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MySQL 查询专题

不要过分依赖默认计算次序,即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处,它能消除歧义。 为什么要使用IN操作符? 其优点具体如下。...❑ GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。 WITH ROLLUP: GROUP 分组字段的基础上再进行统计数据。...因此,如果不明确控制的话,不能(也不应该)依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为,如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。...指定一条 ORDER BY 子句时,应该保证它是SELECT语句中最后一条子句,否则这将报错 不限制是否使用非选择列进行排序 除了能用列名指出排序顺序外,ORDER BY 还支持按相对列位置进行排序,...升序排序时可以指定它。但实际上,指定 ASC 没有多大用处 在对文本性数据进行排序时,A 与a 相同吗?a位于 B 之前,还是Z之后?这些问题不是理论问题,其答案取决于数据库的设置方式。

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SQL命令 CREATE VIEW(一)

列名 视图可以有选择地包括用括号括起来的列名的列分隔符列表。 这些列名(如果指定的话)是使用该视图时用于访问和显示列的数据的名称。...如果省略了列逗号,下面的应用程序: 选择源表的列名用于使用视图时访问和显示数据。 如果任何选择源表列名具有列别名,则列别名是使用视图时用于访问和显示数据的名称。...如果选择源表列名具有表别名,则在使用视图时用于访问和显示数据的名称中不会使用表别名。 如果省略列名列表,则还必须省略圆括号。...如果指定列COMMANCEL,则以下情况适用: 列名列表必须指定外围括号,即使指定单个字段也是如此。多个列名之间必须用逗号分隔。列注释器中允许有空格和注释。...{ w "创建视图错误 SQLCODE=",SQLCODE } } 请注意,非限定视图名称(如上例中)默认为默认模式名称(例如,初始模式默认SQLUser.MyView),即使视图引用的表示例模式中也是如此

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SQL命令 ORDER BY(一)

SELECT列表中执行窗口函数(包括窗口函数自己的ORDER BY子句)之后应用ORDER BY子句。 因此,窗口函数返回的值不受SELECT查询的ORDER by子句的影响。...如果ORDER BY应用于UNION,则排序项必须是一个数字或简单列名。 它不可能是一个表达式。 如果使用列名,它将引用在UNION的第一个SELECT列表中命名的结果列。...排序由第一个列出的列完成,然后该列中由第二个列出的列完成,以此类推。 列可以通过列名、列别名或列号指定。 ORDER BY不限于字段值。...即使RowID是私有的并且没有选择项列表中列出,也可以按RowID值排序。 应该指定%ID伪列名作为ordering-item,而不是实际的RowID字段名。...不能对列别名应用排序规则函数; 尝试这样做会产生SQLCODE -29错误。 默认升序排序顺序认为NULL是最小值,后面跟着空字符串(")。

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MySQL 系列教程之(七)DQL:从 select 开始丨【绽放吧!数据库】

只要返回相同数目的行,就是正常的 检索多个列 select id,name,age,sex from user 选择多个列时,一定要在列名之间加上逗号,但最后一个列名后不加。...虽然使用通配符可能会使你自己省事,不用明确列出所需列,但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。 使用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名(因为星号检索每个列),所以能检索出名字未知的列。...select name from user where age = 22 同时使用ORDER BY和WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后,否则将会产生错误 WHERE子句操作符...> >但是,一个未命名的列不能用于客户机应用中,因为客户机没有办法引用它。 > >为了解决这个问题,SQL支持列别名别名(alias)是一个字段或值的替换名。...常见的用途包括实际的表列名包含不符合规定的字符(如空格)时重新命名它,原来的名字含混或容易误解时扩充它,等等。

