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使用Python进行交易策略和投资组合分析

中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。...动量交易策略 这个策略是基于动量的的，因为交易者和投资者早就意识到动量的影响，这可以在广泛的市场和时间框架中看到。所以我们称之为动量策略。...这里将循环运行模型 3、5、15、30 和 90 天。...这表明我们这个策略并不可靠。所以我们还可以通过在接近顶部时使用止损或追踪止损来退出交易，而不是在15日线图下跌或持平时再进行操作。 投资组合分析 到目前为止，我们已经用Python创建了一个交易策略。...总结 通过分析和绘制的所有数据进行资产配置，可以建立一个投资组合，极大地改变基础投资的风险特征。还有很多我没有提到的，但可以帮助我们确定交易策略价值的起点。我们将在后续文章中添加更多的技术性能指标。

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RAG应用程序的12种调优策略：使用“超参数”和策略优化来提高检索性能

数据清理 分块 嵌入模型 元数据 多索引 索引算法 在推理阶段(检索和生成)，可以通过一下策略进行调优: 查询转换 检索参数 高级检索策略 评估模型 llm 提示工程 注意，本文涵盖了RAG的文本用例。...它通常通过将长文档分解成更小的部分(但它也可以将更小的片段组合成连贯的段落)。 需要考虑的一个问题是分块技术的选择。...推理阶段(检索生成) RAG管道的主要组成部分是检索组件和生成组件。本节主要讨论改进检索的策略(查询转换、检索参数、高级检索策略和重新排序模型)，因为这是两者中更有影响力的组件。...同时也简要地探讨了提高生成的一些策略(LLM和提示工程)。 1、查询转换 由于在RAG管道中检索附加上下文的搜索查询也嵌入到向量空间中，因此其关键词也会影响搜索结果。...检索参数:搜索技术的选择(如果启用了混合搜索，则为alpha)和检索的搜索结果的数量。 高级检索策略:是否使用高级检索策略，如句子窗口或自动合并检索。

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【壹刊】Azure AD B2C（一）初识

可将使用者帐户关联到以下标识类型： 本地标识：将用户名和密码存储在 Azure AD B2C 目录本地。 我们通常将此类标识称为“本地帐户”。...具有使用者帐户的用户可以通过多个标识（例如用户名、电子邮件、员工 ID、政府 ID 等）登录。 单个账户可以有多个本地和社交标识。...策略描述用户的标识体验，例如注册、登录和配置文件编辑。 在 Azure AD B2C 中，可以通过两个主要途径来提供这些标识体验：用户流和自定义策略。...用户流是我们提供的预定义的内置可配置策略，使你能够在几分钟内创建注册、登录和策略编辑体验。 使用自定义策略可为复杂的标识体验方案创建自己的用户旅程。...用户流和自定义策略均由 Identity Experience Framework（Azure AD B2C 的策略业务流程引擎）提供支持。

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全球投资和财富管理科技全景图：这90多家企业将对投资和财富管理领域带来深刻变革！

各个智能投顾企业之间通过一系列的增值服务实现差异化经营，包括24小时自动支持客服，随时获得人工投资顾问服务，税收优化和组合投资再平衡。 oB2C：B2C类智能投顾企业的目标是个人投资者。...其社交投资网络在中心化平台上连接起投资人，促进投资人之间的互动，并且可以关注其他人的投资策略，可以选择交易员跟投其投资策略。...o B2C & B2B:Wikifolio Financial Technologies是一家社交投资网络平台，散户投资者和资产管理经理可以使用公司平台创建并分享其投资组合。...· 组合管理（Portfolio Management）：这类企业的软件可以帮助投资人和投资顾问在一个平台上集中管理其投资组合，分析和预测组合业绩，进行组合配置决策。...·金融服务软件：这类企业提供专业的软件，为数字财富管理和投资策略提供支持。客户包括银行，金融服务机构，金融科技创业企业。

