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一文详解 Canal Instance 设计理念与定制开发思路

EventStore 存储的就是经 EventSink处理过的数据。...,统计等功能,架构组因此提出通过订阅数据库 binlog 日志,将两个订单库中的订单数据,即将 order_db 中的数据同步到 elasticsearch,而 Canal 的设计初衷就是为了解决上述问题...以上等等等需求就是 EventSink 需要解决的问题域。...温馨提示:基于 Canal 二次开发的编程技巧思考如下:Canal 框架本身将 Canal Server 做成了启动脚本,可以通过自定义 Instance,即从 instance 配置文件中加载配置,然后启动...源码 Canal 系列的第一篇文章后有好几个粉丝表示目前也在研究 Canal,由于笔者目前只能尽量保持周更,如果大家希望加快研究 Canal 的步伐,笔者有如下建议: 1、深入研究其四大核心组件,并带着问题去研究

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DDD Command模型

Axon中,聚合由一个聚合标识来标识。...但是对于标识对象本身需要有几条准则, 它必须实现equals和hashCode以确保与其他实例进行唯一性区分; 实现一个提供一致结果的toString()方法(相同的标识符应该提供一个相等的toString()结果)和 是可序列化的...注意事件处理程序方法可以是私有的,只要JVM的安全设置允许Axon框架更改方法的可访问性即可。...Axon为复杂聚合结构中的event sourcing提供支持。声明子实体的字段必须使用@AggregateMember进行注释。 此注释告诉Axon注释的字段包含应该检查命令和事件处理程序的类。...为了让Axon找到这些带注释的方法,在聚合根中声明实体的字段必须用@AggregateMember标记。

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干掉复杂代码 — Spring Boot 与 CQRS 才是黄金组合!

通过读取和写入操作的单独模型,开发人员可以专注于每个操作的细节,而不会分散不相关问题的注意力。这种隔离通常会产生更清晰的代码,更容易维护和扩展。 增强的安全性: CQRS 本质上促进了更好的安全实践。...Axon 框架是一种有助于使用 Spring 实现 CQRS 和事件溯源的流行框架。 对于 Axon,事件在命令处理后发布。这些事件可以被持久化,然后用于重新创建聚合的状态。...使用 Spring 和 Axon 框架实现 如前所述,Axon 框架提供了一种在 Spring 应用程序中实现 CQRS 和事件源的无缝方法: 聚合和事件处理: 在 Axon 中,聚合负责命令处理和事件生成...数据存储和重放 存储注意事项: 由于存储所有事件,事件存储可能会快速增长,从而导致存储成本增加和潜在的性能问题。...工具和基础设施 虽然有像 Axon框架这样的工具支持 CQRS 和事件溯源,但它们可能并不总是适合所有场景。可能需要自定义实现,这会增加项目的复杂性和持续时间。

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有比JSON更好的东西吗?

各种数据序列化格式进行比较。基本上,是回答以下问题:“能找到比JSON更好的东西吗?”。 这里找的是用于数据序列化的语言,而不是配置文件。...用户: Google,Cocos2D,Facebook的移动客户端 优点: 专为零拷贝反序列化而设计 专为架构而设计 缺点: 相同问题已经由Capnp解决 出于某种原因包括JSON解析器?...问题的标准机构与创造了一种故意的现实幻觉的机构-OSI网络模型有关。 类别:机器可读的,模式定义的。 用户:LDAP和SSL证书。...有很多尝试过的方法,例如: JSON5(https://json5.org/) STOB(http://igagis.github.io/stob/) ENO(https://eno-lang.org/) AXON...(https://intellimath.bitbucket.io/axon/) BRE(https://baremessages.org/) …但是这些几乎没有更新最新版本,更不用说广泛使用了。

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【系统架构】对CQRS的基础理解

下图是CQRS框架AxonFramework官方文档给出的CQRS架构图。 ? 在这个架构图中,最核心的概念是Command、Event。...在Axon Framework中,Command Bus提供了dispatch()方法对命令进行分发。也就是说,在它的实现中,并没有对Command提供异步处理,而仅仅是完成路由的功能。...Axon Framework同时支持同步和异步方式。从框架角度讲,提供更多的选择是一件好事。...根据Axon Framework的官方文档,Event Handler会负责更新数据源,从而保证查询端能够得到最新的数据。 然而,这一过程未必能这样简单。因为整个过程可能体现的是一个状态机。...因为整个过程都涉及到数据状态的变化,当某个状态迁移出现问题时,要保证数据的最终结果是一致的。Axon Framework的解决方案是引入Unit of Work模式。

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当我们在讨论CQRS时,我们在讨论些神马?

