本文主要讲述如何解决HDFS运行Balancer提示“Another Balancer is running..”导致Balancer失败的问题。
在MongoDB中，balancer(平衡器)是一个后台进程，它监控每个shard上的chunk数量，一旦chunk的数量差异超过了阈值，balancer会自动迁移数据块，从而保证每个分片上chunk数量的相对平衡。
首先我们看下resolvergolang源码分析：grpc 链接池（4）自定义resolver 、balancer和picker相关的最核心接口，在生成resolver前我们先定义对应的builder，它对应函数Build的参数是ccresolver.ClientConn，它调用服务发现组件获取服务对应地址后，就是通过cc的UpdateState方法，把地址存入连接池中，供后面的balancer来使用的。
在分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的功能，HBase通过Region的数量实现负载均衡，即通过hbase.master.loadbalancer.class实现自定义负载均衡算法。下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标。
有的时候，我们会遇到这样一种场景，例如某个集合的数据，我们就想让它存在于一个数据分片上，不让分片集群对它的数据进行搬迁，这种情况下，就可以针对单个集合做balancer的定制，常见的场景有：数据分析场景、数据备份场景等。
在分析完grpc连接的创建、使用和销毁过程后golang源码分析：grpc 链接池（2），我们来分析下grpc留给我们的编程扩展接口resolver 、balancer和picker是如何嵌入grpc连接池的。
本文主要讲述重庆某项目生产集群扩容项目问题总结及复盘。其中部分问题之前有写过相关文档，可参考我之前写的文章《CDH集群安装YARN无法正常启动及解决办法》、《HDFS运行Balancer失败及问题解决办法》、《如何为CDH集群配置机架感知》
一般来说，负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器，达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器，一台作为主服务器(Master)，另一台作为热备份(Hot Standby)，请求全部分给主服务器，在主服务器当机时，立即切换到备份服务器，以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶，Apache居然还能做负载均衡？真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以，而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。
继续上一篇golang源码分析：grpc 链接池（1），我们从源码来分析，我们将从连接池的建立，请求发起的时候获取连接，以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。
这几天在做一个MongoDB的版本升级，升级的过程中发现了不同版本balancer的一个小差异。这里记录下。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html
LVS介绍 LVS是由国人章文嵩开发 流行度不亚于apache的httpd，基于TCP/IP做的路由和转发，稳定性和效率很高 LVS最新版本基于Linux内核2.6，有好多年不更新了 LVS有三种常见的模式：NAT、DR、IP Tunnel LVS架构中有一个核心角色叫做分发器（Load balance），它用来分发用户的请求，还有诸多处理用户请求的服务器（Real Server，简称rs） LVS NAT模式 LVS NAT模式，借助iptables的nat表来实现 用户的请求到分发器后，通过预设的ipt
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
这个阶段就比较重要了，首先要执行的就是 core.access.before(ctx) 这个 hook，主要是完成路由的匹配。不过匹配前需要判断当前路由是否是最新版本，否则的话需要重建路由：
将Apache作为LoadBalance前置机分别有三种不同的部署方式，分别是：
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够储存很大量文件，HDFS提供多种的访问的策略，首先我们来认识其通过shell接口的访问方式。
这篇文章是从网上看到的，觉得很好就收藏了，但是最终不知道出处了。 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态，使用这个程序的命令如下： sh $HAD
一上班，老板就把张大胖叫进了办公室，一边舒服地喝茶一边发难：“大胖啊，我们公司开发的这个网站，现在怎么越来越慢了？ ”
注意：定义的 http 和 https 端口要和 Oozie Load Balancer Port 对应一致
一般来说，负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器，达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器，一台作为主服务器(Master)，另一台作为热备份(Hot Standby)，请求全部分给主服务器，在主服务器当机时，立即切换到备份服务器，以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶，Apache居然还能做负载均衡？真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以，而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。 废话少说，下面就来解释一下负载均衡的设置方法。 一般来说，负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器，达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器，一台作为主服务器(Master)，另一台作为热备份(Hot Standby)，请求全部分给主服务器，在主服务器当机时，立即切换到备份服务器，以提高系统的整体可靠性。 1. 负载均衡的设置 1).基本配置 Apache可以应对上面这两种需求。先来讨论一下如何做负载均衡。假设一台apache服务器域名为www.a.com, 首先需要启用Apache的几个模块： Httpd.conf代码
参考地址：https://blog.csdn.net/wgw335363240/article/details/8221444
看源码很久了，终于开始动手写博客了，为什么是先写负载均衡呢，因为一个室友入职新公司了，然后他们遇到这方面的问题，某些机器的硬盘使用明显比别的机器要多，每次用hadoop做完负载均衡，很快又变回来了。 首先我们先看HMaster当中怎么初始化Balancer的，把集群的状态穿进去，设置master，然后执行初始化。 //initialize load balancer this.balancer.setClusterStatus(getClusterStatus()); this.balancer.s
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 测试都是在本地环境进行的。 1、安装Apache服务 下载： https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx?
