该函数返回一个包含查询结果的元组列表。如果 cur.fetchall() 返回 None，可能是由于以下多种问题导致的。...预期在下一个循环中，cur.fetchall() 方法应该返回一个包含所有表名的元组，其中应该包括新创建的表。但实际上，cur.fetchall() 方法却返回了 None。...version sql += "INSERT INTO %s VALUES ('HFRHWHARDWAREVERSION',结论检查 SQL 语句是否成功执行：确保查询是正确的，并且确实返回了结果...通过这些步骤，我们可以排查 pymysql 中 cur.fetchall() 返回 None 的问题。
有时也是xml数据，xml数据对标签的解析和html是一样的道理，两者都是来区分数据的。这种格式的数据结构可以说是一个页面一个样子，解析起来很麻烦。...BeautifulSoup提供了强大的解析功能，可以帮助我们省去不少麻烦。使用之前安装BeautifulSoup和lxml。...#pip install beautifulsoup4==4.0.1 #指定版本，不指定会安装最新版本 #pip install lxml==3.3.6 指定版本，不指定会安装最新版本...那么需要用到beautifulsoup的find_all函数，返回的结果应该是两个数据。当处理每一个数据时，里面的等标签都是唯一的，这时使用find函数。...rank = data.find('rank').get_text() name = data.find('name').get_text() #print name 可以print测试解析结果
Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。 因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。...在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ......Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
它们的执行效果跟直接写 return 语句相比，是完全相同的： 这 4 个例子属于两种类型：一种没有写 return，但是都有隐藏的 return 返回值；一种写了 return，而且实际也有返回值。...不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。 那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？...答案就在解释器中，当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时，若发现没有返回值，它就会主动地加上一个 Py_None 值返回（出自：compile.c）： 也就是说，如果定义的函数没有返回值...，Python 解释器就会（强行地）默认给我们注入一段返回逻辑！...那么，这就会引出新的问题：Python 为什么要求函数都要有返回值呢？为什么它不像某些语言那样，提供一个 void 关键字，支持定义无返回值的空函数呢？
大家好，我是Python进阶者，今天给大家分享一个网页结构解析模块beautifulsoup。...前言 beautifulsoup（以下简称bs），是一款网页结构解析模块，它支持传统的Xpath，css selector 语法，可以说很强大了，下面我们就来着重介绍下它的用法。...pip install Beautifulsoup4 基本用法 一般就是先由requests 获取到网页源码后然后对页面进行解析，如图： ? 这样就基本上拿到了页面的源码了。...2.根据find，find_all方法查找 前者返回一个结果，后者返回所有结果 find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) name :要查找的标签名...()) find_all_next()返回节点后所有符合条件的节点的列表, find_next()返回节点后第一个符合条件的节点 print(soup.title.find_next('link')
BeautifulSoup模块用于解析html和xml文档中的内容，相比正则表达式，其更好的利用了html这种结构性文档的树状结构，解析起来更加方便。...解析的第一步，是构建一个BeautifulSoup对象，基本用法如下 >>> from bs4 import BeautifulSoup >>> soup = BeautifulSoup(html_doc..., 'html.parser') 第二个参数表示解析器，BeautifulSoup支持以下多种解释器，图示如下 ?... >>> soup.a Elsie 这样的方式每次只会返回文档中的第一个标签...，对于多个标签，则通过find_all方法返回多个标签构成的列表，示例如下 >>> soup.find_all('a') [<a class="sister" href="http://example.com
or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快 文档容错能力强 需要安装C语言库 lxml XML 解析器...XML的解析器 需要安装C语言库 html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib") 最好的容错性 以浏览器的方式解析文档 生成HTML5格式的文档 速度慢...使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup...，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本 哈哈哈哈...,而 find() 方法直接返回结果. find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")
