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Vue使用ElementUi进行模糊搜索

前言: 在ElementUi中,在带输入建议的输入框中进行搜索,发现只能通过首端匹配,如果输入的是非首字,将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大,可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡,啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件,fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...restaurant.value.toLowerCase().indexOf(queryString.toLowerCase()) === 0); 理性拆解分析一波 toLowerCase() //用于把字符串转换为小写...indexOf() //返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。 // 如果要检索的字符串值没有出现,则该方法返回 -1。...我们需要不管这个字在不在首位,只要在这个字符串里面,那就算找到,这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此,没找到是-1,那么让它大于-1不就可以了?

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sql模糊查询,字段多值模糊查询(字段分割搜索,字符串转行)

对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续,使用like就有点乏力了。 在工作中遇到这种业务,特整理如下文章,如果有更高效的解决方案,也望推荐互相学习。...2.如果搜索表中 ”苹果" 数据,很简单就能搞定:select * from MyTest where name like '%苹果%' ?...对于这种查找,最直接想法:分割字符串,循环遍历去查询。这种方式性能不说,感觉就是一坨枯燥的东西。...REPLACE('苹果,猕猴',',','')+'')   2.核心:考虑把XML字符串分割成多行,也就是字符串转行功能。     ...参照文章:http://www.cnblogs.com/end/archive/2011/02/17/1957011.html   4.原数据集inner join 字符串结果集,再查询inner join

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

一个自定义ltr查询,用于输入Query DSL查询(特点)和模型名称(在1处上传的内容)并对结果进行评分。 由于实施排名学习模型可能代价很大,你可能几乎不希望直接使用ltr查询。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索使用进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。...)查找1.json.jinja,并使用Elasticsearch的批量搜索(_msearch)API ,进行批量的Elasticsearch查询来获取每个关键字/文档元组的相关性分数。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练,你就可以进行搜索了!你可以在search.py​​中看到一个例子;这个例子里面的简单的查询非常直白。

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Python 使用pandas 进行查询和统计详解

前言 在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据: import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...进行聚合操作: # 聚合函数:求和、均值、中位数、最大值、最小值 df.aggregate([sum, 'mean', 'median', max, min]) 对某列数据进行聚合操作: # 统计年龄平均值...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列: # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值: # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重: # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates

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Solr如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...个人等待买饭,而一个房间里面最多一次只能进2个人,那么我们就可以将这个2个人,编号顺序,1和2,他们打完饭后,让2号的人通知,下一组2个人,进来打饭,如此往复 所有人都能吃到饭,这就类似solr中游标的使用...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用

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使用jmeter对字符串进行加密

之前介绍过如何利用jmeter函数助手构造时间戳参数, 本次再来研究下另一个功能:对字符串进行加密 下面通过一个例子来演示一下如何对请求参数进行md5加密 准备工作 这次仍然使用百度通用翻译接口当做案例...来发送这种有md5加密参数的请求时,也是用百度翻译做的例子,传送门:postman系列(十):发送携带md5签名、随机数等参数的请求 通用翻译接口文档如下 一些简要说明: 1、签名是为了保证调用安全,使用...q=apple&from=en&to=zh&appid=2015063000000001&salt=1435660288&sign=f89f9594663708c1605f3d736d01d2d4 使用...,如MD2、MD5等 String to be hashed:把需要加密的字符串填写到这里 后面3个参数是选填 如果按照当前写死的参数来进行加密的话, String to be hashed...sign不合法(猜测可能在函数助手中不能引用外部变量,或者是引用的方式不对,总之这个方法我没有走通) __MD5函数也存在这个问题,不再做赘述 ---- 网上冲浪一番后找到了另一种实现方式:使用

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