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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

第一波大迁移是将一个仓库负载迁移到 Google Cloud 中的 BigQuery,耗时不到一年。在此过程中 PayPal 团队还构建了一个平台,可以支持其他很多用例。...我们安排了时间,引导他们做出决定,并寻求他们对这次迁移的支持。这种利益相关者的支持对我们的成功迁移是很重要的。我们向他们解释了基本原理,告诉他们我们计划如何解决这个问题。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL,并使用该模式(schema)将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...对于每天添加新行且没有更新或删除的较大表,我们可以跟踪增量更改并将其复制到目标。对于在源上更新行,或行被删除和重建的表,复制操作就有点困难了。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别:BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制,意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句,并在我们接近限制时调整拆分。

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    Apache Hudi 0.9.0 版本发布

    版本亮点 Spark SQL DDL/DML支持 Apache Hudi 0.9.0实验性地支持使用Spark SQL进行DDL/DML操作,朝着让所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi...增强 Bulk_Insert模式(新增行写入器模式),并缺省打开,用户可以使用行写入器模式以获得更好的性能。 在 HiveSyncTool 中添加了对 HMS 的支持。...用户可以利用该框架来添加验证给定提交的文件是否都存在,或是否已经删除所有无效文件等。...用户可以选择删除用于生成分区路径的字段(hoodie.datasource.write.drop.partition.columns),以支持使用BigQuery系统查询Hudi快照。...支持华为云、百度云、金山云对象存储。 添加了对delete_partition操作的支持,用户可以在需要时利用它删除旧分区。

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    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    通常也不会提供类似软删除(例如,使用一个deleted_at字段)这样的复制删除记录的方法。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。 根据我们的研究,最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...这样,我们就会在集合中发生每个变化(包括删除操作)时得到警示。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤,我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价(迭代时间,轻松的变化,简单的管道)是物超所值的。

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    Google BigQuery 介绍及实践指南

    主要特点 BigQuery 专为大规模数据分析而设计,支持 SQL 查询语言,使得数据分析师和开发者能够轻松地处理 PB 级的数据。 1....支持近乎无限的数据存储能力。 3. 易于使用 可以通过 REST API、命令行工具或 Web UI 进行访问。 支持标准 SQL,包括 JOIN 和子查询等高级功能。 4....实时分析 BigQuery 支持流式数据插入,可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型,无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型,包括基本类型(如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等)和复合类型(如 ARRAY、STRUCT)。...插入数据 python # 定义要插入的行 rows_to_insert = [ ("Alice", 25, "alice@example.com"), ("Bob", 30, None

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    连接类型:目前仅支持作为目标。 访问账号(JSON):用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件,将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID:选择 BigQuery 中已有的数据集。...借助 Tapdata 出色的实时数据能力和广泛的数据源支持,可以在几分钟内完成从源库到 BigQuery 包括全量、增量等在内的多重数据同步任务。...选择将 Stream API 与 Merge API 联合使用,既满足了数据高性能写入的需要,又成功将延迟保持在可控范围内,具体实现逻辑如下: 在数据全量写入阶段,由于只存在数据的写入,没有变更与删除操作...在数据增量阶段,先将增量事件写入一张临时表,并按照一定的时间间隔,将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge,完成更新与删除的同步。...支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获,毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中,覆盖大部分主流的数据库和类型,并支持您自定义数据源。

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    推文清洁技巧: 删除引号 理想情况下,我想把“and“当作一个单词来对待。然而,我们发现Tokenizer并不总是将这些单词视为单个单词。 删除URL. #和@。其中大多数只出现一次。...似乎删除不经常出现的单词是非常有用的方法。 这是有道理的,因为删除这些不常出现的单词会使Tokenizer.word_index的大小减少20%以上(1 - 5689/7300)。...BigQuery:分析推文语法数据(https://cloud.google.com/bigquery/) ?...BigQuery:分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery表的模式: ?...幸运的是,BigQuery支持用户定义的函数(UDF),它允许你编写JavaScript函数来解析表中的数据。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    在第4行和第5行中,我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。...推文清洁技巧: 删除引号 理想情况下,我想把“and“当作一个单词来对待。然而,我们发现Tokenizer并不总是将这些单词视为单个单词。 删除URL. #和@。其中大多数只出现一次。...似乎删除不经常出现的单词是非常有用的方法。 这是有道理的,因为删除这些不常出现的单词会使Tokenizer.word_index的大小减少20%以上(1 - 5689/7300)。...BigQuery:分析推文中的语言趋势 我们创建了一个包含所有tweet的BigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。...幸运的是,BigQuery支持用户定义的函数(UDF),它允许你编写JavaScript函数来解析表中的数据。

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

    但是,正如你可能已经知道的那样,对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销,因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询,我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...对大表进行分区,我们就能够备份旧分区,并在不再需要这些分区时将其删除,回收一些空间。因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。...在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本的应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。当然,为了将旧数据迁移到新表中,你需要有足够的空闲可用空间。...不过,在我们的案例中,我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区,确保有足够的空间来存储新数据。 ?

