爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：
参考链接：https://github.com/DeronW/beautifulsoup/blob/v4.4.0/docs/index.rst
前言 以博客园为例，爬取我的博客上首页的发布时间、标题、摘要，本篇先小试牛刀，先了解下它的强大之处，后面讲beautifulsoup4的详细功能。 一、安装 1.打开cmd用pip在线安装bea
初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻，会觉得是一个高大上的东西，仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样，和别人说“老子会爬虫”，就感觉特别有逼格，但是又不知从何入手，这里，博主给大家纠正一个误区：爬虫并不神秘，也不高级，是一个非常好上手和掌握的东西（当然，里面也有很多坑，也有很多细节，展开说的话其实也蛮复杂的，不过它的模式和套路就摆在那里，看了小编的博客，保证你能爬下你想要的内容）。
而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。
上一节我们已经可以获取到网页内容，但是获取到的却是一长串的 html 代码，并不是我们想要的数据。那这一节，我们就来看看怎么去解析这些网页，轻松的拿到我们想要的数据。
例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。
上个章节说到从Spider的角度来看，爬取的运行流程如下循环： 以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。当该Request下载完毕并返回时，将生成Response，并作为参数传给该回调函数。 在回调函数内分析返回的（网页）内容，返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的callback函数（函数可相同）。 在回调函数内，可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容，并根据分析的数据生成I
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python扩展库。BeautifulSoup通过合适的转换器实现文档导航、查找、修改文档等。它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树（Parse Tree）；它提供的导航功能（Navigating），可以简单又快速地搜索剖析树以及修改剖析树。BeautifulSoup技术通常用来分析网页结构，抓取相应的Web文档，对于不规则的HTML文档，它提供了一定的补全功能，从而节省了开发者的时间和精力。本章将带领您走进BeautifulSoup爬虫的海洋，下面先简单介绍BeautifulSoup技术的安装过程。
find_all('div',"info")，find是查找，find_all就是查找全部，查找什么呢？查找标记名是div并且class属性是info的全部元素，也就是会得到25个这样的元素的集合。
BeautifulSoup4是爬虫里面需要掌握的一个必备库，通过这个库，将使我们通过requests请求的页面解析变得简单无比，再也不用通过绞尽脑汁的去想如何正则该如何匹配内容了。（一入正则深似海虽然它使用起来效率很高效哈）
bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。
爬虫是我最喜欢干的事了，把别人的东西拿到自己的手里有一种江洋大盗的快感，后来爬多了。。。 这只是一种技术
解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。 BeautifulSoup将html解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。
Beautiful Soup 4（简称 BS4，后面的 4 表示最新版本）是一个 Python 第三方库，具有解析 HTML 页面的功能，爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。
这是日常学python的第16篇原创文章 经过了前面几篇文章的学习，估计你已经会爬不少中小型网站了。但是有人说，前面的正则很难唉，学不好。正则的确很难，有人说过：如果一个问题用正则解决，那么就变成了两个问题。所以说学不会是很正常的，不怕，除了正则，我们还可以用另外一个强大的库来解析html。所以，今天的主题就是来学习这个强大的库--BeautifulSoup，不过正则还是需要多多练习下的。 因为是第三方库所以我们需要下载，在命令行敲下以下代码进行下载 pip install beautifulsoup4
在上一篇关于爬虫的博客里，我提到过，整个爬虫分为四个部分，上一篇博客已经完成了前两步，也就是我说的最难的地方，接下来这一步数据解析不是很难，但就是很烦人，但只要你有耐心，一步一步查找、排除就会提取出目标信息，这一步就相当于从接收到的庞大数据中提取出真正想要、有意义的信息，所以对于爬虫来说，应该是很重要的。
从网络上获取网页内容以后，需要从这些网页中取出有用的信息，毕竟爬虫的职责就是获取有用的信息，而不仅仅是为了下来一个网页。获取网页中的信息，首先需要指导网页内容的组成格式是什么，没错网页是由 HTML「我们成为超文本标记语言，英语：HyperText Markup Language，简称：HTML」 组成的，其次需要解析网页的内容，从中提取出我们想要的信息。
和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
文章目录 1. python爬虫之BeautifulSoup 1.1. 简介 1.2. 安装 1.3. 创建BeautifulSoup对象 1.4. Tag 1.4.1. 注意： 1.4.2. get 1.4.3. string 1.4.4. get_text() 1.5. 搜索文档树 1.5.1. find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) 1.5.2. find( name , attrs , recursive , text , *
