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年度宽客 (2000 - 2019)

前几天看到了 Quant of the Year 2019 颁布的新闻,回想从 2015 年开始自学机器学习时就没关注这个了,因为这个奖项通常都是 Q-quant (即在风险中性测度下玩转的 quant) 所拿,而我开始对机器学习感兴趣,已经向 P-quant 靠拢了。关于 P-quant 和 Q-quant 的区别可参照我之前写的这个帖子。但今天这个奖项是颁给一个渣打银行 (SCB) 的数据分析执行董事,他用 P-quant 的机器学习方法来解决银行实际的问题。心血来潮把从 2000 年到 2019 年的这 20 年的新闻读了,论文也从 Risk 网站上下载了。(Risk 网站下载这些论文需注册会员,因此有些论文上有水印不让传播,为了尊重知识产权,我只在公众号后台分享那些没打水印的论文,望理解)

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