在 Windows 和 Linux 的系统监控过程中，寻找占用 CPU 时间最长的线程/进程是一项非常重要的任务。...下面将针对这个问题提供 Windows 和 Linux 平台下分别应该如何进行的解答。 Windows 平台查找占用 CPU 时间最长的线程 1、打开“任务管理器”，并切换到“详细信息”选项卡。...3、在“详细信息”选项卡上单击正在运行的应用程序或进程的名称，然后单击“事件跟踪调试器”检查该线程的 CPU 使用率等属性信息。...无论Windows还是Linux平台，都可以通过内置命令行工具来查找哪个线程/进程花费了最多的CPU时间。...这里提供了两个常见的方法指南：Windows下需要通过 "任务管理器"（快捷操作），Linux下则可同样通过常用命令 「top」等查看占用率最大的进程号，并观察其中的线程ID。
(regular rules)函数 rule() 来创建自定义规则，但是这些规则都有一个问题：他们依赖于主机系统上安装的各种工具。...如果需要在自定义的 repository rules 中使用第三方规则库，则需要在 WORKSPACE 调用自定义规则前加载第三方规则库。...repository_ctx APIs 提供的规则可直接访问主机系统而无需沙箱，因此为了构建在不同环境下的可复制性，需要注意不要引入系统相关的信息，比如时间戳或者特定目录名或者环境变量等。...创建通用规则时，我们得到的 ctx 对象作为实现函数的参数。同样，创建 reposiroty 规则时，将得到一个 repository_ctx 对象作为实现函数的参数。...": os_constraint = "@platforms//os:linux" elif ctx.attr.goos == "windows": os_constraint
将环境建模为平台有助于 Bazel 为构建操作自动选择适当的工具链。平台还可以与 config_setting 规则结合使用来编写可配置属性。...Bazel 支持以下针对平台的构建场景: 单平台构建(默认)：主机、执行和目标平台是相同的。例如，在运行在 Intel x64 CPU 上的 Ubuntu 上构建 Linux 可执行文件。...3.1.3 通用的约束和平台 为了保持生态系统的一致性，Bazel 团队维护了一个存储库，其中包含最流行的 CPU 架构和操作系统的约束定义。...工具链是使用 toolchain[2] 规则定义的目标，该规则将工具链实现与工具链类型相关联。工具链类型是使用 tooclhain_type() 规则定义的目标(其实用一个字符串常量也可以替代)。...如果想了解 Bazel 如何选择或拒绝注册的工具链，可以使用 --toolchain_resolution_debug 标志来调试。
Tensorflow 在Linux平台与Mac平台下编译也非常轻松，基本不会遇到太多问题（据说Google内部只用Linux与Mac）。...这里我本机已经安装了Anaconda，使用的python版本为3.6.3： E:\>python --version Python 3.6.3 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit) 理论上...因此，要确认好当前的tensorflow源码应该使用哪个bazel版本。 解压缩tensorflow-2.3.1.zip文件后，打开cmd，进入tensorflow-2.3.1。...按照我对tensorflow官方的尿性的了解， 他们每个版本都会使用当前最新的bazel，换言之，在编译tensorflow 2.3.1期间很有可能最新的bazel版本是3.1.0，也就是说官方用的是bazel...做完这一切后，打开cmd，输入bazel --version确认bazel是否安装成功，以及版本是否正确。
作为一名零基础小白，现将自己使用GPU云服务器（以Windows系统为例）搭建自己的深度学习环境的过程记录下来，方便大家参考。...v4 @2.40GHz 2.40GHz * 6vCPUs RAM：56GB GPU：Tesla P40 * 1 在系统的选择上，我选了自己使用比较顺手的Windows，选择Windows系统可以将服务器作为自己的第二台电脑...如果对Linux比较熟悉可以选择Ubuntu或者Centos，不同于Windows系统需要自己配置各种深度学习所需的环境，Linux系统可以在市场镜像里面直接选择各种已配置好的免费镜像，可以直接使用，免去了安装的烦恼...CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。...窗口中输入nvidia-smi，显示下图内容说明显卡驱动安装成功（下图为正在运行中的GPU，在GPU运行时，在cmd窗口输入该命令可查看GPU的使用情况）。
