欧特克（Autodesk）是全球最大的二维、三维设计和工程软件公司，为制造业、工程建设行业及基础设施业提供卓越的数字化设计和工程软件服务及解决方案。 它提供的服务中已经包含了VR视图——AutoDesk运用Stingray打造出具有即时互动及VR体验的建筑动画，已经被广泛应用于建筑业及制造业，用于满足企业客户对可视化的需求。 该服务将允许内容创作者通过 HTC Vive 在VR中使用 Forge 进行设计创作。 ? ? “当然，最终的步骤实际上是在VR中进行设计，”Kowalski继续说道，“我们正在开发新的工具，让用户从一开始就能在VR环境中进行模拟建模。 我们也将在本周后续的活动中展示一个在VR中使用Forge的示例。 ? 借助于Forge，HTC和Autodesk正在找寻构建VR产品设计架构的主要平台。
最开始是为了培训时，学员更方便搭建流程引入的，现在分享出来，方便更多人使用。 Conda包管理系统 Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。 Conda安装和配置 在上面给出的链接下载Anaconda或Conda对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令，根据提示一步步操作，主要是修改安装路径 (如果是根用户，可以安装到/anaconda下 conda-forge通道是Conda社区维护的包含很多不在默认通道里面的通用型软件。r通道是向后兼容性通道，尤其是使用R3.3.1版本时会用到。后加的通道优先级更高，因此一般用下面列出的顺序添加。 / - conda-forge 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。 Conda环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个shell脚本 (conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境
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Conda安装和配置 在链接https://www.anaconda.com/products/individual下载Anaconda或Miniconda对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令， - r 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。 /transcriptome/bin/放入环境变量，就可以直接调用这个环境中的大部分程序了。 Conda环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个shell脚本 (conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境 算法决定需要下载包的哪个版本和它们的安装顺序 下载并安装包 Conda哪一步慢？
Conda安装和配置 在上面给出的链接下载Anaconda或Conda对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令，根据提示一步步操作，主要是修改安装路径 (如果是根用户，可以安装到/anaconda下 后添加的通道优先级更高，因此一般用下面列出的顺序添加。 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。 安装ete3 使用官方的推荐命令安装时出了问题，py3.5的包装到了py2.7环境下。解决办法，新建一个py2.7的环境，然后安装。 Conda环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个shell脚本 (conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境
【autodesk产品无法安装解决方案】 一、确认是否开启允许安装“任何来源应用”。 运行终端，执行命令：sudo spctl --master-disable 二、确认确认是否已经删除干净原来的应用和应用残留。 1、先在应用程序中卸载已安装的软件。 Preferences/FLEXnet Publisher/FLEXnet/ /Library/Preferences/FLEXnet Publisher/FLEXnet/ 3、在 Finder 中，单击前往>实用程序 >终端 逐一执行以下命令，每个命令后按 ENTER。 CAD2022 for Mac 无法安装官网解决方案链接。
1.1 Conda 安装和配置 在链接 https://www.anaconda.com/products/individual 下载 Anaconda 或 Miniconda 对应版本的分发包之后，安装就是运行下面的命令 /envs/transcriptome/bin/放入环境变量，就可以直接调用这个环境中的大部分程序了。 1.7 Conda 环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个 shell 脚本（conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境 采用SAT-solver算法决定需要下载包的哪个版本和它们的安装顺序。 下载并安装包。 1.13 Conda 哪一步慢？ 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用c++重写了部分解析过程，这个提速效果是很明显的]（安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了）。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。 Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # 脚本过程运行过程中需要选择安装目录等 # conda无法安装时尝试使用pip # -y 参数默认下载安装依赖包 ### 科学计算与统计等 conda install scikit-learn -y conda install pandas 但是官方不再继续更新维护，NCL与较新版本系统的glibc库等不兼容，因此在较新版本的linux系统中无法安装（如ubuntu20.04）。
win7下运行exe失败:应用程序无法启动，因为应用程序的并行配置不正确 1.问题描述 承接了一个项目，给甲方交接的时候，在它的电脑中运行出现了这个错误。 应用程序无法启动，因为应用程序的并行配置不正确。有关详细信息，请参阅应用程序事件日志，或使用命令行 sxstrace.exe 工具 当时没有截图，不过图像的效果是这样的： ? 如果Windows Modules Installer服务被禁用，我们必须把它更改为启用 - 手动，重启计算机，再安装应用程序。 ? 2.2 对于缺少Microsoft Visual C++ 20XX(运行库) 网上是去百度上搜索对应的库下载安装。 我是直接用驱动精灵里面系统助手的系统组件进行自动修复。 ? 3.问题依然存在 出现这样错误是因为系统缺少某些运行库，用sxstrace工具可以看究竟，用法： 管理员运行cmd ，输入：SxsTrace Trace -logfile:SxsTrace.etl，启动跟踪
转载自：https://www.cnblogs.com/boliu/p/7574804.html 问题 pyinstaller打包的pyqt5程序在部分电脑上会失败。 用户截图提示下边错误日志 无法定位程序输入点 ucrtbase.terminate 于动态链接库 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 上 以及 Error loading
学习Java后发现，java有个小应用程序（applet）可以在网页上运行，就想这自己用apache弄一个本地的网站来在上面玩用Java写的网络游戏，于是就高高兴兴的做好准备 1、出于安全原因，应用程序现在必须满足一些安全设置，Java会阻止apple程序运行，如图： ? 或者出现： ? 出现 ? 出现这个就说明成功了点击应用后点击确定。 2、关于运行applet小应用程序出现的状况： ? 出现ClassNotFoundException，是找不到当前类所导致的，解决方法如下 （1）在eclipse中写小应用程序会有两种情况，一是java类在确定的包中， ? 这就说明你成功了，点击运行即可： ? 出现hello wrrld！ （2）、关于使用默认包编写的Apple程序则需要如下进行 ?
