2.6.2 稀疏矩阵压缩
我们已经可以用Numpy中的二维数组表示矩阵或者Numpy中的np.mat()函数创建矩阵对象,这样就能够很方便地完成有关矩阵的各种运算。...由此,就要修改矩阵的表示形式,只记录非零元素及其位置,没有记录的位置,都是零元素,这就是矩阵压缩。...3])
m2 = csr_matrix((data, (row, col)), shape=(3, 8))
m2
# 输出
numpy.int64...1,1,1,1,1,1,0,0], [0,0,0,2,1,0,2,1]])
csr_T = csr_matrix(T)
csr_T
# 输出
numpy.int64...,此对象是将原 的稀疏矩阵以CSR模式压缩为含有 12 个元素的对象。