这篇论文的模型非常之简单，之前了解过word2vec的同学可以发现这跟CBOW的模型框架非常相似。
http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072
如上程序是一个基于笨狗漫画网的爬虫程序，运行后，发现得到的漫画基本信息输出为乱码。
比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] ， 消除关键词 def 和重复字段名 abc
在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Superclass）。
因为参加datafountain和CCF联合举办的大数据竞赛，第一次接触到文本预测。对比了一些模型，最终还是决定试一下fasttext。上手fasttext的过程可以说是很痛苦了，因为国内各大博客网站上很少有fasttext的博客。一方面是fasttext是FaceBook去年才开源的，用的人比较少，还有一方面是fasttext大部分参考资料都是英文的，我啃了好久英文文档，搭梯子去国外的论坛，最后也算是简单上手了吧。这两天差不多所有时间都花在这上面了，感触挺深。基于以上几点，我觉得还是写一篇博客吧，虽然只
在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
因为my_list只有“tianjun”这个字符串，pop()弹出后my_list为空，下面assert等式不成立，所以抛出异常
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的，比如：在爬虫时可能有几个网页的结构不一致，这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
迭代器 迭代器 今天给大家说说迭代器是什么东东。 什么是迭代器 先说一些概念性的东西: 可迭代对象：列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。 有__iter__的对象
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的，比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致，这时两种结构的网页用同一套代码就会出错，所以我们就需要捕获出现的异常，以防止程序因为错误信息而终止运行。
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
1 、我在实例化一个user对象的时候，可以user=User（name='lqz',password='123'）
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上 。
初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西（当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容）。
kingadmin设计开发 4.4.根据list_display配置生成数据列表 （1）kingadmin/views.py （2）kingadmin/templates/kingadmin/tab
本博客主要记录使用自己的语料库与Python gensim库训练word2vec fastext等模型获得相关词向量，以及训练好的词向量模型基本用法。
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。
鸭子类型是动态类型语言判断一个对象是不是某种类型时使用的方法，也叫做鸭子判定法。简单的说，鸭子类型是指判断一只鸟是不是鸭子，我们只关心它游泳像不像鸭子、叫起来像不像鸭子、走路像不像鸭子就足够了。换言之，如果对象的行为跟我们的预期是一致的（能够接受某些消息），我们就认定它是某种类型的对象。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
为了对付表单提交时参数多和 json 结构复杂的情况，我写了一个名为 recursive_json_loads 的处理函数来对请求对象递归调用 json.loads() 以期能够一次性将所有参数转化为更好用的 Python 类型。后来又发现了 web.py 的 Storage 对象，使这个函数越发好用起来。
name = {'name1':'Carrick','name2','Tina'}
思考：元组不能改变，那为什么有列表，还要有元组呢？元组一般当成参数传递给方法，而不是传递列表，元组不可变的好处，保证数据的安全，比如我们传给一个不熟悉的方法或者数据接口，确保方法或者接口不会改变我们的数据从而导致程序问题。
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。
在面向对象编程中，公开的数据成员可以在外部随意访问和修改，很难控制用户修改时新数据的合法性。解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员，然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作，修改私有数据成员时可以对值进行合法性检查，提高了程序的健壮性，保证了数据的完整性。属性结合了公开数据成员和成员方法的优点，既可以像成员方法那样对值进行必要的检查，又可以像数据成员一样灵活的访问。 Python 2.x中属性的实现有很多不如人意的地方，在Python 3.x中，属性得到了较为完整的实现，支持更加全面的保
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中，面向对象还有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。
反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动。
>>> l = [3] >>> l() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#77>", line 1, in <module> l() TypeError: 'list' object is not callable 是把list对象当函数使了。 l = [3] 然后执行了l() ---- >>> k = [] >>> k = k.append(4) >>> k >>> k >>> print(k) None >>> k = k
定制类 反射 反射又称为自省，指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态和行为的一种能力。python中提供了以下四个自检功能的函数。 hasattr(object, name):用来检测object（适用于类、文件、模块或对象，一切皆对象）中有没有一个name字符串对应的方法或属性。
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不到那个代码。如果让代码变成人难以阅读和理解的形式，这种行为称作“代码混淆”（obfuscation）。
在Python程序的执行过程中，难免会出现异常的情况，如果做的是跟用户交互的程序，当用户输入不可接受的内容时，在可预见的范围内，我们当然是希望可以给用户一些提示，而不是原来Python内置异常中的那些提示语句，毕竟那些语句只适合给程序员做调试参考，对用户并没有多大的价值。因此这就需要了解Python的常见异常了。
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
2 getattr 根据字符串的形式,去对象中找成员. 第一个参数是(模块或对象或类), 第二个参数是(用户输入或值)getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性
先要给a赋值。才能使用它。在实际编写代码过程中，报NameError错误时，查看该变量是否赋值，或者是否有大小写不一致错误，或者说不小心将变量名写错了。
github：https://github.com/facebookresearch/fastText pypi：https://pypi.org/project/fasttext/
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
将字典的键值对和对象及其属性比较，两者具有很高的相似性，但字典要灵活得多，例如，可以检查字典中是否存在一个键（对应于对象的属性）:
例题引导：构造一个名为Vector的类，用来储存一个平面坐标系中的向量(例如(1,2))；
语法错误：非法的语法。这种错误很常见，根据系统提示好好检查代码即可，看报错信息在第几行，从这一行往上找错误。
发现一个现象是，数据挖掘案例并没有太多的类class，只用函数def就能跑完，但是Django等web应用就用到大量类。
上一篇《AI Challenger 2018 进行时》文尾我们提到 AI Challenger 官方已经在 GitHub 上提供了多个赛道的 Baseline: AI Challenger 2018 Baseline，其中文本挖掘相关的3个主赛道均有提供，非常适合用来学习：英中文本机器翻译的 baseline 就直接用了Google官方基于Tensorflow实现的Tensor2Tensor跑神经网络机器翻译Transformer模型，这个思路是我在去年《AI Challenger 2017 奇遇记》里的终极方案，今年已成标配；细粒度用户评论情感分析提供了一个基于支持向量机(SVM)的多分类模型 baseline；观点型问题阅读理解提供一个深度学习模型 baseline , 基于pytorch实现论文《Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs》里的思路。
通过 for 语句我们可以使用 for 循环。Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列（比如列表和字符串）中的每一个元素。下面给出示例：
如果第一个参数（class）是第二个参数（classinfo的一个子类)，则返回TRUE否则则返回False
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