本篇介绍何使用宏和规则扩展 Bazel 的构建语言。 在学习更高级的概念之前，先了解以下几个知识点： 了解 BUILD 和 .bzl 文件中使用的 Starlark 语言。...宏和规则（Macros and rules）。 BUILD 的三个阶段 了解如何在两个 BUILD 文件之间共享变量。...当 BUILD 文件过于重复或过于复杂时，它就非常有用，因为它允许您重复使用某些代码。 规则比宏更强大。它可以访问 Bazel 内部信息，并完全掌控将要处理的内容。例如，它可以将信息传递给其他规则。...如果您想重复使用简单的逻辑，请从宏开始。如果宏变得复杂，通常最好使其成为规则。...执行规则的代码（其 implementation 函数），并将操作实例化。一个操作描述了如何从一组输入生成一组输出，如“在 hello.c 上运行 gcc 和获取 hello.o”。
上线的服务是使用golang的哪个版本编译的？ A引入了bouk/staticfiles等工具将工程目录下的文件嵌入到二进制程序中，B如何方便的在修改文件后同步更新asset文件？...如何不口口相传的告知团队成员如何编译工程中众多的应用？...= darwin_amd64 windows_amd64 linux_amd64 COMMANDS ?= $(wildcard ${ROOT_DIR}/cmd/*) BINS ?...的windows和linux的64位可执行程序： $ make build.all PLATFORMS="linux_amd64 windows_amd64" BINS="app1" =========...amd64 使用注意： 必须按照golang工程建议的规范在根目录下的cmd目录下为每一个可执行程序建立单独包 使用go module作为依赖管理工具，仅支持golang的1.11,1.12版本 代码检查工具使用的是
在Windows上如何开始使用Envoy？ 该项目一直将Envoy的的主分支视为发布候选质量，许多组织在生产中跟踪并部署主分支。...关于在Windows上使用Bazel设置构建环境和编译静态链接Envoy可执行文件的文档可以在这里找到。...Envoy的配置和使用在不同的平台之间不应该有任何区别，除非有通用平台的特定细节，如文件路径、套接字选项等。...也就是说，Envoy的一些现有功能是在设计和实现时首先考虑到Linux的，因此可能会在Windows上被禁用或在有限的能力下工作。...你是否只是想评估Envoy是否适合你在Windows环境的需求，或有兴趣参与积极的Windows开发，该项目非常感谢详细的反馈。我们期待与你合作，并听取你如何在Windows上使用Envoy！
本文通过参考博客，并经过亲身搭建来讲解如何在Windows和mac环境下搭建TensorFlow开发环境。 安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。...在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....安装前，请安装所有必备工具: # 在 Linux 上: $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # 在 Mac 上...Linux 安装 首先安装 Bazel，首先依照 教程 安装 Bazel 的依赖....上开启 GPU 支持) 为了编译并运行能够使用 GPU 的 TensorFlow, 需要先安装 NVIDIA 提供的 Cuda Toolkit 7.0 和 CUDNN 6.5 V2。
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等 ?...更新bazel编译依赖的文件 make verify 或者去执行所有的更新脚本 make update 执行单元测试用例 make test 执行特定的测试用例 make test WHAT=....4.5G以上内存，否则编译可能容易出现失败 Linux上安装docker 或者有一个远程的docker engine 编译脚本介绍 在 build/ 目录有如下几个比较重要的脚本 build/run.sh.../386 \ linux/arm linux/arm64 \ linux/ppc64le \ linux/s390x \ darwin/amd64 darwin/386 \ windows.../amd64 windows/386 选取一个golang的基础镜像，设置一些跨平台信息的环境变量 RUN for platform in ${KUBE_CROSSPLATFORMS}; do GOOS
