基于Token的鉴权机制越来越多的用在了项目中，尤其是对于纯后端只对外提供API没有web页面的项目，例如我们通常所讲的前后端分离架构中的纯后端服务，只提供API给前端，前端通过API提供的数据对页面进行渲染展示或增加修改等...是目前Token鉴权机制下最流行的方案，网上关于JWT的介绍有很多，这里不细说，只讲下Django如何利用JWT实现对API的认证鉴权，搜了几乎所有的文章都是说JWT如何结合DRF使用的，如果你的项目没有用到...项目用了Django默认的权限系统，既能对账号密码登录的进行权限校验，又能对基于JWT的请求进行权限校验 PyJWT介绍 要实现上边的需求1，我们首先得引入JWT模块，python下有现成的PyJWT模块可以直接用...当然我们前文说了JWT并没有对数据进行加密，如果没有secret_key也可以直接获取到Payload里边的数据，只是缺少了签名算法无法验证数据是否准确，pyjwt也提供了直接获取Payload数据的方法...try: auth = request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION').split() except AttributeError
特别是，如果没有使用SSL/TLS（https）这样的传输层安全的协议，那么以明文传输的密钥和口令很容易被拦截。该方案也同样没有对服务器返回的信息提供保护。 ...HTTP没有为服务器提供一种方法指示客户端丢弃这些被缓存的密钥。这意味着服务器端在用户不关闭浏览器的情况下，并没有一种有效的方法来让用户注销。 ...') 将这个token交给前端，以后前端访问任意接口都将在header里带着这个令牌(token)，用来做认证，然后我们肯定不能每一个视图方法都做验证，所以可以利用装饰器做一个统一用户认证模块...try: auth = request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION').split() except AttributeError...get('username') except jwt.ExpiredSignatureError: return JsonResponse({"status_code
does not have attribute: parsed_body 遇到问题 使用jsonpath提取器，提取返回结果，校验结果的时候，部分代码示例如下 validate: - eq: [status_code...headers.Content-Type, application/json] - eq: [$.code, [0]] 运行会出现报错： Traceback (most recent call last): AttributeError...报错的原因是这句 result = jsonpath.jsonpath(parsed_body(), field) 有个parsed_body()方法写的莫名其妙的，在ResponseObject 里面并没有定义此方法...QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/extract: code: $.code validate: - eq: [status_code
解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'在使用Python编程时，有时候可能会遇到类似于AttributeError: module...解决方法这个错误通常是由于库版本不兼容或者库没有正确安装所导致的。下面是几种常见的解决方法：1. 检查scikit-image库版本首先，我们需要检查已安装的scikit-image库的版本是否正确。...请确认代码中使用的模块名称是否与库提供的模块名称一致。3. 检查库安装如果以上步骤仍然不能解决问题，那么可能是scikit-image库没有正确安装。可以尝试重新安装该库。...结论通过以上几种方法，我们可以解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'错误，并成功使用scikit-image库的io模块...主要特性scikit-image库提供了许多有用的功能和特性，下面是一些主要的特性：图像读取和写入：scikit-image提供了灵活和简便的图像读写功能，支持各种图像格式（如JPEG、PNG等）。
功能特性 下面我们看看requests的功能特色： Keep-Alive & 连接池 国际化域名和URL 带持久化Cookie的会话 浏览器式的SSL认证 内容自动解码 basic/Digest认证 key...安装 先看下怎么安装requests, 执行以下命令: pip install requests 安装好后如何导入requests模块呢？...github的api，具体api说明请参见: https://developer.github.com/v3 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" # 导入模块...发送HTTP GET请求，获取github API列表 r = requests.get("https://api.github.com") # 请求返回码 status_code...若返回结果为json格式，我们可以获取其json格式内容 json_data = r.json() # 打印上述所有获取到的值 print("状态码： ", status_code
def __getattr__(self, attr): if attr not in self.defaults: raise AttributeError...success', "data": '', } """ data = response.data status_code..._keys): # success: 200~299 result = is_success(status_code) # code...= 0 or status_code code = 0 if result else status_code if result:...2, 3]) 路由配置 这里推荐将API部分接口的路由单独拎出来，比如以/api/开头的路由到DRF提供的接口中： [根目录下的urls.py] 而在具体app的路由中，直接使用DRF的router模块
Python中进行并发编程一般使用threading和multiprocessing模块，不过大部分的并发编程任务都是派生一系列线程，从队列中收集资源，然后用队列收集结果。...在这些任务中，往往需要生成线程池，concurrent.futures模块对threading和multiprocessing模块进行了进一步的包装，可以很方便地实现池的功能。...page status_code 200 'https://api.github.com/' page status_code 200 map方法接收两个参数，第一个为要执行的函数，第二个为一个序列，...由上面可以看出返回结果与序列结果的顺序是一致的 as_completed as_completed()方法返回一个Future组成的生成器，在没有任务完成的时候，会阻塞，在有某个任务完成的时候，会yield...需要__main__模块。
print函数 py3中print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。...这里倒没有异议了，本来就常见原来py2那种奇葩写法很奇怪，只使用py3的写法就可以了。...=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯。...这里还是使用six模块提供的兼容功能。...，即可保证在py2、py3下都可正确导入模块，详细可参看six模块的文档。
开发工具 Python版本： 3.6.4 相关模块： pygame模块； 以及一些python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。...property def opened(self): return self.status_code == 1 它的主要作用就是记录游戏地图中某个方格的状态(比如是不是埋了雷呀，有没有被点开呀...，有没有被标记呀之类的)。...即可以开始计时了) if self.status_code == -1: self.status_code = 0 # 如果不是正在游戏中, 按鼠标是没有用的...num_openeds += int(item.opened) return num_openeds 这里只解释几个可能有小伙伴看不太懂的地方： 打开雷的时候我们用了递归，作用是当点击到的方格周围都没有雷的时候
