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面试系列之C++的对象布局【建议收藏】

{ BaseB() = default; virtual ~BaseB() = default; void FuncA() {} virtual void FuncC { BaseB() = default; virtual ~BaseB() = default; void FuncA() {} virtual void FuncC 当基类BaseB的引用或指针base实际接受的是Derive类型的对象,执行base->FuncC()时候,由于FuncC()已经被重写,而此时的this指针指向的是BaseB类型的对象,需要对this { BaseB() = default; virtual ~BaseB() = default; void FuncA() {} virtual void FuncC () { printf("BaseB FuncC\n"); } int a; int b; }; struct Derive : public BaseB, public

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js中call与apply用法

member baseB member 测试环境:Google Chrome 10.0.648.45 结果分析: 预期的结果,应该是输出 baseA member 和 baseB member,但实际输出却是 baseB member 和 baseB member (已在IE9、8、6,Maxthon、Chrome、FF、Opera、Safari、360等浏览器测试过,结果都是后者:baseB member ) 至此,机器是不会错的,这就需要我们深入分析 我们可能会很容易想到是this引起的,this两次都指向了baseB对象,但是推测真是这样吗? 当调用extend.showSelfA();时,此时的this指向extendAB(并不是我们推测的两次都指向baseB对象) 真实原因是extendAB对象的成员变量member在被baseB.call (this);实例化时,被baseB的成员member覆盖了,即extendAB的成员member由baseA member赋值成了baseB member 当然,我们也可以对上面baseA代码稍作修改

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    5.C++里的4种新型类型转换

    { public: virtual void funcB() { cout<<"BaseB: funcB()"<<endl; } }; class Derived : public BaseA,public BaseB { }; int main() { Derived d; BaseA *pa=&d; pa->funcA(); //打印 BaseA: funcA() /*通过强制转换执行*/ BaseB *pb=(BaseB *)pa; *>(pa); pb->funcB(); //打印 BaseB: funcB() //编译器会去检测pa所在的地址,发现有多个虚函数表,然后根据 <BaseB *>来修正指针pb return 0; } 2.4 reinterpret_ cast(解读类型转换) 用于所有指针的强制转换 (解读是指:对要转换的数据进行重新的解读

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    C++多态实现

    DeriveBPlay; Base* basea = (Base*)&a; basea->m_table.m_eat(); basea->m_table.m_play(); Base* baseb = (Base*)&b; baseb->m_table.m_eat(); baseb->m_table.m_play(); return 0; }

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    24.C++- 抽象类(存虚函数)、接口、多重继承

    一个类可以继承于多个父类 子类拥有所有父类的成员变量和函数 子类对象可以当做任意父类对象使用 例如: class Derived : public BaseA, public BaseB { int mb; public: BaseB(int b) { mb = b; } int getB() { return mb; } }; class Derived : public BaseA, public BaseB { int mc; public: Derived(int a, int b, int c) : BaseA(a), BaseB(b) { mc = c; } }; int main() { Derived d(1, 2, 3); BaseA* pa = &d; BaseB* pb = &d; if((void *)pa==(void *)pb) { cout<<"true"<<endl

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    剖析 npm、yarn 与 pnpm 依赖管理逻辑

    比如在项目中A和 C 都依赖 B,无论被依赖的 B 是否是同一个版本,都会直接无脑的生成对应的树结构,比如我们现在有下面的依赖: A@2.0.0:BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.0 B@3.0.0 :BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.1 那么npm i之后node_modules里面生成的内容将是下面这样的 这样的结构非常直观,但是有一个问题就是,如果项目的依赖过多的话,可能导致下面这些问题 会不会存在这次是2.0.0版本下次是2.0.1版本的情况,比如我们下面这种情况: A@1.0.0:BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.0 B@1.0.0:BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.1 D@1.0.0:BaseA@1.0.0 BaseB@2.0.1 生成的依赖是下面这样的: 还是下面这样的: 其实看起来后面这个更合理,因为有两个包用到了2.0.1版本,将它提出来更好,我们实际操作一下试试