windows的本地安装。...注意事项：NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦，CUDA本质上只是一个工具包而已，所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包，比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、...直接通过文件查看，这里分为Linux和windows两种情况 在windows平台下，可以直接进入CUDA的安装目录，比如我的是： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...Toolkit\CUDA\v9.2 里面有一个version.txt的文本文件，直接打开即可，也可以使用命令，即 首先进入到安装目录，然后执行：type version.txt 即可查看 在Linux...平台下： 同windows类似，进入到安装目录，然后执行 cat version.txt 命令 1.4 如何查看自己的cuDNN的版本 因为cuDNN本质上就是一个C语言的H头文件， （1）在windows
超越发行版的构建 Docker 容器最初的想法是它们将构建在 Linux 发行版（通常是 Debian）上，这将提供运行应用程序的核心组件。...容器基本上是应用程序打包格式。它是一个文件系统和元数据。 镜像应该包含什么？它应该将额外文件保持在最低限度，快速且可重现，并且在不同的系统之间具有通用性。...希望构建自己无发行版镜像的人可以使用Google Bazel或Chainguard的Apko（基于Chainguard的Wolfi），尽管Mouat告诫应尽可能避免这种方法。...“如果你想使用Bazel，你必须知道自己在做什么。”...Dockerfile仍然占据主导地位 尽管在开发和运营方面都取得了所有这些进展，但大多数开发人员仍然习惯于使用传统的Dockerfile，它们是包含有关如何构建容器镜像的指令的文本文件。
(核心已转储) 如何知道自己的电脑是不是支持AVX指令集呢，可以通用以下的命令查看，输出Yes就是支持，No就是不支持： if cat /proc/cpuinfo | grep -i avx; then...Windows下安装TensorFlow 在Windows上，笔者同样介绍三种安装方式，分别是原生pip、Docker容器、Windows的Linux子系统。...子系统安装TensorFlow 关于如果在Windows上安装Linux子系统，可以参考笔者之前的文章《Windows10安装Linux子系统Ubuntu》 安装完成Linux子系统之后，就可以在PowerShell...上输入bash命令进入到Linux子系统，在这个子系统上安装TensorFlow请参考Ubuntu使用原生pip安装TensorFlow的方法，这个笔者就不在重复介绍了。...源码编译安装 在这一部分，我们介绍如何在Ubuntu上使用TensorFlow的源码编译安装。
Visual Studio：微软开发的编译器，支持 Windows 平台。 2.链接器： 将编译后的目标文件链接在一起，形成可执行程序。...常用的构建工具包括： Make：GNU 的构建工具，使用 Makefile 文件描述构建规则。 CMake：跨平台构建工具，使用 CMakeLists.txt 文件描述构建规则。...选择合适的 C++ 编译与构建工具取决于项目的具体需求。 以下是一些建议： 对于小型项目，可以使用简单的命令行工具进行编译和链接。 对于大型项目，建议使用构建工具自动化编译和链接过程。...CMake可以生成Makefile或Visual Studio项目文件等，使开发人员可以在不同的平台和编译器上使用相同的配置文件进行构建。...3.26.3-windows-x86_64.msi Linux安装cmake： # 安装 sudo apt-get install cmake # 验证版本 cmake --version 常用命令：
Android上的使用 MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。...编译环境，因为是使用bazel编译Mediapipe的。...='/usr/local/bazel/2.0.0/lib/bazel/bin/bazel' 安装adb命令，同时windows也要安装相同版本的adb命令。...本教程我们使用mobile_calculators，这个只检测一个手的关键点，如何想要检查多个收修改成这个计算单元multi_hand_mobile_calculators。...2、复制上一步编译生成的aar文件到app/libs/目录下，该文件在mediapipe根目录下的以下路径： bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/