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谷歌又傻X之BigQuery ML

最近工作忙,又努力写干活,没怎么关注互联网行业的发展。周末好不容易补补课,就发现了谷歌在其非常成功的云产品BigQuery上发布了BigQuery ML。说白了就是利用SQL语句去做机器学习。...BigQuery ML到底是什么呢,不妨看看这个gif的宣称。 简单来说,第一步是类似生成表,视图那样的建立一个模型。纯SQL语句。第二步则是使用这个模型去预测。也是纯SQL语句。...这次见到之后也不得不说:服。傻X也可以傻的如此惊艳的服。 用SQL去做机器学习的事情,在数据库圈子里面流行很久了。有过无数系统发明过类似的东西。...这也是为什么SQL受到很多小白玩家的欢迎。当然不去讲怎么干其实是耍流氓,所以无论SQL怎么发展,很长一段时间里DBA少不了。 而机器学习这个东西有很多先相对比较过程化的东西。...这也是为什么Spark可以如此成功。主要还是它的语言更好的兼容了类似机器学习的,但是对SQL的妥协也还可以。 我还真的从来没见到过一个公司用SQL搞机器学习成功的,我也不信谷歌会是个例外。

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选择一个数据仓库平台的标准

Panoply进行了性能基准测试,比较了Redshift和BigQuery。我们发现,与之前没有考虑到优化的结果相反,合理优化的情况下,Redshift11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...调查了Redshift,Snowflake和BigQuery之后,Periscope的数据也宣称Redshift价格和性能方面都是明显的赢家。...这就是Panoply遵循ELT流程的原因,即所有原始数据都可即时实时获取,并且转换查询时异步发生。这使得Panoply既是数据湖泊也是数据仓库,允许用户持续和实时访问其原始数据。...通过利用Panoply的修订历史记录表,用户可以跟踪他们数据仓库中任何数据库行的每一个变化,从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询。...这就是为什么您很少看到一家使用Redshift的公司与Google基础架构相结合的主要原因,以及为什么主要提供商花费了如此多的资金和努力试图将公司从当前提供商迁移到其生态系统。

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基础篇:数据库 SQL 入门教程

如果第一列中有些值为 null 时,情况也是这样的。 UPDATE – 更新数据 Update 语句用于修改表中的数据。...AS – 别名 通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias),别名使查询程序更易阅读和书写。...语法: 表别名: SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名; 列别名: SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称; 实例: 使用表名称别名: SELECT p.LastName..."Family", FirstName "Name" FROM Persons; 注意: 实际应用时,这个 AS 可以省略,但是列别名需要加上 " "。...JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 INNER JOIN: 内部连接,返回两表中匹配的行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配

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技术译文 | 数据库只追求性能是不够的!

几年后,无数客户投诉之后,我们意识到 JDBC 驱动程序中的错误正在影响性能。从我们的角度来看,查询运行得很快,只需一两秒。...深入研究基准之后,我们发现该基准没有执行任何 JOIN,因此单个表中进行操作,并且还严重依赖于对不同项目进行计数。...如果数据库中的错误导致您选择竞争对手,那么短短几周内,如果该错误已被修复,那么这将看起来是一个愚蠢的原因。这对于性能来说也是如此。...如果 Clickhouse 正在应用一种能够使其扫描速度方面具有优势的技术,那么 Snowflake 可能会在一两年内拥有这种优势。...尽管如此,大多数数据库供应商并没有认真对待它们。 BigQuery 中,我编写了第一个 CSV 拆分器,当发现它是一个比预期更棘手的问题时,我们派了一位新的研究生工程师来解决这个问题。

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❤️ 爆肝3天!两万字图文 SQL 零基础入门,不怕你学不会,就怕你不收藏!❤️

前言 SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。...注意: 第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时,情况也是这样的。 ???? UPDATE – 更新数据 Update 语句用于修改表中的数据。...AS – 别名 通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias),别名使查询程序更易阅读和书写。...语法: 表别名: SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名; 列别名: SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称; 实例: 使用表名称别名: SELECT p.LastName...注意: 实际应用时,这个 AS 可以省略,但是列别名需要加上 " "。 ???? JOIN – 多表关联 JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

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Pandas merge函数「建议收藏」

indicator=False, validate=None) 参数 left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True,则使用左侧DataFrame中的索引(行标签)作为其连接键。...比如left:[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’];inner取交集的话,left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接,如果没有是B,right中没有匹配到...copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据(默认为True),即使不需要重建索引也是如此

