涉及到空间数据处理的时候，为了比较清晰方便的看出空间数据所处的区域，通常都需要将省市边界线加到地图中。
使用Fiona写入Shapefile数据，主要是构建一个Schema，然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。
它继承pandas.Series和pandas.Dataframe，实现了GeoSeries和GeoDataFrame类，使得其操纵和分析平面几何对象非常方便。
但是如果各位同学看过 Scrapy 的settings.py文件，就会发现里面会通过字符串的方式来指定 pipeline 和 middleware，例如：
用GDAL的Python绑定API书写程序有没有一种仍然在写C/C++的感觉，Fiona基于GDAL提供了更加Pythonic的读取空间矢量数据的API，参见：http://toblerity.org/fiona/index.html
在使用Python编程时，有时候可能会遇到类似于AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'的错误。这个错误通常出现在使用scikit-image库的时候，表明无法找到名为‘io’的属性。
在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低，地形的坡向朝向也会影响风速的分布，此外，典型的地形会形成特定的气候条件，也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中，地理空间分析往往能提供有效的信息，辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分：
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】谷歌发布全新反向推理算法LAMBADA，无惧搜索空间爆炸！ 自动推理绝对算是自然语言处理领域的一大难题，模型需要根据给定的前提和知识推导出有效且正确的结论。 尽管近年来NLP领域借着大规模预训练语言模型在各种「自然语言理解」如阅读理解和问答等任务中取得了极高的性能，但这些模型在逻辑推理方面的性能仍然十分滞后。 去年5月「思维链」（Chain of Thought, CoT）横空出世，有研究人员发现，只需要在prompt中加入「Let's think
Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fiona Frog who is sitting on another stone. He plans to visit her, but since the water is dirty and full of tourists’ sunscreen, he wants to avoid swimming and instead reach her by jumping. Unfortunately Fiona’s stone is out of his jump range. Therefore Freddy considers to use other stones as intermediate stops and reach her by a sequence of several small jumps. To execute a given sequence of jumps, a frog’s jump range obviously must be at least as long as the longest jump occuring in the sequence. The frog distance (humans also call it minimax distance) between two stones therefore is defined as the minimum necessary jump range over all possible paths between the two stones.
最近在使用 pyinstaller 将 Python 脚本打包成可执行文件时，遇到了一个 AttributeError 的错误，错误信息为 type object pandas._TSObject has no attribute _reduce_cython_。在分析和解决这个问题的过程中，我发现了一种可能的解决方法，现在分享给大家。
Conda的下载和安装 什么是Conda? 官方定义：Package, dependency and environment management for any language—Python, R
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
大家好我是费老师，很多读者朋友跟随着我先前写作的基于geopandas的空间数据分析系列教程文章（快捷访问地址：https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/），掌握了有关geopandas的诸多实用方法，从而更方便地在Python中处理分析GIS数据。其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
这一讲简单介绍一下Floyed算法。 话不多说，先放一道题帮助理解（其实是懒得描述具体应用场景）。 Frogger
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
一、.pyc是个什么鬼： pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。 二、数据类型 1、数字： 2 是一个整数的例子。 长整数 不过是大一些的整数。 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？ int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-21474
使用这个 faker （https://pub.dev/packages/faker）包 ，将数据mock变的超级简单!
大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能，但那种方式既有些麻烦，又不支持linux等其他系统，局限性颇多，且经常会出现一些小问题。
上一篇的推文我们使用geopandas+plotnine 完美绘制高斯核密度插值的空间可视化结果，并提供了一个简单高效的裁剪方法，具体内容点击链接：Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制。
可以简单地看出，re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容，不然就匹配不出来。
