展开

关键词

Ajax出错并html问题

有这样一个例子在thinkPHP视图执行一个给评论点赞功能,为了强化用户体验,一般都采用ajax异步请求后台处理点赞数据,成功后执行局部更新后数据即可。 前台通常会用到jquery,通过执行jqueryajax方法更加简单方便成任务请求。 简单描述下问题出现场景 tinkPHP在应用路由后视图执行ajax,并没有正常放数据。 以下代码描述了一个获取评论ID,到ajax请求过程。根据后台处理规则,cmthot方法会一个更新后点赞数据(data)到前台。 前台(前述代码)通过.html重写了新数据。 发现问题根源出自路由 为了排错,当时就把ajax改成了a链接直接提交。结果一切正常,也就是说后台控制器和模型均正常,没有错误。 url:"{:url('/cmthot')}", 最终就因为一条斜杠造成html,所以还是要仔细。

24610

Python网络数据采集之创建爬虫|第00天

这里我采用是抓取百度数据。是百度首全部HTML代码。 urllib 是Python标准库,包含了从网络请求数据,处理cookie,甚至改变像请求头和用户代理这些元数据函数。 如下: ➜ day0 python request.py

An Interesting Title

这就是根据网源码得到了该网标题。来可以通过正则等方式获取。 例如我们上一节代码中有下一行代码: 1 html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/page1.html") 这里会出现两个问题,服务器不存在或者这个不存在 print(e) # 空值,中断程序,或者执行另一个方案 else: # 程序继续。 注意:如果你已经在上异常捕捉那一段代码里或中断(break), # 那么就不需要使用else语句了,这段代码也不会执行 也有可能获取时候,该html就是一个空,是不是又需要增加判断呢

34340
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何利用BeautifulSoup库查找HTML内容

    函数功能是一个列表,存储我们需要查找内容。 2.相关参数介绍 第一个参数是name:对HTML中标签名称检索字符串。 比如我们在http://python123.io/ws/demo.html这个简单中找到与a和b标签相关内容。 首先,打开网右键找到检查,然后可以看到与a和b标签相关内容: ? 下一步,我们决定用上BeautifulSoup库提供方法开始查找及其准备: 引用相关库。 用get方法构造一个请求,获取HTML。 将网对应内容储存到demo变量中,并对HTML进行解析。 随后便使用查找语句对标签查找。 To:其上方法区别主要在于检索区域和检索次数结果个数不同。 Python爬虫系列,待续... ?

    19940

    CSDN 已下载资源自动批量评论脚本

    对于这类模拟 HTTP 请求然后可能频繁用到解析和正则表达式之类活,用 C++ 写还是有点蛋疼,用我那半生不熟 Python 练练手正合适。 分析 使用 Fiddler 把登录 - 到待评论 - 评论流程抓了一下,理程序逻辑大致如下: 注:如下 HTTP 请求均使用同一个 SESSION。 根据第 4 步中得到数,根据每个 num 拼得 url 为 http://download.csdn.net/my/downloads/num ,使用 GET 方法访问之拿到该中所有待评论资源 在进行第 5 步过程中,如果 num 为 1 里有 存在,那说明存在 10 分钟以内下载,暂时不能评论资源,这时循环检查最多 11 次,每次检查如果发现还需要等待就过一分钟再检查 评论成功会 ({"succ":1}),失败会「两次评论需要间隔 60 秒」、「您已经发表过评论」等之类 msg。

    48910

    CSDN 已下载资源自动批量评论脚本

    对于这类模拟 HTTP 请求然后可能频繁用到解析和正则表达式之类活,用 C++ 写还是有点蛋疼,用我那半生不熟 Python 练练手正合适。 分析 使用 Fiddler 把登录 - 到待评论 - 评论流程抓了一下,理程序逻辑大致如下: 注:如下 HTTP 请求均使用同一个 SESSION。 手动输入 CSDN 用户名和密码。 根据第 4 步中得到数,根据每个 num 拼得 url 为 http://download.csdn.net/my/downloads/num ,使用 GET 方法访问之拿到该中所有待评论资源 在进行第 5 步过程中,如果 num 为 1 里有 存在,那说明存在 10 分钟以内下载,暂时不能评论资源,这时循环检查最多 11 次,每次检查如果发现还需要等待就过一分钟再检查 评论成功会 ({"succ":1}),失败会「两次评论需要间隔 60 秒」、「您已经发表过评论」等之类 msg。

