B-Tree（Balanced Tree）索引是 MySQL 数据库中最常见的索引类型之一，它用于加速数据的检索和查询。...以下是关于 MySQL B-Tree 索引的简介： 1.什么是 B-Tree 索引：B-Tree 索引是一种平衡树结构，用于组织和存储表中的数据。...3.索引创建：在 MySQL 中，可以使用 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建 B-Tree 索引。通常，你可以为表中的一个或多个列创建索引，以提高查询性能。...8.聚集索引：在 InnoDB 存储引擎中，B-Tree 索引通常与表数据行存储在一起，称为聚集索引。聚集索引的叶子节点包含了完整的数据行。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库的核心特性之一，它在大多数应用程序中用于加速数据检索操作。
结构 B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。 通常情况下，B-tree的索引记录存储在数据页中。...B-tree索引。）...NULLs PostgreSQL的B-tree支持在NULLs上创建索引，可以通过IS NULL或者IS NOT NULL的条件进行查询。...下面简单介绍基于B-tree的覆盖索引。 具有额外列的唯一索引 前面讨论了：覆盖索引包含查询所需的所有值，需不要再回表。唯一索引可以成为覆盖索引。...创建B-tree索引比向索引中插入数据更高效。所有的数据大致上都已排序，并且数据的叶子页已创建好，然后只需构建内部页直到root页构建成一个完整的B-tree。
B-Tree索引案例分析 如果将数据放入磁盘中，由于指令的执行速度远远超过磁盘的读写速度，因此控制运行时间的几乎都是磁盘访问次数。...B－Tree：所有的数据项都存储在树叶上，每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。...可以利用B-Tree索引进行全关键字、关键字范围和关键字前缀查询，当然，如果想使用索引，你必须保证按索引的最左边前缀(leftmost prefix of the index)来进行查询。...MySQL中，只有Memory存储引擎显示支持hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B-Tree索引。 ...当 InnoDB注意到某些索引值被使用得非常频繁时，它会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比如快速的哈希査找。
接下来重点介绍四种常见的索引类型：B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引。这部分内容分为上下两个小节，本小节重点介绍 B-Tree 索引。 1....B-Tree 索引 B-Tree 索引是最常见的索引之一，当大家在谈论索引的时候，如果没有特别说明，那多半说的就是 B-Tree 索引。...在 MySQL 中，大多数的存储引擎都支持 B-Tree 索引。 1.1 存储结构 B-Tree 对索引列的值是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。...如果 B-Tree 可以按照某种方式查找到数据，那么也可以按照这种方式进行排序。 1.3 B-Tree 索引的限制 如果不是按照索引的最左列开始查找数据，则无法使用索引。...小结 本小节介绍了 B-Tree 索引的存储结构、适合 B-Tree 索引的查询类型和相关限制，从中我们可以看出，索引列的顺序非常重要。
MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。...为了节约你的时间，本文的主要内容如下： B-Tree索引的底层结构 B-Tree索引的使用规则 聚簇索引 InnoDB和MyISAM引擎索引的差异 松散索引 覆盖索引 B-Tree索引 B-Tree索引使用...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，图1展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。 ...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree...可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？...索引不能利用部分索引键查询。...对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用...（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。...为了节约你的时间，本文的主要内容如下： - B-Tree索引的底层结构 B-Tree索引的使用规则 聚簇索引 InnoDB和MyISAM引擎索引的差异 松散索引 覆盖索引 B-Tree索引 B-Tree...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，下图展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。假设有如下数据表： ?...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
GIN索引，如果不同行的索引键相同，那么会存储一个索引条目。指向多条行（tuple IDs）的指针存储到行记录的posting list中。B-tree相反，需要对于每条行记录都存储一条索引记录。...这样有利于维护但是导致很多重复的索引记录。Commit 0d86bbb70引入了B-tree索引去重。只在索引页分裂的时候去重。这些额外的工作被减少页分裂次数和索引大小平衡掉。 不会影响唯一索引？...每次update都会创建一个新的行，每个行版本都需要被索引。因此一个唯一索引也会包含相同索引记录多次。如果update频繁时，也会减小唯一索引膨胀。 优点 减小索引空间大小，帮助节省磁盘空间。...更重的是尽可能在RAM中缓存索引，使得扫描索引更快并减小索引膨胀。 升级注意事项 通过pg_upgrade升级，需要执行REDINDEX。...测试中观察到去重后的索引查询时间执行差异更大，这个目前无法解释。 这个特性是B-tree索引的一大进步。
本篇文章主要目的是讲述数据库索引的实现为什么选用B树(B-Tree)/B+树(B+Tree)，以及使用Java来实现一颗B树。...，比如增加索引字段，以此来达到我们想要的查询速度。...B-Tree 上面我们说到MySQL索引方法采用B+Tree这种数据结构(常用的关系型数据库中，都是选择B+Tree的数据结构来存储数据)， 它是B-Tree数据结构的变种，所以了解B+Tree之前，还是需要对...B-Tree做一些了解。...下面我们来看具体如何实现一颗B-Tree(完整代码有点长，文章只附带部分代码，完整代码通过公众号加群获取) 定义B-Tree实体 B-Tree组成: Node：B-Tree的组成结点 Entry：结点中存储的关键字
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引…或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。 非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（认真脸）。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。 ?...B+Tree索引 是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。 非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（认真脸）。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。...） 在InnoDB中的实现 三、问题 问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？
