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关于Scrapy爬虫框架中meta参数的使用示例演示(上)

/前言/ 我们常常知道,人类的眼睛在捕捉信息的时候,对图像的反映速度比对具体的文字更加敏感,所以小伙伴们在浏览网页的时候首先映入眼帘的是图片,在这篇文章中将结合图片的抓取,主要介绍Scrapy爬虫框架中...我们之前已经获取到了文章的发布日期、主题、点赞数、收藏数、评论数等目标字段,现在我们需要获取该文章封面图的URL,那该如何来实现呢?具体的教程如下所示。.../具体实现/ 毋庸置疑,封面图是存放在文章列表页中的,所以我们需要从文章列表页的URL出发。有的小伙伴就不服气了,为啥不可以从文章详情页中去获取咧?...为了更好的与Scrapy框架切合,我们希望获取到封面图的URL,并且将该链接放到Request函数中去,然后通过Request把这个封面图的URL传递到parse_detail函数中的response中去.../小结/ 本文主要介绍了Scrapy爬虫框架中meta参数的使用示例,介绍了理论部分。这篇文章属于热身篇,下篇文章,结合代码让大家有个完整的认识,希望对大家的学习有帮助。

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    thinkPHP框架实现的短信接口验证码功能示例

    本文实例讲述了thinkPHP框架实现的短信接口验证码功能。...分享给大家供大家参考,具体如下: 我用的是一款名叫 短信宝 的应用,新注册的用户可以免费3条测试短信,发现一个BUG,同个手机可以无限注册,自己玩玩还是可以的。...里面的短信接口代码什么信息都没有,感觉看得不是很明白,自己测试了一遍,可以用,直接调用就可以的,如果要用到项目中还有很多细节要处理,比如 设置一个验证码的存活时间,还有点击按钮每隔一分钟才能按一次,还有判断这个用户发的短信另一个用户能不能用...,以后有时间再接下去做,现在先来个简易版的 视图层View 的短信内容,随便设置 $phone = $phonenum;//要发送短信的手机号码 $sendurl = $smsapi."sms?

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    微服务架构在Kubernetes上的实现

    然而,在深入之前,我认为花一点时间来了解当今微服务中的最新技术状态是有意义的。我们首先回顾一下领先的容器管理和服务编排框架Kubernetes。...这种复杂程度应该不足为奇,因为Kubernetes来自谷歌的内部项目Borg,它是谷歌在分布式系统上的数十年经验总结。使用Kubernetes,你可以指定服务的外观,实例数,冗余类型,服务所在位置。...你在群集中的服务器上安装Kubernetes软件,Kubernetes主进程将自动部署你的软件。 除了基本的容器外,Kubernetes还可以使用它所称的Pod。...我们将使用kubectl命令行工具将其部署在我们的集群上: kubectlapply-fhelloworld-go-v1.yaml 要获取服务负载均衡器IP,请运行以下命令: kubectl get svc...当我们稍后查看更复杂的示例时,通过多个版本和复杂的部署,我们将更清楚地看到这个简单想法的强大功能。 深入了解 部署简单的服务只是一个开始。

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    PageRank算法在spark上的简单实现

    Scala代码,只用了区区几行即实现了Google的PageRank算法,于是照猫画虎做了个小实验验证了一下。...虽然代码本身很简单,这个示例程序还是做了不少事情来确保RDD以比较高效的方式进行分区,以最小化通信开销: (1)请注意,linksRDD在每次迭代中都会和ranks发生连接操作。...实际上,linksRDD的字节数一般来说也会比ranks大得多,毕竟它包含每个页面的相邻页面列表(由页面ID组成),而不仅仅是一个Double值,因此这一优化相比PageRank的原始实现(例如普通的MapReduce...(4)在循环体中,我们在reduceByKey()后使用mapValues();因为reduceByKey()的结果已经是哈希分区的了,这样一来,下一次循环中将映射操作的结果再次与links进行连接操作时就会更加高效...scala这语言是真的很简洁,大数据上的通用示例程序wordcount,用scala写一行搞定,如下图所示: var input = sc.textFile("/NOTICE.txt") input.flatMap

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    caffe示例实现之4在MNIST手写数字数据集上训练与测试LeNet

    2.LeNet: MNIST分类模型 本实验用的网络模型是LeNet,它是公认在数字分类任务上效果很好的网络。...实验中在原始 LeNet基础上做了一点改动,对于神经元的激活,用ReLU替换了sigmoid。 ...3.定义MNIST网络 在定义自己的网络之前可以运行示例中给出的代码训练网络: sh examples/mnist/train_lenet.sh 1 过程与CIFAR-10中的一样,所用solver...,也就是不开辟新内存)的操作来节省内存,这是通过简单地把bottom blob和top blob设成同样的名字来实现,当然了,不要在其他类型的层中这么干。 ...最后的模型存储在一个二进制的protobuf文件lenet_iter_10000.caffemodel中,在训练其他数据集的时候可以把它作为基础模型。

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    李飞飞等提出新的迭代视觉推理框架,在ADE上实现8.4 %的绝对提升