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你想见识飓风内部的样子吗？ 现在，不用自己身处险境，科学家们将无人机送入了即将席卷加拿大的飓风“菲奥娜”中。 穿越15米高的海浪、时速超过160千米/小时的暴风，它带回了一段震撼的影像。 光看视频，仿佛就感受到了巨浪迎面扑来的窒息感。 无人机的镜头也随着波涛汹涌的海面剧烈摇摆。 这段画面不仅为我们揭开了地球上最具“破坏性”力量之一的独特视角，还为科学家们了解飓风、改善预测提供了数据支持。 有网友看完表示震惊：这是他第一次见到大西洋的这一面。 更多
大家好，我是朱小五。前几周我们公众号曾经分享过一篇《酷炫，Python实现交通数据可视化！》文章，在其中介绍了开源库TransBigData并使用该模块对出租车GPS数据进行了交通时空大数据分析！
描述：异常一般在ide无法直接检测出来，在我们执行到代码语句时，若有异常则会自动抛出
Python的发展是受到当时ABC语言和C语言的影响，结合他们的优势而开发出来的一门动态类型语言，同时兼具面向过程开发和面向对象开发的优点，针对不同类型的、不同规模的项目，可以有针对性的、快捷的完成项目功能处理。随着Python逐步拓展到行业中的各个方面，和其他纯面向对象的高级语言之间的平行交叉越来越明显，于是乎出现了各种项目开发约束和规范。今天我们要说的私有化，就是其中的一种约束规范。
因为my_list只有“tianjun”这个字符串，pop()弹出后my_list为空，下面assert等式不成立，所以抛出异常
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
关于 React 应用加载的优化，其实网上类似的文章已经有太多太多了，随便一搜就是一堆，已经成为了一个老生常谈的问题。 但随着 React 16 和 Webpack 4.0 的发布，很多过去的优化手段其实都或多或少有些“过时”了，而正好最近一段时间，公司的新项目迁移到了 React 16 和 Webpack 4.0，做了很多这方面的优化，所以就写一篇文章来总结一下。 零、基础概念 我们先要明确一次页面加载过程是怎样的（这里我们暂时不讨论服务器端渲染的情况）。 一次渐进式加载的全过程 用户打开页面，这个时候
关于 React 应用加载的优化，其实网上类似的文章已经有太多太多了，随便一搜就是一堆，已经成为了一个老生常谈的问题。
raise AttributeError(r"'Dict' has no attribute %s." % key)
【新智元导读】DeepMind 被指控通过非法交易获取160万份 NHS（英国国民医疗服务体系）患者病历，DeepMind 回应称没有任何患者数据被用于Google的其他产品或服务，或被用于商业目的。 谷歌旗下 DeepMind 被指控通过非法交易获取160万份 NHS（英国国民医疗服务体系）患者病历。英国国家数据监护机构（National Data Guardian） Fiona Caldicott 女爵于2月20日致皇家自由医院信托会医疗负责人 Stephen Powis 的信件中披露了这一信息。这封信
在使用PyQt5开发GUI应用程序时，如果在信号与槽连接过程中出现AttributeError: 'PyQt5.QtCore.pyqtSignal' object has no attribute 'connect'的错误，这意味着在代码中尝试使用一个不存在的方法。本文将详细解释该错误的原因和解决方法。
该文章讲述了作者在安装并使用Theano和Keras时遇到的一个错误，即“Theano is missing signal”，导致signal模块找不到。文章通过Google搜索和尝试不同的方法找到了解决方法，包括修改tensor/init.py文件以显式导入signal模块。此外，文章还提到了一个奇怪的现象，即导入signal、conv和downsample模块会导致Theano无法正常工作，而几天后再次运行代码却发现可以正常导入这些模块。
如果你经常阅读Python的官方文档，可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码: >>>import re
在使用App Engine时，开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况，而Python中的requests库是一个常用的工具，用于处理爬虫ip请求。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到一个名为AttributeError的问题，特别是当他们尝试在App Engine上使用requests库时。在本文中，我们将探讨这个问题的背景以及可能的解决方法。
异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。
当我们执行语句块前需要一些准备动作，在执行完成之后又需要执行一些收尾动作。比如：文件读写后需要关闭，数据库读写完毕后需要关闭连接，资源加锁解锁等情况。对于这种情况 python 提供了上下文管理的概念，可以通过上下文管理器处理代码块执行前的准备动作，以及执行后的收尾动作。
AttributeError试图访问一个类中不存在的成员（包括：成员变量、属性和成员方法）而引发的异常
对于windows系统的编程开发，微软一开始提供了基于VB语言的接口，后来又推出了.NET框架。对于word等offices套件的自动化操作，由于原生支持的特性，采用这些语言是最为方便且灵活的，唯一的缺点就是这些语言的学习成本相对较高。
2 getattr 根据字符串的形式,去对象中找成员. 第一个参数是(模块或对象或类), 第二个参数是(用户输入或值)getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性
公司的新项目迁移到了 React 16 和 Webpack 4.0，写一篇文章来总结一下。
近期，在使用SciPy库的过程中，你可能会遇到一个名为"AttributeError: type object 'scipy.interpolate.interpnd.array' has no attribute '__reduce_cython'"的错误。这篇博客将向你展示如何解决这个问题，并帮助你顺利继续使用SciPy库。
另外在声明具体的值上，我们可以是 Straight values（primitives, Strings），也可以使idref元素，或者是对其他bean的指向，下面分别举例子：
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat . 匹配任何字符（除了\n之外） b.b ^ 匹配字符串的起始部分 ^Dear $ 匹配字符串的终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前
前置单下划线的意思是 提示 其他程序员，以单下划线开头的变量或方法只在内部使用。PEP 8 中定义了这个约定（ PEP 8 是最常用的 Python 代码风格指南)。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞
我想有个用于（开发）未来项目的水墨屏，刚好我又买了一个带树莓派 “hat” 的小玩意。就这样，灵光一闪的我想到旧 Amazon Kindle 电子书阅读器可以变废为宝。
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
