今天在我的应用程序中使用Bottom Sheets。...string/bottom_sheet_behavior" app:behavior_peekHeight="0dp" /> 当我将peek高度从这个xml更改为120dp时，我得到了正确的视图...但是当尝试从java做同样的事情时，我会得到不同的结果，即高度小于xml。...bottomSheetBehavior.setPeekHeight(120); 出现这样的问题是当然的，setPeekHeight()（以及许多其他大小/维度相关的方法）为其参数获取像素值。...执行此操作的最佳方法是定义dimen资源值，然后在代码中获取它： 120dp 然后在代码里写 int peekHeightPx
pdf，没有发现在6月17日（那天CET6考试）左右的可疑文件 考场号及座位号完全忘记，另外考场内好像也没熟人 网上的99宿舍这次没用了，无法找回准考证号，只能获取前10位 截止当日，说好的支付宝免准考证号查询成绩并没有来...提交验证码进行查询，获取相应的结果：验证码错误/无结果/非上述两者，查询成功 难点在于如何对验证码进行识别。...当我查询到了6级分数，我已做好了下一次6级报名的准备，祝你们好运！附上我的一张成功截图： ?...两点原因： 对服务器会造成点压力 只需要知道某个人的姓名与他所在的大学就可以查询到他相应的分数 对了，我还想所说的是，这个网站的验证码设计真的很人性化，你运行一下附件中的count_word.py就知道了...有些代码，文章中并没有贴上来，如utils.py文件，因为和要叙述的关联性不强。另外，文章可能有些细节没有照顾到，结合附件的源代码，你就明白了。
对于大多数的队列规则，tc命令行中的limit参数会覆盖默认的txqueuelen 值。总之，如果没有使用上述的任意一种队列规则或覆盖了默认的队列长度，那么txqueuelen 就没有任何意义。...一个备选方案是，一旦物理媒介就绪时就向IP栈查询可用的报文。但由于对这类请求的响应不可能是即时的，因此这种设计浪费了宝贵的传输机会，导致吞吐量降低。...当发生两种情况时会触发BQL机制：当报文进入驱动队列，或当线路上的传输已经结束。下面给出了一个简单的BQL算法。LIMIT指BQL计算出的值。...如果设备繁忙，且后续还有报文持续传输到队列中，当队列中的报文大于当前系统所需要的数量时，会降低LIMIT来限制饥饿。 下面给出一个真实的例子，可以帮助了解BQL能够在多大程度上影响排队的数据量。...的间隔时间，单位毫秒 inflight: 队列中还没有传输的字节数 limit: BQL计算出的LIMIT值。
BQL处理 在拿到样本检测数据后（浓度数据通常以Excel外部数据形式进行传输），将外部数据转化成SAS数据集，同时会对浓度数据中低于定量下限的BQL数据进行处理，根据方案中指定的规则进行BQL数据的替换...BQL（统一按照缺失或者0处理） 1：考虑Tmax之后出现的连续BQL（连续出现的BQL之后的可测量结果填补ND，自身也ND） Tmaxafter 限制Tmax之后出现的...，PK参数的计算小编也没有用SAS实现过，在winnonlin中点点点就可以了。...采用此公式计算出来的结果与winnonlin结果数值是一致的（T2的正负除外）。 ? ? ? ? 参考另外一篇文献，将T2公式稍改一下，即可得出与winnonlin一致的结果。 ? ? ? ?...winnonlin上的crossover出来的结果应该不是采用这个方法做的，本来试着去还原一下winnonlin的方法，但是尝试几次，始终结果不一致，就放弃。 ? ? ? ?
