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Python学习日记5|BeautifulSoup中find和find_all的用法

在爬取网页中有用的信息时,通常是对存在于网页中的文本或各种不同标签的属性值进行查找,Beautiful Soup中内置了一些查找方式,最常用的是find()和find_all()函数。...二、find_all()用法 应用到find()中的不同过滤参数同理可以用到find_all()中,相比find(),find_all()有个额外的参数limit,如下所示: p=soup.find_all...(text='algae',limit=2) 实际上find()也就是当limit=1时的find_all()。...关于find和find_all的用法先学习这么多,如果后面有涉及到更深入再去研究。 到今天基本把赶集网北京地区的所有内容爬了一遍,但其中涉及到的使用代理ip时还是会报错,等这周日听课时来解决。

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Python-数据解析-Beautiful Soup-中

传入字符串: 在搜索的方法中传入一个字符串,BeautifulSoup 对象会查找与字符串完全匹配的内容。...# 查找文档中所有的 标签 soup.find_all('b') 传入正则表达式: 如果传入一个正则表达式,那么 BeautifulSoup 对象会通过 re 模块的 match() 函数进行匹配...) 传入列表: 如果是传入一个列表,那么 BeautifulSoup 对象会将与列表中任一元素匹配的内容返回。...# 在 find_all() 方法中传入名称为 id 的参数,BeautifulSoup对象会搜索每个标签的 id 属性 soup.find_all(id="active") 如果传入多个指定名字的参数...soup.find_all("a", limit=5) ⑤ recursive 参数 在调用 find_all() 方法时,BeautifulSoup 对象会检索当前节点的所有子节点。

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六、解析库之Beautifulsoup模块

print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签 #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回....下面代码找到文档中所有标签和标签: print(soup.find_all(['a','b'])) #1.4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点...='sister')) #查找类为sister的a标签 print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功...BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的: soup.find_all("a")...,但是速度快 2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果 3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select #3、记住常用的获取属性attrs和文本值get_text

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BeautifulSoup文档4-详细方法 | 用什么方法对文档树进行搜索?

BeautifulSoup的文档搜索方法有很多,官方文档中重点介绍了两个方法: find() 和 find_all() 下文中的实例,依旧是官网的例子: html_doc = """ """ from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') 1 过滤器 在介绍文档搜索方法之前...1.1 字符串 即在搜索方法中传如一个字符串参数; BeautifulSoup会查找与字符串完全匹配的内容; 如查找b标签: print(soup.find_all('b')) 输出为: [The...Dormouse's story] 1.2 正则表达式 传入正则表达式作为参数; Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容; 如找出所有以b开头的标签: import...,如果不是则反回 False; 2 find_all() 搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

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一文入门BeautifulSoup

提取步骤 使用Beautiful Soup4提取HTML内容,一般要经过以下两步: 处理源代码生成BeautifulSoup对象 使用find_all()或者find()来查找内容 快速入门 使用的是\...主要是有两种方法: find_all() find() 前者用的比较更为广泛 find_all() find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) find_all...传入正则表达式 如果传入的正则表达式作为参数,BS会通过表达式的match()来匹配内容。...传入True True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点 ? 传入方法 如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数。...属性查找 查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。 ?

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四、网页信息存储和 BeautifulSoup之find用法

网页信息存储和 BeautifulSoup之find用法 前言 一、BeautifulSoup之find用法 find find_all 具体使用示例 二、网页信息存储 1.基础知识...---- 一、BeautifulSoup之find用法 BeautifulSoup有find 和find_all的方法。但在使用之前一定要先建立一个beautifulsoup对象。...find 只返回第一个匹配到的对象 语法: find(name, attrs, recursive, text, **wargs)  name–查找标签 text–查找文本 attrs–基于attrs...参数 find_all 返回所有匹配到的结果,区别于find(find只返回查找到的第一个结果) 语法: find_all(name, attrs, recursive, text, limit, *...*kwargs) limit–限制 可以根据limit选择爬取的次数 find_all('span',limit=2)#获取span元素 但是只爬取两次 具体使用示例 soup.find_all("title

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Python爬虫技术系列-02HTML解析-BS4

1) find_all() find_all() 方法用来搜索当前 tag 的所有子节点,并判断这些节点是否符合过滤条件,find_all() 使用示例如下: from bs4 import BeautifulSoup...查询符合条件的标签 print(result03) #列表行书查找tag标签 print("---result04---") print(soup.find_all(['p','a'])) #正则表达式匹配...\d'))) print(soup.find_all(id=True)) #True可以匹配任何值,下面代码会查找所有tag,并返回相应的tag名称 print("---result06---") for...print(result101) print("---result102---") #根据属性值正则匹配 print(soup.find(class_=re.compile('0'))) #attrs...) #根据id选择p标签的兄弟节点 print("---result206---") print(soup.select('p ~ #link4')) #nth-of-type(n)选择器,用于匹配同类型中的第

