具体命令如下: (base) root@user-NULL:~# conda remove --name tf2 --all 该命令执行后没有任何显示。...将 TensorFlow 1.x 版本中的静态图接口,替换成 tf.compat.v1 模块下的对应接口。...十、2.x 版本的新特性——自动图 在 2.x 版本中,加入了很多新特性,自动图是最为实用的特性之一。...最快速转化的方法 在代码中没有使用 contrib 模块的情况下,可以在代码最前端加上如下两句,直接实现代码升级。...使用工具进行转化的方法 在代码中没有使用 contrib 模块的情况下,用 tf_upgrade_v2 工具可以快速实现代码升级。
具体命令如下: (base) root@user-NULL:~# conda remove --name tf2 --all 该命令执行后没有任何显示。...(2)将TensorFlow 1.x版本中的静态图接口,替换成tf.compat.v1模块下的对应接口。...十、2.x版本的新特性——自动图 在2.x版本中,加入了很多新特性。自动图是最为实用的特性之一。...最快速转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下,可以在代码最前端加上如下两句,直接可以实现的代码升级。...使用工具进行转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下,用tf_upgrade_v2工具可以快速实现代码升级。当然tf_upgrade_v2工具并不是万能的,它只能实现基本的API升级。
现在回到主题,在前面已经创建了一个名为tf2的虚拟环境,接下来用下面的命令激活tf2。 conda activate tf2 ?...在导入TensorFlow时可能会显示如下图的提示信息,这说明与GPU相关的库没有安装,需要到https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide...Python需要事先扫描虚拟环境中所有已经安装的模块中的函数、方法、属性,然后将其记录在PyCharm中,这样PyCharm才能知道当前虚拟环境有哪些模块,模块中有什么函数、方法、类、属性。...当建立索引完成后,创建一个test.py文件,然后输入Import ,再输入tensorflow中的前几个字母,PyCharm就会列出以这前几个字母开头的所有模块,如下图所示。...这就是PyCharm扫描完所有模块后给用户的反馈。如果不建立索引,这些数据是根本出不来的。 ? 然后可以编写下面的代码看看当前TensorFlow的版本。
解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'在使用Python编程时,有时候可能会遇到类似于AttributeError: module...解决方法这个错误通常是由于库版本不兼容或者库没有正确安装所导致的。下面是几种常见的解决方法:1. 检查scikit-image库版本首先,我们需要检查已安装的scikit-image库的版本是否正确。...请确认代码中使用的模块名称是否与库提供的模块名称一致。3. 检查库安装如果以上步骤仍然不能解决问题,那么可能是scikit-image库没有正确安装。可以尝试重新安装该库。...结论通过以上几种方法,我们可以解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'错误,并成功使用scikit-image库的io模块...主要特性scikit-image库提供了许多有用的功能和特性,下面是一些主要的特性:图像读取和写入:scikit-image提供了灵活和简便的图像读写功能,支持各种图像格式(如JPEG、PNG等)。
Nginx学习:HTTP核心模块(九)浏览器缓存与try_files 浏览器缓存在 Nginx 的 HTTP 核心模块中其实只有两个简单的配置,这一块也是 HTTP 的基础知识。...测试 正常情况下,我们第一次打开某个静态页面,是没有 if_modified_since 的,服务端会返回 ETag 和 Last-Modified 以及 200 状态码。...现在我们修改 Nginx 的配置,先将 if_modified_since 设置为 off ,然后强刷页面之后再进行普通刷新 ,会发现不管是强刷还是普通刷新,响应头和请求虽然没有什么变化,但服务端都只会返回...location /tf2/ { try_files $uri /tf2/1.html /tf2/2.html; } 在 tf2 目录下,建立了两个文件,然后访问 /tf2 ,会显示 1.html...部分都没有匹配到,那么就会返回 401 的状态码。大家可以自己试一下访问 /tf6 下的任意文件,最后返回的都是 401 状态。
自省 这个也是python彪悍的特性....'dict'> print isinstance(a,list) # True 反射 反射机制就是在运行时,动态的确定对象的类型,并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...if hasattr(a, "test"): func = getattr(a, "test") func() # 输出: Base test 从例子中我们可以看出,hasattr并没有调用...test函数,而且getattr获取到的是函数对象,也没有调用它,通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数,这样相比于exec和eval就灵活了许多。
解决 pyinstaller 时 AttributeError:type object pandas...._libs.tslibs.timedeltas 模块,从而解决 AttributeError 错误。保存并关闭 spec 文件。...总结通过在 spec 文件中添加 hiddenimports 来明确指定需要导入的模块,我们可以解决 pyinstaller 打包 pandas 模块时出现的 AttributeError...以上示例代码和步骤演示了如何解决 pyinstaller 打包 pandas 模块时出现 AttributeError 错误的问题。...主要特性1. 数据结构: pandas 提供了两种主要的数据结构:Series 和 DataFrame。
