原因 因为 page.vue 这里我们使用了 scoped 样式作用域，Vue 会为当前模板内所有元素会被增加一个特殊属性（如：[data-v-5ef48958]），并且为所有样式选择器最后一级添加这个属性的选择器...生成的样式和 DOM 大致是这样的： .page[data-v-5ef48958] { margin: 0; } <div class...分析 上面例子中修改 组件内标题的例子，生成代码大致如下： 样式对应的 DOM 选择器都是正确的。...解决 而 Vue 已经提供了这样的告知方法，就是深度选择器 /deep/。只需要在组件样式内加入它就行了： <!
, 由于数据存储方式和ibd文件太像了....我们主要测试数据类型的支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方的就够了.)数据类型测试测试出来和官方的是一样的.普通数据类型我们的工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方的解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点的表...注:这里还没有做事务级别的回滚.)测试发现 是能正常回滚的.其实到这里,binlog解析基本上就算完了,后面就是写剩余功能和接口了....写好了再发.能解析ibd和binlog之后, 数据恢复基本上没啥问题了. 更何况还有备份.
打破企业数据孤岛和提取数据价值一、数据汇集-打破企业数据孤岛图片要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，打破数据孤岛2，主要通过数据汇聚和交换来实现。...互联网数据采集就是说的网络爬虫，当企业的内部信息不足时，可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合，从而让内部数据在应用上有更多的价值。内部数据汇集主要是针对业务库中的数据通过工具进行汇集。...一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性，以可视化配置的方式提供给企业用户。二、数据开发-提取数据价值图片数据开发涉及的产品能力主要包括是三个部分：离线开发、实时开发、算法开发。...离线开发主要包括离线数据的加工、发布、运维管理，以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关工作。实时开发主要涉及数据的实时接入和实时处理。...针对以上三个部分，构建数据中台时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装，通过产品化的方式让用户更容易的使用大数据。
通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例，演示了如何从一个文本文件中读取博客数据，并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件（例如 blog_data.txt）的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客（n）。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作，例如：page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数，用户在其中给出输入n。...，提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容，然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。...大家可以根据实际情况修改输入文件和输出文件的文件名，以及文件路径。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...4、点击下图中红色框框的小图标，可以实现网页数据和源码之间的交互，可以很方便的帮助我们定位标签。 ?...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容，而且内容是一致的。 ? 之后点击停止Debug模式，便可以退出Debug模式。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------
（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...4、点击下图中红色框框的小图标，可以实现网页数据和源码之间的交互，可以很方便的帮助我们定位标签。...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容，而且内容是一致的。 之后点击停止Debug模式，便可以退出Debug模式。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。
导读：本文的目标是介绍一些Python库，帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。...我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。...我们还将学习如何从不同来源提取原始文本，对其进行规范化，并基于它创建一个用户定义的语料库。 在本文中，你将学习7个不同的实例。我们将学习从PDF文件、Word文档和Web中获取数据。...PDF和Word文档是二进制文件，通过Web，你将获得HTML格式的数据，因此，我们也会对数据执行规范化和原始文本转换任务。...第三行打印出了文档中第二段的内容。而第四行将会打印出第二段的样式，比如在这个例子中的样式就是Title类型。
图片导语网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术，它可以用于各种目的，如数据分析、竞争情报、内容聚合等。...Cheerio是一个基于jQuery的HTML解析库，它可以方便地从HTML文档中提取数据，如选择器、属性、文本等。...我们的目标是从豆瓣电影网站中提取最新上映的电影的名称、评分、类型和简介，并保存到一个CSV文件中。...结语在本文中，我们介绍了如何使用Puppeteer和Cheerio来从网页中提取结构化数据，并给出了一些高级技巧，如使用代理IP、处理动态内容、优化性能等。...我们还以一个具体的案例来进行演示，从豆瓣电影网站中提取最新上映的电影的数据，并保存到一个CSV文件中。
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地： git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录中，...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的Android文件名称和路径
图片在ClickHouse中，数据分区的选择和设计受到以下因素的影响：数据访问模式：根据数据的访问模式，可以确定分区的粒度和策略。...如果数据量很大，可以将数据拆分到多个分区，以提高查询性能；如果数据增长率很高，可以选择动态增加新的分区。系统资源和硬件配置：系统的资源和硬件配置也会影响到分区的选择和设计。...数据保留策略：根据数据的保留策略，可以选择合适的分区策略。例如，如果需要保留最近一段时间的数据而删除历史数据，可以使用定期删除旧分区的策略。...数据平衡和负载均衡：数据分区的选择也会受到数据平衡和负载均衡的考虑。例如，可以根据分区键的哈希值将数据均匀地分布在各个节点上，以实现负载均衡。数据的逻辑结构：数据的逻辑结构也会影响到分区的选择。...例如，如果数据有层次结构关系，可以按照父子关系进行分区。需要注意的是，以上因素可能会相互影响，具体的选择和设计需要根据实际情况进行权衡和调整。
事实上，在大多数时候，我们用浏览器获得的信息是十分繁冗的，因此筛选提取网页中对我们有用的数据就显得十分必要了。...我们的爬虫程序要做的便是： 模拟浏览器发送请求-->获取网页代码-->筛选提取数据-->存放数据。 ?...---- ~前期准备~ ---- 爬虫程序中需要用到一些第三方库，我们这里使用的是requests库和BeautifulSoup4库。话不多说，让我们先来做好这些准备。...我们以知乎热榜网页为例（注意B和S要大写哦）： import requests from bs4 import BeautifulSoup pre={'User-agent':'Mozilla/5.0'...这里，我们来认识一下BeautifulSoup类的部分元素： Tag 标签,最基本的信息组织单元，分别用和标明开头和结尾 Name 标签的名字，...
