有很多工作场景,你需要把多个PDF文件合并一个。也有很多软件可以完成多个PDF文件的合并,但不够灵活。更加灵活的方式,通过Python编写程序自己实现。
你可以用guzzlehttp完全取代curl,file_get_content,fopen等函数。这个扩展包使用起来极为顺手。我们在代码量上看下对比。
2 getattr 根据字符串的形式,去对象中找成员. 第一个参数是(模块或对象或类), 第二个参数是(用户输入或值)getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性
前置单下划线的意思是 提示 其他程序员,以单下划线开头的变量或方法只在内部使用。PEP 8 中定义了这个约定( PEP 8 是最常用的 Python 代码风格指南)。
如果说object是所有对象(objects)的父类,那么type就是所有类(classes)的父亲了。 所有对象继承自object,所有类继承自type type是可用于动态创建新类的内置项。好吧,它实际上有两个用途: 1.如果给定单个参数,它将返回该参数的“类型”,即用于创建该对象的类:
判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:
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定制类 反射 反射又称为自省,指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态和行为的一种能力。python中提供了以下四个自检功能的函数。 hasattr(object, name):用来检测object(适用于类、文件、模块或对象,一切皆对象)中有没有一个name字符串对应的方法或属性。
PS:其实第四种方法是调用第三种方法的,只是简单封装了一下,我们看看operator.attrgetter实现就知道了:
1. abs() 获取绝对值 >>> abs(-10) 10 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10 2. all() 参数为可迭代对象,迭代对象为空时,返回True.如果迭代对象的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False. all(['python',123]) --->True all([]) --->True all([0]) --->False all(" ") --->True all(1,' ',2,None) --->False 3.a
提示 __方法名__ 格式的方法是 Python 提供的 内置方法 / 属性,稍后会给大家介绍一些常用的 内置方法 / 属性
self参数用于对当前类中实例的引用,必须作为该类中任何函数的第一个参数,但可以不必命名为 self
Python一切皆对象,对象都有很多属性和方法,使用时我们怎么知道对象有哪些属性,以及如何获取对象的属性和设置对象的属性呢?
在实际工作中,我们可能会面临创建百万级别量实例的这种情况,比如在某流行社交网络中,定义了用户类 User(id, name, sex, status, ...),每当有一个用户上线的时候,就在服务器内创建一个 User 实例。
但是type()函数返回的是什么类型呢?它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:
在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Superclass)。
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1. 如果obj 本身(一个instance )有这个属性, 返回. 如果没有, 执行 step 2
如果存在getattr()的定义,访问object不存在的属性时会调用该方法,相当于php的__get()魔法函数 不存在定义时,访问不存在的属性会报 AttributeError
运行时,区别于翻译时,指的是程序被加载到内存中执行的时候。 反射,reflection,指的是运行时获取类型定义信息。 一个对象能够在运行时,像照镜子一样,反射出其类型信息。简单说,在Python中,能够通过一个对象,找出其type、class、attribute或method的能力,称为反射或自省。 具有反射能力的函数有type(),isinstance(),callable().dir().getattr()等
当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。
今天写Python深度学习的时候遇到了问题:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。
3.5版本中的68个内置函数分类(https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188)
顾名思义,异常就是程序因为某种原因无法正常工作了,比如缩进错误、缺少软件包、环境错误、连接超时等等都会引发异常。一个健壮的程序应该把所能预知的异常都应做相应的处理,应对一些简单的异常情况,使得更好的保证程序长时间运行。即使出了问题,也可让维护者一眼看出问题所在。因此本章节讲解的就是怎么处理异常,让你的程序更加健壮。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上 。
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自省:自省就是能够获得自身的结构和方法,给开发者可以灵活的调用,给定一个对象,返回该对象的所有属性和函数列表,或给定对象和该对象的函数或者属性的名字,返回对象的函数或者属性实例
类与实例相互关联,类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上
Python类有大量特殊方法,实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数,下面的对应关系表列出了大部分特殊方法: 方法功能说明__new__()类的静态方法,用于确定是否要创建对象__init__()构造方法,创建对象时自动调用__del__()析构方法,释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
len(X)返回X的长度。The argument may be a sequence (string, tuple or list) or a mapping (dictionary).
https://de.cyverse.org/dl/d/89D2FE7A-41BA-4F64-80E2-B9C26D49E99F/Plants_model.tar.gz
Python中有关单个和双下划线(“ dunder”)的各种含义和命名约定,名称修饰的工作方式以及它如何影响Python类。
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
因为my_list只有“tianjun”这个字符串,pop()弹出后my_list为空,下面assert等式不成立,所以抛出异常
python现在很火,最近花了些时间去了解了一下,最初了解的是2.7.x版本,感觉,从书写上是很不习惯,少了一双大概号,取而代之的是缩进;然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号,象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯;还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些,真心不习惯啊!用2.7.x做了几天的测试,基本慢慢算有个了解了,也试着爬了些行业网的数据,感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本,很悲催的发现,原来写的有很多的错误,万般无奈的检查之下,发现语句上是没什么问题,只是3.X版本不兼容部分的语句,例如最常用的print,raw_input都不一样了,今天花了些时间查一查,并总结了一下它们的区别。
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。
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在Python中,反射是一种动态访问和修改对象属性和方法的机制。通过反射,我们可以在运行时获取对象的属性和方法,以及修改它们的值。反射可以帮助我们编写更灵活、更通用、更易维护的代码,例如实现通用的配置文件解析、ORM框架、远程调用等。
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
在 Python 开发中,你可能听说过「描述符」这个概念,由于我们很少直接使用它,所以大部分开发人员并不了解它的原理。
PTFuzzer是基于AFL框架实现的一款开源fuzz工具,它采用了Intel Processor Trace硬件部件来收集程序执行的路径信息,改进了原来AFL通过编译插桩方式获取程序执行路径信息的方法。和AFL相比,硬件收集的路径信息更加丰富,同时可以直接对目标程序进行fuzz,无需源码支持。
在 Python 中,有大量的内置模块,模块中的定义(例如:变量、函数、类)众多,不可能全部都记住,这时 dir() 函数就非常有用了。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中,有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散,而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家,都或多或少的会有些帮助。
在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑。
什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ )。但是现在没有很好的文档来解释它们。所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散。而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考)。
策略模式:定义一系列算法,把他们一一封装起来,并且使它们可以相互替换。本模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。
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