其实我觉得干脆改名叫BigMap大家估计就没那么糊涂了。Map叫Table，就和李鬼叫李逵区别不大，只有坑人的份。所以下面开始我就用BigMap来称呼。...key2则复杂一点，key2的组成如下 key2prefix：postfix key2prefix叫做column family，和postfix一起组成完整的key，column family在每个BigMap...我们再看看这个定义： Sorted：这个好理解了，BigMap是个sortedMap，不是个HashMap。这一点不同于Amazon的Dynamo，另外一个非常著名的Key-Value store。
entity); }这里是getCount方法public static Integer getCount(String json){ Map> bigMap...= JsonConEntity.getMap(json); return bigMap.size(); }创建好对应的实体后我们就可以调用核心代码实现了list = JsonConEntity.jsonToEntity2...(str, list);在核心代码里我们首先需要将json串转换到一个集合中，这里我用的是map集合来装取Map> bigMap = getMap
根据tax documentProperty ,lecture 分组 Map>>> bigMap...Collectors.groupingBy(DataRecord::getDocument_property, Collectors.groupingBy(DataRecord::getTax_type)))); （2）bigMap...根据tax documentProperty ,lecture 分组 Map>>> bigMap...getDocument_property, Collectors.groupingBy(DataRecord::getTax_type)))); Set lectures = bigMap.keySet...lecture : lectures) { Map>> document_propertyMap = bigMap.get
什么是 BigMap 算法 所谓 BitMap 就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value，而 key 即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据，因此在可以大大的节省存储空间。
这是我们就可以考虑采用BigMap来实现，它之间用位置代替数字，用0和1来表示这个数字是否存在，可以加大的压缩存储空间。
win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) # mfcDC创建可兼容的DC saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() # 创建bigmap
bigmap底层使用的是String的数据结构，而String保存在计算机中的格式是二进制的字节数组，这样bitmap就充分利用了每个字节的bit位，大大节省了内存开销。
还有一种方式使用bigMap布隆过滤器，在业务代码上先对数据进行一次过滤器过滤，对于不存在的数据，布隆过滤器可以先过滤掉。
color = "#FDF5E6", fill = "#FDF5E6", alpha = 1, data = urbanareas.cp) # 放大系数 bigmap
这样在代码中就可以用 var imgBD:BitmapData = new ImgSample();//从库中取出一张图片 var img:Bitmap = new Bitmap(imgBD); 得到一个图片的Bigmap
按照论文的说法，一个大的sorted BigMap会被分成大小大致在100MB到200MB的tablets，而这些tablets则由若干个Tablet Server们来负责。
过去两年，斗鱼内部积累了许多类库，比如基于内存的对象存储 bigmap，高并发的 redis 客户端 redix，对全链路压测的支持等，因为含有一些内部定制的特性，暂时没有开源。
//没有执行 lpush s1 v1的操作 "vv" 所以不支持回滚有两点 大多数失败是因为语法错误或者类型错误，这两种错误，在开发阶段都可以避免的 为了性能就忽略回滚 redi还有两种类型bigmap
去重分两种，一种是基本的数据结构(Hashset等)，另外一种是借助框架去实现(bigmap、hyperloglog等)。
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