原因在于这个latin1不会对中午编码,所以我们需要处理这个EncodeError,处理如下:
关于作者:Milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者,欢迎志同道合的朋友多多交流
在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如:
错误一:‘gbk’ codec can’t decode byte 0x98 in position 2: illegal multibyte sequence
在python3里,已经做了区分unicode就是文本,bytes就是原始的字节序列。
“字符串”是个相当简单的概念:一个字符串是一个字符序列。本文记录 Python 中字符串相关内容。 基本的编解码器 Python 自带了超过 100 种编解码器(codec, encoder/decoder),用于在 文本和字节之间相互转换。每个编解码器都有一个名称,如 ‘utf_8’, 而且经常有几个别名,如 ‘utf8’、‘utf-8’ 和 ‘U8’。这些名称可以传 给 open()、str.encode()、bytes.decode() 等函数的 encoding 参数。 例如: 使用 3 个编解码
在Windows上使用open打开utf-8编码的txt文件时开头会有一个多余的字符\ufeff,它叫BOM,是用来声明编码等信息的,但python会把它当作文本解析。
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好,既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射,如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构,请查看上一篇文章:走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
从错误提示来看,应该是文件编码的问题,文件中含有 gbk 无法解码的内容,某个字符的起始字节为 0x80,不在 gbk 的编解码范围内。其对应的源码如下:
之前也遇到过,但是没有深入的去了解和测试,今天借此问题,对python的编码问题做个详细的学习;首先说明一点的是,目前公司的开发环境是Python 2.7;
之前写程序时也出现过类似错误,每次解决了到第二次遇见又忘了具体方法,这次记录一下。
下图引用自“雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法”,因原图太小,看不太清楚,故重新制作了一张图片。
用法:ffmpeg [options] [[infile options] -i infile] … {[outfile options] outfile} …
在编程过程中,我们经常会遇到各种编码和解码的问题。其中一个常见的错误是 'utf-8' codec can't decode byte 0xb6 in position 34: invalid start byte。这个错误表示在使用 utf-8 编码解码时,无法解码某个字节。
编码问题 为什么需要编码问题 - 本质上计算机只能识别01代码 - 如何用一长串01代码表示复杂的信息 编码简史 - 二进制 - bit: 一个0或者1的二进制数字 - byte: 八个01代码,字节 - 第一阶段: ASCII - 第二阶段:百花齐放, GB2312, GBK, BIG5, Latin1,JIS, - Latin1:兼容欧洲大多数语言 - 中国:GBxxxx - 韩国台湾: BIG5 - 日本: JIS - ANSI-MBCS(Mu
Flutter邀请你用Dart语言开发你的移动应用,一套代码可以同时构建Android和iOS。但是Dart不会编译成Android’s Dalvik字节码,在iOS上也不会有Dart/Objective-C的绑定。这意味你的Dart代码并不会直接访问平台特定的API,即 iOS Cocoa Touch 以及 Android SDK的API。
利用python文件io方法 open打开文件,读取文件时报错,提示类似如下错误:
str是字符数据,bytes和bytearray是字节数据。它们都是序列,可以进行迭代遍历。str和bytes是不可变序列,bytearray是可变序列,可以原处修改字节。
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题,特别是一些老项目需要用到python2,中文显示乱码,文件读写异常等问题时常发生。
机器之心报道 编辑:rome rome DALL-E 已经能够很好地从文本生成图像,那么如何高效地实现语音合成呢?本文带你看微软最新推出的语音合成模型 ——VALL-E,它的效果将惊掉你的下巴。 近十年间随着神经网络和端到端建模的发展,语音合成技术取得了巨大突破。级联的文本到语音(TTS)系统通常利用声学模型 pipeline 和梅尔频谱作为中间表示的声码器。先进的 TTS 系统可以从单个或多个 speaker 合成高质量的语音,但仍需要高质量的 “干净” 数据。从网络上抓取的大规模数据无法满足要求,并且会
原文链接:https://www.tvtechnology.com/news/a-simple-guide-to-formats-and-codecs
这一篇我们就玩起来,通过一些常用的实战问题,来理解如何使用Netty进行网络编程。
decode()方法使用注册编码的编解码器的字符串进行解码。它默认为默认的字符串编码。decode函数可以将一个普通字符串转换为unicode对象。decode是将普通字符串按照参数中的编码格式进行解析,然后生成对应的unicode对象,比如在这里我们代码用的是utf-8,那么把一个字符串转换为unicode就是如下形式:s2=’哈’.decode(‘utf-8′),s2就是一个存储了’哈’字的unicode对象,其实就和unicode(‘哈’, ‘utf-8′)以及u’哈’是相同的。
用爬虫在百度爬图片的时候,发现部分查询关键字的时候,出现爬不出图片的情况.比如在爬鱼的时候,就没有结果.爬鱼 图片就会有结果.
