BeansDB对key做哈希运算找到节点来实现分布和冗余， 一个写操作会写好几个节点，而现在的配置是写三份读一份。...BeansDB主要的特点是支持海量KV数据库——相比Redis这种支持几十个G到几百个G的内存KV数据库，BeansDB可以支持到上百T的数据。...另外BeansDB最大的好处就是运维很简单，性能、可用性、扩容都很好，也实现了最终一致性。 ? BeansDB中间的Proxy是用Go语言写的，也是一个开源的组件。...整体来说BeansDB的设计结构比较简单，相比Redis那种有多种value类型的方式，BeansDB的value比较简单一些。 ...在豆瓣内部建立了两个不同的BeansDB集群，一个是doubandb，一个是doubanfs，分别针对不同的场景。
zimg提供三种存储方式：本地磁盘，beansdb，ssdb三种。...单机存储，依据其目录结构设计，可以存储1024 * 1024 * 1024 * 200KB = 200TB（单图200KB大小）数据量，切换成beansdb或ssdb，后续可扩展成更大容量的存储完全不是问题
豆瓣社区 – BeansDB（自研KV数据库） 它采用类似memcached的去中心化结构，在客户端实现数据路由。...BeansDB采用Key-Value存储架构，其最大的特点是具有高度的可伸缩性;在BeansDB的架构下，在大数据量下，扩展数据节点将轻而易举，只需要添加硬件，安装软件，修改相应的配置文件即可。...BeansDB项目可以说是一个简化版的AWS DynamoDB。BeansDB对key做哈希运算找到节点来实现分布和冗余， 一个写操作会写好几个节点，而现在的配置是写三份读一份。...BeansDB主要的特点是支持海量KV数据库——相比Redis这种支持几十个G到几百个G的内存KV数据库，BeansDB可以支持到上百T的数据。...另外BeansDB最大的好处就是运维很简单，性能、扩容都很好，也实现了最终一致性。 BeansDB在可用性方面也有很大的优势，任何一个节点宕机都不会受到影响，数据是自动伸缩冗余的。
缓存平台化：Twitter 的 Twemproxy，豆瓣的 BeansDB、腾讯 TTC。
hash表结构，并且有个特点，是日志型的数据文件 设计思路非常简洁，值得学习一下 基于Bitcask模型实现的存储系统例如： （1）Riak Erlang编写的高度可扩展的分布式数据存储 （2）beansdb
JuiceFS的由来 创始人刘洪清清华硕士毕业，毕业后即加入豆瓣成为早期员工，并研发了国内最早的开源 KV 存储 Beansdb 和 DPark （ Python clone of Spark ）；2013
扩展： （1）完整的基于bitcask的kv存储具体的可以参考豆瓣的BeansDB开源代码； （2）leveldb也采用类似bitcask的存储方案，其中性能对比如下： 机器： CPU : Intel
常见的NoSQL数据库分为四大类 键值存储数据库：Oracle BDB,Redis,BeansDB 列式储数数据库：HBase,Cassandra,Riak 文档型数据库：MongoDB,CouchDB
用于文档存储类的包括CouchDB、MongoDB等； ● 用于高可用读写的Key Value方案更是不胜枚举，包括MemcacheDB、Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、LightCloud、BeansDB
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