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牛逼的电商BI工具:Looker

电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣,而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI工具的公司更加不凡,这就是我们今天要介绍的Looker。 传统上BI一般通过SQL语音进行查询,要求用户具备工程及编程知识才能执行商业智能;而Looker则使用自然语言进行查询,因此任何人均可轻易查询大型的数据集。 数据师的培养周期会因此变短,企业因此节约了成本,提高了效率;2. 数据师的准入门槛因此下降,更多的人可能成为数据师,出一个好数据师的可能性提高了;3. 之所以Looker会被定位为更高级别的BI工具,而不是低一个档次的营销云,很重要的一个原因,就是他可以评估人力资源数据。? Looker会被定位为更高级别的BI工具,而不是低一个档次的营销云,另一个很重要的一个原因:它可以查看物流体系状态的数据、仓储周期数据,这些ERP数据。

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面对企业众多的BI需求,该怎么办?

企业需要规划一个BI项目,却不知道从何入手,各部门都有需求,数量众多且复杂。信息部门在规划一个完整的BI建设方案的时候颇具挑战性。这该怎么办? 有时候需求是高层提出来的,所以他们对BI的需求不是从部门层面或者个人层面来看问题的。他们更多的是站在企业管理的角度,所以首先考虑的是的全面性。 但是他们不会去看每个数据,只需要高度汇总的数据指标,所以在规划BI项目第一阶段的时候,重点是考虑高层领导需要关注的KPI指标,指标不一定多,但一定要精,通常可以固化这些指标。 当然也有跨业务的需求。这种需求通常不会覆盖数据源和业务系统那么高的数据范围,但是会深入到要看的数据和要的内容。第三,两者结合,既有具体部门的需求,又有高层的需求。 此时在规划BI项目时,既要考虑数据的全面性,也要考虑具体业务的深度。结合以上三点,如果是企业高层的需求,重点是设置高层关注的指标。

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    这6条建议,帮你选择正确的BI平台!

    本文将重点介绍BI平台的评估和选择,包含以下5个方面8条建议。 2、BI平台的易用性传统BI的专业性较高,使用难度较大,在过去的几年常常搁置BI,如今选择BI平台需考虑易用性和上手是否简单,总体来看需要考察:整个BI的工作流能否在自有平台中无缝执行? 平台是否提供各类数据源的连接(比如关系型数据库、多维数据库、云数据库)随着时间的推移,平台是否能够通过扩展来容纳不断增加的数据量以及更多的用户?BI平台管理员是否能轻松安装、配置和管理该平台? 3、交互在数据过程中,一个能满足者需求的Dashboard应该能自由地,通过一些操作来改变和增加的维度及范围,来增加业务的深度。 协作方面,能否通过微信、钉钉等办公社交工具进行的讨论(注释、评论等)流程上是否有权限设置,审批流程?6、管控在选择BI平台时务必考虑灵活性,以便满足业务部门的不同需求。

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    两大热门国产BI工具深度对比,谁更胜一筹

    随着业务的发展,越来越多的政企机构上了BI系统,通过数据辅助经营决策。 亿信ABI是亿信华辰公司在多年数据挖掘、报表处理等经验基础上,自主研发的融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理平台 定位为全能型数据平台。 亿信ABI不仅支持敏捷看板,还支持即席、看板集、Word报告,PPT报告四种功能。 通过以上,亿信华辰的ABI总体上优于帆软的FineBI,产品性能和完整度不错,功能更强大。希望对你有所帮助。

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    BI师,数据挖掘师的硬件要求-数据挖掘师入门指导

    BI师Q1:BI师具体做哪些工作呢?——BI师主要负责BI业务相关的数据整理、、报表展示、解释结果:包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。 Q2:BI师需要具备的技能(要学的知识)——SQL,存储过程,JAVAC#,oracle数据库优化、监控及测试,统计工具(SPSS,Clementine),数据模型设计,多维数据仓库原理,数据挖掘知识 Q3:数据挖掘应用及就业领域 ——电信(客户),零售(销售预测),农业(行业数据预测),网络日志(网页定制),银行(客户欺诈),电力(客户呼叫),生物(基因),天体(星体类),化工,医药等方面解决的问题 :数据库营销(Database Marketing)、客户群体划(CustomerSegmentation & Classification)、背景(ProfileAnalysis)、交叉销售(Cross-selling )等市场行为,以及客户流失性 (Churn Analysis)、客户信用记(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等。

