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BigQuery结果中的CURRENT_DATE到昨天的日期

BigQuery是Google Cloud提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它可以处理大规模数据集,并提供强大的查询和分析功能。

在BigQuery中,可以使用CURRENT_DATE函数来获取当前日期。而要获取昨天的日期,可以使用DATE_SUB函数结合CURRENT_DATE来实现。具体的查询语句如下:

SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday;

上述查询语句中,DATE_SUB函数用于减去一个时间间隔,这里是1天(INTERVAL 1 DAY),然后将结果命名为yesterday。

BigQuery的优势包括:

  1. 弹性扩展性:BigQuery可以处理大规模数据集,支持PB级别的数据存储和查询。
  2. 高性能:BigQuery使用分布式计算和列式存储,可以快速执行复杂的查询和分析任务。
  3. 简单易用:BigQuery提供了直观的用户界面和SQL查询语言,使得数据分析师和开发人员可以轻松地进行数据探索和分析。
  4. 无服务器架构:BigQuery是一种无服务器的服务,无需管理底层的基础设施,可以节省时间和成本。

BigQuery适用于以下场景:

  1. 数据分析和探索:可以使用BigQuery进行复杂的数据查询和分析,以发现数据中的模式和洞察。
  2. 实时数据处理:BigQuery可以与其他Google Cloud服务(如Pub/Sub和Dataflow)集成,实现实时数据处理和流式分析。
  3. 数据仓库和ETL:可以将BigQuery作为数据仓库,用于存储和处理结构化和半结构化数据,并使用ETL工具将数据导入到BigQuery中。
  4. 机器学习和人工智能:BigQuery可以与Google Cloud的机器学习服务(如AI Platform)集成,用于训练和部署模型。

腾讯云提供了类似的云计算服务,可以参考腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、云分析产品Data Lake Analytics等来实现类似的功能。具体产品介绍和链接如下:

  1. TencentDB for TDSQL:腾讯云的分布式关系型数据库产品,支持PB级数据存储和高性能查询。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  2. Data Lake Analytics:腾讯云的大数据分析服务,提供强大的数据处理和分析能力。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/dla
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