我们可以通过values属性和index属性获取数据。...values属性返回的结果和Numpy数组类似
data.values
array([0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
index属性返回结果是一个类型为pd.Index的类数组对象
data.index...)
ind
Int64Index([2, 3, 5, 7, 11], dtype='int64')
将Index看作不可变数组
Index 对象的许多操作都像数组。...例如,可以通过标准Python 的取值方法获取数值,也可以通过切片获取数值:
ind[1]
3
ind[::2]
Int64Index([2, 5, 11], dtype='int64')
Index对象有许多和...& indB # 交集
Int64Index([3, 5, 7], dtype='int64')
indA | indB # 并集
Int64Index([1, 2, 3, 5, 7, 9, 11