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    如何11步转行数据科学家 (适用数据员 MIS BI师)

    utm_source=11stepsBItoDSarticle&utm_medium=blog那么,为什么我要特别关注这些职业:数据数据仓库(MIS)商业智能(BI)呢?让我先解释一下。 我经常遇到一些优秀的商业智能师 (BI),寻求获得自己人生的第一个数据科学角色。但他们常常因缺乏机会而沮丧。他们中很多人感觉自己的角色是重复的,或者只需要扮演好被要求的角色。 商业智能师 (BI) 为何能更轻松地过渡到数据科学领域商业智能专业人士比几乎所有试图过渡到数据科学的人都拥有巨大优势,原因如下:商业智能师已经在各个项目中接触到了数据科学家;知晓如何管理和处理数据 第一步:进行探查并解读成果让我以三个BI人员日常报告的例子开始。示例 1:?该BI人员已经得到了数据结果,其中包含有关城市和地区级别的业务来源,以及业务质量的详细信息。 示例 2:? 在这里,BI人员为“拒绝数”列添加了RAG (红-琥珀色-绿) 。拒绝数越低,业务质量越高。示例 3:?在本例中,BI人员通过对结果进行解读,将报告提升到了另一个层次。

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    Python爬取+BI后,微博求助患者的眼泪,全被数据看见了

    二、怎么python可以进行数据吗?完全可以! 举个例子,FineBI等敏捷自助式工具,傻瓜式的操作很适合现在的数据小白入手,就算是掌握了R这种编程语言,也很适合拿来做工具。 关于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具,这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一,类似于国外的Tableau等BI工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况 ,其内置等常见的数据模型、以及各式图表,可以借助FineBI做一些探索性的有了这一款工具之后,IT部门只需要将数据按照业务模块类准备好,业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作,就能得到自己想要的数据结果 三、数据可视化结果以下所有都是为FineBI,我从开始做到结束,只用了3钟的样子,自带ETL,就是这么快!1、哪些天求助的人最多?

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    Python+BI5000条招聘数据,原来数据工作在这儿最好找

    这两年的大数据热潮带火了数据这个职业,很多人想转行干数据,但是又不知道现在这个行业的求职环境和前景如何,动了心却不敢贸然行动。 前两天有个干运营的妹子找我聊天,也是问我数据岗位前景的问题,看在妹子长得实在好看的份上,我花了一晚上时间,去智联招聘上面爬了一下数据岗位的招聘数据,对数据岗位的薪水,需求情况,以及要求的工作年限做了个 后来我了解到了自助工具FineBI,从此放弃了Excel,这篇我就用FineBI来给大家展示一个完整的过程:数据的步骤:1、提出问题——明确数据目的2、理解数据——理解数据列名的意义3、 2、看完了数据岗位在各城市的需求情况,我们再来看看数据师的薪水如何? 以工作年限要求行横轴,平均薪水为纵轴,工作年限与平均薪水的关系从上面的结果可以看出,随着工作经验的增长,数据师的薪酬也在不断增加。

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    这样的Power BI你见过吗?

    零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行,然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数,这让很多人想时感觉力不从心、无从下手。 今天我们就来说一说按周的几个思路,希望能够帮各位打开思想的束缚,发挥更大的创造力,更好地助力业务发展。? 按周进行,首先需要创建一个日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章:Power BI创建日期表的几种方式概览),或者在已有日期表中新建列“WEEKDAY”和“WEEKNUM”:? 有了周的信息,我们就可以按周进行了,先拖一个矩阵看看:?列是星期1到星期7,行是一年的各个周,大概有了初步的样子。不过,你要做成这样直接给老板,估计老板一巴掌就能把你拍死,啥玩意儿这是。 你也可以通过柱状图和折线图的方式进行同比环比:?这样你就可以从容应对中国式复杂报告的周了。

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    1钟读懂人口普查大数据——第七次人口普查数据可视化BI

    从年龄构成上看,少儿人口比重上升如图表所示,0-14岁少儿人口的数量比2010年增加了3092万人,上升了1.35个百点。 (小孩和老人占比最高的省份别为西藏和辽宁)5. 人口迁徙流动依然活跃,人口聚集效应进一步显现图表显示,2020年我国人户离人口达到4.93亿人,约占总人口的35%。 从城乡结构看,常住人口城镇化率进一步提高十年间城镇常住人口增加了2.36亿人,常住人口城镇化率提高了14.21个百点。普查结果表明,推动农业转移人口市民化,取得了明显成效。?

