vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处踩坑的危险，写这篇文章的目的是我遇到的这个问题在网上查了半天也没有发现解决方案...vue对象相关属性，奇怪的是当我使用jquery获取该select的val()方法获取的是最新的数据，那么问题就来了：为什么元素的值发生了变动却没有更新到vue对象相关属性？...value); }; this.on('change', this.listener); 看到了吧，只有select的change事件才会触发select元素的value值更新到vue对象相关属性...内容而采用默认第一项，所以如果用户选择select的其他项后再切回第一项就可以触发该事件完成vue对象属性变更。...我这里给出我的解决方案：在使用js代码追加内容到从select后，使用更改从select对应的vue对象属性来实现默认选择第一项。
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...{"msg": "Hello World"} # 声明一个 TestClient，把 FastAPI() 实例对象传进去 client = TestClient(app) # 测试用 def...运行结果 TestClient 的源码解析 继承了 requests 库的 Session 所以可以像使用 requests 库一样使用 TestClient，拥有 requests 所有方法、属性...{"msg": "Hello World"} # 声明一个 TestClient，把 FastAPI() 实例对象传进去 client = TestClient(app) # 测试用 def...= fake_secret_token: raise HTTPException(status_code=400, detail="x-token 错误") # 2、若数据库没有对应数据
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...API" admin_email: str items_per_user: int = 50 settings = Settings() app = FastAPI() @app.get...": settings.items_per_user, } 然后，当创建 Settings 该类的实例时，Pydantic 将以不区分大小写的方式读取环境变量 因此，仍会为属性 app_name...读取为大写变量 APP_NAME 接下来它将转换和验证数据 因此，当使用该 settings 对象时，将拥有声明的类型的数据（例如 items_per_user 是 int） 运行 uvicorn 服务器...然后，每当使用完全相同的参数组合调用函数时，每个参数组合返回相同的值将一次又一次地使用 在请求依赖项 get_settings() 的情况下，该函数没有参数，所以它总是返回相同的值 这样，它的行为就好像它只是一个全局变量
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...中的 Callable 教程 面向对象 __call__() 教程 看看 Depends() 的源码 第一个参数依赖项类型是 Callable，必须是可调用对象 类作为依赖项 类是可调用对象吗？...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...import Depends, FastAPI import uvicorn app = FastAPI() # 模拟数据库 fake_items_db = [{"item_name": "Foo...会自动调用依赖项类，以创建类本身的实例对象 依赖类的 __init__ 方法没有参数的栗子 class NoInitClass: def __str__(self): return
前言 许多情况下，需要向客户端返回一些特定的错误，比如 客户端没有足够的权限进行该操作 客户端无权访问该资源 客户端尝试访问的项目不存在 HTTPException 介绍 要将带有错误的 HTTP 响应...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy..., status app = FastAPI() items = {"foo": "The Foo Wrestlers"} @app.get("/items/{item_id}") async...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...> item_id value is not a valid integer (type=type_error.integer) 使用 RequestValidationError 的 body 属性
JSON 数据的数据库 fake_db 例如，它不接收日期时间对象，因为这些对象与 JSON 不兼容 因此，必须将日期时间对象转换为包含 ISO 格式数据的 str 同样，这个数据库不会接收 Pydantic...模型（具有属性的对象），只会接收 dict 使用 jsonable_encoder 将数据转换成 dict 实际代码 #!...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...() @app.put("/items/{id}") def update_item(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item...jsonable_encoder 将 Pydantic 模型转换为 dict，并将日期时间转换为 str 它将返回一个 Python 标准数据结构（比如：dict），其中的值和子值都可以和 JSON 兼容 访问 /items
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str...因为路径函数的返回值并不是固定的，可能是 dict、数据库对象，或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...、邮箱，注册成功后返回个人信息 正常情况下不应该返回密码，所以请求体和响应体肯定是不一样的 实际代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI...所以会包含在响应数据中 response_model_include、response_model_exclude 作用 include：包含 exclude：排除 其实就是响应模型只要包含/排除有些属性