安装库使用pip安装，安装命令： pip install beautifulsoup4 安装解析器 Beautiful Soup中支持的解析器有很多种，不仅仅支持Python标准库中的HTML解析器，还可以使用一些第三方的解析器...解析器 使用方式 优点 缺点 Python标准库 BeautifulSoup(html, "html.parser") Python的内置标准库、文档容错性较强 执行速度适中 lxml解析器 BeautifulSoup...html5lib的安装跟BeautifulSoup一样，使用pip安装： pip install html5lib 生成解析对象 from bs4 import BeautifulSoup from lxml...--Hello--> print(soup.a.string) #代码结果： None 获取文本内容可以使用text方法，虽然text和string结果都是字符串，但是两个对象其实并不相同。...在标签的属性中，class的属性就是当前标签的CSS样式，返回的结果同样也是list。
本期我们会介绍各网页解析库的使用，讲解如何解析响应信息，提取所需数据。解析库就是在爬虫时自己制定一个规则，帮助我们抓取想要的内容时用的。...常用的解析库有re模块的正则、beautifulsoup、pyquery等等。正则完全可以帮我们匹配到我们想要住区的内容，但正则比较麻烦，所以这里我们会用beautifulsoup。...beautifulsoup解析原理：实例化一个BeautifulSoup对象，并且将本地或者页面源码数据加载到该对象中通过调用该对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取。...解析案例分享Beautiful Soup 对于网络抓取很有用，因为它可以获取 URL 的内容，然后解析它以提取您需要的信息。...proxy_host}:{proxy_port}'}# 发送请求并使用代理IPresponse = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)soup = BeautifulSoup
除此之外，BeautifulSoup还支持lxml解析器，为了能达到更好的解析效果，建议将这两个解析器也一并安装上。...但同时，BeautifulSoup也支持手动选择解析器，根据指定解析器进行解析（也就是我们安装上面html5lib和lxml的原因）。...contents content属性可以将标签所有子节点以列表形式返回。...>> p body html [document] None 可以看到a节点的所有父辈标签都被遍历了，包括BeautifulSoup对象本身的[document]。...返回对象同样是生成器，需要遍历获得元素。
本文将详细介绍如何使用Python语言中的BeautifulSoup库来解析Amazon搜索结果页面，并在代码中加入代理信息以应对可能的IP限制。...BeautifulSoup库简介BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够创建一个解析树，便于提取HTML中的标签、属性和文本。...由于其易用性和强大的功能，BeautifulSoup成为了解析网页内容的首选工具之一。...环境准备在开始编写代码之前，我们需要确保Python环境已经安装了以下库：beautifulsoup4：用于解析HTML文档。requests：用于发送HTTP请求。...结语通过本文的介绍，我们了解了如何使用BeautifulSoup库来解析Amazon搜索结果页面，并在代码中加入代理信息以应对可能的IP限制。
BeautifulSoup 是一个使用灵活方便、执行速度快、支持多种解析器的网页解析库，可以让你无需编写正则表达式也能从 html 和 xml 中提取数据。...BeautifulSoup 不仅支持 Python 内置的 Html 解析器，还支持 lxml、html5lib 等第三方解析器。...lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml") 速度快 唯一支持XML的解析器 需要安装...None。...None。
1、在线网页 参考《python用BeautifulSoup库简单爬虫入门+案例（爬取妹子图）》中的载入内容： import requests from bs4 import BeautifulSoup...#requests.get：一个方法能获取all_url的页面内容并且返回内容。...Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') #BeautifulSoup：解析页面 #lxml：解析器 #start_html.text...没有前一个兄弟节点，返回 None print soup.p.next_sibling.next_sibling #Once upon a time there...() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点 . 3、select——CSS选择器 （1）通过标签名查找 案例一
但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。 下面来举一个例子： >>> def fun(i): ... i += 1 ... if i < 5: ... ...return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 比如上面这段代码，乍一看没什么问题，但返回值并不是我们期望的 5，而是 None。...>>> print(r) None 要解决这个问题也简单，就是在执行递归调用的时候，加上 return 语句。 修改之后的代码如下： >>> def fun(i): ...