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    BI就是数据吗?

    BI就是数据吗?很多刚接触BI的人可能会有这个疑问,各大BI厂商在介绍BI的时候,也都会说BI是数据工具,其实,BI与数据并不能划等号。 数据是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。从术语上讲,数据主要是指各种应用,包括商业智能(BI)、报表和联机处理(OLAP)到各种形式的高级BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BI包括数据仓库、报表查询、数据、数据挖掘、数据可视化等。 所以,BI并不完全等于数据BI与数据是有共同交集的两个领域。数据BI的一个重要组成部BI是数据的一个典型应用。BI是怎么进行数据的?运用BI做数据首先需要进行数据收集。 然后就是出数据展示结果,现在的BI很多都支持自助,运用亿信ABI业务人员只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。

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    Power BI x Python 关联(下)

    前言 上回提到,Power BI借助Python做关联,可以轻松地找出物品中的频繁项集,且该频繁项集内的物品数量不限于2个。 不足在于Python图表的风格与Power BI不一致,而且由于直接输出Python图(没有输出数据源),不便于开展其他。后者,正好解决了这些不足。 在itemsets中,不同物品的名称使用逗号开的。如需进一步,我们可以按逗号拆列,再添加索引列,如下图所示。最后点击关闭并应用,数据处理完成。 比如当数据源计算的是整个时间段(如全年)的频繁项集,则无法通过切片器即时地改变数据源生成部时间段(如某月)的频繁项集。有没有解决办法呢?【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。 详情参见本文——Power BI的时间序列预测,除了移动平均还能怎么做?

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    3款口碑炸裂的BI数据工具测评

    ……什么BI工具好用?这个还真不能一刀切下定论。大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。 BI工具,一直以来最被人称赞的其可视化,能基于可视化做很多数据扩展。 PowerBI有走Excel路子的趋势,发力个人用户,个人数据。FineBI更倾向于企业级应用的BI,很多功能都体现其企业级的基因。 Power BI对于一些联机服务器数据源支持的比较好,面向,例如Google、appFigures等数据。 所以,如果是个人数据,注重可视化的,不想找个人付费的,就Power BI和FineBI,FineBI操作体验和Tableau类似,却和Power BI完全不用,这个大家可以下载体验比较下。

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    BI数据师,一个正在被悄悄淘汰的职业

    两个公司别代表了目前企业中最常见的两种组织架构,但是不管是在T公司还是在A公司,BI数据师这个岗位都会遇到相对应的问题。因此,BI数据师就成了很尴尬的岗位。 职能制公司中BI数据师的问题首先,在职能制的架构下,数据师和业务部门是相互独立的。而公司为了评估BI数据师的价值,公司不得不用数据部门根据大数据后的调整带来的业务增长来作为考核标准。 数据+业务的未来,BI数据师该何去何从?目前只会业务或者只会BI数据,貌似都不是可持续的状态,未来的趋势已经渐渐往中和方向移动,那么BI数据师这个岗位还不会被淘汰嘛? 但随着数据技能的不断普及和提升,以及像豌豆BI这种BI数据工具的不断简化,未来人们做BI数据可能会像我们操作办公软件这样普遍。而BI数据师的岗位很可能变成附加甚至消失。 支撑型的BI数据师会被具备数据技能的业务人员替代,引导业务型的数据师,将会在组织变革中融入业务团队中去。

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    大数据BI工具有哪些?BI工具推荐

    因此,选择一款功能强大的大数据BI工具尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大数据BI工具,它可以轻松处理数百万行数据。 (3)亿信ABI亿信ABI是国内比较知名的一款大数据BI工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、 数据、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据平台。 (5)FineBIFineBI是帆软公司的一款大数据BI工具,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 FineBI具有spider引擎,可以对大数据做出快速反应,支持本地模式和直连模式。以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据BI工具,对大数据有需求的客户不妨了解下。

