Python(六) 發佈於 2019-04-12 本篇，我们说说 Python 中的面向对象高级编程的基本概念。 数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。...在 Python 中，面向对象还有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。本篇，我们会说说多重继承、定制类等概念。...__str__ __str__ 就相当于 Objective-C 中的 Description 方法或 C# 中的 toString() 方法。..._iter__() 方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python 的 for 循环就会不断调用该迭代对象的 __next__() 方法拿到循环的下一个值，直到遇到 StopIteration 错误时退出循环...注意，只有在没有找到属性的情况下，才调用 __getattr__，已有的属性，比如 name，不会在 __getattr__ 中查找。
在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的： >>> len('ABC') 3...__ = __str__ __iter__ 如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的...，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值： >>> s = Student() >>> s.name...__slots__中，所以不能绑定score属性，试图绑定score将得到AttributeError的错误。...(args)) 当用户定义一个class User(Model)时，Python解释器首先在当前类User的定义中查找metaclass，如果没有找到，就继续在父类Model中查找metaclass，找到了
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中，面向对象还有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。 我们会讨论多重继承、定制类、元类等概念。...' 由于'score'没有被放到__slots__中，所以不能绑定score属性，试图绑定score将得到AttributeError的错误。...但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。 有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的 Python 程序员来说，这是必须要做到的！...然后，Python 的 for 循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。...(args)) 当用户定义一个class User(Model)时，Python解释器首先在当前类User的定义中查找metaclass，如果没有找到，就继续在父类Model中查找metaclass，找到了
Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列（比如列表和字符串）中的每一个元素。...，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），内有内部可以访问，外部不可以访问。...可以通过给属性增加相应的get、set方法来访问和修改属性的值，通过定义方法来访问或修改属性的值，可以在方法中对参数来做检查，避免传入无效的参数 【注意】 在Python中，变量名类似__xxx__的，...'score'没有被放到__slots__中，所以不能绑定score属性，试图绑定score将得到AttributeError的错误。...但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。 有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。...，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。...但是，调用不存在的score属性，就有问题了： 当调用不存在的属性时，比如score，Python解释器会试图调用getattr(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score...，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值： >>> s = Student() >>> s.name...在Python中，答案是肯定的。 任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用。
在Python 2中，iteritems方法用于返回字典的迭代器对象，可以用于遍历字典的键值对。但是在Python 3中，iteritems方法被items方法替代。...而collections.defaultdict是Python字典的一个子类，继承了Python字典的所有方法和属性，因此也没有iteritems方法。...defaultdict(int)对象，并通过访问count_dict中的键来自动创建并计数。...它返回一个键-值对的迭代器对象，可以用于遍历字典的键值对。 在Python 2中，字典的iteritems方法返回一个迭代器，可以在循环中使用。...需要注意的是，在Python 3中，如果我们使用iteritems方法，会抛出AttributeError错误。
除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。...，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。...但是，调用不存在的score属性，就有问题了： 当调用不存在的属性时，比如score，Python解释器会试图调用getattr(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score...，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值： >>> s = Student() >>> s.name...，已有的属性，比如name，不会在__getattr__中查找。
