具体如，平均订单价值的详细报告，向购物车添加商品的访客量比例，订单中的平均商品数量，联盟营销记录（交易次数，收入和向您的门户网站导流的联盟网站带来的平均订单价值）以及购物车放弃率 。...该插件还可以获得用户互动数据，如评论数据和购买数据等，用户还可以在产品优惠券报告查看优惠券带来的交易和每个订单的利润收入，用来判断优惠券是否有助于销售。 当然还有更多......所以相反，让我们先来看看其中一些不错最好的功能。 插件数据类型 您可以使用ec.js和点击、添加、删除、结帐、购买和退款等操作为GA收集四种类别的数据，帮助您进一步了解产品或促销数据。...插件功能 借助GA增强型电子商务插件，您可以通过将正确的命令添加到跟踪代码中来跟踪各种事件和操作。其中的细节关键是，要通过正确的命令为正确的页面找到正确的特征。...在我们继续进行之前，您需要确保您的结帐步骤已在GA中填写，设置方法是：管理>查看>电子商务设置。 为每个步骤分配一个直接简单的名称，例如“运输详情”，“付款选项”和“确认”。
屏幕 - 显示触发操作时用户位置的截屏或图像 属性-将随此事件一起跟踪的属性名称列表（例如源，isLoggedIn） 属性值示例-最好详尽无遗地完成，上面每个属性下的潜在值列表。...数据/属性类型-每个属性都应限制为一种数据类型，如布尔值、字符串、数字、纬度和经度或浮点。 描述 - 您如何描述此事件被记录给以前从未使用过该产品的人？...对于每个问题，我都提供了我最近合作过的一个名为Honeydu的产品中的一些示例，Honeydu是公司在线免费发送和接收发票的一种方式。 业务目标和目的是什么？业务和执行团队正在优化哪些关键结果和指标？...在我们上面的两个旅程示例中，事件的跟踪方式提供了两个隐含的故障指标 执行Create Invoice Selected但没有在5分钟内执行New Invoice Started的用户表示我们的激活旅程失败...一些例子： 城市 年龄 公司规模 角色 产品等级 通常情况下，这些都是您希望能够从属性更改之前永久分割用户和事件的东西。一些平台，如Mixpanel，包含超级属性等功能，允许您轻松做到这一点。
• 数据可视化：这是我们实际探索数据并以不同数据产品（如仪表板和报告）的形式从中产生价值的地方。这个时代的主要优势之一是现在拥有成熟的开源数据可视化平台并可以以简化的方式进行部署。...数据仓库：BigQuery 如上所述选择正确的数据仓库是我们难题中最重要的部分。主要的三个选项是 Snowflake[7]、BigQuery[8] 和 Redshift[9]。...首先我们只需要创建一个数据集[11]，也可以随时熟悉 BigQuery 的一些更高级的概念，例如分区[12]和物化视图[13]。...在我个人看来 Uber 数据平台团队开源的产品 OpenMetadata[31] 在这个领域采取了正确的方法。通过专注于提供水平元数据产品，而不是仅仅成为架构中的一部分，它使集中式元数据存储成为可能。...您会注意到一些 DAG 已经运行以加载和索引一些示例数据。
通常情况下，理解了GA收集和存储数据的模型，就会很好解释一些复杂问题或者古怪的访客行为。下面就从最基本的说起： GA的数据收集可以分成两类：维度和指标。...但是你看不到用户数或者会话数这样的指标。 ? 关于会话和用户指标的数据到底在哪里？ 你使用GA的目的就是想尽可能地了解关于网站表现的信息，那么为什么这些额外的指标并没有出现在表格里呢？...一个用户在一个会话内，在网站上的所有操作，如加载的页面和下载的文件，都是与这个会话相关联的。 ? 用户数据是数据收集的最高级别，并且是连接过去和未来网站行为的关键点。...例如，我们可以说，会话包括Hit，但Hit不能包括会话，Hit匹配到产品，但不会反过来说产品匹配到Hit。...这种情况下比较每个Hit级的产品级数据是不可行的，这种组合只会产出没有数据的报告。 页面和目标达成数 你或许还会对另一块信息有兴趣，那就是目标是在哪些页面完成的。
不同提供商的产品在成本或技术细节上存在差异，但也有一些共同点。比如，他们的云数据仓库非常可靠。尽管可能会出现断电或其他故障，但数据复制和其他可靠性功能能够确保数据得到备份并快速检索。...“两个月内，我们可以通过绿色和红色指标来判断该地区是否达到了销售目标和业绩目标，”必胜客亚太区数字体验经理 Pin Yiing Gork 表示，“我们也能深入了解了任何潜在的问题，并确定了需要解决的问题...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...沃尔格林公司负责供应链和销售的 IT 经理 Anne Cruz 说：“与在内部建立一个新的数据仓库相比，Azure 的成本只有三分之一。”...其他功能，如并发扩展和管理存储，都是单独收费的。BigQuery 为存储和分析提供单独的按需和折扣的统一价格，而其他操作包括流插入，将会产生额外的费用。