    相比普通的卷积网络( ConvNets ),新的模型性能表现更优越,各类的平均精度在 ADE 上有 8.4% 的绝对提升,在 COCO 上实现了 3.7 % 的绝对提升。...为了实现以上两个层面的推理,我们构造了一个图G = ( N,E ),其中N和E分别为节点集和边集。在N中定义了两种类型的节点: R区域的区域节点N,和C类的类节点Nc。 对于E,在节点之间定义三组边。...与卷积滤波器一样,上述路径也可以堆叠,其中可以经过另一组图形操作输出Gr,从而允许框架执行具有更深特征的联合空间语义推理。在输出被反馈用以进行预测之前,我们在R中使用了具有残差连接的三个操作栈。...由于我们希望推理模块更多地关注较难的示例,因此我们建议根据以前迭代的预测,简单地对损失中的示例进行重新加权。...与普通ConvNets相比,我们的性能表现更加优越,在ADE上实现了8.4 %的绝对提升,在COCO上实现了3.7 %的绝对提升。

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    ThinkPHP框架实现的微信支付接口开发完整示例

    这篇文章主要介绍了ThinkPHP框架实现的微信支付接口开发,结合完整实例形式详细分析了基于thinkPHP框架的微信支付接口操作步骤、实现技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了ThinkPHP...框架实现的微信支付接口开发。...分享给大家供大家参考,具体如下: 微信支付接口开发很简单我们只需要在官方申请权限然后参考官方的文章即可实现支付开发了,下面来看一个简单的例子,具体如下。...(提醒:用TP框架的小伙伴们在填写支付授权目录时可以这样填写:域名/index.php/控制器/,经测试是可以通过的,微信一样能检测到,之前看到网上有人说这样不行,可能是现在升级了吧,呵呵,还有一个就是域名一定要是已经备过案的才行...,如果是在本地进行测试的小伙伴们可以使用花生壳,我不是在打广告,个人觉得还是挺好用的) 3、在开发者中心把网页授权获取用户基本信息”的域名写上自己的域名,微信登陆时需要用到的; 二、到上面一大步设置完成后就可以开始我们的开发工作了

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    李飞飞等提出新的迭代视觉推理框架,在ADE上实现8.4 %的绝对提升

    相比普通的卷积网络( ConvNets ),新的模型性能表现更优越,各类的平均精度在 ADE 上有 8.4% 的绝对提升,在 COCO 上实现了 3.7 % 的绝对提升。...为了实现以上两个层面的推理,我们构造了一个图G = ( N,E ),其中N和E分别为节点集和边集。在N中定义了两种类型的节点: R区域的区域节点N,和C类的类节点Nc。 对于E,在节点之间定义三组边。...我们从诸如“左/右”、“上/下”之类的基本关系开始,并且通过测量两者之间的像素级距离来定义边缘权重。...由于我们希望推理模块更多地关注较难的示例,因此我们建议根据以前迭代的预测,简单地对损失中的示例进行重新加权。具体的,对于迭代I≥1时的区域r,两个模块的交叉熵损失计算为: ?...与普通ConvNets相比,我们的性能表现更加优越,在ADE上实现了8.4 %的绝对提升,在COCO上实现了3.7 %的绝对提升。

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    在IT硬件上实现视频的按行处理

    Kunhya 首先描述了需求:在COVID-19 形势下,互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...体育、新闻等媒体制作需要在保持社交距离前提下(即远程)实现对媒体的编辑 当前IT工业界方法有一些局限性:IT工业界通常的处理框架(像 DirectShow,GStreamer,FFmpeg)都是以视频帧为单位处理的...对于一些需要低级延迟的交互应用,如云游戏,我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)的延迟的时候,我们在讨论的是亚秒级的延迟。...在解码端,按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流的延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 的码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到

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    TKE容器实现限制用户在多个namespace上的访问权限(上)

    这时候,我们可以通过创建受限的kubeconfig文件,将该config分发给有需要的人员,让他们能通过kubectl命令实现一些允许的操作 第一步: 1,创建集群级别的角色 ClusterRole clusterrole.dev-log.yaml...resources: - daemonsets - deployments - ingresses - replicasets verbs: - get - list - watch 在default...2,在default命名空间创建 ServiceAccount 创建ServiceAccount后,会自动创建一个绑定的 secret ,后面在kubeconfig文件中,会用到该secret中的token...进行授权,以下示例为对app命名空间授权 [root@VM-0-225-centos ~]# kubectl create rolebinding rbd-dev --clusterrole=dev-log...type: kubernetes.io/service-account-token [root@VM-0-225-centos ~]# echo xxxx |base64 -d ### XXX代表上一步查询到的

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    支付宝即时到帐接口的python实现,示例采用django框架

    商家:是指支付宝的企业客户。也就是你集成服务单位。 终端消费者:是指在网上购物的消费者,你集成服务单位的客户。 1、终端消费者在商家网站选择商品,下订单。...2、商家把支付信息,get到支付宝指定的链接。 3、终端消费者在支付宝的网站上操作付款。 4、付款成功后,支付宝post付款成功的信息到商家预先提供的地址。...5、支付宝在终端消费者付款成功后三秒后,通过get跳回商家指定的链接。 第4步跟终端消费者操作付款的跳转无关,所以被称为异步通知。...   # 订单名称,显示在支付宝收银台里的“商品名称”里,显示在支付宝的交易管理的“商品名称”的列表里。     ...params['body']          = body      # 订单描述、订单详细、订单备注,显示在支付宝收银台里的“商品描述”里,可以为空     params['total_fee'

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