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判断是否重复数字

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leetcode 217 Contains Duplicate 数组是否重复数字

解决方案:很显然不是最优,记录每个插入状态,看起来也不是很简洁,但是对于方案二优势是在对于长数组时候,第一个重复数字就退出了 class Solution { public: bool ,类似python 了,但是stl set是基于平衡树,而python是hash树,所以python可能会高效一些 : class Solution { public: bool containsDuplicate ) { return nums.size() > set<int>(nums.begin(), nums.end()).size(); } }; python 版本 版本:同类hash code是相同,这是一个非常重要编程思想 class Solution { public: bool containsDuplicate(vector<int>& nums hashset.insert(nums[i]); } } return false; } }; c++排序版本

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    判断字符串是否大写字母,数字

    ,"密码没有数字!!",QMessageBox::Cancel|QMessageBox::Ok);         return;     }

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    检查句子数字是否递增

    给你一个表示句子字符串 s ,你需要检查 s 全部 数字是否从左到右严格递增(即,除了最后一个数字,s 每个 数字都严格小于它 右侧 数字)。 这些数字是按从左到右严格递增 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。 示例 2: 输入:s = "hello world 5 x 5" 输出:false 解释:句子数字是:5, 5 。 这些数字不是严格递增。 示例 4: 输入:s = "4 5 11 26" 输出:true 解释:s 数字是:4, 5, 11, 26 。 token 之间由单个空格分隔 s 至少有 两个 数字 s 每个数字都是一个 小于 100 正 数,且不含前导零 s 不含前导或尾随空格 来源:力扣(LeetCode) 链接:https 解题 字符串切开,挑出数字,检查是否递增 class Solution: def areNumbersAscending(self, s: str) -> bool: nums

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    数字电路符号数

    数字电路,数据是按照二进制格式进行存储。对于数字电路变量,可以进行算数运算和逻辑运算。 1,算数运算和逻辑运算: 算数运算:包括数值加,减,乘,除,幂运算,开方运算等。 2,Verilog中有符号数定义: 二进制数又分为 无符号数和符号数。若要定义符号类型数,需要加上关键词:signed 。不加关键词signed默认为无符号变量。 对于符号数,可以表示正数,负数,0。其数值在电路是按照补码形式进行存储。即正数和0存储器二进制原码,负数存储除符号位外,其余各位取反加一后计算得到数值。 例如: Reg signed [3:0] rega; Rega=-2; //rega值为1110(14),表示-2补码。 Verilog定义变量,默认下为无符号类型。 第二组(3,4,5,6行)变量定义为符号,此时,用符号数(补码)形式来解析输入输出数值,结果才正确。如果用无符号数形式来解析输入输出数值,结果反而正确。

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    powershell: 判断PSObject是否指定property靠谱方法

    如何判断一个PSObject是否定义指定名称属性,下面的代码中举出了三个方法 $test=New-Object PSObject -Property @{ compiler=$null test.PSobject.Properties.name -match "compiler") 上面三个方法, 方法一虽然最简单却不完全靠谱,因为如果compiler是$null时,返回结果是错。 靠谱办法是二和三, 而方法三要求powerShell 3.0以上版本才有效 参考: https://stackoverflow.com/questions/26997511/how-can-you-test-if-an-object-has-a-specific-property

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    Python: 判断数组arr是否一组数字加起来等于s(动态规划法)

    文章背景:一道题是这样:给定一个一维数组arr,判断是否一组数字加起来,正好等于s。比如:个数组arr为[3, 34, 4, 12, 5, 2],给定s=9。 则给定数组内存在这样数字,加起来正好等于9,比如3 + 4 + 2 = 9, 或 4 + 5 = 9。 解题思路:针对数组内每个数字,都存在选和不选两种情况。 对于最后一个数字2,如果选了2,则继续判断2前面的几个数字是否可以加起来等于7(9-2=7)。如果不选2,则继续判断2前面的几个数字是否可以加起来等于9。 每个数字都有选和不选两种可能,只要有一种情况满足要求(加起来正好等于s),则判定为True(存在)。 对于一维数组arr(下标从0开始),假定数组内所有数字都是正整数,给定s也为正整数。 v=Jakbj4vaIbE) 延伸阅读: [1] Python: 求解数组不相邻元素之和最大值(动态规划法)

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    js判断数组是否包含某元素方法哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