From:http://yate.null.ro/pmwiki/index.php?n=Main.CppTutorial3 Yate的编解码模块不处理任何消息,而是通过API方式调用。其他模块通常两者
当我去年写欢迎辞的时候,世界正处于一个非常不同的状态。我们决不是回到了正常状态。我们仍然在处理很多不确定因素。但是,随着世界慢慢开始重新开放,我们更加好奇看到它如何影响视频流媒体行业。
在编写python程序的过程中,中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题,本文首先介绍编码的含义及常用编码,随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法,接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因,最后针对编码问题提出最佳实践。
在学习使用FFmpeg进行编解码时,我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体,只有对它们的含义和用途有深刻的了解,我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以,这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些,然后再介绍它们的具体用途。
Media内核是Android系统中负责音视频处理的核心模块,包括音视频采集、编解码、传输、播放等功能。Media内核源码位于Android源码树的/frameworks/av目录下,主要包括以下模块:
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
Android的大多数漏洞都发生在多媒体和蓝牙组件中。释放后使用(UAF),整数溢出和越界(OOB)读/写构成漏洞的90%,其中OOB是最常见的漏洞。
在Python中,常见的编码问题之一是'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0。这个错误通常出现在试图解码包含非UTF-8编码字符的字节字符串时。让我们深入了解这个问题,找出解决方案。 首先,让我们了解一下UTF-8编码和字节字符串的概念。
发送端为了将多个发给接收端的数据包,更有效地发送到接收端,会使用Nagle算法。Nagle算法会将多次时间间隔较小且数据量小的数据合并成一个大的数据块进行发送。虽然这样的确提高了效率,但是因为面向流通信,数据是无消息保护边界的,就会导致接收端难以分辨出完整的数据包了。
来源:xybaby自荐投稿 www.cnblogs.com/xybaby/p/7814299.html 程序员都自视清高,觉得自己是创造者,经常鄙视不太懂技术的产品或者QA。可悲的是,程序员之间也相互鄙视,程序员的鄙视链流传甚广,作为一个Python程序员,自然最关心的是下面这幅图啦 📷 我们项目组一值使用Python2.7,虽然我们也知道Python3的诸多好处,也曾经蠢蠢欲动过,但由于各种历史原因,以及业务的压力,我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是,我们组不是那么international
原文链接:https://blog.beamr.com/2020/05/28/video-codecs-in-2020-the-race-is-on/
字符编码是计算机编程中不可回避的问题,不管你用 Python2 还是 Python3,亦或是 C++, Java 等,我都觉得非常有必要厘清计算机中的字符编码概念。本文主要分以下几个部分介绍: 基本概念 常见字符编码简介 Python 的默认编码 Python2 中的字符类型 UnicodeEncodeError & UnicodeDecodeError 根源 基本概念 字符(Character) 在电脑和电信领域中,字符是一个信息单位,它是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字
本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译,同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 本章含盖 解码器、编码器、编解码器综述 Netty 的编解码类 Netty提供可以简化各种协议的自定义编解码器创建的组件。 什么是编解码器? 每个网络应用都会定义端之间传输的二进制字节该如何被解析和转换,从发送端到目标程序的数据类型。这个转换逻辑通过编解码器来
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
在Python编程过程中,我们有时会遇到SyntaxError错误,特别是在处理文本数据时。其中一个常见的SyntaxError错误是(unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 15: invalid start。这个错误表示Python无法解码特定字节。 这篇博客将为你介绍这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
视频编码推动了过去25年的学术研究,并且推出了引人注目的产品与服务。众多公司都围绕视频编码和传输而构建--- Netflix和Google的YouTube是两个最好的例证。
本文主题:编码和解码,或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件,简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。 若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器,那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵!
一方面,大多数国家网络带宽不足以支持传送高质量的OTT视频内容。即使在美国,欧洲和日本等发达国家,3Mbps以上用户只有不到10%,2Mbps和3Mbps之间的比例为15-20%,1Mbps和2Mbps之间的比例为40-50%,低于1Mbps的比例超过30%。另一方面,H.264/AVC编解码设备已广泛部署,消费电子设备的更换周期长,难以短时间内升级到更高性能的方案,尽管存在多种新编码替代方案(例如,HEVC,SHVC,VP9,AV1和VVC)。
本章主要内容就是讲解如何在dotnetty的框架中进行网络通讯以及编解码对象、数据包分包拆包的相关知识点。
ChannelPipeline是Netty中非常核心的概念。每个Netty SocketChannel包含一个ChannelPipeline。
试想你请求一个数据,却得到一堆乱码,丈二和尚摸不着头脑。有同事质疑你的数据是乱码,虽然你很确定传了 UTF-8 ,却也无法自证清白,更别说帮同事 debug 了。
2 . 效果展示 : 使用的是湖南卫视的直播源 rtmp://58.200.131.2:1935/livetv/hunantv
你是否在编写Python代码时,老是遇到UnicodeDecodeError/UnicodeEncodeError错误,无从下手。或者是打印一串字符串,确是乱码,搞人心态。
原文:https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
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