https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/78639317 出现错误的代码时： result = sorted(classCount.iteritems...(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) 错误显示： AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems...' 之所以会出现上述错误是因为python3中已经没有这个属性，直接改为items即可： result = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter...(1), reverse=True) ---- 知识点补充： operator.itemgetter函数 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号...，通过该函数作用到对象上才能获取值。
将包括 API 路径，以及它们可能使用的参数等等 比如：这个 API 的作用是什么，需要必传哪些参数，请求方法是什么 Data Schema 指的是某些数据比如 JSON 的结构 它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型...比如：某个属性的数据类型是什么，有没有默认值，是不是必填，作用是什么 JSON Schema OpenAPI 会为 API 定义 API Schema，一般会包括 API 发送和接收的数据的定义，比如...就是 FastAPI 类的一个实例对象啦 重点：app 将是创建所有 API 的主要交互对象 要点：uvicorn 执行命令时也会用到 app uvicorn main:app --reload app.../foo https://example.com/items/foo 路径也称为：端点、路由 操作 就是 HTTP 请求方法 POST GET PUT DELETE OPTIONS...（包括 ORM 对象等） FastAPI 入门总结 编写一个最简单的 FastAPI 应用程序五部曲 导入 FastAPI 创建一个 app 实例 编写一个路径操作装饰器，如 @app.get(
添加额外的参数 使用 Pydantic 的 Field() 时，可以将任何其他任意参数添加到函数参数中，来声明 JSON Schema 的额外信息 Field 的 extra 参数 默认 Field 是没有...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...example、examples 的值添加到 OpenAPI 文档中 总结 Pydantic 并没有直接支持 example 参数，而 FastAPI 进行了扩展，直接支持添加 example、examples...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy
您可以通过创建一个 OpenAPI 文档对象来扩展自动生成的文档。您可以在此对象上添加标签、安全定义、服务器等信息。此外，您还可以使用 FastAPI 提供的几个装饰器来自定义每个路由的操作。...- `200 OK` - If the request was successful """ return {"message": "Hello World"}@app.get("/items.../{item_id}", tags=["items"])async def read_item( item_id: int, q: str = None, user_agent: str...在 /docs 路由中，我们使用了 response_class=HTMLResponse 参数来指示 FastAPI 返回一个 HTMLResponse 对象而不是 JSON 响应。...我们还使用了 x-logo 扩展属性来指定一个自定义的徽标。最后，我们将自定义的 OpenAPI 文档保存在 app.openapi_schema 中，以便在应用程序启动时使用。
usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy.../ # time: 2021/9/28 7:26 下午 # file: items.py """ from fastapi import APIRouter, Depends from dependencies.../ # time: 2021/9/28 7:25 下午 # file: main.py """ import uvicorn from fastapi import FastAPI, Depends..." ) FastAPI() 的 include_router() 源码
prop = 42 ... >>> C.prop 42 你甚至可以设置和删除对象的属性: >>> C.prop = 84 >>> C.prop 84 >>> del C.prop 将字典的键值对和对象及其属性比较...但是，这并不是常用的，更提倡使用 hasattr 函数判断对象是否含有某个属性。 >>> class X: ......self.items = [] ... def add_item(self, item): ... self.items.append(item) ......staticmethod def is_valid_title(title_text): """Checks whether the string can be used as a blog...坦率地说，描述符是一个非常高级的话题，如果在这里试图涵盖它，没有任何用处，因为它只是和已告知的内容有所关联。
