原文地址：Your Node.js authentication tutorial is (probably) wrong 我搜索了大量关于 Node.js/Express.js 认证的教程。所有这些都是不完整的，甚至以某种方式造成安全错误，可能会伤害新用户。当其他教程不再帮助你时，你或许可以看看这篇文章，这篇文章探讨了如何避免一些常见的身份验证陷阱。同时我也一直在 Node/Express 中寻找强大的、一体化的解决方案，来与 Rails 的 devise 竞争。 更新 (8.7): 在他们的教程中，R
漏桶限流算法是一种固定容量的桶，水以恒定的速率流出，来限制请求的流量。当请求到来时，会先加入到漏桶中，漏桶以恒定的速率处理请求，处理不了的请求会被丢弃。
在后台开发中，服务端的限流器是一个很常见并且十分有用的组件，利用好限流器可以限制请求速率，保护后台服务。 比较常见的限流器分为两种，漏桶算法和令牌桶算法。
限流算法经典的一般有四种：计数器（固定窗口）算法、滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法。
有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如写服务、频繁的复杂查询，因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限流。
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在前后端分离的项目中，登录策略也有不少，不过 JWT 算是目前比较流行的一种解决方案了，本文就和大家来分享一下如何将 Spring Security 和 JWT 结合在一起使用，进而实现前后端分离时的登录解决方案。
原文链接：https://www.choupangxia.com/2019/11/20/jwt-json-web-token/
任何技术框架都有自身的局限性，不可能一劳永逸，JWT 也不例外。接下来，将从 JWT 的概念，基本原理和适用范围来剖析为什么说 JWT 不是银弹，需要谨慎处理。
越来越多的开发者开始学习 JWT 技术并在实际项目中运用 JWT 来保护应用安全。一时间，JWT 技术风光无限，很多公司的应用程序也开始使用 JWT（Json Web Token）来管理用户会话信息。本文将从 JWT 的基本原理出发，分析在使用 JWT 构建基于 Token 的身份验证系统时需要谨慎对待的细节。
有可以重置 system properties 中的一些设置；jobs.limit.per.purge, all.jobs.ttl.hours and unsuccessful.jobs.ttl.hours。 每集群（Per cluster） 每天的 11 PM
检查是否存在公开内容的文件，如robots.txt、sitemap.xml、.DS_Store检查主要搜索引擎的缓存中是否存在可公开访问的站点
点击登录之后，由后端返回以下登录结果，如果是前端验证，直接改为：{“result”:true}即可成功登录
当我们访问一个需要身份验证的网站或应用时，通常需要提供用户名和密码来验证身份。然而，这种方式存在一些问题，比如密码可能会被泄露或被猜测出来。为了解决这些问题，引入了一种称为"token 鉴权"的身份验证机制。
JWT最大的一个优势在于它是无状态的，自身包含了认证鉴权所需要的所有信息，服务器端无需对其存储，从而给服务器减少了存储开销。
Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端库，可以用于浏览器和Node.js中进行HTTP请求。Axios提供了拦截器(interceptors)机制，可以在请求发送前或响应返回后对请求和响应进行处理。拦截器是Axios中非常强大和灵活的功能，可以让开发者方便地处理请求和响应的各种情况。
同事排查不到原因，迫不得已联系到正在休假的我。幸亏我带着电脑呢！（打工人的觉悟真高，休假都带着电脑）于是我打开电脑，连上V**，连接远程桌面，登录日志系统，查看一番，又翻了翻代码，发现是因为从Redis中查询的数据为字符串null(这种情况是Redis中不存在且数据库也不存在时，避免缓存穿透而临时缓存的字符串null)，导致抛出业务异常，打印错误日志，从而触发邮件告警。接口调用量一上来，报错就多了，于是就收到了千余封告警邮件。
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
我们所有人都知道如果攻击者发现我们的用户凭据（电子邮件和密码）会发生什么：他们可以登录我们的帐户并造成严重破坏。但是很多现代应用程序都在使用JSON Web令牌（JWT）来管理用户会话 - 如果JWT被泄露会发生什么？由于越来越多的应用程序正在使用基于令牌的身份验证，因此这个问题与开发人员越来越相关，并且对于了解是否构建使用基于令牌的身份验证的任何类型的应用程序至关重要。
限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。
以上是个人对开发中使用Token的一点总结，如有叙述不当之处请指正，我将及时改正并感谢！
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。 比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
就实际的邮件发送而言，Flask有一个名为Flask-Mail的流行插件，可以使任务变得非常简单。和往常一样，该插件是用pip安装的：
刷新令牌允许用户无需重新进行身份验证即可获取新的访问令牌，从而确保更加无缝的身份验证体验。这是通过使用长期刷新令牌来获取新的访问令牌来完成的，即使原始访问令牌已过期也是如此。
最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。
JWT 由三部分组成:Header，Payload，Signature 三个部分组成，并且最后由.拼接而成。
