成功解决AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’
判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
注意：调用__repr__函数的目的是调试，因此绝对不能抛出异常，尽量输出有用的内容，让用户能够识别目标对象。
迭代器 迭代器 今天给大家说说迭代器是什么东东。 什么是迭代器 先说一些概念性的东西: 可迭代对象：列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。 有__iter__的对象
由于 Python 数据模型，您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现，符合鸭子类型的精神：你只需实现对象所需的方法，使其行为符合预期。
本文将在上篇文章二维向量Vector2d类的基础上，定义表示多维向量的Vector类。
Python类有大量特殊方法，实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数，下面的对应关系表列出了大部分特殊方法： 方法功能说明__new__()类的静态方法，用于确定是否要创建对象__init__()构造方法，创建对象时自动调用__del__()析构方法，释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
A multi-dimensional Vector class, take 3
Func Func 语法 作用 retype hasattr hasattr(object, name) 判断 对象中是否含有 该属性。 True / False setattr setattr(object, name, values) 给对象的属性 赋值，若属性不存在，先创建再赋值。 None getattr getattr(object, name[,default]) 获取 属性数值。 属性存在时，返回 属性数值；否则根据 默认输出值 返回 或 报 AttributeError。 delat
数学运算 abs：求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod：返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5) max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4' min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 >>> min(1,2,3
https://docs.python.org/3/library/string.html#formatspec
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上 。
AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'encode'是：“字节”对象没有属性的编码的意思。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上
在面向对象编程中，公开的数据成员可以在外部随意访问和修改，很难控制用户修改时新数据的合法性。解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员，然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作，修改私有数据成员时可以对值进行合法性检查，提高了程序的健壮性，保证了数据的完整性。属性结合了公开数据成员和成员方法的优点，既可以像成员方法那样对值进行必要的检查，又可以像数据成员一样灵活的访问。 Python 2.x中属性的实现有很多不如人意的地方，在Python 3.x中，属性得到了较为完整的实现，支持更加全面的保
类 (class) 封装一组相关数据，使之成为一个整体，并使用一种方法持续展示和维护。
self参数用于对当前类中实例的引用，必须作为该类中任何函数的第一个参数，但可以不必命名为 self
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不到那个代码。如果让代码变成人难以阅读和理解的形式，这种行为称作“代码混淆”（obfuscation）。
发现一个现象是，数据挖掘案例并没有太多的类class，只用函数def就能跑完，但是Django等web应用就用到大量类。
在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
2 getattr 根据字符串的形式,去对象中找成员. 第一个参数是(模块或对象或类), 第二个参数是(用户输入或值)getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性
getattr (object, name[, default])是Python的内置函数之一，它的作用是获取对象的属性。
isdigit() True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字 False: 汉字数字 Error: 无
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
本节中，我们将更深入地学习 Python 对面向对象的支持，学习很多可以减少必须编写的代码的总量、拓展程序的威力与功能的技术。下面以一个简单的类开始：
abs(x), 返回一个数的绝对值。参数可以是一个整数或浮点数。如果参数是一个复数，则返回它的模
Python的3.0版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
在 Python 中，有大量的内置模块，模块中的定义（例如：变量、函数、类）众多，不可能全部都记住，这时 dir() 函数就非常有用了。
在Python中，能够通过一个对象，找出type、class、attribute或者method的能力，成为反射。
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
在使用App Engine时，开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况，而Python中的requests库是一个常用的工具，用于处理爬虫ip请求。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到一个名为AttributeError的问题，特别是当他们尝试在App Engine上使用requests库时。在本文中，我们将探讨这个问题的背景以及可能的解决方法。