自省 这个也是python彪悍的特性....'dict'> print isinstance(a,list) # True 反射 反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...if hasattr(a, "test"): func = getattr(a, "test") func() # 输出： Base test 从例子中我们可以看出，hasattr并没有调用...test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。
在总结concurrent.futures库之前先来弄明白三个问题： （1）python多线程究竟有没有用？ （2）python虚拟机机制如何控制代码的执行？...GIL的特性，也就导致了python不能充分利用多核cpu。而 对面向I/O的（会调用内建操作系统C代码的）程序来说，GIL会在这个I/O调用之前被释放，以允许其他线程在这个线程等待I/O的时候运行。...3. python多线程究竟有没有用? 通过前面的例子和python虚拟机制的理解对多线程的使用应该很清楚了，I/O密集型python程序比计算密集型的程序更能充分利用多线 程的好处。...可以使用协程来提高cpu的利用率，使用multiprocessing和gevent 4. python多进程执行原理 ProcessPoolExecutor类会利用multiprocessing模块所提供的底层机制... （4）在子进程中，用pickle对二进制数据进行反序列化，将其还原成python对象 （5）引入包含download函数的python模块 （6）各个子进程并行的对各自的输入数据进行计算
Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架，它使用了 Python3 异步特性，有远超 flask 的性能。...__init__(message) if status_code is not None: self.status_code = status_code 从上述代码可以看出...) 这样我们只需要在需要抛出异常的地方 return json_error(code, msg, text, status_code)。...这段代码中，如果我们没有找到用户信息，json_error 的返回结果会赋值给 account，并不会抛出异常，如果需要抛出异常，我们需要在 test 方法中检查 account 的结果，如果包含 account...这样虽然简单，但是会增加很多不必要的判断，那有没有方法可以直接抛出异常呢？这时就可以使用 sanic 提供的 @app.exception 装饰器了。
解决 pyinstaller 时 AttributeError:type object pandas...._libs.tslibs.timedeltas 模块，从而解决 AttributeError 错误。保存并关闭 spec 文件。...总结通过在 spec 文件中添加 hiddenimports 来明确指定需要导入的模块，我们可以解决 pyinstaller 打包 pandas 模块时出现的 AttributeError...以上示例代码和步骤演示了如何解决 pyinstaller 打包 pandas 模块时出现 AttributeError 错误的问题。...主要特性1. 数据结构： pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。...如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。...例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。...from __future__ import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性： 特性 可选版本 强制版本 效果 nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP...由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。
urllib库有如下模块 urllib.request 请求数据模块 urllib.parse 解析模块 urllib.response 请求响应模块 urllib.error 异常处理模块 urllib.robotparser...robots.txt 解析模块 接下来我们挨个看一下每个模块都是如何使用。...urllib.request 请求数据模块 urllib.request 模块提供了最基本的构造 HTTP （或其他协议，如 FTP）请求的方法，利用它可以模拟浏览器的一个请求发起过程。...f.fileno() 返回f的文件句柄 f.info() 获取f的MIME头文件 f.geturl() 返回f真正的url f.getcode() 返回f的状态码 关于urlopen的知识点还没有整完
本文链接：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/100973196 一、rest_framework模块 apps authentication...这些错误源于 authenticator 作为一个标准的 AttributeError ，为了防止它们被外部属性访问修改，有必要重新提升为不同的异常类型。...Python 无法识别来自 authenticator 的 AttributeError，并会立即假定请求对象没有 .user 或 .auth 属性。authenticator 需要修复。...属性 .data 还没有渲染，但已经序列化的响应数据。....status_code 状态码 .content 将会返回的响应内容，必须先调用 .render() 方法，才能访问 .content 。
：属性引用（如： 实例对象.方法 ）失败或赋值失败（如： 对象=值 ） ImportError：加载模块失败时引发，如： from list import test ，若找不到test则报此异常 ModuleNotFoundError...：当一个模块找不到时引发，如： import testss ，testss不存在则报此异常；是ImportError的子类 IndexError：取序列索引超出范围 KeyError：在字典中找不到指定的...传入目录路径） NotADirectoryError：对文件进行目录操作（如：os.listdir() 传入文件路径） 警报 部分异常只是当做警告类别 DeprecationWarning：过时，已被弃用的特性相关警告...: print("AttributeError") except ValueError: print("ValueError") try语句的工作原理 首先，执行 子句 try...如果没有异常发生，则不执行 里面的代码，并执行 try 里面剩下的代码。
那么如何在没有测试服务器的情况下进行上面这种情况的单元测试呢？Mock模块就是答案。上面已经说过了，mock模块可以替换Python对象。...你一定很好奇这个功能是如何实现的，这个是mock模块内部的实现机制，不在本文的讨论范围。本文主要讨论如何用mock模块来解决上面提到的这种单元测试场景。...Mock对象 基本用法 Mock对象是mock模块中最重要的概念。...在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。...(self): status_code = '404' fail_send = mock.Mock(return_value=status_code) with mock.patch('client.send_request
安装了Theano和keras之后，准备走段代码出错了，大概意思是： “Theano is missing signal”，就是说signal模块找不到，我跑到 源代码目录下看是有这个的： 明明有的啊...: 'module' object has no attribute 'signal' 就是说，上层的_init_没有显示的进行import 于是修改文件，tensor/init.py，...最后一行加入： from theano.tensor import signal 此时再次导入，成功： 我以为一切正常了，谁知道生活又开了个玩笑，是的又出错啦： AttributeError:...'module' object has no attribute 'conv' AttributeError: 'module' object has no attribute 'downsample'...说的是signal没有conv和downsample，流泪了！！！
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