来源:https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
让我们用美味的辣条来表示我们的数剧 装辣条的袋子表示: 列表/元组~ 列表和元组,大部分功能差不多! 但是有一个功能有非常明显的区别: 列表: 可变 创建好之后, 随时能改--->相当于散装辣条 想来几根就几根,很容易,可以随时改 元组: 不可变 创建好之后, 改不了.要想改,只能丢弃旧的,搞过新的~ --->相当于包装辣条 想再多来几根, 不容易 ,但是可以换一个大包的~
如果第一个参数(class)是第二个参数(classinfo的一个子类),则返回TRUE否则则返回False
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
成功解决AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’
定制类 反射 反射又称为自省,指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态和行为的一种能力。python中提供了以下四个自检功能的函数。 hasattr(object, name):用来检测object(适用于类、文件、模块或对象,一切皆对象)中有没有一个name字符串对应的方法或属性。
正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat . 匹配任何字符(除了\n之外) b.b ^ 匹配字符串的起始部分 ^Dear $ 匹配字符串的终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前
如果第一个参数(class)是第二个参数(classinfo)的一个子类,则返回True,否则返回False:
2.__slots__: 作用:限制对象随意的动态添加属性 举例: class Demo: __slots__ = ('name','age','height','weight') #实例化Demo对象 d = Demo() #动态为d添加属性 d.name = 'abc' d.age = 12 #可以动态添加的属性为:('name','age','height','weight') #而sex不再范围内,所以执行代码报错了 --> AttributeError # d.sex = '男' print(d.name,d.age) # print(d.sex) 演示__slots__属性的使用:
# _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" # -- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 # -- 测试类型的三种方法,推荐第三种 if type(L) =
#-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法,推荐第三种 if type(L) == type([]): print("L is list") if type(L) == list: print(
什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ )。但是现在没有很好的文档来解释它们。 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散。而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考)。
>>> tuple1 = (1,2,3,4,5,6,7,8) #使用()括起来,用,逗号隔开
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中,有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散,而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家,都或多或少的会有些帮助。
思考:元组不能改变,那为什么有列表,还要有元组呢?元组一般当成参数传递给方法,而不是传递列表,元组不可变的好处,保证数据的安全,比如我们传给一个不熟悉的方法或者数据接口,确保方法或者接口不会改变我们的数据从而导致程序问题。
Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal
当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。
数据决定了模型的上限,算法只能无线逼近这个上限。模型好坏很大程度上还是取决于数据的质量、特征的选择。
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
在美团初赛一个pickle反序列化中R i o c的过滤直接把我搞头大了,去翻了一便源码学了一下才把题目解出, 比赛结束之后我就直接熬了一夜直接把全部操作的源码看了一遍并且后面部分操作我自己测试了一遍, 然后将每个操作的实现过程以及操作demo都写了注释,在这里挂我作为笔记本的博客分享一下吧(主要看操作注释部分就行,后面的内容就是我把整个pickle.py文件按照作用和行号分段列了一下)
Q:如何查看内置函数与方法? A:dir(builtins) 或者 dir(模块),以help查询具体方法的说明
AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'encode'是:“字节”对象没有属性的编码的意思。
最近和大家总结了几期有关Python基础入门和常见报错解决的相关文章,得到了很多小伙伴的支持,同时Python基础入门相关的内容也算是和大家总结得差不多了,有想学习或参考的小伙伴可以看以下几篇文章:
序列化是将复杂的数据结构(如对象及其字段)转换为“更平坦”格式的过程 这种格式可以作为连续的字节流发送和接收 序列化数据使以下操作更简单:
jwt报错无encode属性。经查,是由于PyJWT和JWT同时存在,导入jwt模块时出现混淆
如果说object是所有对象(objects)的父类,那么type就是所有类(classes)的父亲了。 所有对象继承自object,所有类继承自type type是可用于动态创建新类的内置项。好吧,它实际上有两个用途: 1.如果给定单个参数,它将返回该参数的“类型”,即用于创建该对象的类:
装饰器的副作用:原函数对象的属性都被替换了,而使用了装饰器,查看到的函数对象属性就变成装饰器的函数对象了,如果需要查被装饰的函数的属性?对用原函数的属性覆盖掉装饰器的属性。
Hi,大家好。国庆小长假转瞬而过,打工人收心返程。今天给大家科普一波,单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作提示,而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么?
迭代器 迭代器 今天给大家说说迭代器是什么东东。 什么是迭代器 先说一些概念性的东西: 可迭代对象:列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。 有__iter__的对象
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod:返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值 '4' min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码。
程序员的一生中,错误几乎每天都在发生。在过去的一个时期, 错误要么对程序(可能还有机器)是致命的,要么产生一大堆无意义的输出,无法被其他计算机或程序识别,连程序员自己也可能搞不懂它的意义。一旦出现错误,程序就会终止执行,直到错误被修正,程序重新执行。所以,人们需要一个”柔和”的处理错误的方法,而不是终止程序。同时,程序本身也在不断发展,并不是每个错误都是致命的,即使错误发生,编译器或是在执行中的程序也可以提供更多更有用的诊断信息,帮助程序员尽快解决问题。然而,错误毕竟是错误,一般都是停止编译或执行后才能去
当项目变得越来越大时,有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比,似乎不够节省内存。
那么问题来了,在打印__doc__ 和 __name__ 的时候看到返回的并非是我们想要的,因为已经被包装到TimeIt中的可调用对象,所以,现在它是一个实例了,实例是不能调用__name__的;所以,我们来手动模拟一下,将其伪装写入__doc__ 和 __name__
Masonry的核心依然是使用原生的NSLayoutConstraint类来进行添加约束,通过统一的封装和链式函数式编程的方式让开发者添加约束布局更加方便。
判断真假, True:真 , False:假, 把一个对象转换成bool值
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
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将字典的键值对和对象及其属性比较,两者具有很高的相似性,但字典要灵活得多,例如,可以检查字典中是否存在一个键(对应于对象的属性):
实在是因为python中对象方面的内容太多、太乱、太杂,在写相关文章时比我所学过的几种语言都更让人"糟心",很多内容似独立内容、又似相关内容,放这也可、放那也可、放这也不好、放那也不好。
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
name = {'name1':'Carrick','name2','Tina'}
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
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