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【工具】python的爬虫实现(入门版)

') siteUrls=re.findall(results_pat,content) re.compile是将字符串编译为用于python正则式的模式,字符前的r表示是纯字符,这样就不需要对元字符进行两次转义...re.findall返回的是字符串中符合results_pat的列表,由于在results_pat中使用了子表达式,所以results存储的就是子表达式所匹配的内容,即与之间的内容...比如,findAll('a')就可以返回一个所有页面的a标签的List,我觉得这个和JS里面的getElementByTagName挺像的。...findAll('span',attrs={'class':'g'})的意思就是返回所有class='g'的span标签的内容(包括span标签自身)。...用正则式和BeautifulSoup获得内容还需要进一步处理,因为其中包含html标签。

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    5分钟轻松学Python:4行代码写一个爬虫

    之后,上述代码中的 m = re.findall("abc", "aaaaabcccabcc") 从"aaaaabcccabcc"中提取出"abc",返回的 m 是一个列表,里面有两个'abc'。 ...m = re.findall("\d", "abc1ab2c") 从"abc1ab2c"中提取出单个数字,"\d"表示提取的目标字符是数字,返回的结果是['1', '2'] 。...m = re.findall("\d\d\d\d", "123abc1234abc")提取 4 个连续的数字,返回的结果是['1234']。...结合前面的几个例子,可以总结出正则表达式中最常用的 findall 方法的用法。第一个参数是定义的提取语法,第二个参数是原始字符串。返回的是一个列表,列表里是符合提取规则的字符串。 ...title.string 则是获取标签中的内容。  若欲了解更多与 beautifulsoup4 相关的资料,可借助搜索引擎,搜索“python beautifulsoup4”查看具体用法。

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    Python网络数据采集

    注意:如果你已经在上面异常捕捉那一段代码里返回或中断(break)那么就不需要使用else语句了,这段代码也不会执行 如果程序返回 HTTP 错误代码,程序就会显示错误内容,不再执行else语句后面的代码...BeautifulSoup的find()和findAll() BeautifulSoup里的find()和findAll()可能是最常用的两个函数。...假如想查找前面网页中包含“the prince”内容的标签数量,可以把之前的findAll方法换成下面的代码:nameList = bsObj.findAll(text="the prince") print...BeautifulSoup 允许我们把特定函数类型当作findAll函数的参数。唯一的限制条件是这些 函数必须把一个标签作为参数且返回结果是布尔类型。...为了避免一个页面被采集两次,链接去重是非常重要的。在代码运行时,把已发现的所有链接都放到一起,并保存在方便查询的列表里(下文示例指Python的集合set类型)。

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    项目实战 | Python爬虫概述与实践(二)

    这篇文章是介绍python爬虫的第二篇文章,主要关注如何从服务器响应的HTML文档中解析提取想要的信息,内容安排如下: BeautifulSoup方法 正则表达式方法 二、BeautifulSoup...实例 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') #参数1:要匹配的内容 #参数2:采用的规则 find方法...语法: Find(name,attrs,recursive,text,**wargs) 比如,我们要查找上述HTML文档中第一个标签的内容 from bs4 import BeautifulSoup...(返回的标签内容):',first_li.text) print('first_li(返回的标签属性):',first_li.attrs) print('first_li.string(返回的标签字符串...) print('res_search(content1):',res_search) print('res_findall(content1):',res_findall) print('res_match

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    (数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇)

    ,和浏览器中展示的网页源码信息有很大的出入,这是因为我们通过urlopen只是传回来朴素的源代码,没有经过任何解析操作,下面介绍如何对返回的朴素的网页源码进行解析; 三、BeautifulSoup库   ...通过上一节我们举的例子可以看出,我们需要对返回的网页源码进行结构化的解析,而BeautifulSoup就是这样一个神奇的第三方库,它通过对HTML标签进行定位,以达到格式化和组织复杂网络信息的目的,我们基于...,下面对其进行详细的介绍:   BeautifulSoup中的find()与findAll()是网页内容提取中最常用的两个函数,我们可以利用它们通过标签的不同属性轻松地过滤HTML页面,查找需要的单个或多个标签下的内容...,即content中的内容来匹配 limit:范围限制参数,只用于findAll,换句话说,find等价于findAll的limit参数为1时的特殊情况,因为根据其他参数设定的条件返回的,是满足条件的所有标签下内容按顺序排列的一个序列...——re,这时Python中专门进行正则表达式相关操作的模块,为了与BeautifulSoup结合起来,我们需要进行的操作是将re.compile('正则表达式内容')作为findAll内适配参数的输入值

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    21.8 Python 使用BeautifulSoup库

    BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构,并提供简单的方法来搜索文档中的节点,使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。...) 运行上述代码片段,即可提取出主页中所有的文本信息,如下图所示; 如果需要在同一个页面中多次定位那么就需要使用search_page函数了,如下代码中我们需要在一个页面内寻找两个元素,此时就需要定位两次...字段 # print(bs.find_all('a',class_='c_b_p_desc_readmore')[0]['href']) # 提取 所有a标签 且id等于blog_nav_admin 类等于...soup.find_all('a'): href = index.get('href') text = index.get_text() cve_number = re.findall...在BeautifulSoup4中,stripped_strings是一个生成器对象,用于获取HTML标签内所有文本内容的迭代器。

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    Python网络爬虫入门篇

    获取响应内容 如果requests的内容存在于目标服务器上,那么服务器会返回请求内容。 Response包含:html、Json字符串、图片,视频等。 c....类的基本元素 基本元素 说明 Tag 标签,基本信息组织单元,分别用和标明开头和结尾 Name 标签的名字,的名字是‘p’,格式:.name Attributes 标签的属性...(pattern, string, flags=0) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 re.findall(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串,并把他们作为一个列表返回...return response.text #返回网页内容 return None except RequestException: return...', re.S) #compile函数表示一个方法对象,re.s匹配多行 items = re.findall(pattern, html) #以列表形式返回全部能匹配的字符串。

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    Python网络爬虫与信息提取

    Response对象 Response对象 属性 说明 r.status_code HTTP请求的返回状态,200表示连接成功,404表示失败 r.text HTTP响应内容的字符串形式,即:url对应的页面内容...#从bs4中引入BeautifulSoup类 soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser") Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库 Beautiful...= BeautifulSoup(demo,"html.parser") Beautiful Soup类的基本元素 基本元素 说明 Tag 标签,最基本的信息组织单元,分别用和标明开头和结尾...搜索到所有标签 ​ 2.解析标签格式,提取href后的链接内容 form bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser...match对象 re.match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象 re.findall() 搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串 re.split() 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割

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    (数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)

    ,根据我的观察,确定了变量名称和具体的日交易数据在标签tr下,但其每个数据都被包裹在一对标签内,因此,利用findAll()来对tr定位,得到返回值如下: from urllib.request import...html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性''' obj.findAll('tr') 运行结果: 可以看到,我们的确获取到包含目标内容的区块,但是其前后都充斥着大量无关信息...import re '''与第一个网址建立连接''' html = urlopen(htmls[0]) obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll...定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr')) '''利用日期间隔为正则表达式规则粗略提取内容''' target = re.findall...(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性并返回其字符形式结果''' text = str(obj.findAll('tr'))

    2.2K50

    Python在Finance上的应用5 :自动获取是S&P 500的成分股

    为了得到想要的源代码,我们希望访问.text属性,并使用BeautifulSoup转为soup。...BeautifulSoup所做的工作基本上可理解为将源代码转换为BeautifulSoup对象,我们可以将其视为典型的Python Object。 有时会出现维基百科试图拒绝Python的访问。...如果您发现原始源代码(resp.text)似乎不像在家用计算机上看到的那样返回相同页面,请添加以下内容并更改resp var代码: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0...wiki/List_of_S%26P_500_companies', headers=headers) 一旦有了soup,我们就可以通过简单地搜索可维护的可排序类来查找库存数据表...本文只是遍历表格: tickers = [] for row in table.findAll('tr')[1:]: ticker = row.findAll('td')[0].text

    2.3K10

    21.8 Python 使用BeautifulSoup库

    BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构,并提供简单的方法来搜索文档中的节点,使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。...)运行上述代码片段,即可提取出主页中所有的文本信息,如下图所示;图片如果需要在同一个页面中多次定位那么就需要使用search_page函数了,如下代码中我们需要在一个页面内寻找两个元素,此时就需要定位两次...5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98"}# 查找文中 所有a标签 且类名是...soup.find_all('a'): href = index.get('href') text = index.get_text() cve_number = re.findall...BeautifulSoup4中,stripped_strings是一个生成器对象,用于获取HTML标签内所有文本内容的迭代器。

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    爬虫——综合案例流程版

    返回结果 类外编写保存函数 保存函数:将爬取内容MD5加密存储到文件中,注:使用mongodb保存结果则无需次函数 创建md5加密对象 加密update结果 拼接保存文件路径 写入文件 类外编写获取...robots.txt函数 创建robot文件解析对象 拼接robots.txt所在完整地址 获取robots.txt文件 将robot.txt文件读取到rp对象中 返回该解析对象 类外编写抽取网址函数...('//a/@href') BeautifulSoup 1 soup = BeautifulSoup('lxml') 2 a_list = soup.find_all('a') 3 for a in a_list...["\']', re.IGNORECASE) 2 return url_regex.findall(html_content.decode("utf-8")) decode解码问题:不同网站所使用的编码方式有所不同...限流:设置爬取的间隔时间是为了避免IP被封锁,随机间隔时间更可靠 初始化方法 创建domains字典,网址为键,访问时间为值 传参delay,自行设置两次下载间隔时间 间隔方法 原理:以delay

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