BigQuery - use_avro_logical_types在python脚本中不起作用

BigQuery是谷歌云平台提供的一种大数据处理和分析工具。它是一种托管的数据仓库解决方案，可用于存储和查询大规模结构化数据集。BigQuery具有高度可扩展性和灵活性，可以处理PB级的数据，并提供了强大的查询功能和实时数据分析。

在Python脚本中，use_avro_logical_types是BigQuery的一个参数，用于指定是否使用Avro逻辑类型。Avro是一种数据序列化系统，它支持复杂数据类型和模式演化。use_avro_logical_types参数用于指示BigQuery是否应该解析和使用Avro逻辑类型。

然而，根据提供的问答内容，use_avro_logical_types在Python脚本中不起作用。这可能是由于以下原因：

1. BigQuery版本不支持：确保使用的是支持use_avro_logical_types参数的BigQuery版本。可以查阅谷歌云平台的文档或联系谷歌云支持团队以获取更多信息。
2. 参数使用错误：确保正确设置了use_avro_logical_types参数。在Python脚本中，可以通过在查询作业配置中设置use_avro_logical_types参数为True来启用它。例如：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.use_avro_logical_types = True

query = """
SELECT * FROM `project.dataset.table`
"""

query_job = client.query(query, job_config=job_config)
results = query_job.result()

1. 数据集或表结构问题：如果在数据集或表中没有使用Avro逻辑类型，use_avro_logical_types参数可能不会产生任何影响。确保数据集和表中的数据类型与Avro逻辑类型相匹配。

总结：在Python脚本中，通过正确设置use_avro_logical_types参数，并确保数据集和表中使用了Avro逻辑类型，可以使其起作用。如果仍然遇到问题，建议查阅谷歌云平台的文档或联系谷歌云支持团队以获取更详细的帮助和支持。

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