编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。以 任意顺序 返回结果表。
，最初的动机是弥补 HBase 在可用性和性能上的不足。...Open Falcon 是完全用 GO 语言编写的，主要特性如下： 数据采集免配置 容量水平扩展 告警策略自发现 告警设置人性化 历史数据高效查询 Dashboard 人性化 架构设计高可用 官网：...它提供一个类似 SQL 查询语言接口，名为 BQL。BQL 简单而直接。Linden 提供一个非常简单的方式来调整搜索结果排名。你可以在你的查询中传递一段 java 评分代码甚至一个评分插件类名。...Linden 也支持通过 linden 灵活查询从低指数水平自定义评分逻辑，你可以获得每一个查询词匹配的信息，所以你可以制作一个非常直观的评分逻辑。这对初学者来说是非常方便的。...我们对它们的正确性进行了几个月的验证，并对算法进行了优化，以获得更好的性能。
点击后会跳转至这个页面 [3f077otodi.png] 授权服务 选择一个你有的账号 按钮 1.连接到 GitHub 按钮 2.连接到 GitLab 按钮 3.连接到 Bitbucket 如果你都没有就可以点击下面的...Sign Up(没有一个账号?...Deploy 按钮 [yth1b98hjz.png] 出现这个页面就代表你的网页成功部署了 我们点击 Visit 按钮去测试一下 [iei8bql4lj.png] 成功!...上生成文件并设定目录为 Public 用 Travis / GitHub Actions 等 CI 生成好文件,然后推送到博客仓库并让 Vercel APP 拉取博客静态文件 如果你要尝试第二种方式,你可以参考我的博客仓库...我的博客仓库
在我给出038自己的写法后，一直在思考面试出这个题目的落脚点在哪？...始终没有特别清晰的思路，但是当看到群里小伙伴给出的解法后，恍然大悟，还是在考察连续问题+数据生成。这个问题我们在039问题中，也是类似考察点，只不过展现形式不一样。...题目原始链接： 具体题目如下，这里把期望结果的数据做下调整，删除bbb的2023-12-10的登录结果。 现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。...| 2023-12-07 | | bbb | 2023-12-08 | | bbb | 2023-12-09 | +----------+-------------+ 期望输出结果...t_login_38 )t1 where diff_days >0) tt1 lateral view explode(sequence(1,diff_days)) tt2 as sub_day 查询结果
GlobalTrack，使用极其简单的架构，按照作者的说法“没有运动模型，没有在线学习，没有位置或尺度变化的惩罚，没有尺度平滑和轨迹改进，因此没有累积误差”，特别适合于目标长期跟踪。...作者在文中给出的一些例子： ? 面对目标的尺度变化、遮挡、消失重现等问题，该文提出的算法GlobalTrack和其他SOTA的比较结果。...查询图像和搜索图像经过骨干网后，进入Query-Guided RPN，仿照Faster R-CNN，它用于生成目标候选框，不同的是它是一个根据特定查询图生成特定目标候选框的网络结构，故称“查询引导的 RPN...从比较结果看，在没有使用任何后处理等步骤的前提下，GlobalTrack 取得了SOTA的结果，而且非常值得一提的是，作者认为，测评数据集中的视频长度越长，GlobalTrack 的表现越好！...作者称代码将很快开源，期望这种简单又强大的长期目标跟踪基线算法能启发更多优秀的工作！
2.如果标量子查询没有返回任何值，其结果就转换为NULL，和NULL行进行比较得到的是UNKNOWN，查询过滤器不会返回任何让过滤表达式计算结果为UNKNOWN的行。...例子：查询每个客户返回在他参与活动的最后一天下过的所有订单。 期望结果： ?...期望结果： ?...3.查询出2008年5月1号（包括这一天）以后没有处理过订单的雇员。 期望结果： ? 本题考察独立子查询的用法，本题也可以采用两步来查询出结果。...Exists+相关子查询代替 5.查询订购了第12号产品的客户 期望结果： ?