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2020年12月产品动态速览

、灵活高效 4.新增【多行-完全正则】提取模式 支持多行提取kv，满足多日志场景需求 1、检索页2.0版本上新 检索页新版本支持自定义时间检索，自定义日志加载数量，自定义日志数据展示格式，用户可进行个性化设置...√ 新功能： - 时间组件支持毫秒级，快速输入【自定义时间】，提高查询效率； - 日志数据展示新增【原始布局和表格布局】功能以及【是否开启换行】功能，方便灵活切换； - 新增偏好设置，用户可【自定义日志加载数量...告警策略配置多维度 屏幕快照 2021-01-19 上午10.55.42.png -b. 告警历史统计图表化，支持过滤 image.png -c....告警通知接口回调支持自定义webhook和企业微信webhook image.png 3、CLS对接Grafana CLS与Grafana打通，支持将CLS的原始日志数据与SQL聚合分析结果导出至Grafana...【用户名：Viewer 密码：clsdemo】 4、新增【多行-完全正则】日志提取模式 LogListener采集配置规则新增【多行-完全正则】提取模式采集日志，可以满足用户对日志内容做更多个性化的字段提取设置

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使用Azure AD B2C为ASP.NET Core 设置登录注册

一，引言 　上次关于Azure AD B2C 讲到一些概念，有介绍到，Azure AD B2C 也是一种身份验证的解决方案，但是它运行客户使用其首选的社交，企业或者本地账户标识对应用程序和API进行单一登录访问...同样，Azure AD B2C 使用基于标准的身份验证协议，包括 OpenID Connect、OAuth 2.0 和 SAML。 它与大多数第三方的 idp 进行集成。...今天，介绍如何使用 Azure Active Directory B2C (Azure AD B2C) 在 ASP.NET Web 应用程序中进行用户登录和注册。...应用程序可以使用 Azure AD B2C 通过开放式标准协议对社交帐户、企业帐户和 Azure Active Directory 帐户进行身份验证。...身份验证终结点，回调地址，租户所在的自定义域，客户端Id，以及登录/注册，重置密码，编辑信息的策略Id，其实也就是刚刚在B2C租户中新建工作流的名称。

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用ASP.NET Core 2.1 建立规范的 REST API -- 保护API和其它

它太简单了, 它的值是含有用户名和密码组成的字符串, 并用冒号(:)连接, 并且编码为Base64字符串....而客户端通过发送一个带有用户名, 密码, nonce和其它信息的hash来进行认证. Bear 认证方案, 它是最流行也是更安全的认证方案....如果应用部署在云上, 可以使用Azure Active Directory(AAD) 和 Azure Active Directory B2C (Azure AD B2C)....请求token的地址是 /api/authentication, 请求token用的是Basic方案, Post方法里就是先解码, 验证用户名和密码, 成功后调用GenerateToken生成token...现在，我需要注册一个策略存储和速率限制计数器的存储，这两个是被中间件使用。所以还需要注册这两个服务： ? 这里都使用的是Singleton单例，因为我们需要的是针对全局的请求来做操作。

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官方宣布！LangChain | 发布首个稳定版本：LangChain v0.1

他们长期以来一直内置了 verbose 和 debug 模式，用于整个管道中不同级别的日志记录。他们最近引入了可视化你创建的 chain 的方法，以及获取所有使用的提示的方法。...LCEL 允许组合任意序列，提供了类似于数据工程管道中数据编排工具的许多优势，包括 batching、并行化和 fallback 等功能。...LangChain 的许多输出解析器包含了内置逻辑来进行这种部分解析。 检索 LangChain 开发者主要构建的一种应用类型是那些能够与他们自己的私有数据进行交互的应用程序。...他们实现了来自学术界的高级检索策略（如 FLARE 和 Hyde），创造了他们自己的策略（如 Parent Document 和 Self-Query），并改编了一些来自其他行业解决方案的策略（如 Multi-Query...提供了一种灵活的方法，允许用户自定义调用这些工具的方式（LCEL）。

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ASP.NET Core Authentication and Authorization

Authentication（认证） 认证的方案有很多，最常用的就是用户名密码认证，下面演示下基于用户名密码的认证。...基于角色的授权策略 显然上面默认的授权并不能满足我们开发系统的需要。AuthorizeAttribute还内置了基于Role（角色）的授权策略。...基于策略的授权 上面介绍了内置的基于角色的授权策略。如果现实中需要更复杂的授权方案，我们还可以自定义策略来支持。比如我们下面定义一个策略：编辑功能只能姓王的老师可以访问。...这里注意如果不符合请谨慎调用context.Failed方法，因为策略之间一般是OR的关系，这个策略不通过，可能有其他策略通过。...Authorization内置了基于角色的授权策略。 可以使用自定义AuthorizationHandler跟Func的方式来实现自定义策略。