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
css-selector 尽量避免解析路径中包含位置信息 chrome页面中内置了Jquery环境, 用$符号来表示 直接定位元素 通过id进行定位 $("#id值") 通过class进行定位 $(".class值") 通过属性名进行定位 $("标签名[属性名='属性值']") $("ul[class='gl-warp clearfix']") 获取兄弟节点 获取当前节点的下一个节点 dom提供的接口, 不属于css-selector语法 tmp = $("li[data-sku='6039832']")
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
with os.popen('who','r') as f: for eachLine in f: print(re.split(r'\s\s+|\t',eachLine.strip())) 18、实例tasklist
Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：
DOM模型将整个文档（XML文档和HTML文档）看成一个树形结构，并用document对象表示该文档。
之前也更过爬虫方面的内容 如何从某一网站获取数据，今天再更一次。后面会陆续更一些爬虫方面的内容(HTML, requests, bs4, re ...)，中间可能会插播一些 numpy 和 pandas 方面的内容。在时间允许的情况下会更一些WRF模式方面的内容。也算是立了个更新内容的 flag，但是更新时间就不立了==
Xpath表达式可以用来检索标签内容： 获取 标签的所有class属性： //div/@class
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python爬虫抛开其它，主要依赖两类库：HTTP请求、网页解析；这里requests可以作为网页请求的关键库，BeautifulSoup库则是网页内容解析的关键库；爬虫架构分为五部分：调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序等。
要想学好爬虫，必须把基础打扎实，之前发布了两篇文章，分别是使用XPATH和requests爬取网页，今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页。
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大，而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
上一篇文章的正则，其实对很多人来说用起来是不方便的，加上需要记很多规则，所以用起来不是特别熟练，而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。 beautifulSoup
一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装
HTTP中的get和post是最常用的两种请求，其他请求详见HTTP协议内容。关于Requests库的更多用法，查看其官方中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
我们在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）中已经爬到我们需要的几个数据，但是代码略显杂乱，输出的结果也并没有跟书本一一对应，所以这节课就要把这些问题统统解决掉。
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
当我们在浏览器网址栏输入一个网址——URL，经过TCP/IP协议簇的处理，这个网址请求的信息就被发送到URL对应的服务器，接着服务器处理这个请求，并将请求的内容返回给浏览器，浏览器便显示或者下载URL请求相应的资源。这是前一篇博客所述。
上一篇分享了正则表达式的使用，相信大家对正则也已经有了一定的了解。它可以针对任意字符串做任何的匹配并提取所需信息。
4K美女壁纸爬取 一、前言 拍了zhenguo的课程，今天继续学习课程同时，尝试使用BeautifulSoup4这个网页解析的方法爬取图片，看完后心血来潮，想自己也试一下。 爬完后并总结这篇投稿给zhenguo，奖励我50元稿费，很开心。 最先想到的是彼岸图网，这个网站上有很多4k壁纸，打开网页后，我选择了4k美女壁纸作为本次爬虫的目标，爬取到的图片截图如下： 二、过程 1.首先，我们拿到前三页的网页地址。 2.通过分析可以看出，当页面变化时，index后面会发生改变，但在第一页时并没有数字显示，所以
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
request模块 安装 1 pip install requests 简单使用 import requests response=requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text) # 字符数据 print(type(response)) # <class '
官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Beautiful Soup是一个Python库，它将HTML或XML文档解析为树结构，以便于从中查找和提取数据。它通常用于从网站上抓取数据。
官网 (opens new window)http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，简单来说，它能将HTML的标签文件解析成树形结构，然后方便地获取到指定标签的对应属性。
1、Beautiful Soup库可以说是对HTML进行解析、遍历、维护“标签树”的功能库
BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构，并提供了导航、查找、修改功能，它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。
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