    6610

    python3 爬虫第一步 简单获取网基本信息

    首先向一个 Url 地址发送请求,随后远端服务器将会个网。 常规情况下,当我们使用浏览器访问网站也是这么一个流程;用户在浏览器输入一个地址,浏览器将会发送一个服务器请求,服务器请求内容,随后浏览器解析内容。 其次,发送请求后,将会得到个网内容。 最后,通过我们需求去解析个网,通过正则或其它方式获取需要数据。 使用get方法,请求网站为url设置值,头部为headers print(html.text):显示htmltext文本,text文本则为网源代码 解析网 接下来需要使用一个库 BeautifulSoup 代表html解析器,可以解析html代码;其中 html.text 为网源码为html,如下: val = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser') 解析成后

    22220

    python3 爬虫第一步 简单获取网基本信息

    开始 爬虫一般实现流程如下: [在这里插入图片描述] 首先向一个 Url 地址发送请求,随后远端服务器将会个网。 常规情况下,当我们使用浏览器访问网站也是这么一个流程;用户在浏览器输入一个地址,浏览器将会发送一个服务器请求,服务器请求内容,随后浏览器解析内容。 其次,发送请求后,将会得到个网内容。 使用get方法,请求网站为url设置值,头部为headers print(html.text):显示htmltext文本,text文本则为网源代码 解析网 接下来需要使用一个库 BeautifulSoup 代表html解析器,可以解析html代码;其中 html.text 为网源码为html,如下: val = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser') 解析成后 open(r'D:\html.html',mode='w') f.write(html.text) f.close() 以上代码将网源代码保存至D盘根目录下,代码如下: import requests

    75921

    使用多个Python库开发网爬虫(一)

    ()方法读取和HTMLHTML内容会被转换为具有层次结构BeautifulSoup对象,如果想提取HTML内容,只需要知道包围它标签就可以获得。我们稍后就会介绍。 (html.read(),"html5lib") print(res.titles) 接下来,我们需要拿到HTML标签,可能不正常HTML标签,也可能抓取没有标签,Python会一个 现在,我们就可以抓取或某个特定标签了。 但是,如果是更复杂标签该怎样处理? 使用BeautifulSoup按分类搜索 现在我们尝试通过基于CSS类来抓取一些HTML元素。 如果只想1个元素,可以使用limit参数或使用仅第1个元素find函数。

    52860

    使用PythonBeautifulSoup库实现一个可以爬取1000条百度百科数据爬虫

    BeautifulSoup模块介绍和安装 BeautifulSoup BeautifulSoup是Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据,通常用作于网解析器 BeautifulSoup URL 分析要抓取数据格式,例如本实例中要抓取是标题和简介等数据 分析目标网编码,不然有可能在使用解析器解析网内容时会出现乱码情况 编写代码 分析目标后就是编写代码去进行数据爬取 :UTF-8 分析成之后开始编写实例代码 该爬虫需要目标:爬取百度百科Python词条相关1000个数据 首先创建一个工程目录,并在目录下创建一个python包,在该包下创建相应模块文件, url: 需要下载url :return: None或者内容 ''' if url is None: return None : 网内容 :return: url列表及解析后数据 ''' if page_url is None or html_cont is None

    49910

    (数据科学学习手札33)基于Python网络数据采集实战(1)