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    如何在Power BI《资治通鉴》?顺便解决1900年之前的日期问题

    几乎每一个报告中都需要日期表:Power BI创建日期表的几种方式概览也有不少报告需要同时使用日期表和时间表:在PowerBI中创建时间表(非日期表)如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表并对日期时间序列进行各种 Power BI一招帮你搞定这样的Power BI你见过吗?中国式放假与调休——如何计算平均发货时间?如何使用Power BI在财年上做周? 学谦:首先,PowerBI是一个数据的工具,并不仅仅是可以用来进行商业数据和商业智能,它还可以用来做科研(一本正经地说):学谦也经常拿PowerBI来《资治通鉴》(听我给你一本正经的胡说八道 但是我们可以根据特定的算法将它们和公历的日期一一对应起来,从而可以计算出每一次战争的延续时间,以不同的阶段战争持续时间与人员伤亡情况等。 3.PowerBI可以用来做科研4.PowerBI可以用来《资治通鉴》遗憾:公元100年之前的日期从pq中加载到报表中消失的问题尚未解决,有待进一步研究。

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    有哪些好用的大数据BI软件

    对于数据量小的型企业来说,做数据用Excel就够了,但是对于数据量大的企业,Excel就显得不那么适用了。许多中大型企业选择BI软件解决大数据问题。 BI软件可以对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工处理、挖掘与可视化展现,满足各种数据应用需求。笔者整理了一些好用的大数据BI软件,以供大家参考。 1、TableauTableau是国外非常流行的一款数据BI软件,成立于2003年,是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果,该项目旨在改善流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。 为实现大数据,企业纷纷转向Hadoop、Spark和NoSQL数据库之类的技术,以满足其快速发展的数据需求。大数据BI软件Tableau与该领域的领先者紧密合作,为客户选择的任何平台提供支持。 2、FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能BI产品。定位于自助大数据BI 工具,能够帮助企业的业务人员和数据师,开展以问题导向的探索式

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    商业智能BI和数据的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据。 数据是商业智能BI的一个重要组成部BI是数据的一个典型应用。商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据只是一种系统化问题的方式,也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和人员能够进行合理的。 数据的最终目的是实现业务增长,无论用怎样的方法,用数据证明的假设这一过程都能被称为数据。数据BI都是一个很泛的概念,两者互相包容。 一般的BI是集数据接入、数据处理、数据、数据可视化等功能为一体,可以说BI包括数据,而且BI更多是能够给企业一套完整的解决方案,数据没有强调解决的概念;另一方面,数据包括太多的东西,BI

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    1个案例体会Power BI的数据过程

    小勤:用个例子给我讲讲Power BI怎么用的呗。 选择数据所在的Excel工作簿:选择需要参与的数据,并点击【编辑】。这个例子里咱们只针对订单和订单明细2个表的数据做。点击【编辑】会进入数据的编辑界面。 大海:要精通数据建模的确需要学习很多数据方面的知识,但一般的业务应用的话,咱们可以先简单学这两样:构建表关系、构建维度和度量。 构建维度度量:首先是维度,其实就是数据的角度,咱们做数据透视表的时候经常放到行或列里面的那些内容,比如按区域、城市、产品类别……;所谓度量,一般就是数据时要进行计算的一些数字,咱们做数据透视表的时候经常放到值里面的那些内容 这个例子很简单,主要是用于体会一下用Power BI做数据的全过程。小勤:大概了解了。整个过程基本就为四块:数据获取、数据处理、数据建模和数据,对吧?大海:对的。就是这么一个过程。

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    CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据员。每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。 直到,你遇到了Power BI,一个真正的Excel效率神器。 01. Power BI是什么?是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。02. Power BI 是怎么提升 Excel效率的?这要先从它的两个组件说起:1. 它可以抓取各种格式的源数据,并自动整理,还能对数据进行自动的合并、组、透视等工作。自从有了它,我终于不用手动调整数据了!2. PowerPivot—报告瞬间提升N个level,老板对我刮目相看! Power BI Desktop-可视化神器微软单独开发的一款交互式数据可视化BI工具。?

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      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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