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如何实现同时打印不同数量的标签

但是有些时候需要每种标签打印不同的份数,这种情况该如何处理,前提是需要借助一个数据库文件,下面小编会详细介绍操作过程。   首先打开条码打印软件,新建一个标签,尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...01.png   使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 02.png   点击打印预览,勾选从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png   综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。

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如何给条码设置不同的打印数量

我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...01.png 打开条码打印软件,在新建标签上点击设置数据源,选择上面的Excel表格作为数据库。 02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。...03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。 04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。 05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    策略模式:处理不同策略具有不同参数的情况

    策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要的参数,并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....将参数嵌入到策略中:如果某些参数是在策略创建时就已知的,你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略的构造函数中添加相应的参数。 5....这样,你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法,选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。...注意,无论选择哪种方法,都需要确保你的设计保持了足够的灵活性和可扩展性,以便在未来可以方便地添加新的策略或修改现有的策略。

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    VBA把数量不同的多表进行汇总

    上一篇用了函数: VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 下面用VBA代码完成 【问题】有很多个表,各表的数据量也不同,只有一个相同的地方是“标题行数一样” 现在我们想把他们的数据进行汇总...,并且把单位相同的后面的数据要相加 例如:表1中的“越女剑”要和表6中的“越女剑”人数与金额相加 表3、表5、表6中都有单位“鸳鸯刀”,要把他们的人数与金额相加 【解决问题】各表的数据不同...,用代码取最后一行,观察表中有“单位”列,没有数据不要 两个字典相结合,再用数组进行统计 汇总表暂行为空表 【代码】 Sub 数量不同的多表的汇总() '要求:表头相同,最后一行的A列是“...合计”两字为关键字的为结尾 Dim sht As Worksheet Dim dic1 As Object, dic2 As Object Set dic1 = CreateObject

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    python中让打印有不同的颜色

    目的:使用python时,改变在终端里的输出颜色和样式。...环境:ubuntu 16.4  python 3.5.2 情景:在写小的脚本时,我们如果不需要输出到文件,也许只是想在终端中显示信息,这时可以尝试改变输出文字的颜色和样式,突出显示或者只是想秀一下。...查了一点资料: 终端的字符颜色是用转义序列控制的,是文本模式下的系统显示功能,和具体的语言无关。...转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作(ESC 的 ASCII 码用十进制表示就是 27, = 用八进制表示的 33)。...格式为: \033[显示方式;前景色;背景色m 这里有3个参数: 1) 显示方式:0(默认值)、1(高亮)、22(非粗体)、4(下划线)、24(非下划线)、 5(闪烁)、25(非闪烁)、7(反显)、27

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    不同岛屿的数量(BFSDFS+set)

    题目 给定一个非空01二维数组表示的网格,一个岛屿由四连通(上、下、左、右四个方向)的 1 组成,你可以认为网格的四周被海水包围。 请你计算这个网格中共有多少个形状不同的岛屿。...两个岛屿被认为是相同的,当且仅当一个岛屿可以通过平移变换(不可以旋转、翻转)和另一个岛屿重合。 样例 1: 11000 11000 00011 00011 给定上图,返回结果 1。...注意: 11 1 和 1 11 是不同的岛屿,因为我们不考虑旋转、翻转操作。 注释 : 二维数组每维的大小都不会超过50。...解题 记录开始BFS或DFS的起点,后续点跟起点做差,存储路径到set中去重,返回 set 的大小 2.1 BFS class Solution { public: int numDistinctIslands

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    Pandas 选出指定类型的所有列,统计列的各个类型的数量

    前言 通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如列非常多的金融类数据),如果能够较好的掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有列 在机器学习与数学建模中,数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型,像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...当然,include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型的所有列,你可以自行举一反三。...对 object 列们进行探索性数据分析 通过打印出来的信息,我们可以很快知道每一个 object 列大概需要怎么清洗,但许多优秀的数据分析师并不会马上着手操作,而是都先记录下来,最后再一起操作,毕竟可能有可以复用的代码或可以批量进行的快捷操作...这是笔者在进行金融数据分析清洗时的记录(根据上面的步骤后发现的需要对 object 类型列进行的操作) terms:字符串 month 去掉,可能需要适当的分箱 int_rate(interesting

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