app = FastAPI() oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token") @app.get("/items/") async.../v1/，那么它将引用 https://example.com/api/v1/token oauth2_scheme 该变量是 OAuth2PasswordBearer 的一个实例，但它也是一个可调用对象...，FastAPI 会检查请求的 Authorization 头信息，如果没有找到 Authorization 头信息 或者头信息的内容不是 Bearer token，它会返回 401 状态码( UNAUTHORIZED...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...，返回一个 JSON return {"access_token": user.username, "token_type": "bearer"} 获取 token 的接口的响应必须是一个 JSON 对象
而collections.defaultdict是Python字典的一个子类，继承了Python字典的所有方法和属性，因此也没有iteritems方法。...iteritems替换为items方法或者使用dict()函数转换对象为字典来解决该问题。...通过使用.items()方法，我们可以正确遍历collections.defaultdict对象，避免了AttributeError错误。...作为dict的子类，collections.defaultdict继承了dict的所有方法和属性，可以像普通字典一样进行操作。...在Python 3中，iteritems方法被items方法所取代。items方法返回的也是一个迭代器对象，包含了字典所有的键值对。
原文链接：https://www.agiliq.com/blog/2020/05/polls-api-using-fastapi/ 原作：Manjunath Hugar 翻译：大江狗 什么是FastAPI...{"message":"Welcome to the world of FastAPI!"} 访问 http://127.0.0.1:8000/items/apple?...http://127.0.0.1:8000/items/{item}"采取str类型参数item和可选查询参数q。...question = relationship("Question", back_populates="choices") 我们已经创建了由SQLAlchemy ORM提供的模型，通过模型我们可以简单地访问属性...，而不仅仅是一个对象，所以我们应该让我们的框架知道。
背景 对于某些实际应用场景，希望向整个应用程序添加一个全局依赖项 FastAPI 类的 dependences 参数 dependences 类型指定为 Optional[Sequence[Depends...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy...# 验证失败，则抛出异常 raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid") # 没有...(dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)]) @app.get("/items/") async def read_items...的时候传 dependences 参数，就可以声明全局依赖项啦 发起的所有请求都会先执行全局依赖项，然后再执行对应的路径操作函数 查看 Swagger API 文档 正确请求 /items 的结果
场景可以和我们之前的bottle的装饰器差不多类似： 相同的逻辑判断处理 用户身份鉴权 把类当作被依赖对象 上面我们的被依赖的对象是以函数的形式出现，那FastAPI它也支持以类的形式来表达。...按官网说法被依赖对象它应该是必须一个可以调用的对象比如：类，函数之类的··· 这里看一下以类的形式： import uvicorn from fastapi import Depends, FastAPI...没有Q参数： http://127.0.0.1:8000/items/ ? 多层嵌套依赖 多层嵌套的意思就是可以类可以类的意思。函数可以依赖函数。其实和我们的之前的参数校验一样。...由于没有cookie，返回空 list列表依赖 我们先看官方提供的示例代码： import uvicorn from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException...多依赖对象注入和列表其实是一样的： import uvicorn from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException from fastapi
import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/item") # 路径操作函数声明一个 Response 类型的参数 async def...@#%#$^$%&" return {"name": "设置 headers"} 然后可以像往常一样返回需要的任何对象（字典、数据库模型等） 如果声明了一个 response_model，它仍将用于过滤和转换返回的对象...import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.get("/items...= "XXX_TOKEN" return response 请求结果 headers 的源码 它是 Starlette 库的 Response 类里面的方法哦，加了 @property 变成属性...，就可以访问私有属性 _headers 了
再来看看 FastAPI 的异步代码 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # 创建 api 对象 @app.get("/") # 根路由 async...查询参数 先来看看官方小 demo from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}...要知道的是，如果 short 参数没有默认值，则必须传参，否则 FastAPI 将会返回类似以下的错误信息。...关于模板引擎 FastAPI 不像 Flask 那样自带 模板引擎(Jinja2)，也就是说没有默认的模板引擎，从另一个角度上说，FastAPI 在模板引擎的选择上变得更加灵活，极度舒适。...值得注意的是，在返回的 TemplateRespone 响应时，必须带上 request 的上下文对象，传入参数放在同一字典。
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