    );//循环方式 /** * 使用循环方式判断一个元素是否存在于一个数组 * @param {Object} arr 数组 * @param {Object} value 元素值 */ function ,但是需要自己写函数,下面看一下第二种方式: var arr = ['a','s','d','f']; console.info(arr.indexOf('a'));//在IE某些版本不支持,可以自行扩展 该方法在某些版本IE是不起作用,因此在使用之前需要做一下判断,修改后代码如下所示: /** * 使用indexOf判断元素是否存在于数组 * @param {Object} arr 数组 * 方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1,代码如下所示: /** * 使用jqueryinArray方法判断元素是否存在于数组 * @param {Object} arr 如发现本站涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    检验数据库是否特定记录最简单方法

    String sqlconn = "Data Source=wei//SQLEXPRESS;Initial Catalog=HISDB;Inte...

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    编码奥秘_生活运用数字编码例子哪些

    Barbier没有用凸起点来代表字母表字母,而是用其代表声音。这样系统中一个单词通常需要许多码字表达。 布莱叶编码:布莱叶编码都是由六个点组成,所以其总共有64个编码存在这64个码字根据上下文大多有双重含义,其中有数字标识以及取消数字标识作用字母标识。 这些标识改变了跟随其后码字含义—从字母变数字或从数字变字母。起这种作用码字常被称为“先行码/前置码”或“转义码”,它们更改其后字符含义直至更改作用被取消。 数字计算机4个主要部分组成:处理器,存储器,至少一个输入设备和一个输出设备 八位反向器和八位加法器一起称作算术逻辑单元或ALU 处理器可以响应操作码叫做机器码或机器语言 巴贝尔:解析机 第一个意识到计算机条件转移重要性的人 128个编码与ASCII编码相同 unicode缺点,与ASCII相比其占用空间较大 总线是提供给计算机每块电路板数字信号集合 这些信号4种 • 地址信号。

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    一日一技:如何统计有多少人安装了 GNE?

    从服务帐号列表,选择新服务帐号。 在服务帐号名称字段,输入一个名称。 从角色列表,选择BigQuery,在右边弹出多选列表中选中全部与 BigQuery 有关内容。如下图所示。 ? 下面密钥类型选为JSON,点击“创建”,浏览器就会下载一个 JSOn 文件到你电脑上。 然后,使用 pip 安装一个名为google-cloud-bigquery第三方库。 client = bigquery.Client() query_job = client.query(""" SELECT COUNT(*) AS num_downloads, SUBSTR 上面所有的第三方库安装信息都存放在了the-psf.pypi.downloads*这个库,其中星号是通配符,对应了%Y%m%d格式年月日,每天一张表。 在上面代码 notify 函数,我直接打印了 message 参数。但实际使用,我把这个运算结果通过 Telegram 每天早上9点发送给我,运行效果如下图所示: ?

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    C++11模板:如何判断类是否指定名称成员变量?

    成员变量可能是数组,也可能是其他类。 看了上面关于判断成员函数文章,理解其原理后,判断是否成员变量,也是差不多道理,实现起来非常简单: /* 模板函数,检查T是否有名为's'成员 * value 为bool型检查结果 * type std::is_void<type>::value}; }; 上面这个模板是用来检查类是否有名为s成员, 以openclcl_int2向量类型举例,下面是cl_int2定义: /* --- cl_int lo, hi; }; #endif #if defined( __CL_INT2__) __cl_int2 v2; #endif }cl_int2; 可以看到,cl_int2个名为 std::is_void<type>::value};\ }; 将这个模板定义成宏后,如果要检查是否s成员就以s为参数展开has_member has_member(s); 如果要检查是否x成员,就以

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    剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 03 数组重复数字

    https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer(C++版本)系列:总目录和一些提高效率说明 剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 03 数组重复数字 1、题干 找出数组重复数字。 在一个长度为 n 数组 nums 里所有数字都在 0~n-1 范围内。 数组某些数字是重复,但不知道几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。 请找出数组任意一个重复数字。 2、哈希表 根据目前已经学习过数据结构,很容易想到哈希表,记录数组各个数字次数。当查到哪个数字次数不是1,那么一定有多个该数字,那么将该重复数字直接返回。 算法流程: 遍历数组 nums 每个数字 nums[i] : 将 nums[i] == nums[nums[i]],说明该数字与该数字索引数字相同; 当 nums[i] !