背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...在存储数据时，MySQL会删除所有文末的空格，所以，即便你存储的是：'abc '，注意这个字符串末尾是有空格的，也会在存储时把这个空格删掉，这点需要注意。...varchar和char的优缺点 varchar的优点： 变长的字符串类型，兼容性更好 varchar的缺点： 使用varchar可能会产生内存碎片 varchar会额外需要1到2个字节存储长度信息
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...17、到这里，该网页中的信息提取的差不多了，结合上面的分析和CSS表达式，我们得到的整体代码如下图所示。 ?...CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的，都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素，但是在语法表达上有区别。...只要是能抓到老鼠的猫，都是好猫，同样的，只要能提取信息，不论是正则表达式、BeateafulSoup、Xpath选择器亦或是CSS选择器，都是好的选择器，只不过在效率和难易程度上不一样。.../小结/ 本文基于CSS理论基础，主要介绍了CSS选择器的简单语法和利用CSS选择器做相关数据采集，下一篇文章将继续分享CSS表达式数据采集方法，敬请期待，希望对大家的学习有帮助。
前言 在大数据时代，网页抓取变得越来越普遍。BeautifulSoup4 是一款高效的 Python 库，特别适合用于从 HTML 和 XML 文档中提取数据。...一、BeautifulSoup4的介绍和安装 BeautifulSoup4 是一个 Python 库，主要用于从 HTML 和 XML 文档中提取数据。...解析器的选择会影响性能和功能。 数据提取：可以使用标签、CSS 选择器、属性等多种方式来定位页面中的元素，并且可以轻松提取标签的文本内容或属性值。...二、搜索文档树 在 BeautifulSoup4 中，搜索文档树是解析和提取数据的核心功能。...在 BeautifulSoup4 中，select() 和 select_one() 方法允许使用 CSS 选择器来查找和提取 HTML 元素。
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...内部SELECT语句（在上面截图中调用的）返回Northwind数据库中表名的前10个结果，并按升序字母顺序排序。然后，外部（第一个）SELECT语句选择按字母顺序降序排序的结果集的第一个结果。
主要根据地区来洞察客户和产品，更多角度剖析各地区之间客户的差异，挖掘出产品和营销上的洞察 1.各地区客户数量、销售额、利润、数量、利润率对比分析 由图可知中南、华东两个地区综合情况较好，利润排名最高；反观华北地区...通过数据联动轻松捕获各地区之间销售、利润、客户排名信息的变化。 ? 4.各地区新客户数 零售企业核心关键因素就是能够不断吸引新客户进来，也就是让更多的人来买我们的产品。...从图(上)可以看到客户累计增量，我们发现这些曲线越到后面越平缓，这意味着各地区发展新客户的数量都在逐渐减少，图(下)清楚地反应了这种变化趋势，说明我们加大力度开发新客户。 ?...5.客户帕累托分析 从图中我们可以看出大约31%的客户贡献了80%的利润，也就是说前31%客户是我们的重点客户群。...7.各地区产品帕累托分析 从图中我们可知华东地区约8%的产品就贡献了80%的利润，意味着92%的产品对利润贡献不大。从成本和产品种类两个方面考虑，可以将部分产品优化，将部分产品淘汰。 ?
文本挖掘分析的是包含在自然语言文本中的数据。它可以帮助企业从文本型数据中获得具有潜在价值的商业洞察力，比如Word文档、邮件或Facebook、Twitter、LinkedIn等社交媒体上的帖子。...对于在信息检索和自然语言处理等方面应用机器学习技术这一命题，文本挖掘已成为一个重要研究领域。从某种意义上来说，它被定义为从能够在互联网上轻易获取的泛文本数据中挖掘知识的一种技术。 ?...也就是从网页文本中去掉广告信息；把二进制格式的数据转换为标准文本；处理表格、图形和公式；以及其他的工作。...最后一个步骤，如果结果不能令人满意，它们将作为前几个步骤的部分原始数据来源。 机器学习是发源于模式识别和人工智能的计算机科学的一个分支领域。它研究和建立一些能够从数据中获取信息并做出决策的算法。...比如，文本挖掘能利用机器学习进行情感分析，而情感分析又被评论和社交媒体广泛应用于从市场营销到客户服务的一系列领域，它能够确定一篇文档中作者对某些主题的情感倾向。
Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 ---- 文章目录 Python beautifulsoup4解析 数据提取 使用介绍&常用示例 前言 二、from bs4...beautiful对象的常用属性和方法 2.3 find、find_all、CSS选择器 根据条件提取元素 3.常用代码 4.对象类型介绍 总结 ---- 前言 Beautiful Soup是Python...四大对象种类 bs4.element.Tag 通俗点讲就是HTML中的一个个标签，有很多属性和方法可以更加详细的提取内容 NavigableString 得到了标签源码，通过对象的属性和方法可以提取标签内部文字...---- 总结 小洲提示：建议把代码复制到编译工具中运行跑几次，认真看一下输出结果方便更好的理解, beautifulsoup4=4.11.1 以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了beautifulsoup4...解析web源码的使用，而beautifulsoup4提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，后续有关于beautifulsoup4的常用代码会在这篇博客中持续更新。
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