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。...如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行,那么建议使用__future__模块。...例如,如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为,可以通过下面的语句导入相应的模块。...from __future__ import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性: 特性 可选版本 强制版本 效果 nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP...由于xrange的“惰性求知“特性,如果只需迭代一次(如for循环中),range()通常比xrange()快一些。
:属性引用(如: 实例对象.方法 )失败或赋值失败(如: 对象=值 ) ImportError:加载模块失败时引发,如: from list import test ,若找不到test则报此异常 ModuleNotFoundError...:当一个模块找不到时引发,如: import testss ,testss不存在则报此异常;是ImportError的子类 IndexError:取序列索引超出范围 KeyError:在字典中找不到指定的...传入目录路径) NotADirectoryError:对文件进行目录操作(如:os.listdir() 传入文件路径) 警报 部分异常只是当做警告类别 DeprecationWarning:过时,已被弃用的特性相关警告...: print("AttributeError") except ValueError: print("ValueError") try语句的工作原理 首先,执行 子句 try...如果没有异常发生,则不执行 里面的代码,并执行 try 里面剩下的代码。
安装了Theano和keras之后,准备走段代码出错了,大概意思是: “Theano is missing signal”,就是说signal模块找不到,我跑到 源代码目录下看是有这个的: 明明有的啊...: 'module' object has no attribute 'signal' 就是说,上层的_init_没有显示的进行import 于是修改文件,tensor/init.py,...最后一行加入: from theano.tensor import signal 此时再次导入,成功: 我以为一切正常了,谁知道生活又开了个玩笑,是的又出错啦: AttributeError:...'module' object has no attribute 'conv' AttributeError: 'module' object has no attribute 'downsample'...说的是signal没有conv和downsample,流泪了!!!
1.1 单元测试 1.1.1 单元测试编写 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 编写一个Dict类,这个类的行为和dict一致,但是通过属性来访问。...if __name__ == '__main__': # unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py #发现这样测试没有作用...并且,Python内置的“文档测试”(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。...='__main__': import doctest doctest.testmod() 运行python3 mydict2.py: $ python3 mydict2.py 什么输出也没有...当模块正常导入时,doctest不会被执行。只有在命令行直接运行时,才执行doctest。所以,不必担心doctest会在非测试环境下执行。
吸收或散射的概率取决于光子的能量和物质的特性。 吸收发生在光子将其能量转移到原子或分子时,导致电子移动到更高的能级或从原子中被排出。然后,光子被吸收,其能量被转化为吸收材料的内部能量。...弹性散射(也称为瑞利散射)发生在光子在相互作用过程中没有失去能量并仅改变其方向。非弹性散射(也称为拉曼散射)发生在光子在相互作用过程中失去能量,通常是散射材料的内部能量。...吸收或散射的概率取决于光子的能量和物质的特性。...的eager模式与求导 扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入 扩展之Tensorflow2.0 | 18 TF2构建自定义模型 扩展之Tensorflow2.0 | 17...TFrec文件的创建与读取 扩展之Tensorflow2.0 | 16 TF2读取图片的方法 扩展之Tensorflow2.0 | 15 TF2实现一个简单的服装分类任务 小白学PyTorch |
1.异常的类型 异常的类型多种多样,常见的异常有: AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件...ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素...浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError...操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引...FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
| +-- StopIteration 迭代器没有更多的值 | +-- StandardError...除(或取模)零 (所有数据类型) | +-- AssertionError 断言语句失败 | +-- AttributeError...,到达EOF 标记 | +-- ImportError 导入模块/对象失败 | +-- LookupError...-- DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 +-- PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告...FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 +-- ImportWarning 关于模块进口可能出现错误的警告的基类