我c… 言归正传，出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的，我大胆猜测几种场景，同学们可以在评论区补充~~ 首次名称入库时出错，把我的名称填写失败，MySQL默认成 null 值，查询时格式化成了...’null’字符串； 我注册时故意在名称中加了\n、\r等下流的数据，导致查询时返回了空字符串’’，正则校验时又出现空指针； 我把id设置为’null’（别，兄弟们，我还能这么无聊了？...，分别是 NULL、2、空List；显然，这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同： 虽然表中的 age 都是 NULL，但 SUM(age) 的结果应该是 0 才对； 虽然第三行记录的 name...是 NULL，但查记录总行数应该是 3 才对； 使用 money=NULL 并没有查询到 id=2 的记录，查询条件失效。...（字段），不会统计 null 值，COUNT(*) 才能统计所有行； MySQL 中使用诸如 =、 这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULL，这种比较就显得没有任何意义，需要使用
总体结果如下： GPT 3.5 在两个数据集上与 LoRA 微调的CodeLlama 34B 相比，性能要好一些； GPT 3.5 的训练成本高出 4 到 6 倍 (部署成本甚至更高)。...在使用模型生成 SQL 查询时，我还使用执行准确性作为比较它们在虚拟数据库上执行查询输出的指标（精确匹配准确性是指字符级别的比较）。...实验设置 我使用了 Spider 数据集和 Viggo 函数表示数据集的子集，这些都是很好的用于微调的数据集： 它们会教会模型给出期望的输出形式，而不是事实。...（正如 Qlora 论文所建议的那样)，发现几乎没有性能提升。...对于 SQL 任务，我还使用 Spider 评估工具（https://github.com/taoyds/test-suite-sql-eval）计算 SQL 查询的执行准确性。
下面给出的3对技术术语，都是很核心、易混淆的概念点，但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见， 请关注最下方给出的微软官方技术文献， 自勉！！ 1....比如下面这段伪代码： local res, err = query-mysql(sql) local value, err = query-redis(key) 在同一请求连接中，如果要等 MySQL 的查询结果返回后...完全不care MYSQL的查询结果，也不是业务想要的，一般的实践是query-mysql函数快速返回一个awaitable对象，通过状态查询、事件通知的方式拿到异步行为的结果。...微软喜欢搞拖拽控件、语法糖给到开发者，让我们沉迷于便利的开发体验，忽视了朴素的核心本质。 2. 事件/消息[3] 事件是对条件或状态更改的轻量级通知。 • 事件的发布者对如何处理事件没有期望。...• 消息的发布者对于消费者如何处理消息有一个期望。双方之间存在一份契约。例如，发布者发送带有原始数据的消息，并期望消费者从该数据创建文件，并在工作完成时发送响应。 3.
虽然我不了解他们公司的业务，但从这份脚本来看，其实做得不怎么样，完全达不到合格的标准： 1、没有描述清楚当前测试的业务具体内容、业务场景、特殊点以及涉及到的系统； 2、相关系统操作环节的事务代码不明确、...操作环节的关键点以及期望并没有描述清楚； 3、相关步骤责任部门、岗位、操作人不明确，尤其要注意上下节点部门之间的信息对接方式； 4、整个操作过程只列出了ERP系统很核心很标准的操作，但平时操作流程节点里...，会有不少查询和报表的需要，这里也没体现； ?...他们公司实施了大半年，得到了这样的结果其实是很有风险的，集成测试不过关，侧面反映了这个项目的质量堪忧。...关于那位朋友的问题，我也只能依据有限的信息给出自己的建议： 不妨把一些没来得及做或者没做好的、相对不重要不紧急的功能对接分两期进行，第一期先不上，等系统上线稳定1-2个月之后再继续第二期对接优化。
用SQL实现黄色部分查询 求差集在其他SQL语句中存在关键词Except的用法，而MySQL中没有，所以需要用其他方法折中实现。但实现本身也不难。...(id) WHERE C.id is null 这里假定B表id字段已建立索引，进而通过覆盖索引查询B表id字段形成衍生表C，会大大加速查询过程，进而优化表连接查询结果。...最后，只能给出中规中矩的晋级策略，也是最常规和最差的方案：每8匹马取前4，逐轮晋级，64→32→16→8→4，共需15轮。...这里，9选8的策略有很多，但最好的方案是期望经过此轮后无需考虑剩下的那匹马，也就是说将最不可能进入总排名前4的马作为备选。...因此，最为理想的选择是将总冠军那一组的第4名作为备选马，确保该组第2名或第3名未进入8选3结果中，无需再考虑备选的第4名，否则才需加赛。当然，将第二列的第三名作为备选也会得到相同的期望。 ?