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分布式web漏洞扫描平台-WDScanner

3、客户管理 能对客户和资产进行管理，根据客户需求定制化扫描和监测方案，对网站进行定期扫描和网站爬取，检索敏感字、坏链、暗链、信息泄露等威胁，发现风险能及时提醒并告知客户。...子域名的搜集使用了暴力枚举和互联网检索两种方式，保证了子域名的可用性并缩短了检索时间。 5、网站爬虫 目前政府类网站对暗链、敏感字和坏链等内容比较敏感，而网站爬虫可较好的解决这部分需求。...网站爬虫主要是周期性对目标整站页面进行爬取，爬虫算法主要采用了宽度优先遍历策略，可进行网页链接搜集、动态URL搜集、网站敏感字检索、暗链检索、坏链检测、存储网页快照等。...8、代理资源池 内置了代理资源池功能，对搜集到的代理地址的可用性进行动态打分排序，可以在扫描探测被封ip时智能切换IP地址。 9、节点管理 对扫描节点进行管理，不在范围内的节点无法请求平台任务。...2、访问http://ip:port ，用户名密码为admin/123456，登录即可。

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shiro笔记（九）springboot 项目整合shiro框架，实现的详细步骤（一步一步整合，拿上用就可以）

3 写自定义的realm // 在这个认证策略里面，将前段传过来的数据拿出来，并且从数据库查询出来数据，进行对比 @Component public class MyRealm extends AuthorizingRealm...{ //声明业务层属性 @Autowired private UserService userService; //自定义授权策略 @Override...info.addStringPermission("user:update"); info.addStringPermission("sys:*"); return info; } //自定义认证策略...matcher.setHashAlgorithmName("md5"); // //设置匹配器的迭代加密次数 matcher.setHashIterations(2); // //将匹配器注入到自定义的认证策略对象中...myRealm.setCredentialsMatcher(matcher); //将自定义的认证策略对象注入到SecurityManager defaultWebSecurityManager.setRealm

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阿里P8Java架构师是如何规划架构体系的呢？

部署及运行应用程序kubernetes编配 构建Mysql集群实战 高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战 团队协作开发 Git Maven Jenkins Sonar B2C...session统一缓存、sso） 商品管理子系统 商品管理（MongoDB） 商品分类（MongoDB） 商品发布（nosql与mysql数据同步） 热卖商品排行（redis） 搜索子系统 基于ES的全文探索 检索需求分析...检索策略 索引设置 分词算法 命中率优化 订单实时统计 订单子系统 分布式环境生成唯一编号（zookeeper） 下单业务流程（消息中间件） 订单可靠性 秒杀功能（redis） 订单管理 订单功能（mongodb...高并发分流技术Nginx 分布式常见场景解决方案 微服务架构 Springboot SpringCloud Docker虚拟化技术 团队协作开发 Git Maven Jenkins Sonar B2C

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新版发布｜ShardingSphere 5.0.0-beta 来了！

###ShardingSphere 可插拔架构 可插拔架构追求各个模块的相互独立和互无感知，并且通过一个高灵活度，可插拔和可扩展内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。...ShardingSphere 可插拔与可拓展架构理念，为用户提供如积木一样组合式的自定义数据库解决方案，例如让传统关系型数据库同时具有水平扩展和数据加密的功能，或单独打造分布式数据库解决方案。...从只能通过配置文件进行用户和密码配置，到现在的标准化 SQL 方式进行分布式用户名、hostname、密码的在线修改和管理。此外，从原来粗粒度的库级别权限控制，升级到针对库、表级别的权限控制。...、密码、库、表等自由组合权限控制管理。...简单内置与自主开放的并存策略，一直是 ShardingSphere 的架构设计哲学。 ##4.

