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获取某个数质数

思路: 1,排除传入参数为小于2数(if(param < 2)return;); 2,建立有一个元素2数组(let arr = [2]); 3,建立一个初始值为3(i = 3),最大值为传入参数循环...(i <= param),注意偶数不可能为指数,所以循环时候直接去掉偶数,直接循环奇数(i += 2); 4,定义当前循环标记(flag = true); 5,建立一个初始值为3(j = 3),最大值为当前值...(j < i),注意能被偶数整出数就能被2整除,所以排除所有偶数,直接循环奇数(j += 2); 6,判断当前值i是否能被3~i之间某个奇数整除(i%j === 0),如果整除就flag = false...71, 73, 79, 83, 89, 97] console.log(primeNum(3));//[2,3] 注意: 1,两次循环都只用循环奇数,减少循环次数 2,在循环开始就将2排除 3,当前循环标记

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腾讯地图JavaScript API GL实现文本标记碰撞避让

需求场景 用户在地图上实现MultiLabel文本标注覆盖物时,会由于两个label坐标过近,或者地图旋转、缩放产生变化而相互重叠。...对于矩形来说可以进一步简化,因为一个矩形4条轴内有2个是重复,所以只需要检测矩形互相垂直两条边对应轴就可以了。...进行判断具体方式有两种:一是把每个矩形4个顶点投影到一个轴上,算出该矩形最长连线距离,判断两个矩形投影是否重叠;二是将两个矩形半径距离投影到轴上,然后把两个矩形中心点连线投影到通一个轴上,判断两个矩形半径投影之和与中心点连线投影大小...,首先明确下半径投影概念,可以理解为矩形中心点到一个顶点向量,在轴上投影长度。...其实就是,矩形在X轴上最远处交点,数学上意义就是2条检测轴投影之和。 [1] 两个矩形检测过程中,以其中一个矩形检测轴为坐标系,投影另外一个矩形检测轴。

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Python爬虫库BeautifulSoup介绍与简单使用实例

解析HTML,BeautifulSoup获取内容,BeautifulSoup节点操作,BeautifulSoup获取CSS属性等实例 ?...)#获取指定标签父节点 parents from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')#传入解析器:lxml print...(list(enumerate(soup.a.parents)))#获取指定标签祖先节点 兄弟节点 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup...soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.find_all(text='Foo'))#查找文本为Foo内容,但是返回不是标签 ——————————...解析库,必要时使用html.parser 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all() 查询匹配单个结果或者多个结果 如果对CSS选择器熟悉建议使用select() 记住常用获取属性和文本方法

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JS获取文本(HTML)摘要

前言 在一些文章类程序中,我们直接对文章内容检索的话,数据量大,速度较慢,我们可以在保存时候获取文章摘要,方便后续检索。 根据字数获取 这种方式可以作为文章概要。...parentElement){ return ""; } // 获取要移除标签名 const removedTagNames = ['pre','figure'...]; // 例如要移除 div 标签 // 获取父级元素下所有子节点 const childNodes = parentElement.childNodes; // 创建一个新...; // 例如要移除包含样式 // 获取父级元素下所有子节点 const childNodes = parentElement.childNodes; // 创建一个新 DocumentFragment...let textContent = showDom.innerText; // 获取文本中出现次数超过2次高频词 const highFrequencyWords = getHighFrequencyWords

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批量提取基因上下游指定范围SNP标记

我们在研究过程中,经常需要提取基因附近指定范围SNP标记进行下一步分析验证,如果用Excel一个一个去根据位置筛选会非常麻烦,所以小编写了一个小工具,帮助大家批量提取基因上下游指定范围SNP标记...我们需要准备两个输入文件,一个是需要提取上下游SNP标记基因。 ? 第一列为染色体编号,第二列为基因起始位置,第三列为基因终止位置,第四列为基因编号。以制表符"Tab"分隔。...另一个文件就是包含标记信息vcf文件。 ? 准备好输入文件后,我们就可以开始提取标记啦!...-vcf:输入包含标记vcf文件。 -length:设置提取SNP标记基因上下游范围。 -out:输出文件前缀。 运行完毕后会生成两个输出文件。...输出文件一第一列表示标记,第二列表示该标记位于哪些基因上下游。 ? 输出文件二即为位于基因上下游标记vcf文件。

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python爬虫之BeautifulSoup4使用

这一步不是prettify()方法做,而是在初始化BeautifulSoup时就完成了。然后调用soup.title.string拿到title里面的文本内容。...通过简单调用几个属性完成文本提取,是不是非常方便呢? 节点选择器 直接调用节点名称就可以选择节点元素,再调用 string 属性就可以得到节点文本了,这种选择方式速度非常快。...p 节点里既包含节点,又包含文本,最后统一返回列表。 需要注意,列表中每个元素都是 p 节点直接子节点。...接下来我们可以遍历每个li获取文本: for ul in soup.find_all(name='ul'): print(ul.find_all(name='li')) for li...select 方法同样支持嵌套选择(soup.select('ul'))、属性获取(ul['id']),以及文本获取(li.string/li.get_text()) ---- 钢铁知识库 2022.08.22

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python爬虫从入门到放弃(六)之 BeautifulSoup使用

使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 对象,并能按照标准缩进格式结构输出。...children使用 通过下面的方式也可以获取p标签下所有子节点内容和通过contents获取结果是一样,但是不同地方是soup.p.children是一个迭代对象,而不是列表,只能通过循环方式获取素有的信息...soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.find_all(text='Foo')) 结果返回是查到所有的text='Foo'文本 ?...li')) print(soup.select('#list-2 .element')) print(type(soup.select('ul')[0])) 获取内容 通过get_text()就可以获取文本内容...解析库,必要时使用html.parser 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all() 查询匹配单个结果或者多个结果 如果对CSS选择器熟悉建议使用select() 记住常用获取属性和文本方法

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Scrapy框架| 选择器-Xpath和CSS那些事

BeautifulSoup(这个在我爬虫系列文章中有写过)和lxml(Xml解析库),Scrapy选择器是基于lxml库之上,所以很多地方都是和lxml相似的。...span>标签文本内容 'text': quote.css("span.text::text").extract_first(),...# 提取class为author标签文本内容 'author': quote.css("small.author::text").extract_first...(), # 提取class为tagsclass为tag标签文本内容 'tags': quote.css("div.tags...,其实非常简单,只要大家稍微懂得一点html和css基础,基本就能够看出是啥意思,我们只要是对网站进行html爬取都是一层一层地爬进去,并且每一层标签都会都会有一个特别的标记,例如:class=

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Python3网络爬虫实战-29、解析库

节点选择器 刚才我们选择元素时候直接通过调用节点名称就可以选择节点元素了,然后再调用 string 属性就可以得到节点文本了,这种选择方式速度非常快,如果单个节点结构话层次非常清晰,可以选用这种方式来解析...获取内容 可以利用 string 属性获取节点元素包含文本内容,比如上面的文本我们获取第一个 p 节点文本: print(soup.p.string) 运行结果: The Dormouse's story...再次注意一下这里选择到 p 节点是第一个 p 节点,获取文本也就是第一个 p 节点里面的文本。...接下来我们就可以遍历每个 li 获取文本了。...获取文本 那么获取文本当然也可以用前面所讲 string 属性,还有一个方法那就是 get_text(),同样可以获取文本值。

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