    、换手率(%)),下,我们分步骤分解及实现个过程: 2.2 步骤1:获取所有股票代码   既然要利用到爬虫来自动化、批量化地获取数据,那我们需要依次爬取html地址就需要预先创建好,先来观察网易财经历史数据命名规则 BeautifulSoup(html)) 运行结果: 可以看出,网内容被成功解析了出来,接下来我们来观察网源代码,看看我们需要内容藏在哪些标签下: 很轻易就找到了,因为这个界比较简单,如果遇到比较复杂 ,可以在界内ctrl+F方式定位内容,根据我观察,确定了变量名称和具体日交易数据在标签tr下,但其每个数据都被包裹在一对标签内,因此,利用findAll()来对tr定位,得到值如下: from '''与第一个网址建立连接''' html = urlopen(htmls[0]) obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性并其字符形式结果 '''对朴素信息进行结构化解析''' obj = BeautifulSoup(html,'lxml') '''利用findAll定位目标标签及其属性并其字符形式结果

    67450

    Python网络数据采集之创建爬虫|第00天

    这里我采用是抓取百度数据。是百度首全部HTML代码。 urllib 是Python标准库,包含了从网络请求数据,处理cookie,甚至改变像请求头和用户代理这些元数据函数。 如下: ➜ day0 python request.py

    An Interesting Title

    这就是根据网源码得到了该网标题。来可以通过正则等方式获取。 例如我们上一节代码中有下一行代码: html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/page1.html") 这里会出现两个问题,服务器不存在或者这个不存在 print(e) # 空值,中断程序,或者执行另一个方案 else: # 程序继续。 注意:如果你已经在上异常捕捉那一段代码里或中断(break), # 那么就不需要使用else语句了,这段代码也不会执行 也有可能获取时候,该html就是一个空,是不是又需要增加判断呢

    60750

    python 包之 BeautifulSoup解析教程

    ') #获取个p标签html代码 print(soup.p) #获取b标签 print(soup.p.b) #获取p标签内容,使用NavigableString类中string、text、get_text () print(soup.p.text) #一个字典,里是多有属性和值 print(soup.p.attrs) #查看数据类型 print(type(soup.p)) #根据属性,获取标签属性值 文档常用方法 find_all() 方法用来搜索当前 tag 所有子节点 并判断这些节点是否符合过滤条件 最后以列表形式将符合条件内容 html = """ <html> <head> < a标签并 print(soup.find_all("a")) # 查找前两条a标签并,只两条a标签 print(soup.find_all("a",limit=2)) # 按照标签属性以及属性值查找 \d'))) print(soup.find_all(id=True)) # True可以匹配任何值,下代码会查找所有tag,并相应tag名称 for tag in soup.find_all(

    10531

    python中urllib模块中方法

    以字节字符串形式读取单行文本 u.readlines() 读取所有输入行然后一个列表 u.close() 关闭链接 u.getcode() 数形式HTTP响应代码,比如成功200,找到文件时 3)getcode():Http状态码,如果是http请求,200表示请求成功成;404表示网址找到。     4)geturl():请求url地址。 第一行 print firstLine urlopen对象提供方法: read() , readline() ,readlines() , fileno() , close() :这些方法使用方式与文件对象全一样 如果是http请求,200请求成功成;404网址找到     geturl():请求url urllib.urlencode()    将URL中键值对以连接符&划分,暂时不支持urldecode urllib.request模块有一个方便函数urlopen() ,它接受你所要获取地址,然后一个类文件对象,您只要调用它read()方法就可以获得网全部内容。

    40910

    五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

    Tag有很多方法和属性,BeautifulSoup中定义为soup.Tag,其中Tag为HTML标签,比如head、title等,其结果标签内容,包括标签属性和内容等。 同时注意,它内容是所有标签中第一个符合要求标签,比如“print soup.a”语句第一个超链接标签。 下这行代码是输出该对象类型,即Tag对象。 BeautifulSoup每个标签tag可能有很多个属性,可以通过“.attrs”获取属性,tag属性可以被修改、删除或添加。下举个简单例子进行介绍,代码为test03.py文件。 中多值属性类型是list,具体操作请读者在BeautifulSoup官网进行学习。 一方是它具有智能化爬取网信息强大功能,对比前正则表达式爬虫,您就能体会到它便捷和适用性,BeautifulSoup通过载入个网文档并调用相关函数定位所需信息节点,再爬取相关内容.