就是说assert len(my_list)>0这个语句判断为假时会报错 因为my_list只有“tianjun”这个字符串,pop()弹出后my_list为空,下面assert等式不成立,所以抛出异常 attributeerror...my_list = [] >>> my_list.fisa Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError...print('没有异常') ......特性应用或赋值时引发(试图访问一个对象没有的属性) IOError 试图打开不存在的文件或者无全新的文件等操作时,就会引发(输入输入异常,基本是无法打开文件...) ImportError 无法引入模块或包,基本是路径问题 IndexError 在使用系列中不存在的索引时引发(下标索引超出序列边界) KeyError
__delarttr__: __getattr__: 会在对象.属性时,“属性没有”的情况下才会触发。对象....def __getattribute__(self, item): print('类或对象无论获取的属性有没有都会触发我!...4.注意事项:__slots__的很多特性都依赖于普通的基于字典的实现。另外,定义了__slots__后的类不再 支持一些普通类特性了,比如多继承。...__doc__) #该属性无法继承给子类 __module__和__class__ __module__:表示当前操作的对象在那个模块 __class__:表示当前操作的对象的类是什么 class...__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块 print obj.
比如re模块就带了很多示例代码: >>>import re >>>m = re.search('(?...并且,Python内置的‘文档测试(doctest)’模块会直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出判断测试结果是否正确。...AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty' ''' def __init__(self, **kw): ...key] = valueif __name__=='__main__': import doctest doctest.testmod() 运行Python mydict2.py 什么输出也没有...关注最后3行代码,当模块正常导入时,doctest不会被执行。只有在命令直接运行时,才执行doctest。所以,不必担心doctest会在非测试环境下被运行。
对于word等offices套件的自动化操作,由于原生支持的特性,采用这些语言是最为方便且灵活的,唯一的缺点就是这些语言的学习成本相对较高。...Users/Test/Desktop/output.pdf', 17) >>> doc.Close() >>> word.Quit() 需要注意的一点就是,文件需要采用绝对路径,注意上述绝对路径的写法,没有用经典的...convert >>> convert("C:/Users/Test/Desktop/out.docx", "C:/Users/Test/Desktop/output.pdf") 在实际测试中,会遇到如下错误 AttributeError...当有批量的word需要转换时,用docx2pdf模块,更加的方便。.../ 通过上述方法,可以轻松完成word文档的转换任务,虽然效率上没有那么高,但是胜在免费,而且操作也比较简便。
但是运行了如下代码的时候,它竟然提示:AttributeError: module ‘json’ has no attribute ‘loads’,翻译成汉语的意思是:属性错误:json模块中没有loads...line 1, in import json File "D:\json.py", line 21, in js = json.loads(j) AttributeError...然而,在使用json模块时,开发者可能会遇到AttributeError: module ‘json’ has no attribute 'loads’的错误。...查找时首先检查 sys.modules (保存了之前import的类库的缓存),如果module没有被找到,则按照下面的搜索路径查找模块: .py 所在文件的目录 PYTHONPATH 中的目录 python...安装目录,UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/ 3.x 中.pth 文件内容 也就是说,当import json的时候,它会先搜索json.py所在目录有没有对应的模块
异常 常用的异常: AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包...;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError...') 14 finally: 15 print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作') 输出 invalid literal for int() with base 10: 'hello...' 无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作 主动触发异常 1 try: 2 raise TypeError('类型错误') 3 except Exception as e: 4...EgonException as e: 7 print(e) 输出 类型错误 断言 assert 表达式(获取一个布尔值,True则继续下面代码,False则抛出AssertionError) 异常处理特性
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