_str__ __iter__ 如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的...，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值： >>> s = Student() >>> s.name...if attr=='age': return lambda: 25 只是调用方式要变为： >>> s.age() 25 只有在没有找到属性的情况下，才调用__getattr__，...已有的属性，比如name，不会在__getattr__中查找。...要让class只响应特定的几个属性，我们就要按照约定，抛出AttributeError的错误： class Student(object): def __getattr__(self, attr
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。...除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。...__ = __str__ __iter__ 如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的...，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值： >>> s = Student() >>> s.name...__call__ 一个对象实例可以有自己的属性和方法，当我们调用实例方法时，我们用instance.method()来调用。能不能直接在实例本身上调用呢？在Python中，答案是肯定的。
首先，这里的每个分片表达式，实质上都是一次把结果存储在内存中；另一方面，迭代器则是一次产生一个值，这样使大型结果列表节省了实际的空间。其次，分片产生的新对象，其实我们没有对同一个对象进行多处的循环。...(attr + 'not allowed') AttributeError: namenot allowed 有两个属性访问重载方法，允许我们控制或特化对象中的属性的访问。...其他属性管理工具 为了方便将来参考，还要注意，有其他的方式来管理Python中的属性访问： __getattribute__方法拦截所有的属性获取，而不仅是那些未定义的，但是，当使用它的时候，必须必使用...Python 2.6的__cmp__方法（已经从Python 3.x中移除了） 在Python 2.6中，如果没有定义更加具体的方法的话，__cmp__方法作为一种退而求其次的方法：它的整数结果用来计算正在运行的运算符...类可能也定义了赋予其实例布尔特性的方法……在布尔环境中，Python首先尝试__bool__来获取一个直接的布尔值，然后，如果没有该方法，就尝试__len__类根据对象的长度确定一个真值。
一、Bug描述 今天写Python深度学习的时候遇到了问题：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。...首先我们需要知道AttributeError在Python中是一种常见的错误，它发生在你尝试访问一个对象的属性或方法，但该对象并没有这个属性或方法时。...对于’str’ object has no attribute 'decode’这个错误，它意味着你正在尝试在一个字符串对象上调用decode方法，但字符串本身并没有这个方法。...所以搞清楚原理很重要，在Python 2中，字符串默认是字节字符串（str类型），而Python 3中字符串默认是Unicode字符串（str类型）。...-8') except AttributeError as e: print(f"发生错误: {e}") 方案二：错误使用decode（代码示例） 如果在Python 3中错误地尝试使用decode
对象本身不受分配或删除的影响，只有箭头受其影响。但是现在没有箭头指向第一个物体，让它活着是没有意义的。因此，Python的“垃圾收集器(gc)”丢掉了它。现在我们只剩下一个object。...dir and vars: 一切都是字典 你有没有想过Python如何存储对象，它们的变量及方法？我们知道所有对象都有自己的属性和方法，但是Python究竟如何跟踪它们呢？...我们知道，访问和重新分配字典中的属性是使用索引完成的： >>> dictionary = {'property': 42} >>> dictionary['property'] 42 在对象上，它是通过...getters 和 setter 提供了一种在尝试读取或修改对象的属性时添加验证或运行一些额外代码的方法。...这是通过将属性转换为一组函数来完成的：一个函数在您尝试访问属性时运行，另一个函数在您尝试更改其值时运行。
生成器对象会抛出StopIteration异常。异常对象的value属性保存着返回值。..., ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance...会成为grouper函数中yield from表达式的值 # 委派生成器 def grouper(results, key): # 这个循环每次都会新建一个averager 实例，每个实例都是作为协程使用的生成器对象...# 3 如果调用的方法抛出StopIteration异常，获取异常对象的value属性，赋值给_r _r = _e.value else: while 1: # 4 运行这个循环时，委派生成器会阻塞...如果调用的方法抛出StopIteration异常，获取异常对象的value属性，赋值给_r, 退出循环，委派生成器恢复运行。任何其他异常都会向上冒泡，传给委派生成器。
（隔代回收） Python解释器设置了某些阀值，当达到了阀值就进行第一轮回收（大概是有循环引用的-1，然后看两个相互引用的对象现在的引用结果是不是都是0，如果都是0说明没有外部引用，那就是垃圾了），不是垃圾的移到第二个链表里面...无论何时，如果我们程序中的一个变量或其他对象引用了目标对象，Python将会增加这个计数值，而当程序停止使用这个对象，则Python会减少这个计数值。...刚刚说到的例子中，我们以一个不是很常见的情况结尾：我们有一个“孤岛”或是一组未使用的、互相指向的对象，但是谁都没有外部引用。...而Python对于一代列表中对象的处理遵循同样的方法，一旦被分配计数值与被释放计数值累计到达一定阈值，Python会将剩下的活跃对象移动到二代列表。...通过这种方法，你的代码所长期使用的对象，那些你的代码持续访问的活跃对象，会从零代链表转移到一代再转移到二代。通过不同的阈值设置，Python可以在不同的时间间隔处理这些对象。