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。...AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异，例如Athena主要只支持外部表（使用S3作为数据源），而BigQuery同时还支持自有的存储，更接近一个完整的数据仓库...因为从产品布局上讲，ADLA是与AWS Athena最为对应的Azure服务。该服务最初于2015年公布，于2016年GA，笔者两年前系统梳理微软生态的文章中曾提到了它。...其实我们愿意相信ADLA背后的技术是十分过硬的，如果它在产品层面有更多的思考，例如更注重与现有Hadoop大数据生态和SQL体系的融合，或是进一步加入和充实.NET生态(如提供C# LINQ Provider...综上所述，ADLA不失为一个可行的办法，但它也存在一些局限和问题，而且在中国区并未发布。那么在Azure上是否还有其他的选择呢？答案是肯定的。
实时监控和告警系统 在一些生产系统或 IT 监控平台中，监控指标（如 CPU 利用率、内存占用、网络流量等）会频繁变化。此类系统需要根据实时数据判断是否触发告警。...BigQuery Google BigQuery 支持物化视图（Materialized View），这些视图并不会在每次数据更改时自动更新，但支持周期性刷新。...周期性刷新：BigQuery 支持每 30 分钟自动刷新物化视图，此外还可以通过编程接口（如 Google Cloud Functions）手动触发刷新。...在这些时侯，我们需要使用一个支持 CDC 数据复制和流式计算的实时数据平台来实现 基于 CDC 数据复制和流式计算来实时更新物化视图 这种方案通常需要几个模块一起配合来完成，如： CDC 实时复制工具，...eo; 客户城市更新：更新客户的城市名称，并在城市名称前添加“CITY_” - 请执行以下脚本以更新并在 ecom_customer 表的 city_name 字段中添加前缀： DELIMITER /
02 产品分析的相关指标 在这里罗列出一些产品经理构建产品的主要指标。在产品中没有单独的指标可以为我们提供所需要的所有信息，需要我们关注更多产品相关的指标。...关注的指标取决于自身产品的业务战略、所在行业、产品的阶段以及OKR和KPI等。 1、MAU和DAU 每月活跃用户（MAU）和每日活跃用户（DAU）是产品整体状况的关键指标。...LTV的计算公式： 某日的人均LTV LTVn = 该日新增用户在随后n天内花费的金额 / 该日新增用户数 5、MRR和ARR 每月经常性收入（MRR）和年度经常性收入（ARR）代表可靠收入，可以合理预测每一个月和每年的收入金额...1-6分——批评者 这部分用户使用我们的产品是由于缺乏替代品或者出于必要原因。不会将它推荐给朋友。 7-8分——被动者 这部分用户喜欢我们的产品，但是我们没有让用户体会到爽。...分析数据是一项艰巨的任务，我们可以通过集中产品相关数据并形成可视化报表来正确管理我们的产品数据。根据不同的业务选择正确的数据指标分析并根据分析的结果调整产品策略并不容易。加油！！！
可扩展性：支持根据公司的规模、性能和成本要求定制数据存储。 友好兼容：作为 Google Cloud 的一部分，它与 Google 系产品更兼容，对相关用户更友好。...在服务账号详情区域，填写服务账号的名称、ID 和说明信息，单击创建并继续。 c. 在角色下拉框中输入并选中 BigQuery Admin，单击页面底部的完成。 3....登录 Google Cloud 控制台，创建数据集和表，如已存在可跳过本步骤。 i....，无法满足实际使用要求； 如使用 StreamAPI 进行数据写入，虽然速度较快，但写入的数据在一段时间内无法更新； 一些数据操作存在 QPS 限制，无法像传统数据库一样随意对数据进行写入。...可视化任务运行监控和告警 包含 20+ 可观测性指标，包括全量同步进度、增量同步延迟等，能够实时监控在运行任务的最新运行状态、日志信息等，支持任务告警。
，并涉及到了一些正在改变我们如何管理数据和IT运营的快速发展的技术。...S3中分散出来并分配到虚拟数据节点。...BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL，如Dremel语言，用于构建分析和报告。...然后使用Dremel，您可以构建接近实时并且十分复杂的分析查询，并对数TB的数据运行所有这些查询。所有这些都可以在没有购买或管理任何大数据硬件集群的情况下使用！...我们将讨论JobServer产品的更多细节，并且我们的咨询服务将帮助您使用BigQuery。 联系我们以了解我们的JobServer产品如何帮助您将ETL和数据仓库扩展到云中。