因为存在即合理,我们不能片面的说CRUD是好或者坏,这里只简单说一下它存在的问题: 并发冲突:这是个大问题,当A和B同时更新一行记录的时候,你的事务必然报错。...好了,更多的问题不再列举,单是“并发冲突”这一个问题,在高并发的环境下就不适用。既然CRUD不适用,我们在构建高性能应用的时候,就只能寄希望于ES了。...它把对象的创建、修改、删除等一系列的操作都当作事件(注意:事件和命令还有区别,后面会讲到),持久化的时候只存储事件,存储事件的介质叫做EventStore,当要获取一个对象的最新状态时,通过EventStore...EventStore可以是数据库、磁盘文件、MongoDB等,由于Event的存储都是新增的,所以不存在并发冲突的问题。...消息队列有很多,例如Redis的订阅发布、RabbitMQ等,消息总线的实现也有很多优秀的开源框架,例如Rebus、Masstransit等,选一个你熟悉的框架即可。

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Keras 从零开始构建深度神经网络

简单的说,Keras 是对 TensorFlow 等深度学习框架的更高一层的封装,以提供更加优雅,用户友好的接口设计。...因此,Keras 不能独立运行,需要底层框架的支持,这个底层框架可以是 TensorFlow, CNTK, Theano。推荐使用 TensorFlow , 本文也是以 TensorFlow 为例。...下图是大脑神经元结构,神经元从它的多个树突(DENDRITES)接收输入(神经冲动),经过处理,判断是否通过轴突(AXON)输出神经冲动。...使用 Keras 创建深度神经网络模型 Keras 提供两种创建神经网络的方法: 序列化模型(Sequential model),函数式API(Functional API)。...3.1 序列化模型(Sequential model) from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense 创建序列模型

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实践篇 | DDD概念复杂难懂,实际落地如何设计代码实现模型?

或许你是刚看到关于这部分的内容,想着这里我有必要多说一句,关于这个话题,框架上,分为这样两部分讲的:方法篇 + 实践篇。 前一部分,方法篇。...▶︎ 基础设施代码实现模型 其实,所谓的基础设施,指的是DDD应用程序中所使用到的各种具体技术、工具和框架。...图9 上图中,我们使用IDEA这款开发工具和Spring Boot这一特定的开发框架,构建了Ticket限界上下文的代码实现模型。...本文内容详细回答了开发人员,在实现DDD应用程序中所碰到的一个核心问题,即如何构建DDD的代码实现模型。...而如果你使用Axon这种基于事件溯源模式的DDD开发框架,那么在代码实现模型中,就需要引入用于事件分发和存储的Gateway、EventStore等组件,而位于基础设施中的传统数据持久化组件,可能就不一定会被使用到

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DDD-CQRS的落地案例

摘要 在之前的文章DDD-CQRS能解什么问题中,阐述了什么是CQRS。但是并没有业务需求可以应用CQRS。...最近需要处理一个文本增量更新的业务,经过需求分析后,尝试使用CQRS来解这个问题 问题分析 一个文本页面编辑,对象很大,之前是全量保存。...需要解决的问题 如何保证事件的有序性 CQRS的一个典型问题就是生产端的事件顺序和消费端的事件顺序不一致,导致数据不一致的问题。如何去解决呢?...因为这些数据都已经被持久化了,剩下的问题就是读取这些提交的Command Commit。我们可以通过合并这些commit,得到最新的完整数据。...说明 这个案例还是没有应用框架,调研过axon,评估目前还不是太适合用,代码可读性不强,带来的好处不明显。后续再考虑是否需要引入框架