nf-core的27 种分析流程** 而nf-core里面的不同流程，本质上就是一些测试数据，和写好的配置文件，方便我们的nextflow调用配置文件来处理测序数据，每一种流程都是一些数据的处理步骤的集合 就运行 nextflow self-update 或 conda update nextflow 本地运行nextflow 我们这里测试一下nf-core里面的RNAseq的流程吧，参考github：https - stringtie=2.0 - subread=1.6.4 - trim-galore=0.6.4 是不是get到了conda的一个高级用法！ 实际运行时也是一行代码，对自己的样本的测序数据，指定好fq文件，以及参考基因组即可： nextflow run nf-core/rnaseq --reads 'path/to/data/sample_* 避免重复调用conda创建环境以及安装软件，保证每个流程在同一个目录下运行比较好。
Electron是GitHub开发的一个开源框架，它使用Node.js（作为后端）和Chromium（作为前端）完成桌面GUI应用程序的跨平台开发，目前，Electron已经创建了包括VScode 如果你有html， css，js, Nodejs的基础， 掌握Electron将是一件非常容易的事 如果你是一个前端工程师, 掌握了Electron，你无需学习C，Java, 或Python, 就可以创建跨平台的桌面级应用 安装electron npm install -g electron 用electron-forge创建一个项目 electron-forge是一个脚手架程序(和create-react-app类似 ), 它可以帮我们快速构建一个electron应用, 应用创建成功后, 我们直接编辑src/index.html即可快速上手electron桌面程序, 下面是创建的具体步骤和几个简单实用的小demo 浏览器中的js是无法读取本地文件的, 但electron有了node的的加持, 可以随意读取本地的文件, 这里以读取index.html同级目录下的main.js为例 ?
前几天用Androidstudio写了一个程序，一直可以运行，可是今天突然无法运行，出现如下情况： 出现的错误为：Error ：default activity not found 看意思应该是Androidstudio 无法确定应该启动哪个activity，那我们需要去显示的 告诉开发工具去启动哪个activity，很明显启动activity是清单文件负责，所以，在Androidmanifest.xml中添加一句话就可以 ，在首先启动的activity节点下添加： <action android:name="android.intent.action.MAIN"/> 程序即可正常运行
最近整理系统时将之前的Anaconda环境全部删除，在重新安装时由于网络连接问题导致很多包和环境无法顺利安装。 conda build 包的一部分，因此，你可能需要先运行 conda install conda-build 执行 conda index 命令后会产生 repodata.json 文件，用于获取通道中包的元数据信息 当你向通道中新加包或是改变了通道中的安装包时，需要重新运行 conda index。 通道的链接(url) 可以不包括系统部分，因为conda会自动添加。 比如，安装 pynio和pyngl时： # 使用官方通道 conda create --name pyn_test --channel conda-forge pynio pyngl # 使用清华镜像通道 conda create --name pyn_test pynio pyngl 因为，使用 conda-forge 别名，就是指向官方通道链接。
今天要用Docker在容器里运行一个带图形界面的应用程序，所有简单试了一下，还是比较容易实现，下面是我整理的步骤。 gedit来做的测试，如果要使用别的程序，可以适当的修改一下。 或者如果网速很快的话，可以直接安装"GNOME Desktop"（这个会安装很多包，懒人专用）。 另外就是最后启动了一个sshd服务，目的是为了我测试方便，可以换成自己封装的应用程序。 设置xhost 为了能让容器里的应用程序投送到当前的窗口上，需要运行下面命令来允许任意的客户端访问。 $ xhost + access control disabled, clients can connect from any host 运行应用程序 sudo docker run -it --rm
