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AtomicLong中的getAndAdd方法会导致线程等待吗？

AtomicLong中的getAndAdd方法不会导致线程等待。getAndAdd方法是原子性的，它会先返回当前值，然后再将新值加到当前值上。在执行这个方法期间，其他线程可以继续执行并访问AtomicLong对象的其他方法，而不需要等待。这是因为AtomicLong使用了底层的CAS（Compare and Swap）操作，它可以在硬件级别上实现原子性操作，而不需要使用锁来保证线程安全。

由于getAndAdd方法不会导致线程等待，因此它在高并发场景下非常适用。例如，在计数器场景中，多个线程可以同时调用getAndAdd方法来增加计数器的值，而不会发生线程等待的情况。另外，由于getAndAdd方法是原子性的，它可以保证多线程环境下的数据一致性。

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compareAndSet() 方法是原子性的，因此在同一时间之内有单个线程执行它。因此 compareAndSet() 方法可被用于一些类似于锁的同步的简单实现。...这一方法将 AtomicLong 实例的当前值与一个期望值进行比较，如果两种相等，为 AtomicLong 实例设置一个新值。...第二个方法 getAndAdd() 也将 AtomicLong 的值加一个数字，但返回的是增加前的 AtomicLong 的值。具体使用哪一个取决于你自己的场景。...例子中，第二行拿到的是加 10 之前的 AtomicLong 的值。加 10 之前的值是 0。第三行将 AtomicLong 的值再加 10，并返回加操作之后的值。该值现在是为 20。...原子性的意思是多个想要改变同一个 AtomicReference 的线程不会导致 AtomicReference 处于不一致的状态。

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吃透并发编程之—-Atomic原子类学习思考

为何原子类在高度竞争的时候，效率会降低因为原子操作利用了自旋锁和CAS算法，当并发高的时候发生冲突的情况会大大增加（也就是存在大量更新时去比较预期的值发生了变化，导致此次更新失效的情况），因此效率会大大降低.../获取当前的值，并自增public final int getAndDecrement()//获取当前的值，并自减public fianl int getAndAdd(int delta)//获取当前的值...这里演示一个例子，目的为了展示Atomic在多线程下，性能会有瓶颈，每一次加法，都要flush和refresh** * @Author：Joseph * 演示高并发场景下，LongAdder比AtomicLong...这个我在JMM那个文章讲过Atomic在每次加的时候要通过flush到主存，然后其他线程refresh到工作内存，这就浪费了性能而LongAdder采用了分段锁的思想，并发量高的时候，每个线程在自己的cell...】中，通过hash值，为每个线程分配一个cell，用空间换时间的思想sum源码分析as为null，就直接return sum。

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死磕 java原子类之终结篇

---- 概览原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何线程上下文切换。...（15）ABA的危害？（16）ABA的解决方法？（17）AtomicStampedReference是怎么解决ABA的？（18）实际工作中遇到过ABA问题吗？...（19）CPU的缓存架构是怎样的？（20）CPU的缓存行是什么？（21）内存屏障又是什么？（22）伪共享是什么原因导致的？（23）怎么避免伪共享？（24）消除伪共享在java中的应用？...（25）LongAdder的实现方式？（26）LongAdder是怎么消除伪共享的？（27）LongAdder与AtomicLong的性能对比？...（28）LongAdder中的cells数组是无限扩容的吗？

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这个面试官真xx烦，问完合并又问拆分。

在第三方支付系统或者银行这类交易机构中，每产生一笔转入或者转出的交易，就需要对交易涉及的账户进行记账操作。记账粗略的来说涉及到两个部分。交易系统记录这一笔交易的信息。...第三个我们看看是怎么控制超过指定数量后，就不等待定时任务执行，而是直接发起汇总操作的：可以看到，在com.netflix.hystrix.collapser.RequestBatch#offer方法中...AtomicLong，这玩意是可以实现原子性的增减操作，但是当竞争非常大的时候，被操作的“值”就是一个热点数据，所有线程都要去对其进行争抢，导致并发修改时冲突很大。...接下来探讨三个问题： LongAdder 是怎么解决多线程操作热点 value 导致并发修改冲突很大这个问题的？为什么高并发场景下 LongAdder 的 sum 方法不能返回一个准确的值？...当有冲突的时候，才是 LongAdder 表现的时候，然后我们再回去看这个图，就能明白怎么回事了：好了，现在我们回到前面提出的三个问题： LongAdder 是怎么解决多线程操作热点 value 导致并发修改冲突很大这个问题的

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JUC 中的 Atomic 原子类

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JAVA 中无锁的线程安全整数 AtomicInteger介绍和使用

转载自 http://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/51296064 JAVA 中无锁的线程安全整数 AtomicInteger，一个提供原子操作的...在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候，不可避免的会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口。...Java.util.concurrent中实现的原子操作类包括： AtomicBoolean、AtomicInteger、 AtomicIntegerArray、AtomicLong...() //获取当前的值，并加上预期的值 public final int getAndAdd(int delta) 例子代码为： AtomicOperationDemo.java...import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.*; /* * ava.util.concurrent中实现的原子操作类包括

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Java并发——CAS(十)

可是如果我们的应用场景本身就是高并发的场景，就有可能导致 CAS 一直都操作不成功，这样的话，循环时间就会越来越长。而且在此期间，CPU 资源也是一直在被消耗的，这会对性能产生很大的影响。...因此如果我们想对多个对象同时进行 CAS 操作并想保证线程安全的话，是比较困难的有一个解决方案，那就是利用一个新的类，来整合刚才这一组共享变量，这个新的类中的多个成员变量就是刚才的那多个共享变量，然后再利用...atomic 包中的 AtomicReference 来把这个新对象整体进行 CAS 操作，这样就可以保证线程安全。...相比之下，如果我们使用其他的线程安全技术，那么调整线程安全的范围就可能变得非常容易，比如我们用 synchronized 关键字时，如果想把更多的代码加锁，那么只需要把更多的代码放到同步代码块里面就可以了二...在我们的数据库中，也存在对乐观锁和 CAS 思想的应用。

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Java并发编程系列-(9) JDK 8910中的并发

手动设置完成状态 CompletableFuture和Future一样，可以作为函数调用的契约，当向CompletableFuture请求数据时，如果数据还没有准备好，请求线程就会等待。...下面的例子中，创建了CompletableFuture对象实例进行计算，同时另外一个线程进行等待，接着，模拟等待一段时间之后，设置完成状态为完成，此时等待线程继续执行。...注意到在最后面，调用了get方法，用于获取结果，否则由于CompletableFuture异步执行，main函数不会等待计算完成，直接退出，随着主线程的结束，所有的Daemon线程也会退出，从而导致计算方法无法正常完成...上面的例子中，首先试图尝试乐观获取锁，方法会返回一个类似于时间戳的stamp，然后进行相应的读取操作，当然为了保证没有其他线程修改了x、y的值，需要调用validate方法来进行验证，判断这个stamp...答案就在LongAdder的java doc中，从我们翻译的那段可以看出，LongAdder适合的场景是统计求和计数的场景，而且LongAdder基本只提供了add方法，而AtomicLong还具有cas

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