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    简述python数字类型哪些_python中都有哪些数据类型

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 python数据类型:整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。 数字类型 Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3就不再有long类型了。 字符串 在Python,加了引号字符都被认为是字符串,其声明三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python字符串两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用ASCII 列表 列表是Python中使用最频繁数据类型,集合可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。 5. 集合 集合是一个无序、不重复数据组合,它主要作用两个,分别是去重和关系测试。

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    如何判断数组是否含有某个元素个数_数组多少个元素怎么计算

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 两点要注意: 当数组元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件元素索引位置,之后值不会再调用执行函数。 arr2.findIndex(item => { return item > 50; }); console.log(flag2) // 3 find方法:找出元素符合条件元素 如发现本站涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    当Google大数据遇上以太坊数据集,这会是一个区块链+大数据成功案例吗?

    在公司业务决策,如上图这样可视化服务(或基础数据库查询)就显得尤为重要,比如:为平衡资产负债表,应优先改进以太坊架构(比如是否准备更新),这就需要去分析:资产需要多久才能重新平衡? 比如:从交易量上来看,最受欢迎10种以太坊 Token(ERC20合约)哪些? 由于数据由以太坊钱包地址之间转移组成,因此,我们可以使用向图数据结构进行分析。 下图是相同数据子集可视化结果:数据来源于至少包含两个贸易伙伴前50,000个交易。 这些分析表明:GeneScience智能合约几个早期版本,与当前地址为 0xf97e0a5b616dffc913e72455fde9ea8bbe946a2b 智能合约版本最为相似。 但如果使用数字签名来衡量,其他区块链游戏也有高度相似的合约,比如“云撸狗”(CryptoPuppies)智能合约地址为: 0xb64e6bef349a0d3e8571ac80b5ec522b417faeb6

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    让我们看看一些与数据集大小相关数学: 将tb级数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS最佳点是在分析涉及到高达1TB数据。 本地和云 要评估另一个重要方面是,是否专门用于数据库维护、支持和修复资源(如果有的话)。这一方面在比较起着重要作用。 这就是BigQuery这样解决方案发挥作用地方。实际上没有集群容量,因为BigQuery最多可以分配2000个插槽,这相当于Redshift节点。 标准版存储价格从40美元/TB/月开始,其他版本存储价格也一样。另一方面,对于计算来说,标准版价格为每小时2.00美元,企业版为每小时4.00美元。 也可以考虑使用Hadoop和Hive、Spark SQL或Impala作为解决方案,如果你相关专业知识,你可以分配专门的人力资源来支持它。

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    Amundsen在REA Group公司应用实践

    REA Group是一家专门面向房地产与实业资产跨国数字广告公司。 他们主要为消费者提供房地产购买、出售与租赁服务,同时发布各类房产新闻、装修技巧以及生活方式层面的内容。 REA Group每天都需要进行大量数据分析工作,去分析用户,财务等信息,该公司也掌握了大量数据。 但是要使用数据,就必须先找到数据所在。在数据工作面临做多问题是:这些数据是否存在? 例如,Amundsen当前缺少数据血缘功能,无法显示数据来龙去脉。 所以必须确定好,如果进行定制化研发,是否足够的人员可以跟进,这将是额外开销。 因此,我们针对Amundsen整个解决方案都部署在AWS。 ? 将Neo4j元数据索引到Elasticsearch

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    使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库超过20亿条记录?

    我们一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们一张大表,这张表 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽风险,最终可能会破坏整个应用程序。 这两种解决方案都是很好选择,但在我们案例,我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。 我们知道可能可以使用时间戳,但这种方法可能会丢失部分数据,因为 Kafka 查询数据时使用时间戳精度低于表列定义精度。 因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 数据来填充新分区表。在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。 将数据流到分区表 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新想法,比如减少数据库中表所占用空间。

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    20亿条记录MySQL大表迁移实战

    我们一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们一张大表,这张表 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽风险,最终可能会破坏整个应用程序。 这两种解决方案都是很好选择,但在我们案例,我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。 我们知道可能可以使用时间戳,但这种方法可能会丢失部分数据,因为 Kafka 查询数据时使用时间戳精度低于表列定义精度。 因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 数据来填充新分区表。在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。 将数据流到分区表 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新想法,比如减少数据库中表所占用空间。

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