本文为awk入门系列的第二篇文章，在本篇文章中，你可以了解到有关字段，记录和一些功能强大的awk变量。...记录和字段 Awk通常将其输入数据视为以换行符分隔的一系列记录。也就是说，awk通常会将文本文件中的每一行视为新记录。每个记录包含一系列字段。而记录由字段分隔符分割后则组成了字段。...假如设定字段分隔符是逗号，下面的例子中将包含三个字段，其中一个字段的长度可能为零个字符（不可打印字符未隐藏在该字段中的情况下）： a,,b AWK程序 awk命令的程序部分由一系列规则组成。...NF变量 每个字段都有一个变量作为名称，但是字段和记录也有特殊的变量。变量NF存储awk在当前记录中找到的字段数。可以打印或在测试中使用。...NR变量 除了对每个记录中的字段进行计数外，awk还对输入记录进行计数。记录号保存在变量NR中，并且可以与任何其他变量相同的方式使用。
这意味着该字段始终包含一个值，而不允许插入新记录或更新记录时不提供此字段的值。...UNIQUE 约束，以确保列中的数据唯一性。...SQL PRIMARY KEY 约束SQL PRIMARY KEY 约束唯一标识表中的每条记录。主键必须包含唯一的值，并且不能包含 NULL 值。...一个表只能有一个主键；在表中，这个主键可以由单个列（字段）或多个列（字段）组成。...PRIMARY KEY 约束，以确保表中的数据具有唯一的标识。
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
通常也不会提供类似软删除（例如，使用一个deleted_at字段）这样的复制删除记录的方法。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。
缓慢渐变维度(Slow Changing Dimensions) 缓慢渐变维度（SCD）可以直接用BigQuery数据仓库来实现。由于通常在SCD模型中，您每次都会将新记录插入到DW中。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...您的ETL引擎通常必须注意何时去插入新的事实或时间维度记录，并且通常包括“终止”记录历史记录集谱系中当前记录的前一个记录。...由于您可以执行上述的基于生效日期的子选择，因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同，但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。
： 创建名为 nginx-deployment（由.metadata.name字段标明）的 Deployment。...字段定义所创建的 ReplicaSet 标签，定义如何查找要管理的 Pod。...则将所属pod缩容到最后的0个。...kubectl describe pod nginx-deployment-6f456c7d5f-qrtn2 4 扩缩容 4.1 实现方式 修改配置文件 修改yaml文件中 replicas 字段对应的数值...修改自动生效 查看deployment信息 kubectl describe deploy nginx-deployment 要事件末尾，可以看到容量被缩减为2个。
从服务帐号列表中，选择新的服务帐号。 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。 从角色列表中，选择BigQuery，在右边弹出的多选列表中选中全部与 BigQuery 有关的内容。如下图所示。...下面密钥类型选为JSON，点击“创建”，浏览器就会下载一个 JSOn 文件到你的电脑上。 然后，使用 pip 安装一个名为google-cloud-bigquery的第三方库。...SQL 语句，pypi 上面所有的第三方库的安装信息都存放在了the-psf.pypi.downloads*这个库中，其中的星号是通配符，对应了%Y%m%d格式的年月日，每天一张表。...file.project字段用于筛选库的名字，details.installer.name字段用于筛选安装方式，这里我们只看通过pip安装的。...在上面代码的 notify 函数中，我直接打印了 message 参数。但实际使用中，我把这个运算结果通过 Telegram 每天早上9点发送给我，运行效果如下图所示：
新老replicaset的实例数被缩减为0，实例开始被删除。 ? 观察deployment实例变化如下 ? 从红框处，DESIRED=0，实例逐渐被删除。...新老RS根据比例进行实例数扩容 RS实例数根据比例进行相应的增加： RS扩容后的实例数=扩容前实例数占比*扩容后最大实例数 在此次升级中，在扩容前 | NAME | DESIRED...- 新老RS根据比例进行实例数缩容 RS实例数根据比例进行相应的缩减(计算方法如扩容)： RS缩容后的实例数=缩容前实例数占比*缩容后最大实例数 | NAME | DESIRED...rs webserver-1078791221 较缩容前减少：9-2=7 webserver-3236788441较缩容前减少：9-2=7 多缩容的实例(7+7-13=1个)分配给实例数最多的rs(...webserver-1078791221缩减为0/0/0，开始用同样的方法缩减 webserver-3236788441，这里不再敖述。
我是谷歌 BigQuery 的创始工程师。作为团队中唯一一个非常喜欢公开演讲的工程师，我到世界各地参加会议，解释我们将如何帮助人们抵御即将到来的数据爆炸。...我用了很多不同的分析方法，以确保结果不被进行了大量查询的几个客户的行为所扭曲。我还把仅对元数据的查询剔除了，这是 BigQuery 中不需要读取任何数据的部分查询。...现代分析数据库可以通过列投影来只读字段的子集，通过分区修剪来只读较窄的日期范围。他们通常可以更进一步，通过聚类或自动微分区，利用数据中的局部性来消除段。...在 2006 年，AWS 推出了 EC2，我们能得到的唯一实例大小是一个单核和 2 GB 的 RAM。有很多工作都不适合那台机器。...字段。”
在大多数情况下，AWS Redshift排在前列，但在某些类别中，Google BigQuery或Snowflake占了上风。...Panoply进行了性能基准测试，比较了Redshift和BigQuery。我们发现，与之前没有考虑到优化的结果相反，在合理优化的情况下，Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...BigQuery仅表现出优越的性能的唯一例子就是大连接操作。...但是，由于灾难造成的数据完全丢失比快速，即时恢复特定表甚至特定记录的需要少。出于这两个目的，Redshift会自动将备份存储到S3，并允许您在过去90天内的任何时间点重新访问数据。...通过利用Panoply的修订历史记录表，用户可以跟踪他们数据仓库中任何数据库行的每一个变化，从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询。
我们在元数据表中引入了多模式索引，以显着提高文件索引中的查找性能和数据跳过的查询延迟。元数据表中添加了两个新索引 1....Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...Google BigQuery集成 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级的索引类型Bucket index。它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。 ? 经过整理，类型 A 和 B 被过滤掉了： ? ?