对于每个问题，我都提供了一些来自我最近合作的产品的例子，该产品名为Honeydu，提供能让公司免费在线发送和接收发票的服务。 1. 业务目标是什么？ 业务和执行团队正在优化的关键结果和指标是什么？...2、是旅程而不是指标 我在前文讨论的关键之一是要在事件中达到正确的抽象水平，其基础是追踪旅程，而不是指标。...例如首次购买日期、首次注册类型和出生日期。 附加/增加（Append/Increment）型属性：这些是你用来细分和创建相关的、个性化的用户体验的属性，如总购买量、总收入等。...当你在内部工具和系统上工作时，你的客户是另一组员工而不是公司的最终客户，此时并没有收入或其他指标的直观反馈来告诉你，你做得算是糟糕、良好还是优秀。...即使产品出现了重大的改版，事件追踪也能沿用原有的事件名称和属性逻辑。 团队可以将资金投入其中——可以信任事件跟踪来细分用户并分配用户奖励(如推荐、折扣、促销)。
简单讲，我们可以用Google Analytics（GA分析）等工具来进行用户行为调研，掌握使用我们产品的用户人群的统计数据和用户行为，从中确定我们的网站或App中可能存在用户体验不足的区域。...什么是A/B 测试 简单来说， A/B 测试是关于UI设计的两个版本，用来确定哪一个更好，哪些主要的度量指标转换数更高，如销售，注册，订阅等。...这些工具在功能上也有一些区别，因此选择哪个使用取决你的A/B 测试需求。 Google Optimize与GoogleAnalytics协同工作，与GA一样，它是免费的。...A/B 测试的正确打开方式 当我们提到 A/B 测试时，其实会出现正确和错误的两种情况。我们最有可能放弃的地方在于，如果一个网站的转换质量不佳，我们需要设计另一个版本，来看效果是不是更好。...相反地，我们应该进行正确的分析（以及后续的可用性测试）来确定更详细的改进区域。如若不然，我们可能最终会删除正在设计的工作，可是我们还是无法了解用户真正感觉好和不爽的产品体验。
从 BI 工具访问：由于业务智能是传达洞察力的关键，因此分析基础架构应与现有工具（如 Jupyter 笔记本、Tableau 和 Qlikview）以及现代 BI 工具（如 Looker 和 ThoughtSpot...根据我们确定的表，我们创建了一个血统图来制订一个包含所使用的表和模式、活跃计划作业、笔记本和仪表板的列表。我们与用户一起验证了工作范围，确认它的确可以代表集群上的负载。...干运行和湿运行 干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。...这些仪表板跟踪多个里程碑的数据复制进度、负载合理化以及笔记本、计划作业和干湿运行的 BI 仪表板的准备进度。示例报告如下所示。用户可以通过数据库名称和表名称来搜索以检查状态。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。
所以我们就从几个基本指标，看一下神秘的Snowflake。 虽然SaaS指标体系一大堆，但抓住关键的少数几个，可能会对一家SaaS公司看得更透彻一些。指标太多，解释的东西就多，往往就容易跑题。 1. ...收入净留存率（NDR） 对于订阅模式的SaaS，NDR是一个重要的衡量指标。...快速浏览了一下它的S1和一些资料，不知为什么脑子里冒出“虚拟运营商”这个词。 国内曾经流行过虚拟运营商模式，就是自己没有电信资源，通过三大运营商批发到电信资源，再做出产品售卖给顾客，赚取批零差价。...所谓高平台是指三大云服务商，低天花板是指数据分析、BI等技术应用，已经非常成熟和普及；上下之间还有很多专业公司，如做ETL的公司。 1. ...现在的问题是：AWS、GCP和Azure 都有自己的DW，分别是 Redshift， BigQuery 和 Synapse。 Snowflake如何处理这种竞争关系？
因此，它导致了更高的存储成本；缓慢的指标计算和增加数据库服务器的负载。 复杂的数据生产流程。区块链技术是复杂的，建立一个全面和可靠的数据索引需要对底层数据结构和算法有深刻的理解。...Bigquery 是一款优秀的产品，它提供的动态算力，和灵活的 UDF 语法帮助我们解决了很多问题。...不过 Bigquery 也存在着一些问题： 数据没有经过压缩，存储费用过高，特别是我们需要存储将近 20 条区块链的原始数据； 并发能力不足：Bigquery 同时运行的 Query 只有 100 条...从 Footprint Analytics 早期的两个架构中吸取教训，并从其他成功的大数据项目中学习经验，如 Uber、Netflix 和 Databricks。4.1....通过在 Footprint 的业务抽象之上建立/查询指标，分析师或开发人员可以节省80% 的重复性数据处理工作的时间，并专注于有意义的指标，研究和基于其业务的产品解决方案。