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七、使用BeautifulSoup4解析HTML实战(一)

XML解析器soup = BeautifulSoup(‘html’,‘xml’)速度快需要安装C语言库html5libsoup = BeautifulSoup(‘html’,‘html5lib’)以浏览器的方式解析文档速度慢介绍完这几种解析器后...库(通常作为bs4导入)中,find_all是一个常用的方法,用于在HTML或XML文档中查找符合特定条件的所有元素。...find_all的基本语法是:find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)1其中,参数的含义如下:name:要查找的元素标签名称或标签列表...可以使用字符串、正则表达式或函数来匹配标签名。attrs:要查找的元素的属性值(可选)。可以使用字典或关键字参数来指定多个属性和对应的值。...) # 查找所有 class 属性为 "title" 的元素soup.find_all(id="content") # 查找所有 id 属性为 "content" 的元素12使用正则表达式进行匹配

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Python爬虫之BeautifulSoup解析之路

BeautifulSoup的搜索文档树 搜索文档树有很多种用法,但使用方法都基本一致。这里只选择介绍一种 .find_all。...find_all() find_all(name, attrs , recursive , text , **kwargs) find_all() 方法可以搜索当前标签下的子节点,并会经过过滤条件判断是否符合标准...使用“True”会匹配任何值,使用“列表”会匹配列表中所有的标签项,如果没有合适的过滤条件,还可以自定义一个“方法”。...recursive参数 find_all()会寻找符合匹配条件的所有子孙节点,如果我们只想找直接的子节点,就可以设置recursive参数来进行限制,recursive=False。...以上就是find_all()所有参数的介绍,其它方法如find(),find_parents()等更多方法与find_all()基本一致,可以举一反三。

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python 爬虫之BeautifulS

构造好BeautifulSoup对象后,借助find()和find_all()这两个函数,可以通过标签的不同属性轻松地把繁多的html内容过滤为你所想要的 url_name = line.get('href...(markup, “html.parser”) BeautifulSoup(markup, “lxml”) BeautifulSoup(markup, “html5lib”) Beautiful Soup...将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象 soup.p.attrs 获取标签p的属性信息 find_all( name , attrs , recursive , text..., **kwargs ) find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件 1.name 参数 传字符串:soup.find_all('b') 查找文档中所有的标签 传正在表达式 import re for tag in soup.find_all(re.compile("^b")) 正则表达式的 match() 来匹配内容 传列表 soup.find_all

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大数据—爬虫基础

解析数据:使用解析器(如BeautifulSoup、lxml等)解析响应数据,提取出所需的信息。 存储数据:将提取的信息存储到数据库、文件或其他存储介质中。...( ) 将正则表达式传入, 返回一个匹配对象, 一般与其他方法组合使用 Beautiful Soup 导入库: from bs4 import BeautifulSoup 转成BeautifulSoup...对象 soup = BeautfiulSoup(ret.text) find_all()函数 find_all() 方法用于查找文档中所有匹配的标签。...它会返回一个包含所有匹配项的列表。 参数 : find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs) name:要查找的标签名。...find()函数 find() 方法与 find_all() 类似,但它只返回第一个匹配的标签(而不是一个列表)。如果没有找到匹配的标签,则返回 None。

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Python爬虫实例之——小说下载

于是利用beautifulsoup提取内容代码如下: # -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __...BeautifulSoup函数里的参数就是我们已经获得的html信息。然后我们使用find_all方法,获得html信息中所有class属性为showtxt的div标签。...find_all方法的第一个参数是获取的标签名,第二个参数class_是标签的属性。 最后我们还是发现多了其他的一些标签不是我们想要的。find_all匹配的返回的结果是一个列表。...提取匹配结果后,使用text属性,提取文本内容,滤除br标签。随后使用replace方法,剔除空格,替换为回车进行分段。 在html中是用来表示空格的。...所以再次利用find_all方法获取所有目录: #encoding=utf-8 import requests,sys from bs4 import BeautifulSoup if __name__

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python爬虫---从零开始(四)BeautifulSoup

print(soup.p['name']) 我们尝试运行以后会发现,结果都为dromouse,也就是说两中方式都可以娶到name属性的值,但是只匹配第一个标签。   ...我们通过find_all得到了一组数据,通过其索引得到每一项的标签。也可以用嵌套的方式来查找 attrs方式: #!...和find_all用法完全一致,不同于find返回单个标签(第一个),find_all返回所有标签。 还有很多类似的方法: #!...(soup.select('a')) print(soup.select('#link3')) 我们select()的方法和jquery差不多的,选择class的前面加一个"."...总结: 推荐使用lxml解析库,必要时使用html.parser库 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all()查询匹配单个结果或者多个结果 如果对CSS选择器熟悉的建议使用

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