而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。
前言 今天看到了一篇 AI前线的文章谷歌BigQuery ML正式上岗，只会用SQL也能玩转机器学习！。正好自己也在力推 StreamingPro的MLSQL。 今天就来对比下这两款产品。...语法功能使用 BigQuery ML 训练一个算法的方式为： CREATE OR REPLACE MODEL flights.arrdelay OPTIONS (model_type='linear_reg...完成相同功能，在MLSQL中中的做法如下： select arr_delay, carrier, origin, dest, dep_delay, taxi_out, distance from db.table...比如我要把文本数据转化为tfidf,一条指令即可： -- 把文本字段转化为tf/idf向量,可以自定义词典 train orginal_text_corpus as TfIdfInPlace....总结 BigQuery ML只是Google BigQuery服务的一部分。所以其实和其对比还有失偏颇。
一、 索引及其优化 索引的概述 数据库的索引好比是一本书前面的目录，能加快数据查询的速度。 适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。...静默方式创建索引:db.ken.ensureIndex({x:1},{background:true}); //后台创建 文档索引：嵌入式文档用不上索引 组合索引：多个条件一起 唯一索引：声明唯一性，就是不能插入此条件相同的数据...强制使用索引：hint({_id:1}) 删除索引：db.ken.dropIndex() 重建索引：db.ken.reIndex() 用explain查看计划的执行方式 1 Millis字段可以看到耗时情况...1 可通过启动的时候加参数：-profiler=1 2 执行命令：db.setProfilingLevel(1) 查询记录：db.system.profiler.find() 性能优化概述...性能优化原则：一次修改一个参数 影响性能的参数：操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句 常用优化方案 创建缩索引：写少读多的时候 限定返回条数：limit 查询只用到的字段 采用Capped
Spark SQL改进 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。（仅限 Spark 3.2+）。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级的索引类型bucket index。它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶，其中每个存储桶对应于单个文件组。
可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型（数字、文本和日期）的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...从图层属性表或其字段视图打开数据工程视图。 直接从字段面板访问属性表字段。 取消统计计算。 将一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段的地理处理工具参数中。...字段面板显示图层中字段数的计数，以及与过滤器或搜索条件匹配的字段数的计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户？
下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本： 在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...也可在 Kaggle 上获取以太坊区块链数据集，使用 BigQuery Python 客户端库查询 Kernel 中的实时数据（注：Kernel 是 Kaggle 上的一个免费浏览器编码环境）。...因为它就是众人周知的去中心化应用“迷恋猫（CryptoKitties）”游戏的主要智能合约。 另外，我们借助 BigQuery 平台，也将迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。...在BigQuery平台查询结果中，排在第5位的Token是 OmiseGO（$ OMG），其地址为： 0xd26114cd6ee289accf82350c8d8487fedb8a0c07。...假设我们想找一个与“迷恋猫”游戏的 GeneScience 智能合约机制相类似的游戏，就可以在 BigQuery 平台上通过使用 Jaccard 相似性系数中的 JavaScript UDF 进行实现。
为了实现 StatefulSet 中的 Pod 可以有序且体面地终止，可以在删除之前将 StatefulSet 缩容到 0。...要了解有关何时认为 Pod 准备就绪的更多信息， 请参阅容器探针。2.3 Pod 标识 StatefulSet Pod 具有唯一的标识，该标识包括顺序标识、稳定的网络标识和稳定的存储。...上是唯一的。...负缓存 (在 DNS 中较为常见) 意味着之前失败的查询结果会被记录和重用至少若干秒钟， 即使 Pod 已经正常运行了也是如此。 ...如果用户想将示例中的 StatefulSet 扩缩为 replicas=1，首先被终止的是 web-2。 在 web-2 没有被完全停止和删除前，web-1 不会被终止。
该ID 用于在整个Analytics 中计算用户指标，在bigquery显示为user_pseudo_id。 重新安装后应用实例ID是不同的，所以会看做是一个新用户。...然后，可以将帐户链接到BigQuery并使用BigQuery计数不同的用户。 此自定义用户ID将显示在BigQuery表中是user_id。 3、Firebase如何定义会话？...Firebase Analytics默认定义会话是10秒，也就是至少跟APP交互10秒才会被记录，如果一个用户打开APP后直接关掉，少于10秒，是不会被记录会话的，这个会导致Firebase Analytics...记录的数据少于其他第三方工具，但这个是可以调整，可以对setMinimumSessionDuration(long milliseconds)这个做设置，设置为0，那么就记录所有的会话。...25个事件参数，不同事件使用同一个参数名字会记成3，事件参数需要注册才会在报告中显示。
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