在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat . 匹配任何字符（除了\n之外） b.b ^ 匹配字符串的起始部分 ^Dear $ 匹配字符串的终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
强烈建议：正则一律加上r字符（不加可能有问题，加上r肯定没有问题（分组里面不加r会出现问题））
可以简单地看出，re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容，不然就匹配不出来。
前面篇章讲到了如何匹配单个字符，但是却不能完美解决胖子老板提出的这个问题。那么当然就要继续增加技能点，来解决这个问题啦。
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
排序问题是所有程序员一定会遇到的问题，Python内置的排序工具sort()和sorted()功能强大，可以实现自定义的复杂式排序。平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别，随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的，在一些场景中不同互换使用。
在Python的世界中，每一位开发者都曾经遇到过各种各样的Bug。这些Bug可能令人头疼，但正是通过解决它们，我们才能不断成长为更优秀的程序员。在本文中，我将分享一些我在Python编程过程中遇到的Bug以及解决它们的心得体会。
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
当我们在处理数据分析或机器学习任务时，经常会使用Pandas库进行数据的处理和操作。而在使用Pandas的DataFrame对象时，有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。 这个错误通常出现在我们尝试将DataFrame对象转换为列表（list）时。因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构，它的数据类型和操作方法与列表不同，所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中，我们将讨论如何解决这个错误。
昨晚在整理自己的python脚本的时候，想把其中一个脚本中的print函数全都改成logging包中的相关函数。改完后一运行却出现了Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute的错误，网上搜了一下没找到相关答案。上午再想了想，原因应该是跟python对象的析构有关，具体分析过程如下：
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘text’
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Superclass）。
对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法，但这些方法只能处理单个字符串，处理一个序列的字符串时，需要用到for循环。
判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
通俗理解：按照一定的规则，从某个字符串中匹配出想要的数据。这个规则就是正则表达式。
Python中所有正则表达式的函数都在re模块中，向re.compile()传入一个字符串值，表示正则表达式，它将返回一个regex模式对象。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上 。
本文介绍Pandas中针对文本数据处理的方法。文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行操作。
正则表达式（RegEx）是一种简洁的方式，用于确定字符序列应如何在字符串中匹配。通常大家都认为它们是“可怕”的，但是，正如你所知道的，任何包含在恐惧中的东西通常都不是这样。正则表达式的事实是，它们是大约八个符号的集合，告诉计算机如何匹配模式串。简单来说，他们很容易理解。人们遇到困难的地方是，尝试使用难以置信的复杂的正则表达式，其中解析器实际上会更好。一旦你明白了这八个符号和正则表达式的限制，你就会看到它们根本不可怕。
通过 for 语句我们可以使用 for 循环。Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列（比如列表和字符串）中的每一个元素。下面给出示例：
Q：如何查看内置函数与方法？ A：dir(builtins) 或者 dir(模块)，以help查询具体方法的说明
本文主要介绍Python3.6.5标准库文档（完整中文版）---内置函数：getattr(),globals(),hasattr(),help(),hex()
编程语言中为了能够更好的处理数据，都需要使用一些变量。Python 语言的变量可以是各种不同的数据类型，使用变量的时候不需要声明直接使用就可以。
1.列表生成式： 什么是列表生成式？ 它就是一串表达式，专门用于生成列表对象，当中包含一系列的业务逻辑； 结构：简介、优雅、阅读性好；比传统获取列表对象来的更加的方便； 它是语法糖的一种； 什么是语法糖？ 我们在实际开发中，碰到比较复杂的业务逻辑， 可能导致代码的书写量就上去，语法糖的出现就是在不破坏复杂业务逻辑的同时， 使用更加简便、少的代码量来完成一样的需求， 从而解放程序员，让你享受编码的快感... 格式： [expr for ver1,[ver2] in 序列对象(str、range、list、tuple、set、dict...) if ...] 演示列表生成式的使用以及好处: 需求1：生成1~10的列表
>>> l = [3] >>> l() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#77>", line 1, in <module> l() TypeError: 'list' object is not callable 是把list对象当函数使了。 l = [3] 然后执行了l() ---- >>> k = [] >>> k = k.append(4) >>> k >>> k >>> print(k) None >>> k = k
我们在查询东西的时候不一定就是查一样，可能还会想要同时查询另一样东西。那么前面的只是讲述了匹配查询一样的情况。
functools模块提供了某些高阶函数(high-order function)。
虽然在Python中您可以对元类使用任意可调用对象（例如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。您将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，您实际上只想将其子类化type。
name = {'name1':'Carrick','name2','Tina'}
作为网优工程师，你是否也曾奢望手里有一份全国手机号码归属地对应表？学习Python后，我的这一梦想可以实现了。
英文原文：https://martinheinz.dev/blog/1 译者：测试
3.5版本中的68个内置函数分类（https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188）
参考链接： Python字符串方法1(find，rfind，startwith，endwith，islower，isupper，lower，upper，swapcase和title)
在C、Java等类型的语言中，都有null，它常常被定义为与0等效。但是，在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象，它并不是0，它是Python中的第一类对象。
在本文中，我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
有很多文章介绍了Python中各种很酷的功能（如变量拆包、偏函数、枚举可迭代对象等）。但说到Python时，还有很多东西可以谈论。今天打算分享我所知道和使用的一些特性，这些我在其他地方很少见人提到过。
1.2.5: Strings 字符串 字符串是不可变的字符序列。 Strings are immutable sequences of characters. 在Python中，可以将字符串括在单引号、引号或三引号中。 In Python, you can enclose strings in either single quotes,in quotation marks, or in triple quotes. 让我们看一下字符串上的几个常见序列操作。 Let’s look at a coup
内建函数名 （表达形式） 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True（或 iterable 为空），则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True，则返回True。如果iterable为空，则返回False ascii(object)
在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
接着上次的Python--数据类型、循环、运算符、容器的使用，首先扩展下字符串操作
贪婪模式：正则表达式会匹配尽量多的字符。默认是贪婪模式。 非贪婪模式：正则表达式会尽量少的匹配字符。 示例代码如下：
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
数学运算 abs：求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod：返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4' min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
设置数据库句柄属性。下面列出了一些可用的通用属性；有些驱动可能使用另外的特定属性。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的字符串相关方法。
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