Makefile 文件中包含了一系列的规则来指导如何产生目标文件，这些规则包含目标、依赖和命令： 目标（Target）：这通常是要生成的文件名，例如可执行文件或者对象文件。...依赖（Dependencies）：这是生成目标所需的文件或目标。 命令（Commands）：这些是生成目标时需要执行的命令。 Makefile 使用 GNU make 工具来执行文件中定义的规则。...Makefile 可以配置交叉编译工具链，生成可以在目标嵌入式系统上运行的代码。...Bazel： 用途：虽然是通用的构建工具，但在需要处理大型源代码库的嵌入式项目中表现优异。...特点：Bazel 的依赖管理和构建缓存功能使得它在连续集成和测试环境中非常有效，特别是在有复杂依赖和多平台需求的大型嵌入式项目中。
选自Matrices.io 作者：Florian Courtial 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 很多人都知道 TensorFlow 的核心是构建在 C++之上的，但是这种深度学习框架的大多数功能只在...Python API 上才方便使用。...注意，使用外部操作（exotic operations）训练神经网络是不可能的，你面临的错误最有可能就是缺少梯度运算。目前我正在试图将 Python 上的梯度运算迁移到 C++上。...在本文中，我将展示如何使用 TensorFlow 在 C++ 上构建深度神经网络，并通过车龄、公里数和使用油品等条件为宝马 1 系汽车进行估价。...我们在 BUILD 文件中加入 bazel 指令： 基本上，它会使用 model.cc 构建一个二进制文件。现在，我们可以开始编写自己的模型了。
晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在Windows 10的CMD中输入python命令，你会得到什么？对不起，如果你没有自己安装过Python，系统将无法识别。 ?...而Linux和Mac用户都是开箱即用、无需安装。Windows恐怕是唯一不自带Python解释器的主流操作系统了。 现在微软官方要改变这一局面！...从官方商店安装的Python就没有这样的困扰，它可以像系统自带命令一样使用。输入python、pip和idle和在Linux上一样。 ?...Windows 10最近对开发人员越来越友好，前不久宣布开源了新的终端工具，并承诺将在未来的更新中加入Linux子系统。...微软一系列举措收获了开发者一致好评，Python在应用商店上评分达到了4.8分。 ? 但据国外网友反映，微软商店的Python目前还存在一些问题，比如不能使用虚拟环境。 微软的下一步会是什么呢？
本文从技术和社交两方面简单介绍了“Uber 是如何使用 Zig 的”，而主要的篇幅是介绍“我把 Zig 带到 Uber 的经验”。 本文要点： Uber 使用 Zig 来编译其 C/C++ 代码。...在后端代码中使用其他语言的情况很少。 我们的 Go Monorepo 比 Linux 内核还要大，有几千名工程师在开发和维护。总而言之，很大。 Uber 是如何使用 Zig 的？...从 Go Monorepo 创建伊始，C++ 工具链就不是封闭式的：Bazel 会使用它在系统上发现的任何东西。...也就是说，在 macOS 上使用 Clang，在 Linux 上使用 GCC（无论什么版本）。...现在，我们看下非封闭式 C++ 工具链的局限性： 不能交叉编译。所以，如果需要 CGo 的话（我们的许多服务都需要），我们就无法在 Mac 上编译生成 Linux 上的可执行文件。
用到的rules_docker是0.16.0版本的，我是在最新版（2022.07.22发布）的0.25.0版的基础上改的。...kubevirt的代码还没适配最新版的，只兼容0.16.0版本。...Target //vendor/mvdan.cc/sh/v3/cmd/shfmt:shfmt up-to-date: bazel-bin/vendor/mvdan.cc/sh/v3/cmd/shfmt...] Error 1[root@kubevirtci kubevirt]# 使用修改后的rule，build kubevirt的结果 [root@kubevirtci kubevirt]# export...Target //vendor/mvdan.cc/sh/v3/cmd/shfmt:shfmt up-to-date: bazel-bin/vendor/mvdan.cc/sh/v3/cmd/shfmt
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