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    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    但是,正如你可能已经知道的那样,对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销,因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询,我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...对大表进行分区,我们就能够备份旧分区,并在不再需要这些分区时将其删除,回收一些空间。因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。...在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本的应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。当然,为了将旧数据迁移到新表中,你需要有足够的空闲可用空间。...不过,在我们的案例中,我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区,确保有足够的空间来存储新数据。

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    MySQL DDL为什么成本高?

    当需要对表增加一列时,会涉及到每一行数据排列的变动,需要重建整张表的数据,可想而知这种变动的成本是高昂的。 然而并不是每一种DDL都要付出这么大的成本,要看具体的分类。...ALTER TABLE `t1` DROP INDEX `idx1`; 删除二级索引除了修改表的元信息之外,需要将对应的二级索引标记为删除状态,因为不需要真的删除,仅仅设置标记量,所以这仍然是一种成本较低的情况...为了支持并发的DML操作,MySQL还需要额外维护一份DDL期间的数据变更日志,在DDL操作最后将并发的DML操作回放至新建的二级索引。...ALTER TABLE `t1` DROP COLUMN `c1`; 删除列和我们之前提到的增加列情况类似,由于需要改动数据行,MySQL在InnoDB引擎内部需要重建聚簇索引 (按照聚簇索引生成临时表...同时,为了支持并发的DML操作,还需要维护DDL期间的数据变更日志。可见当数据量较大时,这是一种非常高成本的操作。 ? e.g.

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    Apache Hudi集成Spark SQL抢先体验

    apache/hudi/pull/2645)正在积极Review中并已经快接近尾声,Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布,在集成Spark SQL后,会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML...Delete 6.1 Delete 使用如下SQL将id=1的记录删除 delete from test_hudi_table where id = 1 查看Hudi表的本地目录结构如下,可以看到delete...Select 查询Hudi表 select * from test_hudi_table 查询结果如下,可以看到Hudi表中的分区已经更新了 7.6 Merge Into Delete 使用如下SQL删除数据...删除表 使用如下命令删除Hudi表 drop table test_hudi_table; 使用show tables查看表是否存在 show tables; 可以看到已经没有表了 9....另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法,尽量对标Snowflake和BigQuery的语法,如插入多张表(INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2

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    MSSQL之十 触发器和事务

    SQL Server支持下面的触发器类型: 1、数据修改语言(DML)触发器 2、 数据定义语言(DDL)触发器 DML触发器 当关联的表被DML语句影响的时候,DML触发器被触发,例如INSERT...无论何时你在表中更新数据的时候,触发器使用已插入和已删除表。 依赖与完成的操作,DML触发器可以进一步被定义为: 1、插入触发器:无论何时试图在触发器表中插入一行的时候触发。...当INSERT语句被执行的时候,新行被添加到触发器和已删除的表中。 2、删除触发器:无论何时试图从触发器表中删除一行的时候触发。...它用于它操作的两个逻辑表,删除表包含原始行(行包含更新前的值)和存储新行的插入表(已修改的行)。在所有表更新过之后,已删除和已插入表被生成并且触发器被触发。...2、 SQL Server支持如下触发器: DML触发器 DDL触发器 3、 你可以修改和删除触发器 4、 事务被用于一起执行一系列语句可作为工作的一个逻辑单元 5、每个事务包括ACID

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    详解MySQL原生Online DDL:从历史演进到原理及使用

    在 MySQL 5.6 中,官方开始支持更多的 ALTER TABLE 类型操作来避免数据拷贝,同时支持了在线上 DDL 的过程中不阻塞 DML 操作,真正意义上的实现了 Online DDL。...比如:删除主键、修改列类型、修改字符集,这些操作会导致行记录格式发生变化(无法通过全量 + 增量实现 Online)。...根据是否变更行记录格式,分为两类: rebuild:需要重建表(重新组织聚簇索引)。...则优先选择 INPLACE,否则选择 COPY; 当前不支持 INPLACE 的操作主要有: 删除主键 修改列数据类型 修改表字符集 3....很多 MySQL 用户经常在表无法正常的进行 DML 时就觉得是锁表了,这种说法其实过于宽泛,实际上能够影响 DML 操作的锁至少包括以下几种(默认为 InnoDB 表): MDL 锁 表锁 行锁

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