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从零开始学架构-day02

回顾 在上一节篇中主要是学习了架构和框架的的区别,包含系统和子系统的概念,以及在不同的维度去区分一个系统的架构是个什么样子。...架构设计的目的 我们来一句话概括:架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。 其实我们也可以从上文的历史发展来看,为什么呢?降低后期的维护成本,甚至可以这么说,为了防止以后代码不可以维护。...算了回到主题 2.1 架构设计的误区 为了达到某一个指标而放弃根本目标,降低复杂度(架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。 )。...DDD的领域驱动设计规范的Axon来看的架构设计等,mvc的话就很简单,分层controller层 service 层,respositry层或者DAO层。...案列:学生系统在三个层面的设计:逻辑层,物理层,框架层面。

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星标破10万!Auto-GPT之后,Transformer越新里程碑

它将几个ML框架作为「AI表」自动集成到数据栈中,以简化AI在应用程序中的集成,让所有技能水平的开发人员都能使用。...关键词:LLM,大型语言模型,智能体,链 ParlAI ParlAI是一个用于分享、训练和测试对话模型的python框架,从开放领域的聊天,到面向任务的对话,再到可视化问题回答。...关键词:Transformers,JavaScript,浏览器 bumblebee Bumblebee在Axon之上提供了预训练的神经网络模型,Axon是用于Elixir语言的神经网络库。...关键词:Elixir,Axon argilla Argilla是一个提供高级NLP标签、监控和工作区的开源平台。它与许多开源生态系统兼容,例如Hugging Face、Stanza、FLAIR等。...它为快速构建复杂的决策制定、问题回答、语义搜索、文本生成应用程序等提供了可用于生产的工具。

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《安富莱嵌入式周报》第312期:开源磁场照相机,仿生神经元PCB,开源无线耳机,手机系统PalmOS移植到各种单片机,开放系统组装协议OSAP

iar-updates-model-based-design-solution-to-master-complex-designs-through-visualization/ 5、教育用的神经元PCB--Lu.i https://github.com/giant-axon.../lu.i-neuron-pcb https://github.com/giant-axon/lu.i-neuron-pcb Lu.i是一个电子神经元电路,模仿真实生物神经元,有一串LED灯表示内部膜电位变化...6、开源入耳式无线耳机 https://github.com/teco-kit/open-earable 搭载6轴IMU,耳道压力和温度传感器,超声麦克风,喇叭等组成,主控采用nRF52840 框架...mod=viewthread&tid=119024 (4)根据客户反馈问题,专门发了两期系统测评帖子 a、H7-TOOL测试8脚PY32F002的RTT,DAPLINK,脱机烧录和3.3V,5V供电的情况

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Event streaming as the source of truth——历史永铭记、时间任穿梭 | 雷达哔哔哔

写在前面 ThoughtWorks每年都会出品两期技术雷达,这是一份关于科技行业的技术趋势报告,在四个象限:技术、平台、工具以及语言和框架对每一个条目(Blip)做采用、试验、评估、暂缓的建议。...解读 可能很多同学看到上述的问题描述和解决方案后,还没看到这就儿就已经走了…… 这其实也可以理解,太多术语让人不知所云。...但是这就引入了一个新的问题,这个程序经常出问题(不要问我为什么……),导致我的代码(数据)和你的最新代码(数据)不一致,我需要知道我最新的代码是哪一次同步的、是否完整,以及如何重新同步代码到最新,这个过程就叫溯源...在代码拷贝这个场景里,Git给我们提供了另一种解决问题的思路。...相关Blip EventStore | Technology Radar | ThoughtWorks Event Sourcing | Technology Radar | ThoughtWorks

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Java资源大全中文版(Awesome最新版)

satisfiability problems.有助于实现优化和可满足性问题的库。...Choco - 使用约束编程技术的现成约束满足问题求解器。 JaCoP -包括FlatZinc语言的界面,使其能够执行MiniZinc模型。...Atomix -容错分布式协调框架Axon Framework - 创建CQRS应用程序的框架。 Copycat - 容错状态机复制框架。 Hazelcast - 高度可扩展的内存数据网格。...Gson - 将对象序列化为JSON,反之亦然。 良好的性能与即时使用。 Jackson-datatype-money - 开源的杰克逊模块支持JavaMoney数据类型的JSON序列化和反序列化。...FlatBuffers - 内存高效的序列化库,可以访问序列化数据,而无需解包和解析。 FST - JDK兼容的高性能对象图序列化。 Kryo - 快速高效的对象图序列化框架

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