我没有直接使用它,但是我用CalibratedClassifierCV包装它以获得预测时间内的概率,例如:在对模型进行拟合之后,我试图让coef_打印顶级功能,遵循这个帖子,但是我得到了以下错误:AttributeError: 'CalibratedClassifierCV' object has no attribute '<e
sklearn内部的所有其他功能都不存在任何问题,包括linear_model和LinearRegression();但是,当我尝试使用_linear.coef_或_linear.predict()时,你知道为什么有些库可以在没有问题的情况下工作,但其他部分却没有解决吗?y_train, y_test = sklearn.model_selection.train_test_split(x, y, test_size=0.1)
model = linear_model.LinearRegression
在我根据数据训练一个模型之后,我想改变我的模型的coef_。model = svm.SVC(Parameters...)#train the model with datamodel.coef_ = newcoef
问题:它给了我一个AttributeError: can't set attribute。或者当我试图访问属性中的numpy