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    C++复习篇

    { public:   virtual void funcB()   {     cout<<"BaseB: funcB()"<<endl;   } }; class Derived : public ()   /*通过强制转换执行*/   BaseB *pb=(BaseB *)pa;   pb->funcB(); //还是打印BaseA: funcA(), 因为pb还是指向pa,执行的还是pa的虚函数表   /*通过dynamic_cast执行*/   pb = dynamic_cast<BaseB *>(pa);   pb->funcB(); //打印 BaseB: funcB()   // 编译器会去检测pa所在的地址,发现有多个虚函数表,然后根据 <BaseB *>来修正指针pb   return 0; } reinterpret_cast(解读类型转换) 对要转换的数据重新进行解读 : public Base //子类B { public:   void func()   {     cout<<"BaseB: funcB()"<<endl;   } }; void print

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    C++模板大总结!

    iostream> using namespace std; class BaseA{ public: BaseA(){cout<<"BaseA founed"<<endl;} }; class BaseB { public: BaseB(){cout<<"BaseB founed"<<endl;} }; template<typename T, int rows> class BaseC{ private Derived founed"<<endl;} }; void main() { Derived<Base A> x;// BaseA作为基类 Derived<Base B> y;// BaseB

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    C++模板总结

    iostream> using namespace std; class BaseA{ public: BaseA(){cout<<"BaseA founed"<<endl;} }; class BaseB { public: BaseB(){cout<<"BaseB founed"<<endl;} }; template<typename T, int rows> class BaseC{ private Derived founed"<<endl;} }; void main() { Derived<Base A> x;// BaseA作为基类 Derived<Base B> y;// BaseB

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    DESeq2差异基因分析和批次效应移除

    ENSG00000269981 0.9061570 ## ENSG00000241860 4.6300269 ## ENSG00000279457 59.0627429 # 获得第二组数据均值 baseB <- counts(dds, normalized=TRUE)[, colData(dds)$conditions == sampleB] if (is.vector(baseB)){ baseMeanB <- as.data.frame(baseB) } else { baseMeanB <- as.data.frame(rowMeans(baseB)) } colnames # 增加ID信息 res <- cbind(ID=rownames(res), as.data.frame(res)) res$baseMean <- rowMeans(cbind(baseA, baseB

    5.3K110

    详解深度学习的可解释性研究(上篇)

    然后利用这两组数据各训练一个八层的卷积网络baseA和baseB,然后分别取第1到第7个卷积层训练几个新的网络,以第3层为例: 自我复制网络(selffer network)B3B,前三层从baseB上复制并冻结 如果A3B的任务表现和baseB一样好,那么就说明第三层的特征至少对于B任务来讲是泛化的,如果不如baseB,那么说明第三层特征就是特化的。

    1.4K30

    面试题 | 《Java常见面试题集 》- 第一套

    getLength(){ return new Long(5); } public static void main(String args){ new Alpha(); new Base(); }}A.BaseB.BaseBaseC

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    你的模型需要解释(二)

    然后利用这两组数据各训练一个八层的卷积网络baseA和baseB,然后分别取第1到第7个卷积层训练几个新的网络,以第3层为例: 自我复制网络(selffer network)B3B,前三层从baseB上复制并冻结 如果A3B的任务表现和baseB一样好,那么就说明第三层的特征至少对于B任务来讲是泛化的,如果不如baseB,那么说明第三层特征就是特化的。

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    迁移学习(Transfer Learning)

    重点来了,如果A3B和baseB的效果差不多,说明第3层对B来说仍然是general的;如果差多了,那第3层就是specific to A的,不适合迁移到B; selffer B3B+:和B3B一样,只不过它不用

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    迁移学习到底是什么?让我们来解读一下杨强、Bengio和龙盛明的论文

    加入了fine-tune以后,AnB+的表现对于所有的n几乎都非常好,甚至比baseB(最初的B)还要好一些!这说明:fine-tune对于深度迁移有着非常好的促进作用!

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