代码记录 程序结构目录 --------程序包 package balance type Balancer interface { DoBalance([]*Instance, ...str
有三种服务类型可以处理外部流量：ClusterIP、NodePort以及LoadBalancer。还有第4种解决方案：再添加一个抽象层，称为Ingress Controller。如下图所示：
说到负载均衡LVS这套技术，有很多种实现方法。 本文所说，主要就是利用apache服务器实现反向代理，实现负载均衡。 首先，传统的正向代理如下图所示，正如我们用的游戏加速代理，大多的个人PC把请求发给
grpc是google开源的一个高性能，通用的rpc框架，基于http2标准协议设计的，多语言支持。
1、查看是否有mod_proxy_http.so、mod_proxy_balancer.so、mod_proxy.so三个模块
Apache负载均衡配置详解，首先需要配置apache的反向代理，可以参考文章： apache反向代理配置
在MongoDB分片集群中，使用分片键将数据分割成连续的数据块，这种数据块称之为chunk。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/cluster/routing/RoutingService.java
你可能已经多次听说过Load Balancer（此负载均衡器）。负载均衡基本上意味着在多个服务器之间分配网络流量，这样可以确保没有任何一台服务器自己承担所有负载。当网络流量平衡时，应用程序就可以平稳运行。
1 安装apache 后端主机直接yum安装 yum install httpd -y 反向代理端采用源码编译安装 yum install apr-devel pcre-devel apr-util-devel openssl-devel -y 编译安装apache服务 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/httpd/httpd-2.2.34.tar.gz tar zxf httpd-2.2.34.tar.gz cd ht
准备后端Tomcat集群主机 安装jdk及tomcat [root@node1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel #node2节点上执行相同操作，此处不赘述 [root@node1 ~]# yum -y install tomcat tomcat-admin-webapps tomcat-webapps tomcat-docs-webapp [root@node2 ~]# cat /usr/share/tomcat/webapps/ROOT/index
单例模式是创建型模式的一种，是创建型模式中最简单的设计模式 用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。虽然单例模式很简单，但是它的使用频率还是很高的。
在某些情况下，后端服务中的公开URI与Ingress规则中的指定路径不同。如果没有rewrite，任何请求都将返回404，可以将Ingress里annotations设置nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target为服务所需的路径。
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
通过Apache实现反向代理的功能，类似Nginx反向代理和HAProxy反向代理。
在分析完源码后golang源码分析：grpc 链接池（3）resolver 、balancer和picker，我们尝试自定义实现相应的插件。grpc 通过服务发现或者直连形式获取到 gRPC server 的实例的 endpoints，然后通知负载均衡器进行 SubConn 更新，对于新加入的 endpoint 进行实例创建，移出废弃的 endpoint， 最后通过状态更新将状态为 Idle 的 SubConn 进行管理，gRPC 在调用 Invoke时，则会通过负载均衡器中的 Picker 去按照某一个负载均衡算法选择一个 SubConn 创建链接，如果创建成功则不再进行其他 SubConn 的尝试，否则会按照一定的退避算法进行重试，直到退避失败或者创建链接成功为止。上述三个组件的功能分别如下：
每一个Ceph新手，都或多或少被文中提到的四大天(坑)王吊打过，或钢筋铁骨成为大神，或删库跑路沦为亡魂。因此有必要给大家早早普及一下这四大天王的手段，帮各位早脱苦海。本文建立在你已经基本了解Ceph的构架和基本原理，如果不熟悉的同学可以看下面内容
单例模式属于创建型模式的一种，创建型模式是一类最常用的设计模式，在软件开发中应用非常广泛。创建型模式将对象的创建和使用分离，在使用对象时无需关心对象的创建细节，从而降低系统的耦合度，让设计方案更易于修改和扩展。每一个创建型模式都在视图回答3个问题：3W -> 创建什么（What）、由谁创建（Who）和何时创建（When）。
namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。
最开始加入公司 Infrastructure 团队时，迷茫的我接到的的一个任务就是学习 Lua 和 OpenResty，当时收到了两本书籍的 PDF 文件，要求尽快理解学习，能够掌握 Kong，并且具有研发能力。
1.文档编写目的 当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况： 1.不同DataNode节点间数据不均衡； 2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。 特别是这种情况：当DataNode原来是挂载了几个数据盘，当磁盘占用率很高之后，再挂载新的数据盘。由于Hadoop 2.x 版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡，因此，会造成老数据磁盘占用率很高，新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下，挂载新的数据盘就失去了扩容HDFS数据盘的意义。 如果想要解决节点内多块磁盘数据不均衡的现象，就要
对于单台数据库服务器，庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战。频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源，快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力，最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O，主机负载严重。为了解决这种问题，对于数据库系统一般有两种方法：垂直扩展和分片（水平扩展）。
下面是一些示例，展示了如何在 Spring Cloud LoadBalancer 中使用监控：
---- 修复 nginx-ingress service 不自动生成aws-elb问题 my-nginx-ingress-ingress-nginx-controller LoadBalancer 192.168.2.12 <pending> 80:32222/TCP,443:32223/TCP 2m7s 打开 kube-controller-manager 日志发现报错: event.go:291] "Event occurred" object="nginx-ingress/my-nginx-ing
请求者向均衡服务发送请求 type Request struct { fn func() int // The operation to perform. c chan int // The channel to return the result. } 注意这返回的通道是放在请求内部的。通道是first-class值 能很好的模拟一个请求者，一个负载产生者 func requester(work chan<- Request) { c := make(chan int) fo
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