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工具系列 | Casbin在PHP中的使用教程

Casbin支持以下编程语言: 图片 特性 Casbin 做了什么: 自定义请求的格式，默认的请求格式为{subject, object, action}。 访问控制模型及其策略的存储。...支持多种内置的操作符，如 keyMatch，方便对路径式的资源进行管理，如 /foo/bar 可以映射到 /foo*。...Casbin 不做的事情: 身份认证 authentication（即验证用户的用户名、密码），casbin只负责访问控制。...您可以通过组合可用的模型来定制您自己的访问控制模型。例如，您可以在一个model中获得RBAC角色和ABAC属性，并共享一组policy规则。 Casbin中最基本、最简单的model是ACL。...p.obj && r.act == p.act policy.csv配置 p, alice, data1, read p, bob, data2, write 创建一个Casbin决策器需要有一个模型文件和策略文件为参数

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Windows渗透测试工具：RedSnarf

RedSnarf是一款由Ed William 和 Richard Davy开发的，专门用于渗透测试及红队的安全工具。...RedSnarf通过OpSec技术，从Windows工作站，服务器和域控制器中检索散列和凭据。...枚举当前以系统权限运行的用户及其相应的lsa密码； 检索MS缓存凭证； Pass-the-hash； 快速识别弱口令和可猜测用户名组合（默认为admin/Password01）; 跨区域检索哈希 Credsfile...将接收由空格分隔的pwdump，fgdump和纯文本用户名和密码的混合； Lsass转储以用于Mimikatz的离线分析； 使用NTDSUtil转储域控制器散列，并检索NTDS.dit进行本地解析； 使用...drsuapi方法转储域控制器散列； 从域控制器检索脚本和策略文件夹，解析’密码’和’管理员’； 能够解密cpassword哈希； 能够在远程机器上启动shell； 清除事件日志（应用程序，安全性，设置或系统

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Windows渗透测试工具：RedSnarf

RedSnarf是一款由Ed William 和 Richard Davy开发的，专门用于渗透测试及红队的安全工具。...RedSnarf通过OpSec技术，从Windows工作站，服务器和域控制器中检索散列和凭据。...枚举当前以系统权限运行的用户及其相应的lsa密码； 检索MS缓存凭证； Pass-the-hash； 快速识别弱口令和可猜测用户名组合（默认为admin/Password01）; 跨区域检索哈希 Credsfile...将接收由空格分隔的pwdump，fgdump和纯文本用户名和密码的混合； Lsass转储以用于Mimikatz的离线分析； 使用NTDSUtil转储域控制器散列，并检索NTDS.dit进行本地解析； 使用...drsuapi方法转储域控制器散列； 从域控制器检索脚本和策略文件夹，解析'密码'和'管理员'； 能够解密cpassword哈希； 能够在远程机器上启动shell； 清除事件日志（应用程序，安全性，设置或系统

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Java函数式断言接口Predicate的一个小小实践

最近在搞Excel导入，数据校验是少不了的，但是不同的数据字段有不同的校验策略，五花八门的，甚至不确定，没有办法使用JSR303。所以就搞一个校验策略工具，把校验策略抽象出来。...把校验策略完美地封装了起来。 ?...例如我们在数据库中检索某个字符串，我们可以写一个非常常见的UserService查询用户名是否存在或者有效: public class UserServiceImpl implements UserService.../ public boolean validate(T t) { return predicate.test(t); } } 逻辑不是很复杂，却可以胜任各种复杂的断言策略组合...完全满足了布尔型变量运算，在需要多个条件策略组合时非常有用。 总结 今天通过演示了Predicate的使用，回答了曾经一个同学到底lambda表达式和函数式编程到底如何使用的问题。

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Nepxion Discovery【探索】微服务企业级解决方案

，包括基于服务名、基于灰度组、基于灰度版本、基于灰度区域、基于机器地址和端口等防护机制，支持自定义任意的业务参数组合实现该功能。...区域权重灰度路由策略 通过其它方式设置网关灰度路由策略 通过前端传入灰度路由策略 通过业务参数在网关过滤器中自定义灰度路由策略 通过业务参数在策略类中自定义灰度路由策略 配置前端灰度&网关灰度路由组合式策略...下面代码只适用于Zuul和Spring Cloud Gateway网关，Service微服务不需要加该方式 内置策略解析映射到过滤器的自定义方式 增加Spring Cloud Gateway的解析策略，...下面的示例表示在服务中同时开启基于Rest Header传递和Rpc方法参数传递的自定义组合式灰度路由策略 // 实现了组合策略，版本路由策略+区域路由策略+IP和端口路由策略+自定义策略 public...通过适配类实现自定义业务参数的组合式防护机制 // 自定义版本号+用户名，实现组合式熔断 public class MyServiceSentinelRequestOriginAdapter extends

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