对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。 InnoDB 是基于索引组织数据的，更新、删除操作都需要先去索引中找到具体的记录。...通过以上简短的介绍，定位 B-TREE 索引中的记录的重要性就显而易见了。 本文是 MySQL 8 的第一篇文章，也是查询优化器的开篇。希望通过本文的介绍，能为大家理解后续文章打下一些基础。...索引页结构 B-TREE 索引的根结点、内结点、叶结点，都是索引页。...InnoDB B-TREE 根结点、内结点的记录中指向子结点索引页的页号。 InnoDB B-TREE 叶结点记录中的 DB_ROW_ID、DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR 字段。...4 小节先对二分法查找定位槽、顺序查找定位槽中的记录进行抽象的过程描述，然后，以一个 2 层的 B-TREE 索引为例，详细分析了二分法查找定位槽、顺序查找定位槽中记录的每一步。
但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-test全文索引，R-Tree索引。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。...B+Tree索引 是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。...相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高。
看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引…....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！ 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干什么?...一、索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。...具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。 非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（认真脸）。...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree）B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。
以下是一些最常用的索引算法： 1B 树（B-Tree）索引 B-Tree 索引是一种自平衡树数据结构，可保持数据排序并允许在对数时间内搜索、顺序访问、插入和删除。...B-Tree 索引结构广泛应用于数据库和文件系统中。B-Tree 索引广泛应用于 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库中。...B-Tree 索引针对范围查询进行了优化，因为它们可以有效地查找某个值范围内的所有记录。这是因为记录在索引中按排序顺序存储。...排序： 哈希索引未针对排序进行优化，您需要根据特定列对记录进行排序。在这种情况下，B-Tree 索引或聚集索引会更合适。...这比使用 B-Tree 索引慢，后者按排序顺序存储记录。
B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。...B-Tree与二叉查找树的对比： 我们知道二叉查找树查询的时间复杂度是O（logN），查找速度最快和比较次数最少，既然性能已经如此优秀，但为什么实现索引是使用B-Tree而不是二叉查找树，...数据库索引是存储在磁盘上，当表中的数据量比较大时，索引的大小也跟着增长，达到几个G甚至更多。...当我们利用索引进行查询的时候，不可能把索引全部加载到内存中，只能逐一加载每个磁盘页，这里的磁盘页就对应索引树的节点。...二、B-Tree m阶B-Tree满足以下条件： 1、每个节点最多拥有m个子树 2、根节点至少有2个子树 3、分支节点至少拥有m/2颗子树（除根节点和叶子节点外都是分支节点） 4、所有叶子节点都在同一层
，如何分类取决多个场景和不同的角度，常见的划分如下： 产生作用：主键索引，普通索引，非空索引，全文索引； 覆盖字段：单列索引，组合索引； 数据结构：B-Tree索引，哈希索引，R-Tree索引； 注意：...索引结构 1、B-Tree索引简介 MySQL官方比较推荐的索引结构类型，在实际的数据库开发中，基于MySQL中的表结构，大部分使用的都是B-Three索引结构，即二叉树的结构。...可以加快数据的访问速度，存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个索引节点上，B-Tree索引结构如图： ?...这样完整描述B-Tree索引的数据特点，基于树搜索提升效率，减少扫描数据，数据被顺序的组织起来，按照索引值顺序排列。...2、搜索规则 索引的根本作用，减少扫描的数据量，提升查询效率，基于B-Tree索引的结构的查询规则基本如下： 查询从索引的根节点开始，逐步搜索； 根节点的槽中存放指向子节点的指针，指向下层； 根据节点页的值和查询值比较
为什么使用B-Tree（B+Tree） 上文说过，红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree...先从B-Tree分析，根据B-Tree的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。...B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O（根节点常驻内存），渐进复杂度为O(h)=O(logdN)。一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小（通常不超过3）。...综上所述，用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。 而红黑树这种结构，h明显要深的多。...由于逻辑上很近的节点（父子）物理上可能很远，无法利用局部性，所以红黑树的I/O渐进复杂度也为O(h)，效率明显比B-Tree差很多。 上文还说过，B+Tree更适合外存索引，原因和内节点出度d有关。
如果 WHERE 条件能够命中索引（包含主键索引、二级索引），计算 WHERE 条件范围内的记录数量，是计算使用索引执行查询的成本的关键指标。 本文我们就一起来看看这个关键指标是怎么计算的？...左端点路径保存在数组 path1 中，右端点路径保存在数组 path2 中，如下图所示： 以一个 3 层的 B-TREE 索引为例，来说明这个自上而下的定位过程： 定位索引叶结点中扫描区间左端点、右端点记录...关于定位扫描区间左端点、右端点记录的过程，上一篇文章中有详细介绍，感兴趣的小伙伴可以点击这个链接阅读：InnoDB B-TREE 索引怎么定位一条记录？ 第 2 步，计算扫描区间的记录数量。...上面算式中，中间索引页用户记录数之和计算逻辑如下： 从扫描区间左端点记录所在索引页的下一个索引页开始，从每个索引页的头信息 PAGE_N_RECS 中读取索引页中的用户记录数量并累加求和，直到扫描区间右端点记录所在索引页的上一个索引页为止...因为 InnoDB 把左索引页记录数、右索引页记录数加起来当作一个索引页的用户记录数量，再加上从扫描区间左端点记录所在索引页的下一个索引页开始读取的 9 个索引页中的用户记录数量之和，就是 10 个索引页的用户记录数量了
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