如果第一个参数（class）是第二个参数（classinfo的一个子类)，则返回TRUE否则则返回False
isdigit() True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字 False: 汉字数字 Error: 无 isdecimal() True: Unicode数字，，全角数字（双字节） False: 罗马数字，汉字数字 Error: byte数字（单字节） isnumeric() True: Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字 False: 无 Error: byte数字（单字节） num = "1" #unicode num.isdi
Python中的魔术方法__call__和__getattr__方法是用于实现对象可调用和属性访问的重要方法。
是指在 Python 的面向对象开发过程中，对象的某些属性只想在对象的内部被使用，但不想在外部被访问到这些属性。
在Python中，反射是一种动态访问和修改对象属性和方法的机制。通过反射，我们可以在运行时获取对象的属性和方法，以及修改它们的值。反射可以帮助我们编写更灵活、更通用、更易维护的代码，例如实现通用的配置文件解析、ORM框架、远程调用等。
面向对象编程的三大特征：封装,集成,多态 封装：将数据和方法放在一个类中 继承：python中的一个类可以继承于一个或多个类，被继承的叫父类（基类，base class），继承的类叫子类 多态：一类事物拥有多种形态，一个抽象类有多个子类，（多态的概念依赖于继承），不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，多态可以增加代码的灵活性 多态 # -*- coding:utf-8 -*- """ @Describe: 0816 @Author: zhongxin @Time: 2019-08-16 20:3
Python中要想定义的方法或者变量只能在类内部使用不被外部使用，可以在方法和变量前面加两个下划线，让其变为私有方法或私有变量。类外部可以通过 ”_类名__私有属性（方法）名“ 访问私有属性（方法）。
s为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() 所有字符都是字母 s.isdigit() 所有字符都是数字 s.islower() 所有字符都是小写 s.isupper() 所有字符都是大写 s.istitle() 所有单词都是首字母大写，像标题 s.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r 判断是整数还是浮点数 a=123 b=123.123 >>>isinstance(a,int) True >>>isinstance(b,float) Tru
当实例对象调用一个不存在的属性时，系统通常会报错，那有啥办法避免这种现象么，或者说自定义报错信息，答案是肯定的，我们可以通过定义__getattr__(self,name)魔法方法来实现。
当我们在处理数据分析或机器学习任务时，经常会使用Pandas库进行数据的处理和操作。而在使用Pandas的DataFrame对象时，有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。 这个错误通常出现在我们尝试将DataFrame对象转换为列表（list）时。因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构，它的数据类型和操作方法与列表不同，所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中，我们将讨论如何解决这个错误。
公开的数据成员可以在外部随意访问和修改，很难保证用户进行修改时提供新数据的合法性，数据很容易被破坏，并且也不符合类的封装性要求。解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员，然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作，修改私有数据成员之前可以对值进行合法性检查，提高了程序的健壮性，保证了数据的完整性。属性是一种特殊形式的成员方法，结合了公开数据成员和成员方法的优点，既可以像成员方法那样对值进行必要的检查，又可以像数据成员一样灵活的访问。 Python 2.x中对象属性并没有提供太多保护机制，存在
动态语言是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。现在比较热门的动态语言有：Python、PHP、JavaScript、Objective-C等，而 C 、 C++ 等语言则不属于动态语言。
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
在Python中，hasattr()、getattr()和setattr()是一组内置函数，用于对对象的属性进行操作和查询。这些函数提供了一种方便的方式来检查对象是否具有特定属性，获取属性的值，以及设置属性的值。本文将从入门到精通，全面介绍hasattr()、getattr()和setattr()函数的用法和相关知识点。
在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。
hasattr(object, name) 判断一个对象里面是否有name属性或者name方法，返回BOOL值，有name特性返回True， 否则返回False。 需要注意的是name要用括号括起来 >>> class test(): ... name="xiaohua" ... def run(self): ... return "HelloWord" ... >>> t=test() >>> hasattr(t, "name") #判断对象有name属性 True
1. abs() 获取绝对值 >>> abs(-10) 10 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10 2. all() 参数为可迭代对象，迭代对象为空时，返回True.如果迭代对象的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False. all(['python',123]) --->True all([]) --->True all([0]) --->False all(" ") --->True all(1,' ',2,None) --->False 3.a
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