    8500

    图解爬虫,用几个最简单例子带你入门Python爬虫

    我们表上是点击了几个按钮,实际上浏览器帮我们成了一些了操作,具体操作有如下几个: 1.向服务器发送网络请求2.浏览器接收并处理你请求3.浏览器你需要数据4.浏览器解析数据,并以网形式展现出来 3.1、爬取一个简单 在我们发送请求时候,数据多种多样,有HTML代码、json数据、xml数据,还有二进制流。 这就是我们熟悉百度,上看起来还是比较。我们再以其它网站为例,可以就是不同效果了,我们以CSDN为例: ? 可以看到布局已经全乱了,而且也丢失了很多东西。 学过前端都知道,一个网是由html还有许多静态文件构成,而我们爬取时候只是将HTML代码爬取下来,HTML中链接静态资源,像css样式和图片文件等都没有爬取,所以会看到这种很奇怪。 > 上是一个非常简答html,body内包含了8个img标签,现在我们需要获取它们src,代码如下: from bs4 import BeautifulSoup # 读取html文件 f =

    18920

    图解爬虫,用几个最简单例子带你入门Python爬虫

    我们表上是点击了几个按钮,实际上浏览器帮我们成了一些了操作,具体操作有如下几个: 1.向服务器发送网络请求2.浏览器接收并处理你请求3.浏览器你需要数据4.浏览器解析数据,并以网形式展现出来 3.1、爬取一个简单 在我们发送请求时候,数据多种多样,有HTML代码、json数据、xml数据,还有二进制流。 这就是我们熟悉百度,上看起来还是比较。我们再以其它网站为例,可以就是不同效果了,我们以CSDN为例: ? 可以看到布局已经全乱了,而且也丢失了很多东西。 学过前端都知道,一个网是由html还有许多静态文件构成,而我们爬取时候只是将HTML代码爬取下来,HTML中链接静态资源,像css样式和图片文件等都没有爬取,所以会看到这种很奇怪。 > 上是一个非常简答html,body内包含了8个img标签,现在我们需要获取它们src,代码如下: from bs4 import BeautifulSoup # 读取html文件 f =

    27720

    Python 爬虫解析库使用

    解析库使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python一个HTML或XML解析库,最主要功能就是从网爬取我们需要数据。 BeautifulSouphtml解析为对象进行处理,全部转变为字典或者数组,相对于正则表达式方式,可以大大简化处理过程。 # 子或子孙节点 # 以下获取节点列表都可以使用for...in遍历 print(soup.ul.contents) #获取ul下所有直接子节点,列表 print(soup.ul.children ) #获取ul下所有直接子节点,一个:<list_iterator object at 0x110346a20> print(soup.ul.descendants) # 获取ul下所有子孙节点 bs4 import BeautifulSoup import re # 读取html文件信息(在真实代码中是爬取信息) f = open(".

    95220

    Python应用 | 我喜欢看什么美剧(一)

    《权利游戏》、《天赋异禀》等耳熟能详美剧,对如此繁多美剧,此时不禁会问自己,我喜欢看什么美剧呢? 这是一个非常难以问题,原因在于不同人会有不同偏好。 requsts库是一种非常方便处理HTTP请求第三方库,只需要一行代码就可以实现HTML下载。 searchtype=5&tid=2', verify=False).content 代码执行结果是: ? 打印就是HTML代码。 3. 利用BeautifulSoup解析HTML。 有了网HTML代码接下来就需要从这些代码中提取需要、有价值信息,这个工具就是BeautifulSoup成。我们将从代码中提取到美剧名称、URL地址以及评分数据。 前处理是一列表,接下来利用循环处理所有列表数据。

    26630

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券