目录 1、隐藏VI前面板窗口 2、隐藏任务栏图标 本篇博文分享LabVIEW虽然不常用但是很有意思的一个开发技巧：应用程序后台运行。运行程序后自动隐藏前面板窗口和任务栏图标。 实现方法依旧很简单，分为两步： 1、隐藏VI前面板窗口 隐藏VI前面板窗口程序设计很简单，如下所示： 下面详细介绍一下实现过程和方法。 第1步：添加“当前VI路径”获取本VI的路径信息：函数→ 编程→文件常量→当前VI路径，如下图所示： 第2步：添加“打开VI引用函数”来打开该顶层VI的引用：函数→ 编程→ 应用程序控制子面板→ 打开 VI引用函数，如下图所示： 第3步：添加“调用节点”，并将VI的引用连接到一个调用节点的输入端：函数→ 编程→ 应用程序控制→ 调用节点，如下图所示： 第4步：选择“打开前面板方法”并且选择前面板状态为隐藏后 ，添加“关闭引用节点”来关闭VI的引用：函数 → 编程→ 应用程序控制→ 关闭引用，如下图所示： 2、隐藏任务栏图标 在应用程序文件夹中找到“应用程序文件名”.ini文件（根据用户自定义名称，这里所说仅是我自己定义的名称
采用SAT-solver算法决定需要下载包的哪个版本和它们的安装顺序。 下载并安装包。 Conda 哪一步慢？ 采用最新版的conda（Conda-4.7相比 Conda-4.6 提速 3.5 倍，Conda-4.8 应该不会比 4.7 慢）。 采用mamba加速软件依赖解析 [mamba采用 c++ 重写了部分解析过程，这个提速效果是很明显的] （安装好mamba后就可以用mamba替换conda进行安装了）。 strict（这个命令只需要运行一次）。 创建一个新环境（conda env create -n env_name）再安装软件，这样就不用考虑与已有的软件的兼容问题了，也可以大大降低搜索空间和提高解析软件依赖的速度。
最直接粗暴的方法是自己在有读写权限的个人目录中编译安装，但操作很繁琐，需要解决非常多依赖库，整个过程几乎会让人爆炸。还好，有一种简便很多的方法，通过Anaconda的虚拟环境安装。 ，可以查看目前的conda软件源，检查是否添加成功 conda info 安装R 创建一个叫ry的虚拟环境，并安装R和一些常用的软件包： conda create -n ry -c r r-essentials 如果要退出虚拟环境，则输入： conda deactivate（推荐） 或 source deactivate 常见问题 如果运行失败，提示缺少某个库，则需要通过conda install安装对应的库 如果在R中不能使用install.packages()功能，则要在虚拟环境中安装tcl： conda install -c intel tcl 在Jupyter Lab中使用R 无论有没有进入虚拟环境 要切换不同的虚拟环境和kernel，需要安装nb_conda_kernels（无需进入虚拟环境）： conda install -c conda-forge nb_conda_kernels 安装完成后
前面的输出, 我们已经看到已经按照我们需求那样, 得出资源ID, 资源加载时间, 资源URL, 但是很奇怪的事, 到了大概是30的时候, 就卡住了, 这里肯定不是程序运行完, 因为程序结尾有个退出, 如果是正常结束了 既然phantomJS不明显报错, 咱们只能一步步调试了, 之前谷歌上看到, phantomJS能够用debug模式运行, 然后通过访问特定端口来用浏览器调试, 但是在这不行, 因为浏览器压根打不开那个链接 应该是undefined没有getTime方法, 导致程序出错了.看了下对应的资源ID是30, 而对应的url是:https://apipool.zhugeio.com, 不过为什么这个对象是undefined 可以看到, 这个脚本可以正常运行了. 不过虽然可以运行了, 还是很好奇是不是真的有资源只有请求, 而没有响应的, 然而事实并不是! 可以看出, 资源ID:30是有响应的, 只是响应的比较慢而已, 当开始运行循环体时, 它还没完成写, 因为JS时众所周知的异步编程, 所以它并不像我们一般程序那样顺序执行, 而是通过回调的方式完成任务.
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