# 函数体 # return 返回值 (可选) Python 函数中没有显示定义返回值 , 那么返回的就是 特殊字面量 None , 其类型是 ; None...- 接收 None 返回值 下面的代码中 , hello 函数没有使用 return 关键字 返回 返回值 ; 该 hello 函数 没有显示定义 返回值 , 实际上该函数返回的是 None 返回值...; 使用变量接收该函数的返回值 , 返回值是 None , 返回值类型是 NoneType ; 代码示例 : """ 接收 函数 None 返回值示例 """ # 定义无返回值的函数 def hello...return 关键字返回 None 在该示例中 , 比上一个示例多了 return None 返回值 , 其执行效果与没有返回值一模一样 ; 代码示例 : """ 接收 函数 None 返回值示例 ""...None 二、None 值应用场景 ---- 1、None 值应用场景简介 函数 None 返回值应用场景 : 函数返回值 : 表示函数没有返回值 ; 用于 if
用标题中的四种方式解析网页，比较其解析速度。复习PyQuery和PySpider，PySpider这个项目有点老了，现在还是使用被淘汰的PhantomJS。...系统配置、Python版本对解析速度也有影响，下面是我的结果（lxml与xpath最快，bs最慢）： ==== Python version: 3.6.7 (v3.6.7:6ec5cf24b7, Oct...import requests from lxml.html import fromstring from pyquery import PyQuery as pq from bs4 import BeautifulSoup
网页解析库作为这一任务的核心工具，其选择至关重要。...本文将探讨两个流行的Python网页解析库：BeautifulSoup和Cheerio，分析它们的优缺点，并提供实际的代码示例，包括如何设置代理信息以增强网络请求的安全性和稳定性。...BeautifulSoup：Python的网页解析利器BeautifulSoup是Python中一个非常流行的库，用于从HTML和XML文件中提取数据。...它能够创建一个解析树，便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。特点简洁的API：BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...多种解析器支持：支持多种解析器，如Python内置的html.parser，快速的lxml解析器，以及html5lib。自动纠错：能够自动修复破损的标记，使得解析过程更加顺畅。
Beautifulsoup4 导入模组 from bs4 import BeautifulSoup import requests as req Beautifulsoup4 美化 HTML 代码 #...设定网址 url = "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...url = "https://k5l.cn" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...url = "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...= "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup(r.text
网页解析库作为这一任务的核心工具，其选择至关重要。...本文将探讨两个流行的Python网页解析库：BeautifulSoup和Cheerio，分析它们的优缺点，并提供实际的代码示例，包括如何设置代理信息以增强网络请求的安全性和稳定性。...BeautifulSoup：Python的网页解析利器 BeautifulSoup是Python中一个非常流行的库，用于从HTML和XML文件中提取数据。...它能够创建一个解析树，便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。 特点 简洁的API：BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...多种解析器支持：支持多种解析器，如Python内置的html.parser，快速的lxml解析器，以及html5lib。 自动纠错：能够自动修复破损的标记，使得解析过程更加顺畅。
关于解析网页内容的工具 BeautifulSoup，我们之前做过介绍： 网页解析器 BeautifulSoup 上手教程 做爬虫获取网页信息，我推荐使用 bs4，比 xpath 更人性化些。...后来帮他 debug 了一番，发现原因是对方网页里的 HTML 代码写得不规范，中间多了个 ，导致解析时认为网页已经结束，把后面的内容都截断了。...关于这一点，我们上面给的那篇文章里其实有提到： html.parse - python 自带，但容错性不够高，对于一些写得不太规范的网页会丢失部分内容 lxml - 解析速度快，需额外安装 xml -...同属 lxml 库，支持 XML 文档 html5lib - 最好的容错性，但速度稍慢 把解析器参数换成容错度最高的 html5lib，就没这个问题了。...对于一些不规范的网页很有用，但代价是解析速度会略有所下降。
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