当你在该列表中搜索__baz时，你会看不到有这个名字的变量。 __baz出什么情况了？ 如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。...让我们创建另一个扩展Test类的类，并尝试重写构造函数中添加的现有属性： class ExtendedTest(Test): def __init__(self): super()....事实证明，这个对象甚至没有__baz属性： dir(t2) ['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '_...例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值： for _ in range(32): … print(‘Hello, World.’)...这样就很方便了，比如你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果，或者，你是在动态构建多个对象并与它们交互，无需事先给这些对象分配名字： 20 + 3 23 _ 23 print(
_bar 23 看到_bar中的前一个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。 这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一种约定 但是，前导下划线确实会影响名称从模块导入的方式。...当在该列表中搜索_baz时，将看到没有具有该名称的变量。 那么，到底发生了什么呢? 如果仔细查看，就会看到这个对象上有一个名为_testbaz的属性。这是Python解释器应用的命名混乱。...让我们创建另一个类，扩展测试类，并尝试重写添加到构造函数中的现有属性: >>> t2 = ExtendedTest() >>> t2.foo 'overridden' >>> t2....事实证明，这个对象甚至没有一个_baz属性: >>> dir(t2) ['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',...例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值: >>> for _ in range(32): ...
AttributeError 当你访问一个对象的属性，但是这个属性并没有在这个对象定义的时候，就会引发 AttributeError。...' object has no attribute 'b' AttributeError 的错误消息行告诉我们特定对象类型（在本例中为 int）没有访问的属性， 在这个例子中属性为 b。...: 'tuple' object has no attribute 'append' 这里尝试给 a_list 对象进行 append 操作但是引发了异常， 这里的错误信息说，tuple 对象没有...这是因为 SyntaxError 是在 Python 尝试解析代码时引发的，实际上代码并没有执行。...前两个示例尝试将字符串和整数相加。然而，它们有细微的不同 第一个是尝试在 int 中拼接一个 str。 第二个是尝试在 str 中拼接一个 int。 错误消息行反映了这些差异。
访问限制： 在Python中，实例的变量名如果以双下划线__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。__xxx__是特殊变量，可以被直接访问。...获取对象信息： 可以使用type()函数获取对象类型信息，返回对应的Class类型。基础数据类型int、str等。...，但类的所有实例都可以访问到，coding时千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字。...return 'Student object (name=%s)' % self.name __repr__ = __str__ __iter__方法返回一个迭代对象，or循环就会不断调用该迭代对象的...): #通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError value = d.empty self.assertTrue('key' in d) #断言d中存在key
语法错误又称解析错误，是我们在刚接触学习Python 时最容易遇到的错误，区区别于异常而言，语法错误非程序执行时的逻辑错误； 即使语句或表达式在语法上是正确的，但在尝试执行时，它仍可能会引发错误，而这个在执行时检测到的逻辑错误被称为异常...AttributeError：当试图使用一个对象没有的属性或方法时 In [8]: dic = {'key1':'var1', ...: 'key2':'var2'} In [9...通常我们在编写循环，访问序列元素的时候容易出现此类越界问题。...断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError
Python中提供了一些魔术方法来控制对象属性的访问，赋值，删除过程。...__无论属性是否存在都会被调用，item参数就是要访问的属性。...(item + "属性不存在") AttributeError: age属性不存在 案例中__setattr__方法控制添加属性和给属性赋值的过程，通过birth_date属性来计算出age属性的值。...在使用这些访问控制魔术方法需要注意一点，不能通过self.xxx（备注：这里指的是访问控制魔术方法）的方式来访问，这样可能会导致死循环。...__dict__的方式来访问或修改属性，这种方式看上去可行，但是存在一个问题，因为self.__dict__本身也是对象的属性（只是这个属性比较特殊，它存放了对象的其它属性），所以每次访问self.
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