 自动解析数据。...即ctas语句，复制数据但不复制表结构，创建的为普通表。如果复制的是分区表则新创建的不是分区表但有分区字段。 ctas语句是原子性的，如果select失败，将不再执行create操作。...建议对于设计表有分桶需求时，开启自动分桶。因为一旦reduce数量设置错了，规划的分桶数会无效。 注意：要用insert语句或者ctas语句将数据存入分桶表。load语句只是文件的移动或复制。...MapReduce任务的逻辑 reduce会缓存join序列中除了最后一个表的所有表的记录（具体看启动了几个map/reduce任务），再通过最后一个表将结果序列化到文件系统。...示例：select if(col_name='张三',1,0) as xfrom tab; 2.coalesce( value1,value2,… ) 获取参数列表中的首个非空值，若均为null，则返回
psn1 :演示如何将File文件中的数据加载到Hive表中，要符合data_type 用到的 row format CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT...hive表中 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1...临时表优先级是高于其他表的（如果我创建一个同名的临时表，查询的数据就是这个临时表） 关键词是TEMPORARY 修改表的名字 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name...Table As Select (CTAS) CREATE TABLE psn4 AS SELECT * FROM psn1; CTL 和CTAS 之间的区别 CTL 只创建空表结构 CTAS...创建表结构，用MapReduce将数据转到hive下面来管理，数据格式，HIve的分隔符 DDL 总结 Hive 数据结构 基础数据结构 和Sql很像 高级数据结构 array 和map C/A/D/U
insert语句将数据写入表。更新和删除语句修改和删除已经写入Hive的值。merge语句通过利用共存表来简化更新、删除和更改数据捕获操作。...ACID表 您可以将数据插入到Hive仓库中的“优化行列式（ORC）”表中。...创建一个称为综合浏览量的表，并将空值分配给您不想分配值的列。...如果表中的year列的值与us_census表中的年份匹配，则从transfer_payments表中选择所有state和net_payments值。...在transfer_payments表中的state列的值与us_census表中的state列的值匹配的年份中，从transfer_payments表中选择所有state和net_payments值。
在这篇博客中，我们将讨论我们的新架构、涉及的组件和不同的策略，以拥有一个可扩展的数据平台。 2. 新架构 让我们首先看一下经过改进的新数据平台 2.0 的高级架构。 我们将架构分为 4 层： 1....由于我们的基础设施主要托管在 AWS 中，因此我们选择了数据迁移服务 (DMS) 来执行基于 CDC 的迁移。 2. 处理层 这里我们没有执行任何繁重的转换，而是将原始数据转换为 HUDI 数据集。...源数据以不同的格式（CSV、JSON）摄取，需要将其转换为列格式（例如parquet），以将它们存储在 Data Lake 中以进行高效的数据处理。...大多数仪表板将建立在这些报告表和物化视图之上，从而减少为重复性任务和报告用例连接不同表的计算成本。一旦我们将平台实现为不同的层，下一个挑战就是选择能够支持我们大多数下游用例的组件。...Glue数据目录 AWS Glue 数据目录用于注册表，并可通过 Athena 进行查询以进行临时分析。 6. Athena Athena 是一个无服务器查询引擎，支持查询 S3 中的数据。
当你想要隐藏一个字段的所有值或部分值，但同时还要为用户提供他们需要的信息的时候，Data Redaction便有了用武之地。 ? Oracle Redaction概述 ?...这是一项和安全相关的技术类别，对于指定的用户可以限制某些表的某些列显示被加密改过的值。对于Redaction之前，可能需要自定义加密函数、创建特定的视图，或者在存储到数据库的时候就用加密算法进行加密。....Partial redaction：对列中的一部分数据进行redact，比如，可以对身份证号或手机号的中间几位设置返回为*，剩下的几位保持不变，这种场景适用于固定长度； 3.Regular expressions...，比如distinct； 3.对于group by不影响结果的准确性，与未加密结果一致； 4.加密后的表无法进行CTAS（create table as select）操作； 对于加密后剩余字符不一样时...对于加密后的表无法进行CTAS操作，其实逻辑上是对的，既然加密了，如果能ctas成功那么加密就是去了意义 ? 同时，有了该权限后加密也是去了意义。 ? ? 附录 ?
Parquet是可用于Hadoop生态系统中任何项目的开源文件格式。与基于行的文件（例如CSV或TSV文件）相比，Apache Parquet旨在提供高效且高性能的扁平列式数据存储格式。...这种方法最适合需要从大型表读取某些列的查询。Parquet只能读取所需的列，因此大大减少了IO。...即使CSV文件是数据处理管道的默认格式，它也有一些缺点： Amazon Athena和Spectrum将根据每个查询扫描的数据量收费。...Google和Amazon将根据GS / S3上存储的数据量向您收费。 Google Dataproc收费是基于时间的。...Parquet帮助其用户将大型数据集的存储需求减少了至少三分之一，此外，它大大缩短了扫描和反序列化时间，从而降低了总体成本。 下表比较了通过将数据从CSV转换为Parquet所节省的成本以及提速。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