Q2 大型平台如京东，淘宝，新浪，搜狐等会采用GA进行网站分析吗？ 据我了解目前大型网站应该是都没用使用在线的网站分析工具，主要有两点疑问 1.GA类工具从性能上能否满足流量特别大的网站的分析需求？...如果网页没有参与您网站上任何形式的电子商务交易，那么该网页的“网页价值”将为零。 公式为：（电子商务收入 + 总目标价值）/指定网页的唯一身份网页浏览量。...拓展1： 页面价值是一个分析页面助攻很重要的指标，一个网站很多页面，有些页面本身没有很直接的转化作用，但是在整体转化中的作用至关重要。...for Standardization Week），这个ISO Week就是以周一到周日计数的，再也不用导出分天数据做数透表，这个ISO Week在custom report 和standard report...Q11 为什么我们用facebook推广的转化数据和销售收入与GA记录的转化与销售收入差距特别大，大概有个五倍以上的差距。我问你一些我的同行，他们大概也是这样，您知道是什么原因吗？
我帮助过的一个团队认为他们对入职流程进行了6个多月的追踪，但从未"使用"和分析过这些数据，最初做这项工作的人决定离开公司。对团队进行了调研后，我就发现基本没有任何数据是被正确记录的。...许多团队试图用一些方法来解决这些症状，例如： 新的工具 更好/更多的培训 提高招聘中对候选人技术能力、分析能力的要求 但通常这些方法可能只是浪费时间和金钱，因为你没有找到根本原因和真正的问题所在。...或者，由于用户旅程和产品重新设计不可避免地导致了新的产品流，不同的实现“时代”使得抽象水平更加混乱。这使得系统变得更加混乱和难以理解。我们会在下文中如何达到正确的抽象水平这一步骤中谈及更多。...无论我们如何命名或定义事件和属性，没有什么比与事件相对应的视觉更清楚了。当你在讨论一个事件、用户旅程或其他数据时，人们会在脑海中想象出与之对应的屏幕和产品的各个部分。...-触发机制：一个特定的API响应、用户操作或事件，这个事件的快照和它的属性被发送到我们的日志里去 Screen-屏幕：用户在行动被触发时所处位置的屏幕截图或图像 Properties-属性：和此事件一起被追踪的属性名称的列表
在此，也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意！ 这篇文章被分为四个连载。这是第四部分。...备注：对于当前的数据，你可以看到着陆页报告看起来有点奇怪，因为在行为和转化一栏没有数据。奇怪的是，在我的其他账户里却是有数据的。希望GA团队会在不久的将来修复这个问题。...同时获得单次点击成本和单次点击收入的报告很重要，幸运的是，在本图表中，这两个数据正好挨着。 当你看商店数据的时候，我也想让你现场看到，为什么广告支出回报率不仅仅是一个有用的指标，而且非常的引人注目。...通过研究前几个“交易大户”可能会帮助你了解一些关于产品商业化策略的事情、唯一的来源、怎样通过改变你的流量获取策略来获取更多的“交易大户”。“交易大户”总是只有一小部分人。...但是，行业中其他与你的网站类型和大小差不多的人该如何判断呢？ 我相信，大多数时候，如果没有竞争情报或行业生态情报，分析大师做出的决策也是不完善的。 很酷的一点是：你可以在GA中得到基准化数据。
这些聚合的交互数据尤其重要，并且是真正来自 Twitter 的广告收入服务和数据产品服务检索影响和参与度指标信息。...批处理组件源是 Hadoop 日志，如客户端事件、时间线事件和 Tweet 事件，这些都是存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...整个系统每秒可以流转数百万个事件，延迟低至约 10 秒钟，并且可以在我们的内部和云端流系统中扩展高流量。我们使用云 Pubsub 作为消息缓冲器，同时保证整个内部流系统没有数据损失。...同时，我们会创建另外一条数据流管道，把被扣除的事件计数导出到 BigQuery。通过这种方式，我们就可以看出，重复事件的百分比和重复数据删除后的百分比变化。
在此，也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意！ 这篇文章被分为四个连载。这是第三部分。...4.高度重视内容 让我感到非常遗憾的是，大家都对“流量获取”（如竞价点击广告、网络联盟广告、视频广告中的作弊报告）超级感兴趣，也对效果抱着极大的热情（如转化率和收入），但是却忽略了介于这两件事之间的东西...看，如果你专注于内容，你会发现之前认为非常棒的流量策略可能并没有产生什么效果。 仔细研究内容维度和内容指标吧。...它展示了页面浏览量（很好），唯一身份浏览量（很棒）以及另外三个并不好用的指标：平均页面停留时间、跳出率、退出百分比（个人认为退出百分比是GA中最糟糕的一个指标）。 ?...在报告顶部，就是在报告名称的右侧，你会看到一个叫做自定义的按钮。点击自定义按钮。选择更多理想的指标，很快你就会看到自己想要的报告。
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