Token英文直译过来是“令牌”的意思，什么是令牌，在古代你要通过城门需要的也是令牌，而在计算机系统中要通过的是计算机的大门。
最近在更新github文件的时候，突然说不让更新了，让我很是困惑，原因是在2021年8月13号之后，github已经不让直接使用账号名密码来登录了，必须使用personal access token。今天给大家讲解一下怎么对这个token进行缓存。
如果对cookie/token有疑问的，可以查看之前的博客快速了解会话管理三剑客cookie、session和JWT
上一篇文章 go-zero 是如何做路由管理的？ 介绍了路由管理，这篇文章来说说限流，主要介绍计数器限流算法，具体的代码实现，我们还是来分析微服务框架 go-zero 的源码。
JWT(JSON WEB TOKEN) 是目前最流行的跨域认证解决方案，是一种基于Token认证授权机制，JWT自身包含了身份验证所需要的所有信息，因此我们服务端不需要存储Session信息，这显然增加了系统的可用性和伸缩性，大大减轻了服务端压力
意大利安全专家Vincenzo C. Aka发现Uber平台存在身份认证漏洞，任意账户都可以利用该漏洞重置密码，这一发现于昨日正式公布。实际上，引发此次“身份认证危机”的漏洞是在七个月前发现的，Vincenzo C. Aka当时通过HackerOne的Bug Bounty项目将漏洞上报给了Uber（他在HackerOne平台的账号为procode701）。 作者 | sunleying 该漏洞发展的时间线如下： 2016年10月2日—将漏洞上报Uber 2016年10月4日—漏洞分级 2016年10月6
因为当用户注册时，可能会涉及到给用户发送邮件，所以这里先写一个发送Email的小工具。 直接使用Python自带的smtplib库和email库，我这里使用的是Google的smtp服务，并且把登陆用户名和密码设置在环境变量中，毕竟属于敏感信息嘛。然后就是定义消息体、邮件主题等信息。另外为了提高发送邮件的效率，采用了多线程的方式。
安全和开放是互联网世界永恒的话题，其中API扮演着重要的的角色，API的安全可以说是开放与创新的前提。随着API成为越来越多企业访问数据和服务的接入口，由API漏洞引发的安全事件时有发生，不安全的API已成为网络攻击者的主要目标之一。本期话题就围绕企业的API安全展开相关讨论：
大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍什么是JWT以及在JWT在Spring Boot项目中的最佳实践。
单点登录是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统的保护资源，若用户在某个应用系统中进行注销登录，所有的应用系统都不能再直接访问保护资源，像一些知名的大型网站，如：淘宝与天猫、新浪微博与新浪博客等都用到了这个技术。
局部会话存在，全局会话一定存在；全局会话存在，局部会话不一定存在；全局会话销毁，局部会话必须销毁 如果在校验令牌过程中发现客户端令牌和服务器端令牌不一致或者令牌过期的话，则用户之前的登录就过期了，用户需要重新登录 关于令牌可参考：基于跨域单点登录令牌的设计与实现
JSON Web Token（JWT）是一种在不同系统之间传递信息的安全方式。它由三部分组成：头部（Header）、载荷（Payload）和签名（Signature）。头部包含加密算法和令牌类型等信息，载荷包含用户的信息，签名用于验证令牌的真实性。
https://github.com/macrozheng/springcloud-learning/tree/master/micro-oauth2
本文仅针对限流做一些简单的说明，那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。
随着微服务的流行，服务之间的依赖性和调用关系变得越来越复杂，服务的稳定性变得尤为重要。业务场景中经常会涉及到瞬时流量冲击，可能会导致请求响应超时，甚至服务器被压垮、宕机不可用。出于对系统本身和上下游服务的保护，我们通常会对请求进行限流处理，快速拒绝超出配置上限的请求，保证系统或上下游服务系统的稳定。合理策略能有效应对流量冲击，确保系统可用性和性能。本文详细介绍了几种限流算法，比较各个算法的优缺点，给出了限流算法选型的一些建议，同时对业务上常用的分布式限流也提出一些解决方案。
在挖掘 SRC 的时候，面对一些 SSO 的场景，经常会看到一些奇奇怪怪的数据，这些数据多以三段式加密方式呈现，在后续的学习过程中，明白了此类令牌名为 Token，在之前的学习过程中简单了解了下 JWT 的呈现方式，但是对其更深入的内容浅尝辄止，本篇文章从一个全面的方向了解，什么是 JWT，JWT 如何利用和攻击，旨在帮助安全从业人员更好的了解网络安全的令牌工作机制。 本文配套靶场地址为WebGoat靶场身份验证及失败部分。
这三把"利器"各有其特点，通常会结合使用，以达到最佳的效果。例如，可以通过缓存来减少数据库的访问，通过降级来应对系统故障，通过限流来防止系统过载。在设计高并发系统时，需要根据系统的具体需求和特点，合理地使用这些技术。接下来本文会主要介绍一些业界常用的限流方法。
JWT 自身（在 payload 中）就包含了所有与用户相关的验证消息，所以通常情况下不需要保存。这种设计存在几个问题：
在分布式系统中，随着业务量的增长，如何保护核心资源、防止系统过载、保证系统的稳定性成为了一个重要的问题。限流算法作为一种有效的流量控制手段，被广泛应用于各类系统中。本文将详细介绍四种常见的限流算法、两种常用的限流器工具，从原理、源码的角度进行分析。
根据维基百科中定义，JSON WEB Token（JWT）是一种基于JSON的、用于在网络上声明某种主张的令牌（token）。
JWT(JSON WEB TOKEN)是基于RFC 7519标准定义的一种可以安全传输的小巧和自包含的JSON对象。由于数据是使用数字签名的，所以是可信任的和安全的。JWT可以使用HMAC算法对secret进行加密或者使用RSA的公钥私钥对来进行签名。
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