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Bigdecimal除法异常Non-terminating decimal expansion

文章目录 异常分析 解决措施 思考 总结 异常分析 其实提示信息已经很明显了,出现了无限循环小数,无法返回bigdecimal的值,回顾一下项目中的代码方式: return new BigDecimal...但是还是出现了异常,原因就在于divide的调用方式。...思考 问题是解决了,但是我还在想我第一种方式,显然,我在编码的时候也想到了指定小数点保留以及精确方式,但是还是会出现异常,那Bigdecimal提供的setScale的方法是在什么场景下使用呢?...//有限小数 BigDecimal a = new BigDecimal("2"); BigDecimal b = new BigDecimal("100");...进行除法运算时,则会发生小数点溢出的情况,此时,可能会出现无限小数,抛出异常,建议使用divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方式进行除法运算

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new Bigdecimal(double) 和 Bigdecimal.valueof()和BigDecimal(String)

有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1(非标度值 1,其标度为 1),但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625...BIgDecimal(double):当double必须用作BigDecimal的源时,请注意,此构造方法提供了一个准确转换之后,才用Double.toString(double)方法,然后使用BigDecimal...BIgDecimal.valueof(double) 这个方法没有提供准确转换,而是直接是用Double.toString(double)方法,然后使用BigDecimal(String)构造方法,所以这个方法可用...BigDecimal(String) :这个一看就看出来了,直接就使用BigDecimal(String)构造方法了,这个是最好的。...总结:推荐使用BigDecimal.valueof(String) 和 BingDecimal(String) 这两个方法,不会出现精度的问题。

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【MQ05】异常消息处理

异常消息处理 上节课我们已经学习到了消息的持久化和确认相关的内容。但是,光有这些还不行,如果我们的消费者出现问题了,无法确认,或者直接报错产生异常了,这些消息要怎么处理呢?直接丢弃?这就是丢消息了呀。...这条消息就永远都在不停报错的死循环中了。 通常,消息队列系统都会提供一套对于异常消息的处理机制,比如 RabbitMQ 的死信队列。...Redis 队列在 Laravel 框架中处理异常消息 好了,看完 RabbitMQ 的相关异常处理功能之后,我们马上会联想到,Redis 有这样的功能吗?...在 Laravel 中,异常消息队列数据最后会保存到 MySQL 数据库中,我们需要执行数据迁移来创建表,使用下面这两个命令。...上一篇文章通过持久化和 ACK 机制解决了消息丢失的问题,这次即使是消费者出现了异常,我们也可以保证消息能够通过死信队列或者框架机制保存下来。

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BigDecimal大小判断

BigDecimal详解: Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。...BigDecimal所创建的是对象,我们不能使用传统的+、-、、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。...()方法的声明 public int compareTo(BigDecimal val) 参数: val-- 要与此BigDecimal比较的值。...返回值: 此方法,如果BigDecimal为小于val返回-1,如果BigDecimal为大于val返回1,如果BigDecimal为等于val返回0 下面的示例演示math.BigDecimal.compareTo...public class BigdecimalTest { public static void main(String[] args) { BigDecimal z1 = new BigDecimal

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生产环境消费kafka消息异常问题分析

某个客户在针对生产环境中,对ECIF数据库同步改造为使用kafka进行数据同步后,测试环境也偶尔发生消费数据存在空的问题,当时以为是调度系统间隔太慢,导致数据没有读取到,但是在上线之后,生产存在同样的问题,无法消费消息数据...kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server XXX.XXX.XXX.XXX:9092 --describe --group defaultConsumerGroup 来查看消息的情况...: 6.通过运维查找结果,看到队列中存在消息堆积的都是和理财相关的节点,此时问题基本上是消费端的概率比较大。...由于代码中使用的是kafka的架构,调用客户端的接口进行连接和数据的消费获取,如果想了解这个过程中,具体的运行流程,通常我们需要看是否有相关的日志. 10.但是由于开发过程中单元测试没有问题,可以正常获取消息...16.通过调整超时时间变大后,发现这问题消失了,从而可以得知,这个问题就是这个超时时间太小,导致在获取集群信息过程还没正确应答消息,客户端的调用就超时结束了后续的读取动作。

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RabbitMQ消息监听异常问题探究「建议收藏」

问题场景 在使用Spring RabbitMQ做消息监听时,如果监听程序处理异常了,且未对异常进行捕获,会一直重复接收消息,然后一直抛异常。为了更好的描述问题,下面写个简单的例子。...通过访问null对象来引发空指针异常消息监听处理程序代码清单: package amqp; import org.springframework.amqp.core.Message; import...抓包验证 消息监听程序异常的过程到底发生了什么?为了一探究竟,笔者使用Wireshark抓包工具来查看消息处理过程。...: 服务端发送Basic.Deliver方法请求,投递消息到监听队列的客户端消费者 Basic.Ack: 客户端发送Basic.Ack方法请求,告知rabbimq server,消息已接收处理 2.监听程序异常处理情况...对于Basic.Reject方法,可以设置requeue参数为false,这样消息无法处理的时候就不会重新入队了,他会根据异常类型选择直接丢弃或加入dead-letter-exchange中。

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