通过明确指出助手的行为方式、回应的边界以及期望的交互风格，系统消息帮助确保模型的回应更加符合用户的期望和需求，我们可以基于原始内容应用进行修改变得更加多样化:“Assistant is a large...，回答常见的客户查询。...，如果我们想要做一个信息抽取的应用，可以试试这段Prompt:input format :你是一个自然语言处理专业机器人，你需要从我给出的内容中抽取所有出现的名词并通过列表的形式进行展示。...如果没有此提示，模型将生成多个搜索查询作为输出。这是指在提示的末尾包含几个字词或短语，以获取遵循所需形式的模型响应。...例如，在之前提到的搜索查询提示中，可以重新构建提示，使模型首先被指示提取相关事实，然后被指示生成可以用来验证这些事实的搜索查询。
于是，用户的期望值大幅度降低了。 2. 放弃语音的使用，直接用文字进行沟通。...答案是：聊天记录大数据对聊天机器人系统肯定是有用的，但没有查询日志对搜索引擎，双语例句对机器翻译那么重要，那么有效，因为聊天是和语境紧密关联的，也是跟用户紧密关联的，机器人自己还需要维护其自身一个统一的属性状态集...机器伴侣 这一轮（聊天机器人）的努力会在短期（2-3年）内取得重大的商业成功吗？我的答案是否定的，因为技术仍然不够成熟，而普通用户的素质还没到能够有效地配合蹩脚的机器人的时候。...总之，机器响应用户的结果不是给出答案，而是实施某种行为、进行某种操作，准确地说是“半对话”，机器要做的是理解与行动，至多需要反问用户，以澄清用户的指令。...在模式1中，如果对用户的话没有正确理解，而能够做出正确的行为或给出正确答案的概率几乎为零，而在模式2中，即便没听懂用户的意思，也完全能磕磕绊绊地聊下去，甚至卖个萌还给用户一个惊喜，故评价标准真的是不同了
本部分我们会为大家提供一些python初级工程师在面试过程中遇到的常见的面试题目，期望达到的效果： 1.检验自己学习python的效果，有针对性的查漏补缺。...1.MySQL常见的函数？ 2.列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。 3.如何开启慢日志查询？ 4.数据库导入导出命令（结构+数据）？ 5.数据库优化方案？...注意： 1.每期给出的5道题目不会马上给出大家参考答案，只是期望大家，先有自己思考的这么一个过程，养成独立思考的习惯很是重要。当然我们也会在恰当的时期，对已经发布的内容进行解答。...2.涉及到需要写代码的题目，期望大家能够动手实践，面试的时候有些公司是需要进行白板手写代码的，希望引起大家的重视。...4.另外说明一下，有些小伙伴说那个自动作诗机器人的连接失效了，我已经做了修复，需要的同学可以在后台恢复数字:5 来重新获取资源，人工智(zhi)能(zhang)作诗机器人你值得拥有，感谢大家的支持。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.17564.pdf 试用者表示，「这个模型知道 CEO 的名字，可以生成新闻标题，可以编写 BQL 查询（访问彭博数据的查询）。...这些行为在我们测试的其他模型中没有发现。」 我们来看一下论文的核心内容。 金融行业为什么需要自己的大模型？ 2020 年发布的 GPT-3 展示了训练超大自回归语言模型（LLM）的强大优势。...虽然目前已经有针对金融领域的掩码语言模型 Araci（2019），但我们还没有针对这个领域的任务调优或评估的 LLM。...他们没有构建一个通用的 LLM，也没有构建一个专门针对特定领域数据的小型 LLM，而是采取了一种混合方法。通用模型涵盖了许多领域，能够在各种任务中发挥高水平的作用，并且在训练期间避免了专门化需求。...它还在日期理解、hyperbaton（形容词排序）和跟踪打乱目标方面取得了所有模型中的最佳表现。按照这个基准，可以发现开发金融专用的 BloombergGPT 并没有以牺牲其通用能力为代价。
最近来自腾讯和HKU的一份工作给出了肯定的答案。 首先简单回顾下最近目标检测（object detection）的趋势。...在CNN时代，大多数检测器通过在经验设计的候选对象上定义回归和分类来解决检测任务。最近，DETR提出了可学习对象query，消除手工设计的组件，在我的观点里，这是第一次成功建立端到端目标检测的方法。...就是能不能有一种简单的方法来完成科学系的查询，同时也不需要生成surrogate。...这种从噪声到盒子的方法不需要启发式的对象先验，也不需要可学习的查询，进一步简化了对象候选。...而ResNet-50的最好结果为46.2，似乎也说明了对于感知任务，似乎特征才是最为最为关键的，优化方式的改进似乎没有想象中的那么有效果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