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mybatis的学习

通过mysql函数获取到刚插入记录的自增主键: LAST_INSERT_ID() 是insert之后调用此函数。...应用场景:适用与需求变化较多的项目,比如:互联网项目。 企业进行技术选型,以低成本 高回报作为技术选型的原则,根据项目组的技术力量进行选择。...调用sqlsession方法时将statement的id硬编码了 调用sqlsession方法时传入的变量,由于sqlsession方法使用泛型,即使变量类型传入错误,在编译阶段也不报错,不利于程序员开发...6.1 单个自定义别名 图片 图片 引用 6.2 批量定义别名 图片 7 mapper映射 7.1 通过resource加载单个映射文件 <mapper resource="mapper...如果查询出来的<em>列名</em>和pojo中的属性名全部不一致,没有创建pojo对象。 只要查询出来的<em>列名</em>和pojo中的属性有一个一致,就会创建pojo对象。

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构建端到端的开源现代数据平台

尽管如此我们将在本文中讨论编排,因为最终需要将添加到平台中。 • 数据监控(可选):更多数据意味着更多潜在的数据质量问题。...无服务器托管正是现阶段寻找的,即使该产品不是开源的,那是因为我们的诉求是可以存储和查询性能方面进行扩展,而不需要专门的运维。...现在已经选择了数据仓库,架构如下所示: 进入下一个组件之前,将 BigQuery 审计日志存储专用数据集中[14](附加说明[15]),这些信息设置元数据管理组件时会被用到。...完成 dbt 设置之后,我们现在拥有可以处理 ELT 流程的三个步骤的组件,架构如下所示: 当第一次介绍架构时,我们说过编排和数据监控/测试现在都可以由另一个组件处理——您可能已经猜到该组件是 dbt...这使其成为多家科技公司大型数据平台不可或缺的一部分,确保了一个大型且非常活跃的开放式围绕它的源社区——这反过来又帮助它在编排方面保持了标准,即使“第三次浪潮”中也是如此

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MySql操作-20211222

- `as` : 此关键字 可以  省略,省略之后要将 `表名`与`别名`用 `空格` 分开   ***注意:表的别名不能与该数据库的其它表同名。字段的别名不能与该表的其它字段同名。...条件表达式中不能使用字段的别名,否则会出现“ERROR 1054 (42S22): Unknown column”这样的错误提示信息。...为字段指定别名   1. 使用 SELECT 语句查询数据时,MySQL 会显示每个 SELECT 后面指定输出的字段。有时为了显示结果更加直观,我们可以为字段指定一个别名。 2....- `AS` 关键字可以省略,省略后需要将字段名和别名用空格隔开 ***注意:表别名执行查询时使用,并不在返回结果中显示。...而字段定义别名之后,会返回给客户端显示,显示的字段为字段的别名*** *** ex2: ```sql SELECT name AS student_name, age AS student_age FROM

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pandas merge left_并集和交集的区别图解

=False, validate=None) 参数如下: left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。...可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True,则使用左侧DataFrame中的索引(行标签)作为其连接键。...比如left:[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’];inner取交集的话,left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接,如果没有是B,right中没有匹配到...copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据(默认为True),即使不需要重建索引也是如此

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AR观影杂志《Moviebill》,运营优势除了形式还有内容

随着《Moviebill》的预览版上市,其提供了一系列的电影内容,包括《侏罗纪世界:堕落的王国》、《碟中谍》、《辐射4》、《死侍2》,以及全美热映的《复仇者联盟:无限战争》。 ?...据悉,观众使用RegalCinemas移动应用程序即可访问其AR内容。 ?...正是由于这些对于影片如此执着的粉丝,才让《Moviebill》变得有商业前景。” “通过《Moviebill》,我们有了与这些粉丝们深入交流的机会。...即使今天,也就是《复仇者联盟》上映4个多月以后,粉丝们仍然扫描‘复仇者联盟’的页面,并试图从中了解影片信息。”...正如同Shreder使用BigQuery分析数据后所发现的那样:“从BigQuery中获得的有价值的分析,将帮助我们吸引更多的广告商。”

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